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系统安全工程：回到未来
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后，我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周，我接到了 Marion Moon 的电话，他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然，他已经在几位教职员工之间辗转，我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题，他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知，我从事的是完全不相关的领域，但我愿意研究它。从此，他开始了长达 22 年的寻找问题解决方案的旅程。很快，问题就变得很清楚，问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题之后，1998 年，我决定转到航空航天工程系，在那里，安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间，这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从更大的角度考虑工程系统，而不仅仅是系统的技术方面，并研究我们所采用的方法的底层基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师所使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我从探索系统理论和事故模型中的想法开始。事故模型是用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因，即导致不可接受的损失的过程的驱动机制，并决定了我们为防止事故发生而采取的方法。当今工程学所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代，当时工程师正在构建更简单的系统。建立在这些模型之上的工程技术，例如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA)，已经存在了 40 多年，几乎没有变化，而与此同时，工程学正在经历一场技术革命。本书描述了该研究的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。新技术正在从根本上改变事故的成因，需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来，我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费大量精力却收效甚微——于是我决定寻找新的东西。
让哈特里奇之家重现昔日的活力
有一段时间，它被用作一家保险公司的办公楼。然而，当新业主于 2022 年购买它时，四十多年来，这处房产几乎没有经过任何改造。供暖系统几乎已经失效，这是一栋非常寒冷和破旧的房子，需要彻底翻新。业主任命了位于 Tunbridge Wells 的建筑师 Stephen Langer 来开发房屋的全面升级和翻新设计，并在一侧增加了一个橘园。Stephen Langer 是一家著名的 RIBA 特许事务所，在保护历史遗产和古老房产的项目方面拥有丰富的经验。他们拥有一种专业的设计理念，非常适合这个项目的特殊需求。他们的精神是使用认真的方法
范堡罗回来了！ - 皇家航空学会
经过两年的疫情，范堡罗航展重新回归，为业内人士提供了会面、做生意、交流的机会，或许最重要的是，在经历了两年前所未有的动荡之后，航展还为他们提供了激励的机会。这并不是说航空航天业已经脱离危险——目前它面临着两大劳动力挑战。第一个挑战是短期的，需要招募在疫情最严重时期裁掉的数千名员工。目前航空公司和机场的取消航班表明，将关键职能外包的“竞相压价”是愚蠢的，并将航空业推到了崩溃的边缘。当然，这并非全是他们自己造成的，在英国，政府自身的剧烈政策波动和信息传递也加剧了这种情况。随着需求回升，许多地方对新冠疫情的担忧消退，这对航空公司来说本应是一个快乐的时刻，但却迅速变成了另一个痛苦的夏天。第二个挑战更为长期，其中一些挑战（例如飞行员培训的巨大成本）早在新冠疫情之前就已存在，但疫情进一步暴露了航空业的弱点，并传递出一个信息：即使是训练有素的飞行员也难以获得工作保障。此外，过去两年，航空展的缺乏以及高校转向虚拟教育，有可能催生出“迷失的一代”年轻人，他们从未接触过飞行表演，也从未亲身体验过风洞。再加上过去两年头条新闻中关于航空旅行的恐怖报道，可能会让许多人打消从事航空业的念头。随着范堡罗航展的回归，航空业必须加倍努力，不仅要吸引那些已经离开的人，还要激励和欢迎下一代加入这个连接和塑造世界的令人惊叹的全球行业，这一点至关重要。后新冠疫情时代的航空业需要好好照照镜子，问问自己，一个社会可持续的行业是什么样子。
2030 年回归自然战略
我们的战略扎根于格洛斯特郡和我们在这里面临的具体挑战。我们希望建立共同的事业并与他人合作，开发新的创新方式来为自然做正确的事情，并产生影响以支持我们的愿景。我们的计划需要大规模工作，并依赖于与全郡农民和土地所有者的密切合作。我们的工作以自然恢复网络为基础，该网络绘制了我们如何实现格洛斯特郡的自然恢复。
将数字双胞胎带回地球
在与未经测试的未经测试的（用于缓解气候变化和适应性的DTS中的DTS中，在长期天气预测，城市规划中的DTS中的DTS）混合（在长期天气预测中的DT）时，特殊问题表明了地球的DTS作为当今科学和技术的自然进化。通过将地球系统仿真与来自卫星，无人机，海底电缆，浮标，作物传感器和手机的信息整合在一起，地球的DTS被据称为人类世代的决策提供了科学基础（Bauer等，2021; Li et al。，2023; 2023; Rao等，2023）。对忠实地重现经验世界细节的产品的渴望并不新鲜。Carloll（1893）和Borges（1998）都写了关于国家的虚构故事，其地图变得如此详细，以至于与领土本身一样大。结果，这些地图被认为是无用的，并被遗忘了。无论这些故事与DT的关系如何，都必须在小型，稳定的世界和不确定的，不稳定的世界中区分封闭世界和开放世界或决策理论术语。复杂的建模可能适用于封闭的世界，但对于气候和环境等开放式系统而言，不需要必要。如果没有广泛的科学局限性，它们所构成的社会风险以及他们可能提供的知识（以及他们不提供的知识），不应发生大型模型（例如地球DTS）等大型模型的发展和应用。尽管地球系统建模有可能为某些领域内的政策制定提供信息，但我们认为，作为实际问题，地球的一部分引起了一些重要问题。通过承认通常被忽略的内容：与建模相关的基本无知，可以将这种批判性观点作为过早政策关闭的保障。
回到集成机器人系统的未来
由于硬件和组合方法的快速进步，机器人越来越多地用于不同的应用领域。但是，机器人技术中许多问题的最新方法基于深网和类似的数据驱动模型。这些方法和模型是资源饥饿和不透明的，众所周知，它们可以在以前未知的情况下提供任意决策，而实践机器人应用领域则需要透明，多步骤，多层决策，并在资源约束下进行资源约束和开放世界的不确定。在本文中，我认为，要广泛使用机器人，我们需要重新审视可以追溯到AI的早期开拓者的原则。我们还需要使这些原理成为我们为机器人开发的体系结构的基础，而现代数据驱动的方法是基于此基础的众多工具之一。i说明了这种方法的潜在利益。
重建得更好、更安全、更智能。
Te Matau a Māui 霍克斯湾面临加布里埃尔飓风带来的难以想象的破坏和损失。在我们的一生中，我们大多数人从未经历过如此规模的灾难，对我们的生活、生计、家庭、房屋、农场、果园、葡萄园、街区和社区造成如此大的影响。我们受灾最严重的许多社区在这次事件之前都很脆弱。
让成人疫苗接种重回正轨
每 4 名成年人中至少有 3 名缺少一种或多种疫苗，例如破伤风 (Td/Tdap)、肺炎球菌疫苗、带状疱疹疫苗和 HPV 疫苗。此外，呼吸道合胞病毒 (RSV) 疫苗于 2023 年推出，肺炎球菌疫苗、流感疫苗和 COVID-19 疫苗建议也在不断发展。
欢迎回到弗雷明汉心学习
与以前的FHS考试一样，我们将再次：•为遗传和实验室测试绘制血液样本，以更好地了解正在研究的心脏病和其他疾病的危险因素（例如，您的血液中不同类型的胆固醇的数量和功能）。o总血液抽血将高达90毫升，约为6.1汤匙。o抽血将分为两个阶段。您到达后不久就抽血了，混合饭后第二次抽血。•测量您的身高，体重，腰部和臀部。•管理与您的健康和行为有关的问卷。•完成心电图（ECG）。•记录您的血压。•完成两次称为“高分辨率 - 外围定量计算机断层扫描（HR-PQCT）”的骨扫描，以检查下腿和下部的骨结构
