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Microsoft Word - 022-W-M FATUR-25090-人工智能在网站上的作用
摘要 数字技术的发展促使许多政府机构利用人工智能（AI）技术来提高公共服务质量。本研究采用描述性定性分析方法，并采用案例研究方法。通信和信息部（KOMINFO）网站是开始将AI融入其服务的平台之一。该技术有望为民众获取信息和更快地解决投诉提供便利。然而，对于人工智能如何影响政府网站服务的理解仍然有限，尤其是在印度尼西亚。本研究旨在分析人工智能 (AI) 在通信和信息部 (KOMINFO) 网站上的应用如何帮助完善数字时代的公共服务。政府网站越来越多地利用人工智能技术为公众提供更快、更有效、更高效的服务。研究重点是探索人工智能在加速响应社区需求、简化信息获取以及通过数字平台提高社区与政府互动质量方面的作用。数字平等的目标是创建一个数字包容的社会，每个人都有平等的机会在日常生活中获取、理解和使用数字技术。在日益数字化的社会中，数字化访问平等的功能至关重要，因为它有助于为所有个人创造一个更加包容、公平和可持续的环境。关键词：提升数字时代的公共服务、数字服务、政府
通讯作者（*）：Chin Wai Ching（p130099@siswa.ukm.edu.my）关键字
摘要本研究旨在确定小学科学教师在将VR技术整合到科学学习中所面临的看法和挑战。该研究设计使用了一种混合方法，通过问卷调查，涉及雪兰莪的250名小学科学老师，他们被随机选择，以及与15位也参与问卷的科学老师的深度访谈。使用统计软件包社交科学（SPSS）版本29.0.2对定量数据分析进行描述性进行，而通过主题分析方法分析了定性数据。调查结果表明，教师对VR技术的认识水平处于中等水平，而教师接受程度很低。然而，教师对VR有效性的看法是积极的，尤其是在增加学生的兴趣，促进积极参与度以及通过更具互动和模仿的学习方法来促进对抽象科学概念的理解。但是，确定的主要挑战包括缺乏设施和使用VR设备，VR技术在增强学生理解方面的有效性以及政府和学校管理人员的支持和准备的局限性。这项研究的含义强调了需要进行适当的技术基础设施发展，为教师提供全面的密集培训，以及制定系统的教学指南以确保可以在科学学习中有效地实施VR技术的整合。
ABEC 2017 论文集.pdf
感谢全能神莅临，举办2017年应用商业与工程会议（ABEC）全国研讨会，一切顺利。本论文集包含在 ABEC 2017 上发表的论文，即为了落实制造技术和应用业务领域讲师研究的成果。 ABEC 2017的主题是：“加强技术创新和商业战略，支持国家经济增长”。本次研讨会是学者、研究人员、行业从业者、政府及其他利益相关者在制造技术和应用商业发展过程中进行科学讨论、沟通和信息交流的一种手段。举办ABEC 2017的目标如下：
PT Wijaya Karya (Persero) Tbk 2023 年年度报告
即使在 2022 年全年都面临着严峻的经济挑战，WIKA 仍致力于继续健康、可持续地发展。这些努力是通过更加注重实现符合 WIKA 愿景和使命的业务目标来实现的，特别是在建立 WIKA 的业务可持续性方面。这种转变为一家能够为国家做出最大贡献的适应性公司的精神，成为一股巨大的力量，引导 WIKA 始终成为一个充满活力、反应迅速、适应性强、创新的商业实体，创作能够鼓励实现可持续发展目标 (TPB) 的作品，同时保持 WIKA 开发的可持续性价值观。
能源业务技术-Stem prasetiya mulya
如何优化系统中能源的使用？管理能源科学在学习如何进行能源审核，分析和设计中起着重要作用，以使能源在行业的过程中更有效，或者有效地在建筑物，行业和其他建筑物中使用能源。学生还学习控制系统，这些控制系统有助于自动监视，控制和对系统采取行动，以实现最佳的能源效率。在Aspen One Enermal Sigulation软件，ANSYS Fluent等的协助下，预计将为学生提供有价值的经验，以分析可再生能源行业的优化案例。
Kesan Penggunaan Peranti数字Dan Amalan Pencegahan Pencegahan Terhadap Sindrom Penglihatan Komputer
大学生更容易受到计算机视觉综合征（CVS）的症状，这是由于数字设备（例如计算机，平板电脑和智能手机）在学习过程中的大幅增加而引起的，尤其是在Covid-19-19大流行期间。进行了这项研究是为了确定CVS综合征的患病率和在3年级学生和4年级学生中采取的预防措施的患病率，在马来西亚马来西亚校园吉隆坡（UKMKL）中。通过在线调查表的分布随机分配给80位受访者进行采样的横截面研究已被使用。分析发现，有90％的学生将智能手机用作学习过程中的主要数字设备，其中41.3％的人报告使用设备超过8小时。调查结果还表明，超过65％的受访者患有头痛和颈部疼痛（73.8％），背痛和眼痛（66.3％），以及发痒和水的眼睛（65.0％）。只有视力模糊和双视力的症状与数字设备的使用时间段有显着关系（p <0.05）。分析结果发现，有90％的学生采取了有效的预防措施，例如使用20-20-20规则在数字设备之间放松措施，以防止或缓解CVS症状。但是，这种预防措施与经历的简历症状没有发现显着的关系。这项研究的发现对于制定步骤的建议非常有用，作为学生的常规实践，可减少使用数字设备对视觉健康的负面影响。
PDP-A 研究中人工智能 (AI) 应用的使用
人工智能是一场革命。它在各个领域的发展被视为一种优势，即机器或技术可以像人类思维一样行事。在教学（PdP）领域，基于人工智能（AI）的系统已被广泛应用，以提高教育质量。本文旨在从文献综述的角度评估人工智能应用在教育领域的使用情况。我们还希望通过了解 PdP 对使用该应用程序的教师和学生的有效性和益处来提高 PdP 的质量。还谈到了教师在教学方面和学生在学习方面面临的挑战，包括政府对实施人工智能技术的支持。这篇概念性论文将全面概述与 PdP 中使用的人工智能应用相关的现有研究论文。对未来的影响以及对未来详细研究的建议。人工智能 人工智能（Artificial Intelligence）的历史始于20世纪40年代。Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 建立了人工神经元模型来研究大脑神经元的心理基础和功能。20 世纪 50 年代初，Clude Shannon (1950) 和 Alan Turing (1953) 制作了国际象棋游戏程序。普林斯顿大学数学系毕业生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds (1951) 建造了第一台网络计算机，称为 SNARC。由此可见，自动机理论、神经网络和智力研究是普林斯顿大学毕业生约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 研究的领域，他在达特茅斯学院继续深造。“人工智能”一词源于约翰·麦卡锡的思想，于1956年的一次学术会议上诞生，并沿用至今。[1] “人工智能”有多种解释或定义。Stuart J. Russell 将其定义为一个寻求构建智力实体并同时理解它的系统。人工智能的基础由哲学、数学、心理学、计算机工程甚至语言组成[1]。Ronal Chandra 的著作《人工智能定义：回顾》总结称，人工智能可以定义为机器像人类一样思考的能力 [2]。Stefan A. D. Popenici 和 Sharon Kerr 将人工智能定义为模仿人类特征的系统，例如学习、适应情况、综合、纠正错误以及使用数据处理复杂任务 [3]。
人格心理学简介5
不时地人类总是会从环境和人类灵感本身中体验自我改变，如何打扮成继续保持最新的小工具。许多父母想让他们的孩子将来最好。因此，父母将他们送往学校，这能够为未来获得最佳和有用的教育。从父母的成本中观看，有时会更多地考虑教育，但是是否将他们放在最好的学校中，都可以保证他们的未来。最好的事情是从小就知道孩子的潜力并照顾他们直到有动力实现自己的梦想。学校可以说是当今儿童未来最重要的部分。，但最重要的是，必须从学校里的父母和老师必须理解的每个孩子都必须探索的动力和隐藏潜力。该研究方法使用描述性定性研究。人格智能过程不时地通过Stifin测试的概念来了解人才或身份的最大潜力。每个人的指纹都不同，因此指纹测试的结果随后分析了神经系统组成的信息，然后与特定的显性脑半球相关联，同时又是一个人的智能机器，给予了setifin。传感（缩写），思考（缩写为t），直觉（缩写I），感觉（缩写F），本能（缩写为in）。通过使用文献研究方法分析了这种遗传智力和人格机器的存在鼓励人们发展具有更有效的人类智能的潜力，并能够认识到自己的最佳潜力。
DNA考试真相
1。该测试的好处是确认诊断疾病并识别载体或高风险家庭成员具有异常基因。2。可能由于用于测试的酶，样本身份识别误差，样品污染，主要站点上的突变和一般实验室错误的酶，可能发生不寻常的DNA变化，独特的DNA形成组合而发生的解释。3。对DNA结果的解释取决于临床诊断信息和患者家庭成员之间生物学关系的准确性。4。DNA测试可以识别父母是否是生物学的。5。提供的测试是目前可用的最佳测试。如果将来可以检测到新的技术和突变（基因缺陷），我授权实验室重新分析DNA样本而无需通知我。如果样本不足，医生可以向我申请新样本。测试可能会有额外的费用。6。为了帮助我了解测试结果报告，只有通过医生或遗传顾问将其通知我。7。此测试结果仅用于临床解释8。该测试的结果不能用于法医解释的任何法医或无效目的。9。该测试的结果不得在任何法律法庭或法律事务中使用，并且不适合法律解释。