XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembalancing
在DRC中平衡市场稳定与国家战略
drc占全球钴生产的70％，是围绕这项对电池，合金和现代行业的重要资源的战略关注的核心。修订后的2018年采矿代码提供了一个监管框架，并附有第18/042将钴宣布为战略矿产和法令号19/15解决人工采矿活动。创建了2019年企业家Généraledu Cobalt（EGC），旨在集中对手工钴的购买，加工和营销。，尽管如此，近年来，国际市场被过度供应的人不知所措，导致价格急剧下跌 - 从2018年的每吨90,000美元到最近几周的伦敦金属交易所每吨约20,000美元。
设计和实施复杂的自我平衡机器人
摘要：本文提出了一个合作的自动平衡系统，该系统利用两个自主机器人，用压力传感器增强和手动倾斜控制开关。该系统旨在通过在两个机器人之间均匀分配重量，同时允许在需要时手动控制倾斜角度，从而在气垫板上实现稳定的平衡。每个机器人都配备了自己的一组传感器，包括压力传感器，以测量垫板上施加的力。机器人之间的通信使实时协调能够根据压力传感器的反馈来调整单个倾斜角度，从而确保合作平衡。此外，手动倾斜控制开关为用户提供了暂时覆盖自主平衡逻辑的能力。所提出的系统为合作平衡应用提供了一种多功能平台，展示了机器人技术，传感器技术和人机相互作用的整合，以进行动态稳定性控制。进行了实验验证和测试，以评估系统在不同情况下保持稳定平衡及其整体绩效的有效性。
教育中的人工智能（ai）：平衡利益和......
21 世纪的教育发生了巨大变化，教学方法也发生了范式转变。随着人工智能 (AI) 工具（尤其是高级语言模型）的兴起，其对教育的影响一直是人们争论的话题。尽管将人工智能融入课堂被认为是过时教育方法的一种选择，但信息学习、学术诚信、批判性思维以及教育者与学生之间的互动问题也随之出现。本文从不同角度探讨了人工智能在教学中的好处和挑战。关于人工智能在教学中的影响的不同观点在提高生产力和创造学习机会的好处与对学术诚信、技能发展和道德问题的主要担忧之间取得了平衡。需要仔细规划和制定策略，才能在人工智能在教育中的利弊之间取得正确的平衡。教师、IT 专家、立法者和其他重要利益相关者如果合作，可以使用人工智能来加强教学，同时管理相关危险。主要目标是创建一个教育系统，在这个系统中，人工智能被用作一种有用的工具，帮助教师和学生在不断发展的数字环境中发挥出最佳水平。关键词：人工智能 (AI)、教学和学习、好处、挑战
人工智能，平衡自由、安全和民主 - EN
此次国际会议由欧洲律师联合会新技术委员会成员特伦托、维罗纳和卢卡律师协会组织举办，将探讨人工智能在平衡基本权利、安全和民主方面面临的挑战和机遇。这将是一次跨学科和跨学科的讨论机会，以了解新技术对我们社会的影响。
公平平衡健康数据隐私和访问
医疗保健领域的人工智能 (AI) 有望使医疗保健更安全、更准确、更具成本效益。公共和私营部门一直在向该领域投入大量资源。然而，要想从数据密集型医疗（尤其是 AI 技术）中获益，首先必须能够访问数据。之前有人认为，传统使用的“同意或匿名方法”会破坏数据密集型医疗，更糟糕的是，最终可能会伤害患者。然而，这仍然是欧洲国家的主流方法，并且被视为非此即彼的选择。在本文中，我们对比了欧盟不同的数据治理方法及其在医疗保健 AI 背景下的优缺点。我们详细介绍了数据密集型医疗固有的道德权衡，特别是数据隐私和数据访问之间的平衡，以及随后在 AI 和其他有效健康干预措施之间的优先排序。如果各国希望将资源分配给 AI，他们还需要做出相应的努力来改善（安全）数据访问。我们得出的结论是，在人工智能开发上投入大量公共资金，同时通过严格的隐私措施限制数据访问，这是不道德的，因为这是对公共资源的浪费。只有公平、包容的参与过程阐明（跨国）数据治理政策背后的价值观及其对人工智能发展的影响，并据此设定优先事项，医疗保健领域的“人工智能革命”才能充分发挥其潜力。
人工智能与监控中的伦理问题：平衡安全与隐私
摘要：在技术快速进步的时代，人工智能 (AI) 改变了监控系统，增强了全球的安全能力。然而，人工智能驱动的监控的部署引发了重大的伦理问题，特别是在平衡安全需求和保护个人隐私方面。本文探讨了人工智能监控带来的伦理挑战，重点关注数据隐私、同意、算法偏见和大规模监控的可能性等问题。通过批判性地分析安全与隐私之间的紧张关系，本文研究了人工智能技术对公民自由和人权的影响。它还强调了建立明确的监管框架和道德准则的重要性，以确保人工智能监控系统在尊重个人自由的界限内运行。在处理这种微妙的平衡时，我们提出的解决方案优先考虑透明度、问责制和数字时代的隐私保护。
平衡数据质量、技术和第三方解决方案
现有的负担已经很重了——总的来说，我们的受访者在 223 个制度下有报告义务，平均每个制度超过 3 个。短期内，新监管义务的增长可能会放缓——大多数受访者预计 2025 年没有或几乎没有新义务——但重写仍在继续，长期来看，毫无疑问，随着监管机构的不断调整，不断变化的法规将不断发展，许多公司将进入现有或新要求的范围，因此这种报告负担将不可避免地增加。
评估平衡大学和工作活动的成本
对于越来越多需要自费上大学的学生和想要提升技能的工人来说，平衡工作和学习的需求是一项艰巨的任务。然而，灵活的学习和工作环境可以在缓解同时进行这两项活动所带来的许多摩擦方面发挥重要作用。利用在线大学教育的零工工人的详细数据，我们分析了劳动力供应和学习努力如何应对劳动力市场条件和大学活动/任务的变化。我们的研究结果表明，平均每周的大学活动使每周在 Uber 平台上花费的时间减少了 1.7 小时，这意味着“短期”机会成本仅为每周 41 美元。我们还表明，学习时间对劳动力市场条件的变化并不特别敏感，平均每周工资增加 10% 只会减少 2% 的学习时间。与这些结果一致，我们发现，当大学活动要求更高时，工人会利用他们的灵活时间表来改变他们的正常工作时间。最后，我们并未发现工作时间对学业成绩产生不利影响，学习时间对职场表现（以司机评分或小费衡量）也未发现负面影响。总体而言，证据表明，结合灵活的工作和学习模式可能适合许多（社会经济地位低）学生，他们努力负担日益昂贵的大学教育费用，也适合那些希望提高技能的工人。
电池管理系统中的主动电池平衡
抽出时间从忙碌的日程中为我们提供了很多帮助，支持和指导我们在项目的各个方面都努力工作。她的观点一直是公平的，在鼓励和建设性批评之间取得了完美的平衡。她的建设性技巧和建议有助于我们的项目。