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Lode Lane计划
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AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
越南国家气候与发展报告
其他贡献者包括Quang Huong Doan，Duc Minh Pham，Judy Yang，Sabine Cornieti，Bipul Singh，Animesh Shrivastava，Claire Nicholas，Chiara Rogate，Chiara Rogate，Thi Ba Chau，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang，Ban Wang Phuong Tran，Chi Kien Nguyen，Maria Cordeiro，Toni Eliasz，Astrid Herdis Jacobsen，Jeangjin OH，Jukka Pekka Strand，Tofiqua Hoque，Agter Safir，Fabian Seider，Fabian Seider，Dung Kieu。 Drabble，Nguyet Thi Anh Tran，Robert J. Palacios，Shinsaku Nomura，Pushkala Lakshmi Ratan，Tuyen D. Nguyen，Devesh Singh，Diep Ngo doam，Anh Pham，Anh pham，Annette I.de kleine feige anh nguyet thi nguyen，hang le nguyen，viet linh vu，bao quang lam，Ernest Bethe，Oliver voc nguyen，Hans delien，Huong Thien Nguyen，Mira Nahouh，Mira Nahouh Subrata Barman，Levent Sem Egritag，Vaness Vizcarra，Van Hoang Pham，Anh Tuong Vu，Quyen Hoang Vu，Viet Anh Nguyen和Phuong Anh Nguyen。
车辆年龄对城市驾驶周期燃油经济性的影响（Kesan Umur Kenderaan Penumpang Terhadap Ekonomi Bahan api untuk untuk untuk kitaran pemanduan ban
最佳服务寿命是车辆生命周期计划和管理中最关键的决定因素之一。多维运营成本，涵盖资产的获取，运营和维护，直到处置需要进行战略分析以确保经济车辆拥有。对于拥有大量车辆拥有能力的运输管理，经济服务生命问题更为突出。因此，检索了主要用于城市驾驶周期的当地当局乘用车车队的两年燃油消耗数据。利用实际的燃油消耗数据，本研究探讨了车辆年龄对燃油经济性的影响。根据燃料消耗和里程表读数，平均燃油消耗概况显示在增加乘用车年龄后会大大减少。尤其是，货车每年的油耗为-0.8 l/年，与汽车相比，降低速度为-0.5 l/年，SUV和SUV -0.19 l/年降低。在燃油经济性方面，与SUV相比，汽车的性能相对较低，即9.38 km/l的速度（27.05 km/l）。然而，与汽车相比，SUV的燃油经济性降解高35％。该结果证实了以下假设：车辆年龄越长，其燃油经济性越低。有趣的是，这项研究表明，七年来，独立于车辆类型的乘用车燃油经济性下降。作为未来建立国家ELV定义的基础的一部分至关重要。该研究框架可以复制到更大的数据量表，以供马来西亚的经济车辆使用寿命确定目前继续是自愿的。
Nippon Steel/U.S。钢铁：Biden Ban Face的法律挑战Nippon Steel（TYO：5401）在推翻总统Joe Biden font-formy：times”> 2024隐私，AI和网络安全年度评论 Troutman Pepper谈论传输ITC提案的利弊
Nippon Steel/U.S。 钢铁：拜登禁令面临的法律挑战是艰难的赔率日本钢铁（TYO：5401）在推翻总统乔·拜登（Joe Biden）决定阻止其拟议149亿美元收购美国钢铁（X）的决定方面面临着艰巨的任务。 与合并合作伙伴一起加入了日本钢铁（Nippon Steel）昨天提起诉讼，要求美国上诉法院哥伦比亚特区的上诉法院无效拜登（Biden Biden）对该交易的星期五命令。 在诉讼中，这些公司被描述为“假”美国外国投资委员会（CFIUS）对交易的国家安全审查，称其偏向总统政治。 “总统和CFIUS破坏并损害了保护美国国家安全的关键机制，以服务总统的个人政治议程，”该诉讼称。 分别在宾夕法尼亚州的联邦法院起诉的公司竞争对手克利夫兰 - 克里夫斯（Cleveland-Cliffs）；其首席执行官Lourenco Goncalves；和联合钢铁工人总裁戴维·麦考尔（David McCall）。 在那个诉讼中，日本钢铁和美国钢铁指责被告“无人驾驶运动”，通过反对这笔交易来垄断美国钢铁市场。 从历史上看，法院不愿推翻与国家安全有关的总统裁决。 意识到这一广泛的当局，公司很少对总统在国家安全理由上提议合并的决定提出上诉。 在最近的一个案件中，一家公司做到了 - 拉尔斯公司（Lalls Corporation）2014年奥巴马总统对命令的挑战 - 丢失了。 公司声称审查程序侵犯了第五修正案的正当程序权。Nippon Steel/U.S。钢铁：拜登禁令面临的法律挑战是艰难的赔率日本钢铁（TYO：5401）在推翻总统乔·拜登（Joe Biden）决定阻止其拟议149亿美元收购美国钢铁（X）的决定方面面临着艰巨的任务。与合并合作伙伴一起加入了日本钢铁（Nippon Steel）昨天提起诉讼，要求美国上诉法院哥伦比亚特区的上诉法院无效拜登（Biden Biden）对该交易的星期五命令。在诉讼中，这些公司被描述为“假”美国外国投资委员会（CFIUS）对交易的国家安全审查，称其偏向总统政治。“总统和CFIUS破坏并损害了保护美国国家安全的关键机制，以服务总统的个人政治议程，”该诉讼称。分别在宾夕法尼亚州的联邦法院起诉的公司竞争对手克利夫兰 - 克里夫斯（Cleveland-Cliffs）；其首席执行官Lourenco Goncalves；和联合钢铁工人总裁戴维·麦考尔（David McCall）。在那个诉讼中，日本钢铁和美国钢铁指责被告“无人驾驶运动”，通过反对这笔交易来垄断美国钢铁市场。法院不愿推翻与国家安全有关的总统裁决。意识到这一广泛的当局，公司很少对总统在国家安全理由上提议合并的决定提出上诉。在最近的一个案件中，一家公司做到了 - 拉尔斯公司（Lalls Corporation）2014年奥巴马总统对命令的挑战 - 丢失了。公司声称审查程序侵犯了第五修正案的正当程序权。Nippon Steel和美国钢铁的“成功推翻法院的机会，总统的CFIUS决定显得苗条，”克林顿政府期间机构间小组成员哈里·布罗德曼（Harry Broadman）说。尤其是“考虑到拉尔斯案中的法律先例，法院在很大程度上推迟了政府的国家安全论点。”如果Nippon Steel和美国钢铁在上诉诉讼中并不明显。公司认为，总统在CFIUS在CFIUS充分审查了潜在的国家安全风险的证据之前宣布他的决定，这意味着超出其法律权威的范围，这意味着超出了其法律权威的范围。他们引用了拜登（Biden）对CFIUS审查开始前几个月的公众反对，包括竞选声明，保证要保持美国钢铁的国内拥有。
Nippon Steel/U.S。钢铁：Biden Ban Face的法律挑战Nippon Steel（TYO：5401）在推翻总统Joe Biden
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针对机器学习模型的动态后门攻击
摘要 — 机器学习 (ML) 在过去十年中取得了巨大进步，并被应用于各种关键的现实应用。然而，最近的研究表明，ML 模型容易受到多种安全和隐私攻击。特别是，针对 ML 模型的后门攻击最近引起了人们的广泛关注。成功的后门攻击会造成严重后果，例如允许对手绕过关键的身份验证系统。当前的后门技术依赖于在 ML 模型输入上添加静态触发器（具有固定模式和位置），而这些触发器很容易被当前的后门检测机制检测到。在本文中，我们提出了第一类针对深度神经网络 (DNN) 的动态后门技术，即随机后门、后门生成网络 (BaN) 和条件后门生成网络 (c-BaN)。我们的技术生成的触发器可以具有随机模式和位置，从而降低当前后门检测机制的有效性。特别是，基于新型生成网络的 BaN 和 c-BaN 是前两种通过算法生成触发器的方案。此外，c-BaN 是第一种条件后门技术，给定目标标签，它可以生成特定于目标的触发器。BaN 和 c-BaN 本质上都是一个通用框架，为对手提供了进一步定制后门攻击的灵活性。我们在三个基准数据集上对我们的技术进行了广泛的评估：MNIST、CelebA 和 CIFAR-10。我们的技术在后门数据上实现了近乎完美的攻击性能，而效用损失可以忽略不计。我们进一步表明，我们的技术可以绕过当前最先进的后门攻击防御机制，包括 ABS、Februus、MNTD、Neural Cleanse 和 STRIP。
制定尼泊尔地方阶段性发展计划
我们感谢美国国际开发署资助的 Hariyo Ban 计划和塔库巴巴市政府在制定本指南过程中提供的资金和技术支持。我感谢市长 Ghan Narayan Shrestha、所有民选代表和塔库巴巴市各社区在起草定期发展计划期间提出的建议和反馈意见。他们的支持在整个过程中至关重要。专家 Prem Sagar Chapagain、Ram Chandra Lamichhane 和 Sanil Nepal 支持了该计划的制定。RECOFTC Nepal 的 Neeraj Katwal 制定并汇编了本指南，Hariyo Ban 计划的 Sandesh Hamal、Jaganath Joshi、Devraj Gautam、Gupta Bahadur KC 和 Kishwor Gandarva 帮助完成了本指南的定稿。我衷心感谢他们。特别感谢我们的外部审稿人 Hem Raj Lamichhane、客座编辑 Rahul Karki 和平面设计师 Sanjeeb Bir Bajracharya 在本指南的审核和定稿过程中提供的意见。
法国国内航班禁令与碳排放减少
▪ 在更多国家效仿之前，必须了解法国禁令对气候的影响。该禁令仅涉及三条航线，从巴黎奥利机场飞往南特、波尔多和里昂。根据法国政府的数据，法国国内航班总排放量不超过该国交通二氧化碳排放量的 4%。如图所示，在 2021 年提出禁令之前，受影响的三条航线仅占法国所有航班的 0.002%，约占法国国内航班的 4%。尽管禁令直到 2023 年才实施，但从那一年起，航班数量已经减少。世界报估计，如果完全由零排放交通取代，该禁令将使法国交通二氧化碳排放量减少 0.12%。但是，如果乘客改乘长途汽车或汽车出行，净二氧化碳排放量的减少将更小。