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基于微控制器的 bldc 控制器设计...
燃料消耗量的增加导致化石燃料储量日益枯竭。可以利用的一种替代能源解决方案是电能。克服能源危机的一种方法是通过参加节能汽车大赛（KMHE）来发挥创造力。乌达亚纳大学的 Weimana 团队以 Agnijaya Vehicle 为名参加了电动机驱动城市概念类别的比赛。能够参与竞争并赢得比赛的重要方面之一是电机控制器。本文介绍了基于 STM32 Blue Pill 微控制器的无刷直流电机控制器设计的研究成果，该控制器用于旋转 Agnijaya Weimana 城市电动汽车上的 BLDC 电机。所创建的 BLDC 控制器设计的规格是将一个 1980 瓦功率耗散逆变器连接到一个 800 瓦带传感器的 BLDC 电机。基于 STM32 Blue Pill 微控制器的无刷直流电机控制器设计成功并制造完成，当连接到无负载的 BLDC 电机时，会产生包含开关噪声的正弦输出波形。驱动 Agnijaya Wimana 城市电动车的性能能够应用高达 100% 的 PWM 占空比，平均电流达到 24,775 安培，平均电压降高达 48,485 V DC，平均额定功率高达 1200.5 瓦，BLDC 电机速度高达 419.5 RPM。关键词：电动汽车，BLDC 电机，无刷直流控制器。
森林火灾检测系统的设计...
摘要印度尼西亚的森林和陆地大火的危险是一个严重的威胁，每年都会继续发生。根据美国数据消防局的说法，每年发生700多起森林大火，燃烧了超过700万公顷的土地。这场大火不仅损害了生态系统，还会造成重要的生物多样性损失。许多印度尼西亚特有动植物是受害者，增加了灭绝的风险。使用无人机也可以改变灾难管理。该技术可以与基于分析数据和人工智能的预警系统集成，从而提高了火灾预测的准确性和更加主动的响应。因此，这项技术的应用不仅是一个临时解决方案，而且是维持环境可持续性和社区福利（如无人机和各方之间的合作）的长期战略步骤，这对于有效克服了这一挑战非常必要。本研究的目的是创建一个基于视觉的计算机系统，该系统使用深度学习算法，尤其是您只看一次（Yolo），以快速，准确地检测森林火灾。在缓解森林消防灾难中，早期发现热点是防止大火传播到其他地区并减少对人类和环境的火灾造成的损害的重要步骤。
使用...
手动工作的抽象交通信号灯不是处理拥塞的最佳选择，因为每个路径上的队列的长度被认为是相同的。可以应用于交通拥堵的解决方案之一是创建一个智能的交通信号灯，可以实时读取每条路径中队列的长度。可用于优化交通信号的技术设施之一就是计算机视觉。网络摄像头摄像头提供了一个内部图像，然后使用对象检测算法对其进行处理，以计算每条路径中的车辆数量，然后计算以自动确定交通信号灯的时间长度。这项研究重点是优化研究人员通过对萨马林达市交通运输部的访谈和定期观察来使用原型方法的功能。智能交通信号灯在检测对象的检测中使用Yolov4算法，然后在发现对象数之后，交通信号灯的持续时间由模糊的计算确定。在测试过程中，最短的交通灯持续时间为21秒，最长的时间为29秒。从发现的比较结果中仍然检测到的对象数量很少，一些原因是研究人员使用的数据集和处理低的图像质量。但是，对于系统测试的结果，通过使用智能交通信号灯，交通灯设置变得更加最佳。关键字：智能交通信号灯，减少交通拥堵，计算机视觉，Yolo算法，Yolov4
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
引用本文：Williams, A., & Bangun, C.S. (2022)。人工智能系统框架在提高印度尼西亚人力资源能力方面的应用。国际网络与 IT 服务管理杂志 (IJCITSM)，2 (1)，82-87。摘自 https://iiast-journal.org/ijcitsm/index.php/IJCITSM/article/view/91
在这个快速发展的时代，尤其是数字时代，技术至关重要。当今世界正处于技术时代，有时被称为“工业革命 4.0”。这一状态的特点是数字机器和互联网的广泛使用，这导致人类生活的许多方面发生了快速而实质性的变化，使人类更容易执行许多任务。数字化转型时代是更强大的技术的一部分，这是数字技术应用于社会生活许多元素的转变。人工智能是一门研究如何使计算机像人类一样行事的研究领域。为了推动印度尼西亚的科学、技术和艺术发展，需要一个人工智能系统框架。本研究的目标是在人工智能发展的背景下解释基于案例的推理 (CBR) 范式。该框架旨在作为在印度尼西亚实施情报系统的典范。
低碳水泥和混凝土的定义用于绿色采购：GCCA定义的推出
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TBP HPAL报告
免责声明本报告包含PT Trimegah Bangun Persada TBK（“公司”），其子公司和关联公司的业务活动以及运营绩效，生产过程，策略和进一步计划。此类前瞻性陈述可能会知道和未知的风险（前瞻性），不确定性和其他可能导致实际结果与预期结果有重大差异的因素，而不是提供任何建议。本报告中的潜在陈述是根据有关公司开展业务的当前状况和未来事件，其子公司和关联公司的业务环境的许多假设的基础。公司竭尽全力确保所包含的信息的准确性和完整性。但是，公司没有义务保证提出的前瞻性陈述将根据预期带来具体的结果，不承担任何责任，并且对本报告中包含的信息的任何错误/遗漏或准确性不承担任何责任。该材料的接收者应依靠自己的判断和相关来源的结论，然后再做出任何决定，包括但不限于投资决定。过去的表现不是未来表现的指南。
使用可再生能源的智能微网格性能
Build Novianto 1, Kamaruddin Abdullah 1*, Aep Saepul Uyun 1, Erkata Yandri 1, Syukri Muhammad Nur 1, Herry Susanto 1,2, Zane Vincēviča-Gaile 3, Roy Hendroko Setyobudi 1,4, and Yanuar Nurdiansyah 5 1 Graduate School of Renewable Energy, Darm Persada University，JL。Taman Malaka Selatan No.22，East Jakarta，13450，印度尼西亚2机械工程系，Darma Persada University，JL。 塔曼马六甲塞拉坦第22号，东雅加达，13450，印度尼西亚3环境科学系，拉特维亚大学，耶尔加瓦斯街1号，耶尔加瓦斯街1号，里加LV-1004室302室，拉脱维亚4，拉脱维亚4号农业科学系，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，jl。 Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。 Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚Taman Malaka Selatan No.22，East Jakarta，13450，印度尼西亚2机械工程系，Darma Persada University，JL。塔曼马六甲塞拉坦第22号，东雅加达，13450，印度尼西亚3环境科学系，拉特维亚大学，耶尔加瓦斯街1号，耶尔加瓦斯街1号，里加LV-1004室302室，拉脱维亚4，拉脱维亚4号农业科学系，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，Muhammadiyah Malang，jl。Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。 Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚Raya Tlogomas No.246，Malang，65145，印度尼西亚5信息技术计划研究计划，Jember大学，JL。Kalimantan 37，Jember 68121，印度尼西亚
股票资本市场观看-2023年，新加坡，东南亚和香港
2023年对于印尼首次公开募股（IPO）市场而言是非凡的。PT Amman Mineral Internasional Tbk, a gold and copper mining company, has closed the biggest IPO in terms of funds raised in Southeast Asia (SEA), while PT Trimegah Bangun Persada Tbk, a nickel company, and PT Merdeka Battery Materials Tbk, an integrated battery materials company, landed on the third and fourth place of our top 10 IPOs list in SEA and Hong Kong, respectively.这些IPO验证了投资者对电动汽车电池行业的信心，印度尼西亚政府的目标是将该国定位为该地区最大的电动汽车生态系统，并且是全球电动汽车供应链中的重要参与者。印尼政府在该国开发新的可再生能源以及PT Pertamina地热能源TBK和PT Barito Renewables Energy tbk的IPO上也高度致力于，这是我们在海上和香港培养的公司中获得的第五和第十位，这是我们在国内外培养的公司，并在国内培养的公司中分别培养了，并且在国内筹集了企业，在国内筹集了业务，在此期间，在此期间，在国内筹集了企业，在此期间，在雷克斯（Reene in of Ensional Indition）培养了Reene in renew of Reenew of Reenew and renew投资者也是。印度尼西亚的这五个IPO统称为27.6亿美元，占2023年在印度尼西亚筹集的总资金的78％。