摘要背景:人工智能 (AI) 正变得越来越重要,尤其是在以数据为中心的领域,例如生物医学研究和生物银行。然而,人工智能不仅提供了优势和可观的收益,而且还带来了道德风险和危险。近年来,人们对人工智能伦理的兴趣日益浓厚,这反映在大量涉及人工智能伦理主题的 (科学) 文献中。本评论的主要目标是: (1) 概述重要的 (即将推出的) 人工智能伦理法规和国际建议以及与生物医学研究相关的可用人工智能伦理工具和框架, (2) 确定人工智能伦理可以从传统生物医学研究伦理学的发现中学到什么——特别是研究生物银行领域的伦理学,以及 (3) 概述生物医学研究中人工智能伦理领域的主要研究问题。方法:我们采用了改进的主题审查方法,重点是了解与生物医学相关的人工智能伦理方面
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随着金融服务数字化的增加,受益的是客户,银行也有更多能力来提升目标客户的体验和数字满意度。本文重点关注越南银行系统的一个重要问题。这是通过将领先的金融科技应用于其核心银行平台进行数字化转型的过程。因此,本研究的主要目的是探索客户对数字银行服务的满意度与 SERVQUAL 理论下其他观察到的变量之间的可能关系。本研究重申并补充了体验数字银行服务时客户满意度概念的测量量表体系。这有助于越南及世界各地银行业的研究人员有一个规模来开展客户满意度研究。作者还对越南北部地区银行网络内的随机抽样调查进行了定量分析(共 290 个样本)。描述性分析、规模可靠性分析、探索性因素分析或多元回归分析都为客户满意度与银行提供的数字服务之间的关系提供了更好的视角。这项研究的主要发现是,专注于最大限度地缩短对客户查询的响应时间并为每个客户提供个性化服务是越南数字银行需要事先做的事情。总之,有形资产和响应能力在数字银行服务中的作用只能在未来的研究中得到更彻底的检验,而这一次却不能。关键词:客户满意度;客户忠诚度;数字银行;电子银行服务;越南
客户满意度对于塑造公司服务质量至关重要,银行业,尤其是 BCA 就是其中之一。没有满意度,您就不会拥有忠诚的客户。满意度也有助于最大程度地提高服务质量。本研究的目的是确定技术颠覆时代 BCA 银行客户对银行自动化服务的满意度,研究对象为 Atma Jaya 印度尼西亚天主教大学工商管理学习计划 2017 届学生。使用的研究类型是使用定性方法和数据收集技术的描述性研究。对 3 名关键消息来源和 3 名三角测量消息来源进行深入访谈。本研究的结果是,根据 Kotler & Keller 的 5 项客户满意度指标,三位关键消息来源对 BCA 自动化服务表示满意。
在此背景下,除了我刚才描述的举措外,我们还在努力将 ESG 考虑因素纳入我们的风险分析和压力测试中。正如你们所知,欧洲银行管理局于 2021 年完成了试点气候演习,并在整个过程中获得了宝贵的经验。在此经验以及其他当局进行的其他类似演习的基础上,欧洲银行管理局正在准备在欧盟进行更全面的气候压力测试。这些工具应有助于机构和监管机构更好地了解气候风险,从而制定更好的战略和缓解措施。我们将开始为银行和监管机构制定指南,指导他们如何加强 ESG 风险管理实践,包括进行 ESG 压力测试。
COVID-19 大流行期间金融服务和银行业中人工智能、物联网和云计算的前后变化 Kodukula Venkata Lakshmi Priyadarshini LLM 公司商业法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM 电子邮件:kodukulapriyadarsini17@gmail.com Aranya Nath LLM IPR &网络法 GITAM 法学院 VISHAKHAPATNAM电子邮件:subhamitanath002@gmail.com Usha Saha LLM 知识产权与网络法学院,GITAM 大学,维扎格,印度 电子邮件:ushasaha991@gmail.com Sonak Saha LLM 知识产权与网络法学院,GITAM 大学,维扎格,印度 电子邮件: sonaksaha111@gmail.com Gautami Chakravarty BA LLB IPR KIIT 法学院布巴内斯瓦尔电子邮件: gautamichakravarty21@gmail.com Debarati Mukherjee BSc.LLB IPR KIIT 法学院 布巴内斯瓦尔 电子邮件: mukherjee.debarati124@gmail.comv 摘要 --- 当 COVID-19 疫情于 2 月袭击我们国家时,印度南部地区与如此新型病毒的治疗暴露,我们的总理于2020年3月24日批准宵禁,并宣布全国封锁。结果,我国的经济和经济增长陷入了深刻的危机。因此,人工智能、云计算和物联网应运而生,以克服这种危机。人工智能和物联网有助于将传统的银行和金融机构体系重塑为技术进步。我们都知道,云在当今经济中至关重要,因为它高度重视安全性和保密性。要想获得收益,金融行业必须融入云计算。银行必须锻炼
摘要生物群可以促进有价值的健康研究,这可能会带来重大的社会利益。但是,用于研究目的的收集,存储和共享人类样本和数据带来了许多道德挑战。当生物库旨在促进公共卫生紧急情况研究并包括低/中等收入国家(LMIC)(LMIC)和高收入国家(HICS)之间的数据时,这些挑战会加剧。在本文中,我们探讨了Covid-19-19的伦理挑战,提供了LMIC中两次传染病爆发的例子,在这些例子中,生物群体活动有助于对全球不平等的永久化。我们专注于在公共卫生紧急情况下如何促进共同利益的道德要求与保护生物库参与者的利益相抵触。我们讨论在公共卫生紧急情况下放弃知情同意书的生物库研究是道德允许的,只要有指导以防止生物病产和剥削弱势社区。我们还强调了LMIC和HIC之间生物库合作的必要性,以促进能力建设和利益共享。最后,我们提供了指导,以促进在19日大流行期间或其他未来公共卫生紧急情况下对生物库和生物库研究的道德监督。
9 然而,由于 2021 年净利息收入的同比增长(1.4%)低于平均总资产的增幅(3.8%),因此其对 2021 年 ROA 变化的贡献为负。 10 这种下降是由于利息收入的降幅大于利息支出的降幅。过去两年合并净利息收入的下降(集中在 2020 年)是由于利差收窄(价格效应)和资产规模下降,同时融资规模增加(规模效应)。后者与西班牙的业务相比是一个重要的区别,在西班牙,规模效应部分抵消了同样为负的价格效应。 11 自 2015 年以来,净费用和佣金收入占总资产的百分比已从 0.41% 增加到 0.45%。 12 相比之下,2022 年第一季度这六家上市银行的净利润较上年同期下降了 29%,但这是由于 2021 年 3 月 CaixaBank 合并后录得近 43 亿欧元的非经常性收益。
这项应用研究的目的是为银行领域的基于物体的技术转移提供风险评估模型,而Strauss和Corbin方法用于识别初始模型。在定性部分中,通过对35位银行技术行业的35位专家以及基于技术的银行业务进行深入访谈,在三个阶段开放编码,轴向编码和选择性编码中分析了收集的信息。在统计人口的一小部分,专家和经理在伊朗银行业中,根据摩根的表格为386。结构方程和探索性分析的结果表明,因果因素与主要现象,干预因素和主要现象之间的所有关系是基本因素和主要现象,主要现象和策略,最后以及策略与策略之间的关系以及在高度至中等和直接和直接的方式中评估了结果。
为了确保未来普遍使用现代能源,需要对可再生能源技术进行大量投资。本文估计了五项银行业绩效指标(资产回报率、市值、资产质量、管理效率和金融稳定性)对由 124 个国家组成的全球面板的可再生能源消费的影响。该研究使用两步系统 GMM 面板模型来处理潜在的内生性和序列相关性。本文考虑了三个同质子面板,它们是根据收入组分类(高收入、中等收入和低收入国家)构建的。总体而言,我们的结果表明,银行业绩效的提高会提高可再生能源消费,对不同收入组分类的影响不同。对于高收入 (HI) 国家,银行规模的增加以及资产质量和管理效率的提高对可再生能源消费有积极影响。对于中等收入 (MI) 和低收入 (LI) 国家,高资产回报率、银行规模的增加和金融稳定性是可再生能源消费的积极决定因素。我们还发现银行绩效指标对各种可再生能源消费类型的影响不同。研究结果强调了良好运作的银行部门对于实现可再生能源投资以满足未来能源需求并同时减少二氧化碳排放的重要性。