摘要。本研究探讨了数字银行,数字支付量的采用以及对绿色银行特征对环境可持续性的认识的影响,重点是减少亚洲碳足迹。调查结果表明,数字银行业务对于最大程度地减少纸张使用和减少能源消耗至关重要,从而大大降低了与传统银行业务相关的碳排放。该研究采用结构方程建模(SEM)来分析来自520名受访者的数据,从而对数字银行实践与环境成果之间的直接和间接关系进行了全面的看法。结果表明,增加数字支付量,再加上更高的客户对可持续性的认识,降低了对基于纸张的银行业务的依赖,并有助于实现更广泛的环境目标。该研究强调了纸张用法在降低碳足迹中的中介作用,并强调了数字化转型和客户教育在推动可持续银行业务方面的重要性。这项研究为旨在将金融科技与可持续性倡议融合的政策制定者和金融机构提供了宝贵的见解。
摘要 本研究旨在设计一种具有数字技术方法的银行网络中的创业模型。研究方法根据其目的适用,在执行方法上定量,在性质上探索性研究。研究的统计人群包括 384 名银行业信息技术和创业领域的专家,采用简单随机抽样方法。使用问卷收集数据。使用 AMOS 软件和解释结构模型 (ISM) 进行数据分析。结果表明,银行在金融技术发展、电子商务模式创建、电子创业设施开发、电子商务基础设施管理、数字货币和区块链开发、数字创业理念的吸收以及电子银行发展等维度上创造和扩展数字创业领域在创建数字银行创业网络中发挥着关键作用。此外,银行创业在组织创业发展、商业创业发展、电子创业发展和数字创业模式发展等维度上的发展也加速了银行数字创业网络的创建。研究结果表明:银行数字创业领域的开创与拓展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响;银行创业发展对银行数字创业网络构建具有正向显著影响。
价值链的扩大和更加分散虽然带来了机遇,但也给银行和监管机构带来了挑战。这种新方法可以拓宽消费者进入新市场的机会,并通过允许企业专注于其具有竞争优势的领域来提高效率。然而,随着越来越多的实体参与提供单一产品或服务,这可能会加剧审慎和行为风险。具体而言,前端合作安排可能会带来运营风险、合规风险(包括与反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML/CFT) 相关的风险)和声誉风险,这些风险可能因所提供的具体银行服务而异。人们还可能担心数据隐私和安全、消费者保护、大型科技公司与银行的谈判能力以及银行商业模式的可持续性。此外,随着责任和风险在价值链中的众多实体之间分散,监管界限变得越来越模糊,给日常监管带来了新的挑战。
2.1.1 操作风险是与电子银行相关的主要风险,通常包括欺诈、网络威胁、信息泄露、服务中断或系统处理错误。这是因为电子银行通常涉及(i)通过网络或终端或设备向大量客户提供金融服务,而这些终端或设备不受认可机构直接控制,或不受认可机构场所内通常更严格的物理安全控制措施的保护;(ii)依赖多个服务提供商(包括相关终端或设备的供应商、电信网络运营商、运营或支持电子银行计算机系统或相关网络的其他服务提供商、海外办事处甚至其他银行机构);(iii)相对较新或复杂的系统架构或处理逻辑;(iv)全天候进行的实时交易。此外,与电子银行相关的攻击和欺诈威胁及其可能采取的形式会随着时间的推移而演变,因此操作风险的性质是动态的。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
银行业正在展望 GenAI 的未来,将现有的高使用率与几乎普遍希望尽快采用该技术的意图结合起来——并有预算支持。GenAI 已经改变了许多银行的运营方式和服务客户的方式。未来更广泛地使用该技术将要求银行巧妙地平衡 GenAI 的变革力量与谨慎管理它可能带来的风险和挑战。
区块链技术和分散财务(DEFI)通过消除对中介的需求,降低交易成本并促进更多包容性金融服务,从而彻底改变了传统的银行业和金融系统。与依靠可信赖的第三方(例如银行和支付处理器)的集中式系统不同,DEFI在由区块链技术支持的分散网络上运行。这项创新可以实现点对点财务交易,智能合约和自动化协议,可以进行安全和透明的交流而无需中介。通过为用户提供对其资产的控制权和获得广泛的金融服务(包括贷款,借贷,交易和资产管理)的访问,挑战常规金融系统所造成的破坏。通过区块链固有的特征,例如不变性,加密安全性和透明度,DEFI系统可确保信任更少的交易,从而减少欺诈和错误的风险,同时增强隐私性。本文探讨了区块链和Defi在重塑金融领域的变革潜力,以解决金融包容,财富的民主化以及更有效的全球金融市场等关键收益。但是,DEFI的兴起还带来了诸如监管不确定性,技术风险以及对防止欺诈和确保用户保护的强大安全措施的挑战。随着Defi的不断发展,其对财务未来的影响是深远的,提供了必须仔细导航的机遇和风险。
近年来,Stem-Cell疗法已成为一个有前途且高级的研究主题。治疗方法的发展产生了巨大的期望。使用干细胞的广泛可能性使这种尖端疗法成为现代医学的转折点,并为无法治愈的疾病提供希望1。脐带血是生物学材料,在出生和切割脐带后仍保留在脐带和胎盘中。它是具有高增殖潜力的干细胞的宝贵来源。尽管在许多国家,直到最近,它被视为医疗废物,并与胎盘和脐带一起处置,但现在经常收集它以隔离干细胞以存放并随后使用。脐带血是造血干细胞的丰富来源,可以像骨髓细胞一样被移植以重建造血和免疫系统。它们显示出比从成年供体获得的干细胞2。干细胞是人体中非专科细胞,其优势之一是它们无限期地自我更新的能力,从而保持体内恒定的细胞群体水平。这些细胞还可以分化为专业的祖细胞类型。由于这一过程,他们采用了执行专业功能所必需的形态和生化特性。从未分化状态到完全分化状态的过渡是逐渐的1。在1988年进行第一次移植后,脐带血已成为造血干细胞的标准来源3,4。与它们的分化能力有关,可以将干细胞分为以下组:1)整数细胞,该细胞源自胚泡,并具有分化为任何细胞类型的能力; 2)多能细胞,可以发展成除生殖细胞以外的任何细胞; 3)一项单位,包括仅分化为一种细胞类型的前体细胞)。关于起源,有三种类型的干细胞,即胚胎干细胞(全能或多能),在成人生物体的器官(多能或独立性)的器官中发现的体细胞,以及来自脐带血的干细胞2。在2006年,欧洲骨髓移植组从脐带血液中等同于骨髓骨髓和造血干细胞,从骨髓和rhu-g-csf动员后的外周血等同。自那时以来,无论其来源4,使用造血干细胞用于移植目的的适应症一直保持不变。本社论强调了脐带血库的重要性,并强调了知识在决策中的关键作用。对脐带血液库的信息良好的妇女可以更好地做出与自己的需求和家庭的需求相符的明智选择。通过强调教育和意识的重要性,这部社论旨在使妇女充满信心和清晰地驾驶脐带血液库的复杂性。
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我们引入了中央银行语言模型 (CB-LM)——一种基于央行演讲、政策文件和研究论文的综合语料库进行训练的专用编码器语言模型。我们表明,CB-LM 在预测央行习语中的掩蔽词方面优于其基础模型。一些 CB-LM 不仅优于其基础模型,而且在根据联邦公开市场委员会 (FOMC) 声明对货币政策立场进行分类方面也超越了最先进的生成式大型语言模型 (LLM)。在更复杂的场景中,需要对与美国货币政策相关的大量新闻进行情绪分类,我们发现最大的 LLM 优于领域自适应的仅编码器模型。然而,部署如此大型的 LLM 对央行在保密性、透明度、可复制性和成本效益方面提出了巨大挑战。