XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembanking
银行业的表现是否促进了经济发展？
文章信息 摘要 目的：在刺激经济方面，银行发挥着至关重要的作用。这些银行直接或间接地影响一个国家的经济增长（GDP）。本研究分析了银行业绩与 GDP 增长之间的关联。 理论框架：银行业是资助全国各地各种项目的有效机制。此类研究大多集中在发达国家。尽管关于发达市场的这一问题的文献很多，但缺乏关于新兴和发展中经济体的文献（Sensarma & Bhattacharyya，2016）。本研究旨在分析银行对印度经济（一个发展中经济体）的影响 设计/方法：研究数据包括表明银行业绩的独立变量。衡量银行业绩的代理指标包括：银行不良贷款与总贷款比率（%）(NPL)、金融部门提供的国内信贷（占 GDP 的百分比）（DC）、股本回报率（ROE）、银行资本与资产比率（%）(CAP) 以及监管资本与风险加权资产比率（CAR）。同时，经济增长的替代品是国内生产总值（GDP）的增长。所有在印度运营的有组织银行都是研究样本。研究期为 1990 年至 2029 年。为了检验假设，我们进行了简单回归、多重共线性检验和普通最小二乘法 (POLS)。研究结果：研究结果表明，与银行运营和财务效率相关的一些变量（例如国内信贷、股本回报率和资本充足率）与印度的 GDP 增长相关。本研究的实证结果表明，印度的政策制定者应制定新的增长和发展政策来协助银行业，从而加强银行业，进而增强经济。研究、实践和社会影响：本研究表明，印度银行对印度经济增长有重大影响。它还确定了影响 GDP 的主要银行属性。这样的研究将有助于政策制定者和研究人员了解经济增长的重要贡献者。原创性和价值：有许多研究研究了 GDP 的决定因素。但这是第一项试图确定银行变量对 GDP 增长的影响/关系的研究。
在网上银行服务中采用人工智能聊天机器人时减轻客户的负面看法：相关差距和未来研究议程
摘要 摘要 全球不同工业领域对人工智能应用的日新月异和日益增长的兴趣促使学者和从业者不断关注与该主题相关的每一条信息和有前途的想法，以增强消费者在使用银行移动应用程序或任何其他在线服务时的体验和兴奋感。银行业采用人工智能聊天机器人的水平有望提升服务体验。然而，由于与信任、隐私、安全和情感联系相关的问题，在与这些人工智能聊天机器人打交道时仍然存在犹豫，目前还没有解决这些显著复杂性的有希望的数据。本文阐明了现有的人工智能聊天机器人文献，以便全面了解相关研究的差距，以便理想地减轻这些负面观点，并为未来的学者提供进一步的方向。此外，本文强调了在处理此类人工智能聊天机器人时产生这些负面情绪和犹豫的最重要原因。此外，在本报告中，将重点介绍这一研究领域可能和潜在的贡献。
生物银行对人工智能的准备情况
OpenAI 最近推出了语言和文本处理人工智能 (AI) 平台 ChatGPT，这显著提高了人们对 AI 的兴趣，并预示着机器和深度学习新时代的到来。AI 可以定义为一种自动化软件系统，它可以提取、编译和分析数据和领域知识，以呈现明智的、特定于上下文的输出。作为国际生物和环境资源库协会 (ISBER) 最佳实践第 5 版信息管理（数据、系统和网络）部分的贡献者，我们一直满怀期待地关注着 AI 在医疗保健、研究和生物银行领域的进展和实施。我们也看到了 ISBER 成员的同样兴奋，正如 ISBER 开放论坛上的积极讨论所表明的那样。根据其工程和功能，深度和机器学习 AI 平台有许多不同的类型和类别。尽管早在 20 世纪 50 年代，计算机科学领域就已描述了 AI，最早的 NIH 医学 AI 会议也于 1975 年举行，1 但直到最近，其使用中的一些技术限制才被克服，包括数据可用性，从而使其得到更广泛的应用。我们在日常生活中经常遇到 AI 驱动的程序，尽管在过去几年中我们可能并未完全意识到它们的存在。例子包括聊天机器人、语音助手（如亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri）以及基于筛选的算法（如乳房 X 线摄影中使用的算法），这些算法可以检测出可能表明需要更仔细检查的异常模式。成像算法可以通过持续使用进行学习，从而提高性能。最近，AI 已更广泛地融入医学和科学实践中。印度和美国已成功模拟了通过解读临床图像来筛查糖尿病视网膜病变的 AI 程序，2 泰国的全国性卫生系统也已实施了该筛查。3
在医学课程中建立生物群 - 教育计划“'Precision Medicine International''（edubrother）
引言在临床生物群，精度或人含有医学领域已在各种临床学科中变得越来越重要，并以积极的方式影响了疾病和治疗管理。在这种情况下，精密药物在各种恶性疾病的诊断和治疗中起关键作用，因为很明显，如果一种特定的恶性肿瘤可以在不同的患者中出现特定的恶性肿瘤。因此，精密医学的关键问题之一是生物标志物的转化研究是作为患者层次和靶向治疗策略的合适工具。研究由生物库来培养，从而获得了大量高质量人类生物测量的访问以及与患者相关的临床信息。因此，生物库为精密医学提供了基本的科学基础设施。1
订单日期：03.03.23 能源银行.pdf
按“固定基础”存量（按 RTC 基础按月存量）：UPCL 首先按“固定 RTC 基础”进行预付能源存量 月 持续时间 电量 (MQ) 能量 (MU) 2022 年 11 月 2022.11.21 至 2022.11.30 100 24 2022 年 12 月 2022.12.01 至 2022.12.31 150 111.6 2023 年 1 月 2023.01.01 至 2023.01.31 250 186 2023 年 2 月 2023.02.01 至 2023.02.15 200 72 总计 393.6
b' 金融机构（银行）的作废支票或信函 C 部分：证明 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构相互分享本表格中收集的信息，以支付到期款项。 通过提供银行信息进行电子支付 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构将这些付款以电子方式存入所述银行账户，直至另行通知。 如果我是本表格中指定的公司或企业的代表，我有权约束该公司或企业。 授权签名（未签名的表格将不予处理） 印刷名称（仅适用于企业） 日期 在此处签名 X __________________________________ D 部分：附加信息 '
b' 金融机构（银行）的作废支票或信函 C 部分：证明 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构相互分享本表格中收集的信息，以支付到期款项。 通过提供银行信息进行电子支付 我，作为本表格中指定的个人，或作为本表格中指定的有权从爱德华王子岛政府接收付款的公司或企业的代表，特此授权爱德华王子岛政府或其机构将这些付款以电子方式存入所述银行账户，直至另行通知。 如果我是本表格中指定的公司或企业的代表，我有权约束该公司或企业。 授权签名（未签名的表格将不予处理） 印刷名称（仅适用于企业） 日期 在此处签名 X __________________________________ D 部分：附加信息 '
ABBL 银行业节能指南
本文件旨在为 ABBL 成员提供实施节能措施的明确指导。在自 2021 年以来不断展开的能源危机的大背景下，卢森堡政府呼吁全国范围内共同努力减少能源消耗，从而减轻电网的部分需求。这些建议是由 ABBL 在专门成立的能源、集散设施和企业房地产经理工作组的专家支持下为其成员制定的。这些指南旨在作为一份活文件不断发展。其内容可能会在未来的迭代中发生变化，以包括基于危机发展以及行业参与者或公共当局收到的反馈的进一步信息和建议。尽管 ABBL 已采取合理的预防措施来确保此处包含的信息完整且正确，但本指南不构成法律建议，ABBL 或其任何贡献成员均不对任何错误或遗漏负责。如有疑问，请会员寻求有能力的专业人士的建议。
荷兰银行战略幻灯片银行业务更好
来源：https://www.abnamro.com/en/news/abn-amro-publishes-climate-strategy-and-joins-the-net-zero-banking-alliance
2023 年银行监管展望 - 德勤
尽管面临这些挑战，但银行总体上仍保持了充足的资本和流动性水平，表明它们具有抵御压力的潜在实力，并表明目前或近期不会发生银行危机。 1 与 2021 年的情况一样，2022 年没有一家联邦存款保险公司 (FDIC) 承保的存款机构倒闭。然而，对银行业的系统性风险和可解决性的担忧依然存在。 2022 年，监管机构重新启用了“大而不倒”的绰号，重新将重点放在对那些不被视为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的大型银行应用某些解决要求上。在大型银行倒闭的情况下，为监管决策者提供“更多选择”是 G-SIB 要求可能下调的催化剂，包括单一切入点、总损失吸收资本和与最大的非 G-SIB 的可分离性。 2 非 G-SIB 的系统性风险和可解决性是两个可能贯穿《银行合并法》正在进行的修订的主题。 3
机器学习在中央银行的应用
反过来，获得的见解可以有效地支持基于证据的中央银行政策的实施。这显然是货币稳定的情况，尤其是在更好地理解机器学习可以提供的货币政策决策驱动因素方面。同样，在监管科技中应用机器学习可以帮助金融监管机构履行其监督任务，包括识别和解决微观层面的脆弱性和其他新出现的威胁，如气候相关的金融风险。从宏观审慎的角度来看，中央银行可以从更多地使用机器学习来解释来自各种通常不相关的数据源的信息中受益，以评估整个系统的脆弱性及其随时间的演变。此外，新技术可以支持从金融稳定角度来看也相关的其他任务，包括支付系统的运作、金融包容性、消费者保护、反洗钱和安全印钞。