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银行在解决气候变化中的作用
将印度古老的环境智慧与银行业的现代工具和技术融合在一起，可以创造出强大的协同作用，将金融部门定位为气候行动和可持续发展的拥护者。当这些机构拥抱他们作为地球的监护人的角色时，他们可以激发全国性的运动，朝着更加和谐而有韧性的未来，在这里，人类的繁荣和我们自然界的维护齐头并进。
cbdc and Banks：快速而慢
广泛可用的CBDC将作为近距离的CBDC，即几乎完美的商业银行货币替代品。这种替代效应可以减少银行系统中的存款总额，这反过来又可以增加银行融资费用，降低信用额度或增加房屋持有和企业的信用成本。
银行与经济：信贷、监管与增长
9 根据银行对欧洲央行银行贷款调查的回应，近年来的贷款发展除了需求疲软外，还反映了信贷标准的收紧，这主要是由于银行风险认知的增强。与过去不同，银行资产负债表约束并未产生重大影响。参见 M. Bottero 和 AM Conti，《陷入困境：货币政策传导至信贷条件的中期评估》，意大利银行，《经济与金融问卷》（不定期论文），第 810 页，2023 年；以及 S. Auer 和 AM Conti，《前所未有的货币紧缩周期中的银行贷款：来自欧元区的证据》，意大利银行，《经济与金融问卷》（不定期论文），第 856 页，2024 年。
用于银行信贷评估的可解释人工智能
摘要：金融当局要求银行的信用评分模型具有可解释性。本文提出了一种可解释的人工智能 (XAI) 模型，用于预测挪威银行提供的无担保消费贷款独特数据集上的信用违约。我们将 LightGBM 模型与 SHAP 相结合，从而能够解释影响预测的解释变量。LightGBM 模型明显优于银行的实际信用评分模型（逻辑回归）。我们发现，LightGBM 模型中预测违约的最重要解释变量是已用信用余额的波动性、剩余信用占总信用的百分比以及客户关系的持续时间。我们的主要贡献是在银行业实施 XAI 方法，探索如何应用这些方法来提高最先进的 AI 模型的可解释性和可靠性。我们还提出了一种分析改进的信用评分模型的潜在经济价值的方法。
使用 UTAUT 模型进行银行研究
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过提供满足不断变化的客户期望的解决方案来彻底改变金融业。这些技术为客户提供了更精简、创新和安全的方法来管理和利用他们的财务。除了消费者互动之外，人工智能还增强了从投资决策到算法交易和高级风险管理等财务流程。因此，人工智能驱动的自动化有望成为一股变革力量，扩大金融可及性并重塑传统银行规范。这项研究阐明了人工智能和机器学习集成对金融服务行业客户满意度的影响。为了衡量客户情绪，进行了一项结构化调查，从果阿的不同银行客户那里获得了 138 份回复。利用 UTAUT 模型，采用 PLS-SEM 分析框架来辨别各种决定因素之间的相互作用。实证结果强调了客户对基于人工智能/机器学习的银行功能的明显偏好，强化了人工智能/机器学习实施可以提高银行业务客户满意度的观点。
ICT 对银行、信贷和储蓄的影响：...
“信息和通信技术”(ICT) 如何重塑银行业和银行习惯？使用包含分布在巴西 3,500 多个市镇的 25,000 多家公共和私人银行分支机构详细银行报表的面板数据，我发现，在推出 4G 移动网络后，6% 的私人银行退出了这些市镇，而与没有该技术的市镇相比，其分支机构在引入该技术的五年内平均缩减了 11%。相比之下，公共银行对更好的移动连接没有反应。公共银行和私人银行的信贷、储蓄和存款也对更好的移动网络表现出不同的反应模式。从全球来看，这些结果表明，互联网已经深刻地重塑了银行业，并改变了信贷和储蓄向具有不同互联网接入水平的人群分配的方式，这对行业和消费者都具有重要的政策意义。
银行的模型风险管理 (MRM)
根据美联储的规定，模型是指一种定量方法、系统或方法，它应用统计、经济、金融或数学理论、技术和假设将输入数据处理成定量估计值。符合此定义的模型可用于分析业务战略、为业务决策提供信息、识别和衡量风险、评估风险敞口、工具或头寸、进行压力测试、评估资本充足性、管理客户资产、衡量内部限制的遵守情况、维护银行的正式控制机构、或满足财务或监管报告要求以及发布公开披露。该定义还涵盖定量方法，其输入部分或全部是定性的或基于专家判断的，前提是输出本质上是定量的。1
NCEL 问题简报 GREEN BANKS
• 科罗拉多州 SB21-230（2021 年）：指示州财政部长立即从普通基金向科罗拉多州能源办公室 (CEO) 管理的能源基金一次性转移 4000 万美元。该法案指示 CEO 向科罗拉多州清洁能源基金（科罗拉多州的绿色银行）拨款 3000 万美元。
目前对银行和金融监管的立场...
可持续金融管理的目的是进一步引导资本流入社会和环境投资，更好地管理可持续性风险，并将环境、社会和治理 (ESG) 方面更有效地纳入决策过程。欧盟委员会 (EU COM) 于 2021 年 7 月发布了新的可持续金融战略，证实了这一点，该战略侧重于欧盟范围内的可持续性分类系统——分类法。关于前两个气候相关环境目标的授权法案于 2021 年 12 月发布，具有法律约束力。 2022 年 3 月，欧盟委员会通过了一项关于最具争议的经济活动的授权法案草案，其中化石气体和核能在某些条件下被归类为可持续的。欧盟成员国和欧洲议会正在就该主题进行磋商，审议期为 2022 年 7 月 11 日。欧盟委员会还于 2021 年 12 月发布了关于披露分类 KPI 的第 8 条授权法案，随后发布了两份解释文件。信用
与气候相关损失的压力测试欧洲银行
NGFS有序场景=高短期过渡风险，身体风险降低；无序=中等过渡和身体风险；热门=低过渡风险，高物理风险。身体风险涵盖了慢性影响（温度变化，海平面上升）以及急性影响（洪水，热浪或干旱）。过渡风险包括与向低碳经济过渡相关的风险。来源：NGFS，EBA，范围评分