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本地生成并有效评估单个样本中的众多药物组合
摘要我们开发了一种允许人们在单细胞培养样品中测试大量药物组合的方法。我们依靠单个细胞中药物摄取的随机性作为创建和编码药物治疗方案的工具。用荧光条形码药物的组合处理一个包含数千个细胞的单个样品。我们在细胞培养样品中创建独立的瞬时药物梯度，以产生异质的局部药物组合。在孵育期后，记录每个细胞的随后的表型和相应的药物条形码。我们使用这些数据用于宏观细胞种群中对药物的治疗反应的统计预测。为了进一步应用这项技术，我们开发了一种不需要任何化学药物修饰的荧光条形码方法。我们还开发了无分段的图像分析，能够处理样品中包含数千个细胞的大型光场，即使在汇合生长条件下也是如此。在大多数生物实验室中，可以很容易地获得执行我们方法所需的技术，不需要机器人或微流体设备，并且会大大减少传统高通量研究的资源需求和产生的成本。
非洲商业木材品种的遗传特征：从基因组学到条形码
在过去的几十年里，非法砍伐对热带非洲森林生态系统的完整性和生物多样性保护构成了严重威胁。尽管已经实施了减少非法砍伐的国际条约和监管计划，但大部分木材都是从热带非洲森林地区非法砍伐和交易的。因此，开发和应用分析工具来提高木材和相关产品的可追溯性和识别性对于执行国际法规至关重要。在现有技术中，DNA 条形码是一种很有前途的植物物种分子鉴定方法。然而，虽然它已成功用于区分动物物种，但还没有一套可用于普遍识别植物物种的遗传标记。在这项工作中，我们首先使用基因组略读方法表征了 17 种非洲高价值木材物种的遗传多样性，这些物种来自五个属（Afzelia、Guibourtia、Leplea、Milicia、Tieghemella），分布在西非和中非的范围内，以便重建它们的叶绿体基因组和核糖体 DNA。接下来，我们确定了单核苷酸多态性 (SNP)，以区分近亲物种。通过这种方式，我们成功开发并测试了用于物种识别的新型物种特异性遗传条形码。
使用激光粉末床融合将数据编码为金属合金
超越了具有复杂几何形状的零件的近网形制造，添加剂制造（AM）使得可以制造具有独特的特定地点微观结构的材料。此功能是AM独有的，并且可以使以前无法实现的构建材料的设计。在这里，我们利用此策略将数据用微结构作为存储信息的介质将数据编码为金属零件。我们使用一种新型的激光扫描技术来控制激光粉末床融合过程中的局部固化条件，并将线性条形码和快速响应（QR）代码嵌入不锈钢316 L.使用不同晶体学纹理的块。数据可以通过对局部微观结构敏感的分析技术来检索数据。作为演示，我们通过使用称为方向反射显微镜的技术从其蚀刻表面测量光光的散射来解码条形码。所产生的纹理图可以通过传统的条形码扫描仪可读，例如手机上的纹理图。嵌入数据的能力在执法，生物医学和运输等领域具有巨大的潜力，在执法，生物医学和运输中，永久耐损害的跟踪至关重要。
摄影清单，DNA条形码以及来自Faafu Atoll的新型海sl和蜗牛的新物种，马尔代夫（Astropoda：heterobranchia和vetigastropoda）2279
摘要：基线生物多样性数据是生态和进化研究的关键，并且与印度洋的马尔代夫群岛等地区特别相关，印度洋可以充当分布广泛的海洋物种的垫脚石。我们通过浮潜和水肺潜水调查了Faafu和Malé环礁的岛屿和礁石，收集了两个腹足类亚类，Heterobranchia和Vetigastropoda。我们的库存包括104种活着拍摄的物种，以创建标识指南。我们还为大多数物种提供COI条形码，并为马尔代夫Malacofauna添加了新的序列数据。我们一半的物种代表了马尔代夫的新记录，强调要发现多少多样性。物种分布反映生态稀有性，仅在一个地点发现了近60％的分类单元。我们还根据文献记录编制了马尔代夫的异源和vetigastropods的全面清单，导致了320种，这些物种与条形码数据一起表明了印度 - 普基菌中的几种潜在的隐性物种。描述了六种新物种，裸叶兰德拉·埃文尼（Limenandra evanescenti n）。sp。，Eubranchus putnami n。sp。，Sakuraeolis Marhe n。sp。，Moridilla Maldivensis n。sp。，tergiposacacca perspicua n。sp。和sacoglossan costasiella fridae n。 sp。
新的带状麻木（Characiformes
leporinus bleheri在玻利维亚和巴西之间的边界中描述了Guaporé-IténezBasin。最近，在马德拉盆地的不同河流中采样了相似的带状leporinus的标本。在这里，我们使用一种结合分子和形态数据的综合方法来研究新样本的分类状态。形态计量数据用于执行主成分分析（PCA）。两种物种标本均已清除并双重染色，用于骨学描述。DNA条形码用于研究样品与物种划界分析之间的遗传距离。分子标记COI，CYTB，16S，MYH6，RAG1和RAG2用于估计这两种物种的系统发育关系。我们的结果表明，Bleheri和新物种的样品之间的形态和遗传差异。在此描述并说明了这两个物种。通过在尾花序上有12个比例的行，将新物种与L. bleheri区分开（vs。16）。新物种和bleheri的遗传距离为3.93％，物种划界分析将样品恢复为分离的分子单位。多层分析证实了这两个物种之间的姐妹关系，包括它们在fasciatus fasciatus群中，后者被恢复为非单系。
用于原位嵌合抗原受体单核细胞工程的氧化 mRNA 脂质纳米粒子
嵌合抗原受体 (CAR) 单核细胞和巨噬细胞疗法是有前途的实体瘤免疫疗法，可以克服传统 CAR T 细胞疗法面临的挑战。mRNA 脂质纳米颗粒 (mRNA-LNPs) 为原位改造具有瞬时和可调 CAR 表达的 CAR 单核细胞提供了可行的平台，以降低肿瘤外毒性并简化细胞制造。然而，使用传统的筛选技术很难识别具有单核细胞趋向性和细胞内递送能力的 LNPs。在这里，可电离脂质设计和高通量体内筛选被用于识别具有先天趋向性和向单核细胞递送 mRNA 的新型氧化 LNPs。合成氧化 (oLNPs) 和未氧化 LNPs (uLNPs) 库以评估向免疫细胞递送 mRNA。 oLNP 在形态、电离能和 p K a 方面表现出显著差异，从而增强了向人类巨噬细胞而非 T 细胞的递送。随后，使用 DNA 条形码进行体内文库筛选，确定了一种具有先天向性单核细胞的 oLNP 配方 C14-O2。在一项概念验证研究中，C14-O2 LNP 用于原位设计功能性 CD19-CAR 单核细胞，以治疗健康小鼠的严重 B 细胞发育不全 (45%)。这项工作突出了氧化 LNP 作为设计 CAR 巨噬细胞/单核细胞用于实体瘤 CAR 单核细胞治疗的有前途的平台的实用性。
全基因组的系统绘制映射，以识别噬菌体中的非必需基因
噬菌体是微生物群落动态，功能和进化的关键生态驱动因素之一。尽管它们在细菌生态学和进化过程中的重要性，但噬菌体基因的特征很差，阻碍了它们在各种生物技术应用中的用法。表征此类基因的方法，即使是对噬菌体生命周期至关重要的基因，也是劳动密集型的，通常是噬菌体的。在这里，我们开发了一种可扩展到可扩展到新的噬菌体 - 宿主组合的系统基因质量映射方法，该方法促进了非必需基因的鉴定。作为概念证明，我们使用阵列的基因组宽CRISPR干扰（CRISPRI）分析来映射基因coliphagesλ和p1中的基因本质景观。是由一系列CRISPRI探针导致的，这在很大程度上是根据lambda的数十年遗传分析确定的基本基因花名册，并为P1中必不可少的和非必要的基因座提供了新的见解。我们提供了CRISPRI极性如何导致假阳性基因的必要性分配的证据，并建议对解释CRISPRI的基因本质数据的谨慎态度。最后，我们表明我们可以通过将DNA条形码插入新确定的内部区域来设计噬菌体，这将增强各种应用中噬菌体的识别，量化和跟踪过程的能力。
Dong, Z.、Abdulghani, AM、Imran, MA 和 Abbasi, QH (2020) 使用物联网框架的人工智能智能制冷管理系统。在：2020 年计算、网络和物联网国际会议 (CNIOT 2020)，中国三亚，2020 年 4 月 24-26 日。ISBN：9781450377713 此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用，建议您查阅出版商的版本。©国际计算、网络和物联网会议。这是作者的作品版本。它在此发布供您个人使用。不得重新分发。
本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能，以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分：板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件，包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR（光学字符识别）。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传，并充当食品供应商的接口。该系统表明，现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。
Android申请自动空手道KATA培训
抽象是一种有效的方法，用于快速分析物种关系，物种组成，以及与性状数据库（社区生物多样性的功能元素）结合使用，是DNA metabarcoding。传统的评估物种丰富度和丰度的方法受到分类识别的限制，可能会损害或破坏栖息地，并可能依靠使得难以找到小型或难以捉摸的物种的技术，从而对整个社区进行了估计。通过使用高通量测序（HTS）技术，该技术可以对与环境和社区样本收集的DNA条形码相关的数据进行顺序和提取数据。一种称为Metabarcoding的不断发展的技术利用了大量的DNA条形码序列和改进的DNA测序技术的吞吐量。脊椎动物饮食的分析是DNA元法编码最早的应用之一，该技术对于理解植物 - 授粉关系仍然有效。DNA研究的范围受到环境DNA降解的限制，尤其是在温暖的热带地区，经常仅存在很少的遗传物质残余物。DNA metabarcoding是一种仍在开发中的新技术。随着技术的发展和协议变得更加标准化，可以预期该方法将持续一段时间。元法编码预计将成为监测生态学和全球保护研究的关键工具，因为它得到了改进和更频繁的使用。关键字DNA元法编码，生物多样性，条形码，EDNA，METABARCODING，HTS
利用自动识别跟踪系统汇编作战现场和结构数据
16.摘要 马里兰州公路管理局 (SHA) 材料技术办公室 (OMT) 确保马里兰州道路系统上使用的材料质量符合批准的规范和标准，并经过适当设计、生产和建造。OMT 的材料质量部门分为沥青技术、混凝土技术、土壤和骨料技术以及结构材料和路面标记部门。每个部门负责运输设施建设中使用的材料的质量保证/控制测试、评估和许可。从现场对材料进行采样开始，这些材料的管理依赖于一系列密集的人工过程，包括样品收集和交付、书面报告和日志簿，以记录材料的实验室测试结果并跟踪物流信息。当材料在六个不同的实验室中移动时，材料信息被分别手动记录到本地网络数据库和材料管理系统 (MMS) 中。通过集成自动识别技术 (AIT)，可以简化当前生成样本报告和手动数据输入过程中所需的人力参与量。本研究调查了过去将 AIT 应用于土木工程和建筑应用的情况，以详细说明对 OMT 现有材料清关和 MMS 流程的必要修改；以及 AIT 系统硬件建议、软件开发和集成注意事项、估计投资成本和估计投资回报。17.关键词 自动识别、条形码、RFID、资产跟踪、资产监控、材料管理系统、材料清关流程