XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembarcoding
Ashlyn Nance CV.Docx
○该项目打算捕获不同类型的植被和岩石，以及可能导致微塑料在浅层海岸线植被和岩石中积累和夹带的过程。包括微塑料的可能的纠缠和根吸收○目前在2023 - 2024年中与主管切尔西·罗奇曼（Chelsea Rochman）工作经验实验室研究助理|多伦多大学|加拿大多伦多，11/2022-现在●对微塑料对ELA项目的影响进行基于实验室的研究●任务包括移液，显微镜分析，并列举在表面冲孔中发现的ELA微塑料量慕尼黑技术大学|德国自由式，德国07/2023-09/2023●检查Apidae（无蜜蜂家族）的形态型可能将它们归类为单独的物种，以确定冠层的多样性和丰富性●●除去的花粉样品，以便在原始的昆虫中进行培养基，以便在原地进行培养基，以便进一步调查型号，以便进行barcod和Pinection bastection bastection和Project whore drojection。 Freising
人类细胞地图集：承诺，最近的发展，...
人类基因组项目产生了参考基因组序列，该序列在体内的37万亿个细胞中几乎相同。然而，体内有广泛的细胞类型，这是由于这些细胞表型中活化基因的差异引起的。基因组学的最新革命，例如单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）技术的发展，例如引入原位条形码，已使数十万个平行细胞的细胞分辨率评估基因表达。2此外，空间转录组学方法的进步现在允许映射基因表达，同时保留有关细胞在组织样品中细胞分布的空间信息。2加上分析这些数据所需的现代计算生物学方法，这些发展使创建人体所有细胞类型的参考地图集成为可能，这将标志着150年前的努力对这些细胞类型进行分类。这些进步导致了人类细胞地图集的概念，因为他们意识到庞然大物既可行又在经济上可行。
levseq：迅速生成定向进化和机器学习的序列功能数据
序列功能数据提供了有关蛋白质功能景观的有价值信息，但在定向演化活动中很少获得。在这里，我们介绍了每个变体测序（LEVSEQ），该管道将双重条形码策略与纳米孔测序结合在一起，以快速生成整个蛋白质编码基因的序列功能数据。LEVSEQ集成到现有的蛋白质工程工作流程中，并配有用于数据分析和可视化的开源软件。该管道通过合并序列功能数据来促进数据驱动的蛋白质工程，以告知定向进化并为机器学习引导的蛋白质工程（MLPE）提供必要的数据。LEVSEQ在筛选之前可以对诱变库的质量控制，从而降低了时间和资源成本。模拟研究表明，LevSeq在各种实验条件下都能准确检测变体的能力。最后，我们展示了LevSeq在工程质类化学方面的工程杂化蛋白的实用性。广泛采用LEVSEQ和数据共享将增强我们对蛋白质序列功能景观的理解，并赋予数据驱动的定向进化。
J. APIC。科学。卷。 68否。 2 2024 行业的支柱5.0在工业工程中使用的Florin-Daniel Edutanu，Mariana Ciorap和Dragos-Florin Chitariu“ Gheorghe Asachi”
a b s t r a c t tropilaelaps spp。（Mesostigmata：Laelapidae），一种与亚洲巨型蜜蜂相关的象征性螨虫，例如Apis Dorsata，A。Breviligula和A. Laboriosa，由于其对西部蜜蜂菌落（Apis Mellifera）的严重影响，并且最近成为全球关注的焦点。这项研究记录了佐治亚州西部的Samegrelo-Zemo Svaneti地区首次报道了Tropilaelaps Mercedesae，特别是来自三个apiaries的七个蜂蜜蜜蜂菌落（A. Mellifera Cucasica）。我们进行了育雏样品检查，DNA条形码和形态测量，以确认螨虫鉴定。我们的发现表明，梅赛德斯氏菌的侵扰率很高，与Varroa Destructor共同感染以及著名的螨虫生殖成功。这些结果强调了T.梅赛德山对格鲁吉亚宗教的威胁，并强调了进一步遍及欧洲的潜力。国家和国际当局立即采取行动和警惕的监控对于减轻对养蜂和农业的影响至关重要。
单个细胞中的关节谱系，转录组和表观基因组分析的高克隆条形码多样性的小鼠模型
细胞谱系历史及其分子状态编码组织发育和稳态的基本原理。当前的谱系录制小鼠模型的条形码多样性有限，单细胞谱系覆盖范围较差，从而排除了它们在由数百万个细胞组成的组织中的使用。在这里，我们开发了Darlin，这是一种改进的CAS9条形码小鼠系，它利用末端脱氧核苷酸转移酶（TDT）来增强30个CRISPR目标位点的插入事件，稳定地整合到3个不同的基因组基因座中。darlin是可诱导的，估计有〜10 18个层次条形码，并可以检测约60％的剖面单细胞中可用的条形码。使用Darlin，我们检查了发育中的造血干细胞（HSC）中的命运启动，并揭示了HSC迁移的独特特征。此外，我们为单个细胞中的共同介绍了一种方法来共同介绍DNA甲基化，染色质可及性，基因表达和谱系信息。darlin将在各种组织和生理环境中对谱系关系及其分子特征进行广泛的高分辨率研究。
海洋无脊椎动物疾病预防水产养殖的微生物教育
图1全尺度实验设计，以识别微生物教育的有益细菌。为了长期有益效果，建议在幼虫阶段进行微生物教育（A部分，绿色）。在幼虫饲养过程中要添加到海水中的微生物可以通过（1）由无病原体的无病原体供体牡蛎引入，这些牡蛎总是使用紫外线处理的海水保存在受控设施中，严格的生物安全性扎环和管理程序，或（2）通过仔细添加了基于培养的多型细菌细菌混合物，或（2）。必须优化混合物及其组成的方法，以最大程度地吸收幼虫的吸收（浸入或以冷冻干燥的形式，延迟或同时与饲喂生物群体形式延迟或同时）。曝光窗口（从胚胎发生到幼虫阶段），必须调整暴露于细菌鸡尾酒的持续时间。饲养条件是应测试的其他参数（温度，连续流或批处理系统）。多应变细菌混合物（B部分，橙色）的定义是更好地预测有益特性的必要上游步骤。首先，必须创建一个可耕种的细菌库。这些细菌将优先与宿主分离。抗病机构的动物（如果益生菌旨在提高对特定传染病的抗药性）必须从几个地理部位和不同季节收集，以最大程度地提高细菌多样性。这样获得的细菌将被培养，纯化和冷冻保存。可以测试几种用于细菌培养的物理化学参数（培养基，温度），以增加细菌文库中的潜在生物多样性。通过16S rRNA编码基因的Sanger测序来鉴定收集的每个培养菌株。并行，必须在计算机预测分析中进行预测，以预测哪种细菌通常与宿主中的耐药表型相关（如果益生菌旨在提高对特定传染病的抗性）。这项相关研究将有必要将几个（元）条形码分析先前是在从抗性和敏感动物到指定疾病的微生物群上产生的。这些相关分析，再加上对科学文献的详尽研究，应该使可以从收集中预测可能是有益的益生菌候选者的细菌。然后，必须测试微生物暴露的有益作用（C部分，灰色）。短期效应将在幼虫阶段进行测试。应特别注意多晶体细菌混合物对幼虫的生存和生理学的影响，以测试暴露是有害，有益还是对幼虫发育和生长特性是有害的，有益的还是中性的。用于分子分析的抽样（即转录组，条形码，代谢，表观基因组分析）可能值得对微生物效应的分子基础解密。最后，将在随后的生命周期阶段测试长期有益作用：少年和成年人将受到病原体的挑战。
本地生成并有效评估单个样本中的众多药物组合
摘要我们开发了一种允许人们在单细胞培养样品中测试大量药物组合的方法。我们依靠单个细胞中药物摄取的随机性作为创建和编码药物治疗方案的工具。用荧光条形码药物的组合处理一个包含数千个细胞的单个样品。我们在细胞培养样品中创建独立的瞬时药物梯度，以产生异质的局部药物组合。在孵育期后，记录每个细胞的随后的表型和相应的药物条形码。我们使用这些数据用于宏观细胞种群中对药物的治疗反应的统计预测。为了进一步应用这项技术，我们开发了一种不需要任何化学药物修饰的荧光条形码方法。我们还开发了无分段的图像分析，能够处理样品中包含数千个细胞的大型光场，即使在汇合生长条件下也是如此。在大多数生物实验室中，可以很容易地获得执行我们方法所需的技术，不需要机器人或微流体设备，并且会大大减少传统高通量研究的资源需求和产生的成本。
基于 DNA 的技术检查植物源食品、饲料和药品的质量和真实性：综述
背景：人们对农产品质量和安全的关注度不断提高，推动了旨在打击掺假问题的基于 DNA 的工具的发展。在各种分子方法中，基于分子标记和 DNA 条形码的方法已经得到充分验证，而液滴数字 PCR (ddPCR)、等温扩增和成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关 (Cas) (CRISPR/Cas) 系统等新工具开始超越前者的性能并应用于农产品领域。范围和方法：本文概述了用于新鲜和加工植物源食品、饲料和药品真实性和可追溯性的基于 DNA 的技术的最新进展和开发，包括关于监测污染物和过敏原存在的研究。此外，还讨论了这些分子工具的潜力和缺陷。主要发现和结论：基于 DNA 的技术是防止农产品欺诈和市场上多种植物产品（如香料、特级初榨橄榄油、葡萄酒、可可和药用植物）掺假的宝贵工具。这些方法的应用有助于保护消费者和参与农产品生产和分销的所有利益相关者。
研究与发展杂志，第1卷。 15（2015）
2昆虫学分公司，Skuas T-K，Srinagar-190 025，J＆K，印度 *通讯作者：mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。 通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因（CO1）中的648个碱基对区域，由于物种高度构象而引起的高多晶型，它已被有效地用于识别鸟类，蝇，蝴蝶，鱼类和许多其他动物群。 保罗·赫伯特（Paul Herbert，2003）发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文，该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。 在本出版物后的一十年研究中，DNA条形码已迅速发展成为一种工具，该工具可用于解决全球许多环境，农业，健康和保护问题。 它在疾病和害虫控制，市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。 本文回顾了球球菌，trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。 关键字：球球菌，Trichogrammatidae，Syrphidae，DNA条形码，线粒体细胞色素氧化酶12昆虫学分公司，Skuas T-K，Srinagar-190 025，J＆K，印度 *通讯作者：mdniamat@hotmail.com摘要DNA条形码是一种自然发生在每个生物中的基因组中的遗传特征。通常用于所有动物群的基因区域之一是线粒体细胞色素氧化酶1基因（CO1）中的648个碱基对区域，由于物种高度构象而引起的高多晶型，它已被有效地用于识别鸟类，蝇，蝴蝶，鱼类和许多其他动物群。保罗·赫伯特（Paul Herbert，2003）发表了一篇题为“通过DNA条形码的生物学识别的论文，该论文在科学家之间就DNA条形码的有用性作为一种有效的技术来提高了认识。在本出版物后的一十年研究中，DNA条形码已迅速发展成为一种工具，该工具可用于解决全球许多环境，农业，健康和保护问题。它在疾病和害虫控制，市场欺诈检测和保护濒危物种方面也有应用。本文回顾了球球菌，trichogrammatidae和Syrphidae的DNA条形码的当前状态。关键字：球球菌，Trichogrammatidae，Syrphidae，DNA条形码，线粒体细胞色素氧化酶1
NDSL GL 情况说明书 - Navy.mil
建模为政策和工作与生活的改善提供信息 海军药物筛选实验室 - 大湖区 (NDSL-GL) 领导层希望不断提高效率、避免错误并提高实验室标本接收部分的吞吐量。标本量大和筛选过程时间长导致 NDSL-GL 领导层寻求替代方案以减少加班并改善工作与生活的平衡。我们分析了在药物筛选过程中从线性 (1D) 条形码转换为二维 (2D) 条形码以进行样本识别的效果。我们还比较了替代工作时间表的工作效率，特别是标准的 8 小时、每周 5 天与 10 小时、每周 4 天。模拟结果表明，实施 2D 条形码系统可能会显著提高标本的吞吐量，这得到了证实，并减少了加班的需求。模型结果显示生产率没有下降，或略有提高，这让 NDSL-GL 领导层有信心引入替代工作时间表。模型结果还用于制定替代工作时间表的政策，根据他们的气候调查结果，“工作与生活的平衡度大大提高。” 了解更多信息：www.med.navy.mil/Navy-Marine-Corps-Public-Health-Center/Population-Health/Health-Analysis/