裂变过程于1939年首次报道,并于1942年实现了世界上第一个人造的自我维持裂变反应。创建自我维持的裂变链反应在概念上非常简单。所需的一切都是要放置在正确的几何形状中的正确材料 - 无需极高的温度或压力 - 系统将运行。自1942年以来,裂变系统已被政府,工业和大学广泛使用。裂变系统独立于太阳接近或方向运行,因此非常适合深空或行星表面任务。此外,裂变系统的燃料(高度富集的铀)本质上是非放射性活性的,含有0.064 curiedkg。这与当前的空间核系统(放射性同位素系统中的PU-238包含17,000个Curiedkg)相比,并且某些高度未来派的推进系统(D-T融合系统中的Tritium将包含10个,OOO.W CURIEDKG)。zyxw的另一个比较是,在启动时,典型的空间裂变推进系统将比火星探索者的寄居者漫游者(Sojourner Rover)使用放射性病来进行热控制。裂变系统的主要安全问题是避免无意系统开始 - 通过适当的系统设计解决此问题非常简单。裂变的能量密度比最好的化学燃料大7个数量级,如果正确使用,则足以使能够快速,负担得起的访问太阳系中的任何点。
建筑部门在所有部门的运营能源消耗和温室气体排放中的份额最高。许多国家设定的环境目标迫使需要改善现有建筑股票的环境足迹。建筑改造被认为是该方向的最有希望的解决方案之一。在本文中,提出了用于评估必要的建筑包络和能源系统改造的替代模型。人工神经网络被利用以建立此模型,以在准确性和计算成本之间取得良好的平衡。对所提出的模型进行了培训和测试,用于瑞士苏黎世市的案例研究,并将其与使用构建模拟和优化工具的建筑改造最先进的模型之一进行了比较。替代模型在较小的输入集上运行,而推导改造溶液所需的时间从3.5分钟减少到16.4μsec。结果表明,所提出的模型可以显着降低计算成本,而无需大多数改造维度的误差准确性。例如,改装成本和能源系统SE部门的平均精度为r 2 = 0。9408和F 1得分= 0。9450。最后,重要的是,这种替代改造模型可以有效地用于宽面积的自下而上的改造分析,并有助于加速采用改造措施。
使用机器学习(ML)算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别,以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合(LPBF)过程中,基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎,因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势,因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外,可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而,尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展,但由于不同的过程空间,在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时,对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发,在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术,以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布(> 45 µm和<45 µm)上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示,数据分布中存在偏移,随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理,以具有可以普遍化的ML模型。进一步,两个分布之间提议的方法的预测准确性表明,不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
事件传感器提供高时间分辨率的视觉感应,这使其非常适合感知快速视觉效果,而不会遭受运动模糊的困扰。机器人技术和基于视觉的导航中的某些应用需要3D感知在静态相机前进行圆形或旋转的物体,例如恢复对象的速度和形状。设置等于用轨道摄像头观察静态对象。在本文中,我们提出了基于事件的结构 - 轨道(ESFO),其目的是同时重建从静态事件摄像头观察到的快速旋转对象的3D结构,并恢复相机的等效轨道运动。我们的贡献是三重的:由于最新的事件特征跟踪器无法处理由于旋转运动而导致的定期自我遮挡,因此我们根据时空聚类和数据关联开发了一种新颖的事件特征跟踪器,可以更好地跟踪事件数据中有效特征的螺旋螺旋传播。然后将特征轨道馈送到我们的新颖因素基于图形的结构后端端,该结构从后端进行计算轨道运动插曲(例如自旋速率,相对旋转轴),从而最大程度地减少了重新投影误差。进行评估,我们在旋转运动下生成了一个新事件数据集。比较与地面真理表示ESFO的功效。
您说:基于此:void setup(){serial.begin(115200); Pinmode(D2,输出); Pinmode(D3,输出); Pinmode(D4,输出); serial.println(“”); serial.println(“你好,xiao esp32-c3!"); Serial.println("Welcome to Wokwi :-)"); } void loop() { Serial.println("Red"); digitalWrite(D2, HIGH); delay(500); digitalWrite(D2, LOW); Serial.println("Green"); digitalWrite(D3, HIGH); delay(500); digitalWrite(D3, LOW); serial.println(“蓝色”);
3.1子宫内膜癌从子宫内壁开始。症状可能包括阴道出血,骨盆疼痛,意外的体重减轻,恶心和疲劳。大约23%的子宫内膜癌患者的亚型具有较高的微卫星不稳定性(MSI-H)或DNA不匹配修复(DMMR)缺乏生物标志物。子宫内膜癌对预期寿命和生活质量都有重大影响。患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者(这意味着癌症已经超过子宫超出了子宫或以前的治疗后回来)的预后不佳。只有15%在第4阶段诊断出5年或更长时间。影响不仅限于身体健康,而且还限于人们及其家人的心理健康和福祉。患者专家强调,此阶段有效的治疗选择有限,使人们感到沮丧,绝望和抛弃。他们强调了缺乏
这是一篇 PLOS 计算生物学教育论文。大脑以最小化某些成本的方式运作的想法在理论神经科学中普遍存在。由于成本函数本身并不能预测大脑如何找到最小值,因此需要对优化方法做出额外假设来预测生理量的动态。在这种情况下,最速下降(也称为梯度下降)通常被认为是大脑可能实现的优化算法原理。在实践中,研究人员通常将偏导数的向量视为梯度。然而,梯度的定义和最速方向的概念取决于度量的选择。由于度量的选择涉及大量自由度,因此基于梯度下降的模型的预测能力必须受到质疑,除非对度量的选择有严格的限制。在这里,我们对梯度下降的数学进行了教学回顾,并通过文献中的例子说明了使用梯度下降作为大脑功能原理的常见缺陷,并提出了限制度量的方法。
摘要:将二氧化碳转化为化学品和燃料是当前学术界和工业研究的一个关键领域,其中热催化加氢制甲醇是最先进的路线之一。最近,结合行星边界框架的生命周期分析证实了该过程的可持续性,强调需要更便宜的二氧化碳和可再生氢气,以及一种具有高活性、选择性和耐久性的催化系统来满足经济要求。本文回顾了我们的研究工作,旨在从原子水平上了解突破性 In 2 O 3 基催化系统中活性位点的电子和几何特性,以指导其开发。深入的机理阐明表明,有限的氢活化能力以及水驱动烧结是纯 In 2 O 3 的局限性。通过共沉淀添加少量钯成功解决了前者,形成了牢固锚定在氧化物晶格上的微小簇,从而实现了前所未有的持续甲醇生产率。使用单斜氧化锆作为载体,使 In 2 O 3 在二维纳米结构中高度分散,诱导 In 2 O 3 上形成额外的活性位点,并有助于 CO 2 活化,为进一步提高活性和解决 In 2 O 3 烧结问题提供了一种有效的方法。总的来说,我们的研究结果为合理设计一种负载型和促进型 In 2 O 3 催化剂奠定了坚实的基础,具有大规模应用的光明前景。
蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山(2020 年 1 月 30 日)Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司,今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投,Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投,使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品,同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作,以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景,Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是,尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象,但在体内应用方面仍然存在挑战,限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外,Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断,这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合,在克服这些障碍方面具有独特的优势,这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发,特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶,由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度,开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑,在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围,并为实现先进的 CRISPR 模式(如靶向基因调控、精确编辑等)奠定基础。最近,包括 Casebia(拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业)前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司,以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事,斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说:“作为 CRISPR 发现前沿的团队,我们亲眼目睹了对新工具的需求,以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持,我们正在使
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