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引用：Imran M，Jannat Mishu NE，Khaliq H，Shahzad F（2025）评估机器学习模型，用于上游印度河上的降水预测
降水在有效管理水资源和维持储层水位中起着至关重要的作用。然而，气候变化发生了显着改变的降水模式，导致了极端的水文事件，例如干旱和洪水，这些事件具有深远的社会经济和环境影响。本研究的重点是使用机器学习模型预测上印度河盆地（UIB）中的降水事件。在这项研究中，采用了三种广泛使用的机器学习算法支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和随机森林（RF），以预测UIB中的降水事件。数据集分为培训（80％）和测试（20％）子集进行模型评估。在测试的算法中，KNN表现出最佳的预测性能，得出的平均绝对误差（MAE）为2.662，根平均平方误差（RMSE）为16.3，R²得分为0.879，总准确度为83.16％。结果表明，KNN算法是UIB中降水预测的最有效的机器学习模型。这项研究的结果有助于改善预警系统，并在面对气候变化和极端天气事件的情况下促进有效的水资源管理。
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一个院长2020/2021 ANATOMO-认知过程中认知过程的生理基础，在认知科学和决策过程中 - 制定过程（认知科学的硕士学位） - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在院士学院的2020/2021人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。 一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 （课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。 一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。 院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。（课程头-12 CFU）在2019/2020院士的人类生理学中，医学与外科硕士 - 米兰大学。一个学会2018/2019 ANATOMO - 认知科学和决策过程中的认知过程中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。（课程头-12 CFU）在2018/2019院士学院中的人类生理学中的医学与外科硕士学位 - 米兰大学。一个学会2017/2018 ANATOMO - 认知科学和决策过程中硕士CDL中认知过程的生理基础 - 米兰大学的制定过程（认知科学硕士学位）。院长的院长生理学是医学与外科大师的人类生理学 - 米兰大学。
工作组“NGS 和生物信息学”领域的组成部分 - Sigu
缩写：下一代测序 (NGS)、第三代测序 (TGS)、人类白细胞抗原 (HLA)、纯合区域 (ROH)、B 等位基因频率测序 (BAF)、全外显子组测序 (WES)、全基因组测序 (WGS)、质量控制 (QC)、插入和缺失 (InDels)、结构变异 (SV)、拷贝数变异 (CNV)、聚合酶链式反应 (PCR)、变异调用格式 (VCF)、基因组 (G)VCF、整合基因组学查看器 (IGV)、平衡染色体重排 (BCR)、碱基对 (bp)、兆碱基 (Mb)、读取深度 (RD)、分割/剪辑读取 (SR)、读取对 (RP)、基于组装 (AB)、单核苷酸多态性 (SNP)、单分子实时测序 (SMRT)、零模波导 (ZMW)、差异甲基化探针（DMP）、差异甲基化区域（DMR）
影响小学学生的教育成果的因素文献综述支持五到十二个研究
我们要感谢教育部资助这篇文献审查的感谢。我们还要感谢技术咨询小组和其他专家，Sally McManus，Tamsin Ford和Birgitta Rabe的成员，他们指导了从规范和文献选择到报告的评论，并评论了该报告 - 他们的支持对于帮助导航，澄清，澄清和解释文学的广度是非常宝贵的。We would also like to thank Amanda Taylor and Wendy Durham for their expertise in conducting the literature searches, Esteban Damiani, Alessandra Sciarra and Alina Fletcher for appraising, analysing and interpreting literature, Gemma Schwendel for quality assuring statistical references, and Angela Donkin and Liz Twist for reviewing aspects of the report.最后，也必须感谢艾玛·霍金斯（Emma Hawkins），卡玛吉特·阿希坦（Kamaljit Ahitan）和尼兰·巴西（Neelam Basi）的行政支持。
涉及4-氟酰基-3-甲基-1-苯基-2-吡唑啉-5-的氧氧气 - 羟基苯甲酸酯（VI）复合物的材料：实验性暨理论观察
这项工作中使用的化学物质是商业购买的。元素分析是通过勒克瑙CDRI的微分析确定的。使用溴化钾托盘，将FTIR光谱记录在BrukerαTFT-IR分光光度计上。使用Varian Carry 5000，UV/VIS/NIR分光光度计记录电子光谱。使用TBAP用TBAP作为支撑电解质，用Epsilon Basi循环电压表确定化合物的电化学性能。使用电气操作的熔点装置对化合物的分解温度进行监测，其加热能力高达360ºC。理论研究，即研究化合物的分子几何参数和振动特性，前沿分子轨道（FMOS）以及分子静电势表面（MEP）（MEPS）使用B3LYP/ LANL2DZ组合进行了密度功能理论（DFT）。使用高斯09软件包进行DFT计算。
SBND的宇宙射线研究
‣1。爱丽丝选择一个随机的位字符串和一个随机的极化碱基（直或对角线），并将光子序列发送给BOB，每个光子在所选底座中代表了一些字符串。‣2。鲍勃随便选择由爱丽丝发送给他的每个光子，无论是测量直线还是对角线极化，并解释了所有结果，例如0或1‣注意：当试图测量对角线光子或反之亦然时，所有信息都会丢失。因此，Bob仅从测量的光子的50％获得重要数据（假设由于截距没有改变）‣3。鲍勃公开宣布了他分析光子的基础（即过滤器）。‣4。爱丽丝与鲍勃交流。<公开选择的过滤器已正确选择。被丢弃BOB执行错误类型的测量或未检测到光子的所有位置。‣5。相应的位将是形成将使用数据加密的秘密密钥的候选者（在其中一些的后续通信验证之后）
塑造我们的电力未来 (SOEF) 咨询委员会第 9 次会议记录日期：2024 年 9 月 24 日时间：10:00 – 16:00 地点：赫伯特公园酒店
代表姓名 Brendan Kelly 可再生能源 Bobby Smith 存储 Brian Mongan 需求响应 David Graham 可再生能源 Frank Burke 存储 Graham McWilliams 大型能源用户 Jag Basi 转换生产 Kate Garth 可再生能源 Laura Mehigan 可再生能源 Lisa Foley 顾问 Margaret Nee 可再生能源 Mark Fitch 新技术 Noel Cunniffe 可再生能源 Paddy Finn 需求响应 Paddy Fitzgerald 转换生产 Paul Blount 存储 Paul Lennon Gas Networks Peter Harte 新技术 Rory Mullan 顾问 Seamus Howard 制造商 Stacy Feldmann 转换生产制作 Thomas O'Sullivan 新技术 David Laverty (在线) 学术界 James Delahunt (在线) 顾问 Mark Alexander (在线) TSO Robin McCormick (在线) 顾问 Marie Therese Campbell UR Robert O'Rourke CRU Linzi Hyvart DfE Sarah Brady DfE Zoe Crowe DfE Teresa Fallon ESB Networks (DSO) 致歉：
