天然杀伤(NK)细胞在肿瘤免疫微环境中作为效应细胞起着至关重要的作用,能够通过表达识别肿瘤相关的配体的多种激活和抑制受体来识别和消除肿瘤细胞。因此,将NK细胞用于治疗目的代表了基于T细胞的肿瘤免疫疗法策略的显着辅助。Presently, NK cell-based tumor immunotherapy strategies encompass various approaches, including adoptive NK cell therapy, cytokine therapy, antibody-based NK cell therapy (enhancing ADCC mediated by NK cells, NK cell engagers, immune checkpoint blockade therapy) and the utilization of nanoparticles and small molecules to modulate NK cell anti- tumor functionality.本文介绍了基于NK细胞的抗肿瘤免疫疗法的最新进展概述,目的是为癌症患者的临床治疗提供见解和方法。
机器学习:简介,基本概念:学习系统的定义,机器学习抽象机器学习的目标和应用是人工智能的一个子场,它使机器无需明确的编程即可学习和模仿智能人类行为或行动。位于统计,人工智能和计算机科学的融合中,是指导机器下一步采取什么行动的艺术,以数据驱动的见解为基础。此过程需要开发算法和模型,这些算法和模型可以通过体验式学习来增强其性能。机器学习围绕从数据中提取知识,促进计算机以学习,预测或制定数据告知的决策。在这种情况下,数据涵盖了各种类型的类型和格式,取决于特定的问题和任务性质。这些包含结构化数据,文本,音频,地理空间数据,图像,时间序列数据,视频,图形,财务数据,人类行为数据等。机器学习算法可以根据其学习方法分为几种类型。监督学习涉及针对分类和回归等任务的标记数据进行培训模型。无监督的学习可与无标记的数据一起用于诸如群集和降低尺寸的任务。强化学习专注于培训代理人通过与环境互动,以奖励或处罚的形式收到反馈来做出决策。深度学习利用具有多层的神经网络来处理复杂的数据,在图像和语音等任务中出色
抽象周围神经系统(PNS)和中枢神经系统(CNS)啮齿动物髓素(由不同的细胞类型产生)具有共同的形态和功能特征,尽管它们的主要积分膜蛋白是完全不同的。两种类型的髓磷脂how- ever,包含四种髓磷脂碱性蛋白(Mbps),它们具有相似的免疫化学和电泳特性。我们已经分离并表征了与大鼠mRNA相对应的cDNA克隆,这些cNS和PNS髓磷脂中发现的小Mbps(SMBP)。对这些克隆的序列分析表明,神经系统的两个分裂中的SMBP均由相同的核苷酸序列编码,这表明它们是在少突胶质细胞和Schwann细胞中表达的相同基因的产物。与CNS SMBP cDNA作为探针中的点印刷杂交实验,结果表明,在CNS髓磷脂中,MBP mRNA水平高20倍,而总脑干mRNA中的MBP mRNA水平高20倍。还发现,在含有少突drocytes和schwann细胞的视神经和坐骨神经中,MBP mRNA的水平分别高(分别为4倍和2倍)。印迹杂交实验表明,源自大鼠SMBP cDNA的编码区域的探针杂交与人视神经中存在的同源mRNA(= 2.6千行酶),该探针无法检测到从3'未转移的区域中得出的探针。这种编码区域序列的保守性与两种物种中MBP报告的高度同质氨基酸序列一致。
摘要:光谱计算机断层扫描标志着医学成像的革命性进步,提供了组织表征和诊断准确性的显着改善。使用双能X射线技术,该方法根据其原子数和电子密度区分材料。频谱成像可从多个能级中获取数据,从而更详细地描绘组织结构,并增强对各种病理状况的识别和理解。与传统成像不同的是依赖于单个能级的传统成像,该方法产生的图像具有多样的对比度,从而可以区分标准扫描中可能看起来相似的组织。本评论探讨了有关光谱计算机断层扫描的发表研究和研究的各种集合,利用了同行评审的期刊和学术教科书,专门研究双能量成像系统,探测器创新和临床应用。获得了所获得的见解,以提供有关此成像技术的基本原理,技术进步和临床实用性的全面概述。强大的搜索策略和明确定义的纳入标准可确保选择高质量的相关资源,以支持本综述中得出的结论。本文旨在对光谱计算机断层扫描的基本原理,技术创新和临床应用进行全面概述。这种能力对于检测和分析各种病理问题(包括肿瘤,血管异常和退化性疾病)特别有价值。2。检测器技术的最新进步显着提高了光谱成像系统的灵敏度和分辨率。这些改进会导致更清晰,更精确的图像,并减少噪声。高级图像重建算法的结合具有进一步的图像质量,从而更好地可视化复杂的解剖学特征,对于准确的诊断和有效的治疗计划至关重要。此外,增强的软件功能现在可以详细介绍组织特性的定量分析,例如衰减系数,有助于评估组织组成并区分良性和恶性生长。光谱计算机断层扫描中的进步代表了医学成像中的关键演变,从而显着提高了诊断评估的准确性和细节。利用双能系统和创新技术,可以实现先进的组织表征,促进知情的临床决策。其广泛的临床应用突出了其在各种专业中的重要性,从而提高了有效诊断和管理各种疾病的能力。随着研究和技术的继续发展,它将在实现更好的健康成果中发挥越来越重要的作用。关键字:计算机断层扫描,光谱成像,组织表征,双能X射线系统1。引言自从五十年前作为一种非侵入性诊断方法首次亮相以来,计算机断层扫描(CT)经历了重大发展。现代CT研究的关键领域是光谱成像,它利用多色X射线的能量信息来增强组织表征。虽然Spectral CT源于早期CT技术,但由于技术的改进,其临床采用率在过去的十年中已大大增长,这使其实际上更可行(Krauss,B。,2015年)。ct数是由X射线的衰减确定的,X射线受材料的质量密度和有效原子数的影响。光谱CT使用数学技术分别计算质量密度和有效原子数,从而收集多个能级的数据。双能计算机断层扫描(DECT)的出现具有显着高级的CT技术,可以解决组织表征的先前局限性,而新的光子计数检测系统为多能成像的进一步改善提供了潜力(Gutjahr,R。,R。,2016年)。本文的目的是对光谱计算机断层扫描的核心原理,技术进步和临床应用进行深入探索。方法本综述研究了一系列关于光谱计算机断层扫描的已发表的研究和研究,这些研究来自同行评审的期刊和学术教科书,这些期刊和学术教科书着眼于双能CT系统,探测器技术,
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
2025年第一个克罗地亚医学杂志(CMJ)发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围,并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学,对神经外科的有前途的生物标志物的调查,卫生专业人员的教育,在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代(AI)时代的编辑政策(1-6)。毫不奇怪,最有影响力的出版物涉及科学,医学,医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”,但正在彻底改变基本的社会范式,并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面,尤其是对未来医学专业人员的教育时,AI表现出了许多积极的方面,尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法(个性化,人文化)的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题,该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性,这是医学研究的基础之一(7)。作者令人信服地精确
在这里,我们关注的是四个基于海洋的CDR,我们认为,这不仅是由科学家提倡的,而且在许多情况下也是由私人Sector提倡的,而无需对基础的典型科学进行尽职调查。我们认为这些方法的支持者不仅要对海洋碳循环的运作方式不完整或不正确,而且还具有提供重大气候益处所需的上规模。这样的升级将其他海洋过程带入发挥作用,这可能无效拟议的CDR方法的有效性。在每种情况下,错误理解和知识差距都会影响碳偏移方案的信用性。我们的案例研究是:基于钙化的方法,海草种植的扩展,沿海蓝色碳修复和“重新野生”鲸鱼种群。我们认为,所有这些行动的非气候益处都大大超过了它们对基于海洋的CDR的适度(或不存在)可能的贡献。
摘要 目的。生物信号控制是一种交互方式,它允许用户通过解码来自用户动作或思想的生物信号来与电子设备交互。这种与设备的交互方式可以增强用户的自主感,使瘫痪患者能够与日常设备进行交互,而这些设备对他们来说本来很难使用。它还可以通过使交互感觉更自然、更直观来改善对假肢和外骨骼的控制。然而,在目前的技术水平下,仍有几个问题需要解决,以便可靠地从生物信号中解码用户意图,并提供比其他交互方式更好的用户体验。一种解决方案是利用深度学习 (DL) 方法的进步来提供更可靠的解码,但代价是增加计算复杂性。本范围综述介绍了 DL 的基本概念,并帮助读者将 DL 方法部署到应在现实条件下运行的实时控制系统中。方法。本综述的范围涵盖任何电子设备,但重点是机器人设备,因为这是生物信号控制中最活跃的研究领域。我们回顾了与实施和评估包含 DL 的控制系统有关的文献,以确定该领域的主要差距和问题,并制定了如何缓解这些问题的建议。主要结果。结果强调了使用 DL 方法进行生物信号控制的主要挑战。此外,我们还能够制定指南,指导如何在生物信号控制系统中使用 DL 来设计、实施和评估研究原型。意义。这篇评论应该可以帮助刚接触生物信号控制和 DL 领域的研究人员成功部署完整的生物信号控制系统。各自领域的专家可以使用本文来确定可能的研究途径,以进一步推动使用 DL 方法进行生物信号控制的发展。
高级飞行员亚历山大·霍尔是第 445 后勤准备中队物资管理学徒,也是第 445 空运联队的季度最佳飞行员。霍尔协调了高需求航空零件的供应链运营,确保关键资产 100% 按时交付给机组人员,从而实现了 12 次预定任务的零延误,并将飞行运行提高了 15%。他通过对 8 架飞机进行库存盘点,优化了中队的零件问责计划。他检查了 107 项资产,价值 867,000 美元,发现了 11 处差异,确保了 200 个飞行小时和 37 架次的资产可用性。霍尔完成了 200 个机动备件套件的存放,价值 275,000 美元,确保了警惕麋鹿演习行动中机动资产的准确库存管理和运营效率。他领导了一场玩具和学校用品募捐活动,协调 12 名志愿者收集了 500 件物品,帮助了 100 名有需要的儿童。
更安全食品的五个关键突出显示了五个关键信息:保持清洁,分离生和煮熟的食物,煮至其完成,以安全的温度存放食物,并使用安全的水和饮水机。这张海报已翻译成87多种语言,以分享谁在全球范围内的食物卫生信息。微生物生长因子可以分为固有的(在食物内部)和外在(食物之外)。控制微生物生长的主要因素是营养,温度,pH,水活动和大气。让我们分开打破。内在因素包括: - 营养:细菌需要营养才能成长,就像所有生物一样。- pH:衡量酸性或碱性食物的量度。较低的pH表示更多的酸性(0-7),较高的pH表示更多的碱性(7-14)。中性pH是7,就像蒸馏水一样。- 水活动:食物中的自由水量。自由水较少的食物持续更长的时间,并支持较慢的微生物生长。减少游离水的示例包括: - 加入盐结合水分子 - 使用糖结合水分子,例如在少量酸(低pH)和大量水的果酱制作食物中称为潜在危险食品(PHFS)。这些食物很容易被微生物宠坏,并从监管机构那里获得额外的检查。外部因素包括: - 温度:我们对控制最大的一个因素。大多数引起疾病的微生物在40°F -140°F之间生长,称为危险区域。- 大气 - 湿度(与大气有关)高温加速细菌,霉菌和酵母的生长,从而降低了保质期并损害安全性。食物通常在低温下使用寿命更长。至关重要的指南是在“危险区域”中存储不超过两个小时的食物。用气体包装的冷藏食品(例如预切沙拉)的升高利用一种大气修饰技术,可以显着延迟变质。包装氛围有三种主要类型:1。有氧运动(常规空气)2。改良的气氛(定制气体混合物)3。真空包装(无氧)没有包装,新鲜食品由于大气中存在氧气而迅速破坏,这促进了有害细菌(如假单胞菌)的生长。改良的大气包装涉及将食物放入塑料袋中,这些塑料袋包含没有氧气的气体。此方法可有效防止导致变质的微生物的生长。真空包装,用于冷藏肉和某些蔬菜产品,涉及去除空气以最大程度地减少氧化并减少变质。一些细菌和酵母对特定食物有偏爱;例如,在牛奶和肉类等潮湿的环境中,细菌和酵母在牛奶和肉类等潮湿的环境中迅速生长,在干燥的物质上壮成长。要确保在家中食品安全,请遵守基本准则: *保持清洁度 *正确存储食物 *彻底 *彻底 *监测温度 *使用清洁水无法遵循这些准则,可能会导致200多种不同的疾病,从腹泻到癌症,根据世界卫生组织(WHO)(WHO)。使用厕所时,请确保保持清洁度。在食用之前将食物彻底加热。在厨房中,必须对所有用于烹饪的表面和设备进行彻底清洁和消毒。将昆虫,害虫和其他动物远离厨房区域和食物。应始终将原始食物和煮熟的食物分开,以避免交叉污染。准备生肉,家禽或海鲜,使用刀具和切割板等单独的工具,然后将它们存放在防止与准备好的食物接触的容器中。彻底烹饪所有肉,家禽,鸡蛋和海鲜,尤其是在使用温度计确保达到70°C时。作为汤和炖菜,请在食用前将它们带到沸点。在安全温度下储存煮熟和易腐食品:在食用前迅速冷藏或在60°C以上的热量低于60°C。切勿将煮熟的食物放出超过2个小时。通过遵循包装说明,可以安全地将冷冻食品安全地放冷冻食物,理想情况下是在冰箱中使用干净的水。处理食物时,使用干净的材料并选择用于安全的新鲜有益健康的成分,例如巴氏灭菌牛奶。如果原始食用,洗净水果和蔬菜并避免过期食品。