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使用神经形态的癫痫发作检测 -
的方法，以确定来自单个原子计数中3D体积的多晶材料中溶质分离的Gibbs三重连接过量（γTJ）。一种方法基于累积分析，而另外两种方法则使用溶质原子的径向整合。这些方法已被证明并在模拟模型体积上进行了比较，其中包括三个晶界在三连接处连接，并具有吉布斯晶界和三连接过量的设置值。一种实验技术，可提供3D体积的单个原子检测和接近原子量表的空间分辨率是原子探针断层扫描。cosi 2薄膜的原子探针断层扫描量已获得三个晶界和三连接。Ti分离是在晶界和三连接处定性发现的。在所研究的COSI 2三重连接处的Ti过量的定量揭示了三种引入的方法阳性吉布斯三重连接过量值。它表明COSI 2三重连接处有过量的Ti，并为其量化提供了机会。
Handelsbanken：瑞典经济将于2025年增长
2024年12月19日，生物北极亚宣布，生物北极亚已与Bristol Myers Squibb签订了一项全球许可协议，在该协议下，Bristol Myers Squibb将全球范围内的开发以及随后的BAN1503和BAN2803和全球关联产品的任何商业化负责。该协议受美国反托拉斯立法（1976年的Hart-Scott-Rodino Antrust Revers Act Act），该条件已实现，交易现已结束。该协议的最终确定触发了生物含量1亿美元的前期付款。该许可协议进一步包括开发，监管和商业里程碑的12.5亿美元，以及针对全球产品销售的分层的低两位数特许权使用费。Bioarctic将保留在北欧地区共同商业化产品的选项。生物二氧化碳-Aβ抗体程序由针对特定截短的焦谷氨酸修饰形式的新型抗体组成。pyroglu-aβ的单体很容易骨料，导致有害骨料的形成，导致阿尔茨海默氏病的认知和其他症状使人衰弱。 该协议包括BAN1503和BAN2803抗体。 BAN2803包括生物北极的BrainTransporter™技术。 “我很高兴我们获得了许可，允许我们与Bristol Myers Squibb达成协议，” Bioarcoric首席执行官Gunilla Osswald说。很容易骨料，导致有害骨料的形成，导致阿尔茨海默氏病的认知和其他症状使人衰弱。该协议包括BAN1503和BAN2803抗体。BAN2803包括生物北极的BrainTransporter™技术。“我很高兴我们获得了许可，允许我们与Bristol Myers Squibb达成协议，” Bioarcoric首席执行官Gunilla Osswald说。“他们对帮助阿尔茨海默氏病的患者有着热情，我们现在有可能探索Braintransporter技术的潜力，可以推进和优化阿尔茨海默氏病的下一代治疗方法。”与Bristol Myers Squibb的协议是与Braintansporter
在半填充的扩展哈伯德模型中S波超导性和相位分离的共存，具有吸引人的相互作用
了解具有相关费米子的系统中的竞争不稳定性仍然是现代冷凝物理物理学的圣杯之一。在用于这种效果的费米子晶格模型中，由于其排斥性和有吸引力的版本与电子材料和人工系统的潜在相关性，扩展的Hubbard模型占据了主要位置。使用最近引入的多频道闪烁轨道方法，我们解决了有吸引力的扩展Hubbard模型中电荷密度波，S波超导性的相互作用，S波超导性。尽管该模型已经对数十年进行了深入研究，但我们的新方法使我们能够识别出以S波超导性和相位分离的共存为特征的新型阶段。我们的发现与以前对电子系统中相互作用相分离和超导相的观察结果产生了共鸣，最重要的是在高温超导体中。
拉丁美洲和加勒比地区的再分配和（低）效率的政治经济学
出版品目数据由美洲开发银行 Felipe Herrera 图书馆提供 Guizzo, Matías。拉丁美洲和加勒比地区的再分配和（低）效率政治经济学 / Matias Guizzo Altube, Carlos Scartascini, Mariano Tommasi。p. cm。—（IDB 工作论文系列；1527）包括参考书目。1. 收入分配 - 拉丁美洲。2. 收入分配 - 加勒比地区。3. 贫困 - 拉丁美洲。4. 贫困 - 加勒比地区。5. 公平 - 拉丁美洲。6. 公平 - 加勒比地区。7. 经济政策。I. Scartascini, Carlos G.，1971- II. Tommasi, Mariano，1964-。III. 美洲开发银行。部门和知识副总裁。IV. 美洲开发银行。研究部和首席经济学家。V. 标题。VI. 系列。IDB-WP-1527
CRISPR/Cas9 解锁大白菜对 TuMV 的抗性
有报道指出，eIF(iso)4E 基因与芸苔属植物的隐性抗性基因紧密相关，因此，该基因可能是芸苔属植物基因组编辑 TuMV 抗性的合适靶标。鉴于 CRISPR/Cas9 已成功通过编辑不同植物中的 eIF 基因来产生对各种病毒的抗性，针对 eIF(iso)4E 基因开发 TuMV 抗性芸苔属植物的潜力是进一步研究的有力途径。
Shafiee, Abbas、Cavalcanti、Amanda S.、Saidy、Navid T.、Schneidereit、Do-minik、Friedrich、Oliver、Ravichandran、Akhilandeshwari、De-Juan-Pardo、
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2025年2月22日，星期六，该算法的域...
爱因斯坦的一般相对性彻底改变了我们对重力的理解，将其描述为时空的曲率。但是，当探索黑洞和大爆炸的极端条件时，相对论与量子力学发生冲突，这表明需要更深的理论：量子严重性。在本次会议上，黑洞的作用将被分析为自然研讨会，以测试相对论的局限性并研究新的理论方法。将讨论黑洞的熵，全息原理和信息悖论的概念，这些原理质疑现代物理的基础。的目标是探索寻找统一的量子引力理论的最新进展及其对我们对宇宙的理解的影响，从大爆炸之后的第一时刻到时空本身的结构。
基准为关联记忆的Hebbian学习规则
关联内存或内容可寻址内存是计算机科学和信息处理中的重要组成函数，同时它是认知和计算脑科学中的关键概念。已经提出了许多不同的神经网络架构和学习规则，以模拟大脑的关联记忆，同时研究关键组件功能，例如模式完成和竞争以及降低噪声。较少研究但同样重要的主动记忆功能是原型提取，其中训练集包括通过扭曲原型模式而生成的模式实例，而训练有素的网络的任务是回忆给定新实例的生成原型。在本文中，我们基于非模块化和模块化重复网络中使用的七个不同HEBBIAN学习规则的关联记忆功能，并在中度稀疏的二进制模式下进行赢家摄取的全部动态操作。总体而言，我们发现模块化网络具有最大的存储器为模式存储容量。流行的标准HEBB规则以最差的能力出现，而协方差学习则证明是强大但容量较低的，并且在测试的不同条件下，贝叶斯 - 赫比亚规则显示出最高的模式存储能力。
用epivariant神经网络的机器学习哈伯德参数
具有扩展Hubbard功能（DFT + U + V）的密度功能理论提供了一个可靠的框架，可以准确描述包含过渡金属或稀有元素的复杂材料。它是通过减轻半本地功能固有的自我相互作用误差来做到的，该误差在具有部分填充D和F电子状态的系统中特别明显。但是，在这种方法中实现准确性取决于现场U和现场v哈伯德参数的准确确定。在实践中，这些是通过半经验调整，需要先验知识或更正确地通过使用预测但昂贵的第一原理计算来获得的。在这里，我们提出了一种基于模棱两可的神经网络的机器学习模型，该模型使用原子占用矩阵作为描述符，直接捕获了手头系统的电子结构，局部化学环境和氧化状态。我们在这里以迭代性线性响应计算为单位计算的哈伯德参数的预测，如密度功能性扰动理论（DFPT）和结构放松。值得注意的是，当对跨越各种晶体结构和组成的12个材料的数据进行培训时，我们的模型分别达到了Hubbard U和V参数的平均相对误差，分别为3％和5％。通过规避计算昂贵的DFT或DFPT自洽协议，我们的模型可以显着加快用可忽略的计算开销的哈伯德参数的预测，同时接近DFPT的准确性。此外，由于其可靠性的可传递性，该模型通过高通量计算促进了加速的材料发现和设计，与各种技术应用相关。