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Microsoft Word- Zebrafish心脏再生期间的胚胎心脏神经Crest转录子电路的重新激活。docx
在脊椎动物发育过程中，心脏主要来自中胚层，其心脏神经rest细胞的至关重要的贡献迁移到心脏并形成各种心血管衍生物。在此，通过将大量和单细胞RNA-seq与ATAC-Seq整合在一起，我们确定了由关键转录因子EGR1，SOX9A，TFAP2A和ETS1组成的迁移性心脏rest细胞的基因调节亚电路。值得注意的是，我们表明表达经典神经Crest基因SOX10的细胞对于成年斑马鱼的适当心脏再生至关重要。此外，在伤口边缘受伤后重新激活了迁移心脏rest基因亚电路的所有转录因子的表达。一起，我们的结果揭示了一个发展对于心脏神经克雷斯特命运确定至关重要的发育基因调节网络，在再生过程中重新激活了关键因素。
使用bci和eeg进行处理和分析
使用流行的脑机接口 (BCI) 分析信号和大脑活动行为是一个非常当前的课题，许多研究人员经常从各个方面进行研究。这种比较在研究人机环境系统中的信息和信号流时特别有用，特别是在交通科学领域。本文介绍了使用基于虚拟现实技术的专有模拟器对驾驶员行为进行的初步研究的结果。该研究使用研究人类思维及其特定区域对给定环境因素作出反应而发出的信号的技术。提出了一种基于虚拟现实的解决方案，限制了现实世界发出的外部刺激，并对获得的数据进行了计算分析。研究重点是交通状况及其对受试者的影响。测试由不同年龄段的代表参加，有驾照的和没有驾照的都有。本研究展示了我们设计和建造的 VR 技术研究台的原始功能模型。在 VR 条件下进行测试可以限制不良外部刺激的影响，这些刺激可能会扭曲读数结果。同时，它增加了可以模拟的道路事件范围，而不会给参与者带来任何风险。在所介绍的研究中，BCI 用于评估驾驶员的行为，从而可以记录受检者的选定脑电波活动。脑电图 (EEG) 用于研究大脑活动及其对来自虚拟现实创建的环境的刺激的反应。由于使用放置在头骨选定区域皮肤上的电极，因此可以检测电活动。介绍了用于信号和信息流模拟测试的专有测试台的结构，该测试台允许选择测量信号和参数记录方法。这项研究的一个重要部分是展示在对汽车驾驶员行为进行实际研究过程中获得的初步研究结果。
bci 系统可以控制外骨骼......
本文提出利用运动想象 (MI) 技术处理脑电 (EEG) 信号来控制下肢外骨骼。为此，使用 Nautilus16 系统通过脑机接口 (BCI) 获取 EEG 信号。为此，使用了具有两个自由度的下肢级外骨骼，该外骨骼基于金迪奥大学电子工程项目设计和制造的 CPWalker 模型。为了控制外骨骼，我们利用径向基函数 (RBF) 核实现了支持向量机 (SVM)，该核可以根据大脑运动节律的分析来识别运动意图（右肢或左肢）。最后，为了在外骨骼中产生运动，使用串行接口，该接口将 Python 开发环境与 Arduino Uno 卡进行通信，根据分类模型产生的响应，将控制命令发送到外骨骼电机。为了评估原型，我们针对两名年龄在 22 至 25 岁之间的完全健康的用户进行了一系列试点测试。根据生成模型的训练参数对被试的脑电信号进行滤波、分割和处理，获得91%的准确率结果。关键词：EEG-BCI；支持向量机；外骨骼
引用：Lebcir R、Hill T、Atun R 等人。利益相关者对影响人工智能在医疗保健领域应用的组织因素的看法：范围审查协议。BMJ Open 2021；11：e044074。doi:10.1136/bmjopen-2020-044074
摘要 简介 人工智能 (AI) 为改变医疗保健服务提供了巨大潜力，从而可以改善患者的治疗效果并提高医疗服务的效率。然而，尽管具有这些优势，AI 在医疗保健中的整合并未跟上技术进步的步伐。先前的研究表明，了解影响新技术在医疗保健中整合的各种组织因素非常重要。因此，本研究的目的是从不同相关利益相关者的角度概述影响医疗保健中采用 AI 的现有组织因素。通过进行这项审查，可以确定促进或阻碍 AI 在医疗保健中实施的各种组织因素。 方法与分析 本研究将遵循 Joanna Briggs 研究所的框架，该框架包括以下阶段：(1) 定义和调整目标和问题，(2) 制定并调整纳入标准与目标和问题，(3) 描述证据搜索和选择的计划方法，(4) 搜索证据，(5) 选择证据，(6) 提取证据，(7) 绘制证据图表，并根据目标和问题总结证据。搜索的数据库包括 MEDLINE（Ovid）、CINAHL（Plus）、PubMed、Cohrane Library、Scopus、MathSciNet、NICE Evidence、OpenGrey、O'REILLY 和 Social Care Online，搜索时间从 2000 年 1 月至 2021 年 6 月。搜索结果将根据范围界定审查指南的系统评价和荟萃分析的首选报告项目扩展进行报告。审查将采用创新传播理论、技术接受模型和利益相关者理论作为指导概念模型。将使用叙述综合来整合研究结果。伦理与传播 由于本次范围界定审查仅包含以前发表的研究信息，因此无需征求伦理批准。研究结果将通过在同行评审期刊上发表来传播。此外，为了确保研究结果能够传达给相关利益相关者，我们将在相关会议上展示这些研究结果。
