对于人工智能,各国都在积极制定战略、建立法规标准,但欧美也有一些共同的思考,比如愿意加强在美欧贸易与技术理事会(TTC)内的合作,这将在后面讨论。在中国在IEEE实质性讨论中占据主导地位的同时,美国也采取了遏制中国技术开发活动的举措,比如对芯片(GPU)实施出口管制。斯坦福大学网络政策中心DigiChina论坛2021年12月发表的一份摘要列举了中国在5G标准化中的影响力的例子并表示谨慎,称应密切监视中国的行动。与此同时,莱顿大学(LEIDEN ASIA CENTRE)2022年4月的一份报告指出,应避免不加区分地反对中国参与标准化工作,因为这可能会加速全球技术分化,并导致损害整个欧盟、个别成员国和美国的各种利益。
此趋势报告是标准化前瞻性框架的第一阶段的输出:环境扫描。它旨在支持ISO社区在我们努力实现2030年ISO战略的目标和优先事项时驾驶全球趋势。在本报告中,我们扩展了策略中确定的变化驱动因素,将它们分解为较小的趋势,分析它们与现有ISO工作的联系,并询问它们对标准化的影响。我们的最终目标是更好地了解我们运营的环境,以便ISO可以有效地满足新兴市场需求,并帮助塑造更可持续的未来。
滤波器是通信系统中的核心无源元件,随着 5G 技术、物联网、传感器和自动化的兴起,通信系统中的滤波器市场预计还会不断扩大。1 – 3 虽然表面声波 (SAW) 滤波器由于制造简单而在 2 GHz 以下占据主导地位,但它们在更高频率下的性能受到低表面声波速度、光刻复杂性和低品质因数的限制。1、4 与体声波 (BAW) 滤波器相比,窄叉指换能器 (IDT) 手指中的电迁移损伤和 SAW 的不均匀电流分布导致其功率处理能力较差。1 由于厚度延伸波的速度高于表面声波,因此 BAW 滤波器在 1.5 至 6 GHz 的较低 5G 频段占主导地位。高品质因数和高功率处理能力使 BAW 滤波器可以扩展到更高的频率,同时保持高 RF 性能。 1 由于这种电声滤波(因为声波的波长比相同频率的电磁波小得多)而带来的小型化优势,在毫米波范围(30 – 300 GHz)的较高频率下,其收益会逐渐减少。对于如此高的频率,使用基片集成波导 (SIW) 和腔体滤波器在光域中进行直接滤波占主导地位。5 – 9
科学学院质量保证部门负责人,2018 年至今 SQU 学术诚信档案委员会成员,2017-2019 年 大学委员会处理 OAAA 反馈意见的成员,2021 年至今 大学委员会处理 OAAA 标准 5.2 的主席,2021 年 10 月至今 SQU 科学杂志副主编,2014-2021 年 大学理事会成员,2020 年至今 大学质量保证和学术认证委员会主席,2011 年至今 大学咨询委员会成员,2017-2018 年和 2021 年至今 大学考试委员会成员 2020 年至今 SQU 科学杂志副主编 系任命委员会成员,2021 年至今 系 ABET 指导委员会成员,2021 年至今 系质量保证委员会成员,2018 年至今 焦点小组 1:编程和算法成员, 2018 年至今 焦点组 4:智能系统成员,2016 年至今 出版物(过去 5 年) 期刊论文 1. Abdelhamid Abdesselam、Hamza Zidoum、Fahad Zedjali、Rachid Hedjam、Aliya Al-Ansari、利雅得
摘要 气温(Tair)是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀,传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布,尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题,本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法(包括线性回归和偏最小二乘 (PLS))和四种机器学习算法(即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义)对 Tair 进行建模和预测,并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN),以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影,被用作建模的输入。结果表明,Cubist 和 RF 是最准确的模型(RMSE = 2.09°C 和 2.13°C,R 2 = 0.91 和 0.90),而 PLS 的预测能力最低(RMSE = 2.71°C;R 2 = 0.83)。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意,所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此,站点数据的可靠性仍然是一个问题,七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
摘要 这项工作基于投资者决策动态与用于模拟市场走势的预测模型的有效性之间的混合。因此,确定适当的模型似乎有助于解释代理人的行为,并通过预测未来价格更容易做出决策。为此,我们将使用人工智能模型,特别是机器学习和深度学习算法,以便更好地了解资产价格的变化及其未来演变。为此,我们将使用循环神经网络 (RNN),事实证明,它非常适合摩洛哥银行业。经典模型与先进的人工智能 (AI) 算法之间的比较表明了经典统计模型的不足。后者基于某些未在金融系列框架内得到验证的假设,这降低了经典模型正确预测新数据的能力。人工智能的整合也使得通过模拟利用谣言和虚假新闻进行交易的非理性主体的行为来克服市场效率假设成为可能。
钼二硫化物(MOS 2)是最相关的2D材料之一,主要是由于其半导体的直接带隙,使其成为电子,光电电子和光子学的有希望的材料。[8-10]同时,碳纳米管是研究精通的1D材料之一,可以提供高构成性和载体迁移率,[11,12],这使它们成为与MOS 2的混合尺寸异质结构相关的。的确,一些努力为MOS 2 /碳纳米管异质结构做出了贡献。例如,具有MOS 2和单壁碳纳米管的异质结构已通过干燥转移制造,并制造了垂直的场效应晶体管,该晶体管与MOS 2 /石墨烯设备相比,栅极调制深度增加了三个数量级。[13]混合二维异质结构设备可以用作活跃显示器中的薄膜晶体管,但是所证明的干燥转移显然不是可扩展性生产的理想方法。为了解决这个问题,开发了通过化学蒸气沉积(CVD)在单壁碳纳米管上直接沉积。过渡金属氧化物和硫用作在单壁碳纳米管膜上沉积MOS 2或WS 2的前体。[14]在这项工作中,混合尺寸的侵蚀设备具有吸引人的电气性能和出色的机械稳定性。但是,研究在研究中忽略了混合二维异质结构的堆叠顺序,这些异质结构可以提供对异质结构和电极之间的联系的特征。在这里,我们首次报告了一种直接合成MOS 2 /双壁碳纳米管(DWCNT)< /div>的方法
摘要:三氧化钼 (MoO 3 ) 是一种重要的过渡金属氧化物 (TMO),由于其在现有技术和新兴技术(包括催化、能源和数据存储、电致变色器件和传感器)中的潜力,在过去几十年中得到了广泛的研究。最近,人们对二维 (2D) 材料的兴趣日益浓厚,与块体材料相比,二维材料通常具有丰富的有趣特性和功能,这导致了对 2D MoO 3 的研究。然而,大面积真正的 2D(单原子层至几原子层厚)MoO 3 尚未实现。在这里,我们展示了一种简单的方法来获得晶圆级单层非晶态 MoO3,该方法使用 2D MoS2 作为起始材料,然后在低至 120°C 的基板温度下进行紫外臭氧氧化。这种简单而有效的过程可产生具有晶圆级同质性的光滑、连续、均匀和稳定的单层氧化物,这通过几种表征技术得到证实,包括原子力显微镜、多种光谱方法和扫描透射电子显微镜。此外,使用亚纳米 MoO3 作为夹在两个金属电极之间的活性层,我们展示了最薄的基于氧化物的非挥发性电阻开关存储器,该存储器具有低压操作和高开/关比。这些结果(可能可扩展到其他 TMO)将使进一步探索亚纳米化学计量 MoO3 成为可能,扩展超薄柔性氧化物材料和器件的前沿。关键词:晶圆级、单层、氧化钼、非晶态、电阻开关存储器
图 2. (a) 机械剥离的 MoS 2 的光学显微照片,其中单层区域突出显示。(b) 沉积 1 nm CoPc 之前和之后单层 MoS 2 的拉曼光谱。A 1g 和 E 2g 峰之间的间隔约为 19 cm -1 ,表明为单层 MoS 2 。1100 – 1500 cm -1 范围内的拉曼模式是 CoPc 的特征。(c) 机械剥离的 MoS 2 和含有 1 nm CoPc 的 MoS 2 的 300 K PL 光谱。A 激子和相关的三子在 675 nm 处很突出,由于 B 激子的存在,可以看到一个小的高能肩。(d) MoS 2 和含有 1 nm CoPc 的 MoS 2 的 10 K 光致发光。在此温度下,除了 660 nm 和 600 nm 处的 A 和 B 激子外,MoS 2 缺陷发射在 700 nm 处也变得明显,
“非药物性”是指无法通过药物靶向的蛋白质;最近,人们做出了巨大努力将这些蛋白质转化为可到达或“药物性”的靶点。药理学上靶向这些难以到达的蛋白质已成为现代药物开发的一大挑战,需要创新和开发新技术。使用 RNA 靶向疗法作为平台到达无法到达的靶点的想法非常有吸引力。反义寡核苷酸、核酸或适体、RNA 干扰疗法、microRNA 和合成 RNA 是 RNA 靶向疗法的例子。许多这些药物已获得 FDA 批准用于治疗罕见或遗传疾病,以及用于疾病诊断的分子标记。作为一种有前途的治疗方法,正在进行许多研究,以便越来越多的药物获得批准并用于不同的疾病治疗,并将其从仅治疗罕见疾病转变为用作治疗各种常见疾病的更具体的靶向药物。本文将探讨一些最新的技术和药物进步,这些进步导致了不可用性概念的逐渐消失。