摘要:在基于脑电图 (EEG) 的跨受试者运动想象 (MI) 分类任务中,设备和受试者问题会导致与时间相关的数据分布偏移问题。在单源到单目标 (STS) MI 分类任务中,这种偏移问题必然会导致源域和目标域之间整体数据分布差异的增加,从而导致分类准确率下降。本文提出了一种新颖的多子域自适应方法 (MSDAN) 来解决偏移问题并提高传统方法的分类准确率。在所提出的 MSDAN 中,通过测量源子域和目标子域之间的分布差异来获得与类相关和与时间相关的子域(由不同的数据标签和会话标签划分)中的自适应损失。然后,同时最小化 MSDAN 损失函数中的自适应和分类损失。为了说明所提方法的应用价值,我们的方法被用于解决脑机接口 (BCI) 竞赛 III-IVa 数据集的数据分析的 STS MI 分类任务。实验结果表明,与其他方法相比,
萨赫勒 - 新月形沙丘行动 由法国军队牵头,与 G5 萨赫勒国家合作,新月形沙丘行动于 2014 年 8 月 1 日发起。该行动基于一种战略方针,该方针建立在与萨赫勒-撒哈拉地带 (BSS) 主要国家建立伙伴关系的逻辑之上:布基纳法索、马里、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得。它汇集了约4,600名士兵,其任务是打击武装恐怖组织并支持伙伴国家的武装部队,以便他们能够应对这一威胁。截至 2022 年 6 月 22 日战区军事情况 新巴尔干部队继续在马里领土外有序、安全并与所有伙伴保持联络地重新部署其部队,同时继续与武装恐怖组织 (GAT) 作战。
萨赫勒 - 新月形沙丘行动 由法国军队牵头,与萨赫勒五国集团合作,“新月形沙丘行动”于 2014 年 8 月 1 日启动。它基于一种战略方针,该方针建立在与萨赫勒-撒哈拉地带(BSS)主要国家(布基纳法索、马里、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得)建立伙伴关系的逻辑之上。它汇集了约 4,600 名士兵,其任务是打击武装恐怖组织并支持伙伴国家的武装部队,以便他们能够应对这一威胁。截至 2022 年 6 月 16 日战区军事情况 新月形巴尔干部队继续在马里领土以外有序、安全并与所有伙伴保持联络地重新部署其部队,同时继续与武装恐怖组织 (GAT) 作战。本周,梅纳卡前进作战基地 (BOA) 于 2022 年 6 月 13 日移交给马里军队。
萨赫勒 - 新月形沙丘行动 由法国军队牵头,与萨赫勒五国集团合作,“新月形沙丘行动”于 2014 年 8 月 1 日启动。它基于一种战略方针,该方针建立在与萨赫勒-撒哈拉地带(BSS)主要国家(布基纳法索、马里、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得)建立伙伴关系的逻辑之上。它汇集了约 4,600 名士兵,其任务是打击武装恐怖组织并支持伙伴国家的武装部队,以便他们能够应对这一威胁。截至 2022 年 6 月 9 日战区军事情况 新月形巴尔干部队继续在马里领土以外有序、安全并与所有伙伴保持联络地重新部署其部队,同时继续与武装恐怖组织 (GAT) 作战。
萨赫勒 - 新月形沙丘行动 由法国军队牵头,与 G5 萨赫勒国家合作,新月形沙丘行动于 2014 年 8 月 1 日发起。该行动基于一种战略方针,该方针建立在与萨赫勒-撒哈拉地带 (BSS) 主要国家建立伙伴关系的逻辑之上:布基纳法索、马里、毛里塔尼亚、尼日尔和乍得。它汇集了约4,600名士兵,其任务是打击武装恐怖组织并支持伙伴国家的武装部队,以便他们能够应对这一威胁。截至 2022 年 6 月 2 日战区军事情况 新月形巴尔干部队正在马里领土外有序、安全地重组其部队,并与所有伙伴保持联络,同时继续与 GAT 作战。
摘要:紧急情况下的成像风险很高。随着对专用现场服务的需求增加,急诊放射科医生面临着越来越大的图像量,需要快速的周转时间。然而,新型人工智能 (AI) 算法可以帮助创伤和急诊放射科医生进行高效、准确的医学图像分析,从而有机会增强人类的决策能力,包括结果预测和治疗计划。虽然传统的放射学实践涉及对医学图像的视觉评估以检测和表征病理,但 AI 算法可以自动识别细微的疾病状态,并根据形态图像细节(例如几何形状和流体流动)提供疾病严重程度的定量表征。总的来说,在放射学中实施 AI 带来的好处有可能提高工作流程效率,为复杂病例带来更快的周转结果,并减少繁重的工作量。尽管腹盆腔成像中人工智能应用的分析主要集中在肿瘤检测、定位和治疗反应上,但已经开发出几种有前景的算法用于紧急情况。本文旨在对新兴图像任务中使用的人工智能算法建立一般理解,并讨论将人工智能实施到临床工作流程中所涉及的挑战。