mung豆种子在农业生产和食品加工中非常重要,但是由于它们的多样性和相似的外观,传统的分类方法都具有挑战性,以解决这一问题,这项研究提出了一种基于学习的方法。在这项研究中,基于深度学习模型MobilenetV2,提出了DMS块,并通过引入ECA块和Mish激活函数,即提出了高度优势网络模型,即HPMobileNet,提出,该模型被提出,该模型是在eLBIND中探索的,可用于分类和精确的图像识别。在这项研究中,收集了八种不同的绿豆种子,并通过阈值分割和图像增强技术获得了总共34,890张图像。hpmobilenet被用作主要网络模型,并通过在大规模的绿豆种子图像数据集上进行训练和精细调整,实现了有效的特征提取分类和识别能力。实验结果表明,HPMobileNet在Mung Bean Seed Grain Grain分类任务中表现出色,其准确性从87.40%提高到测试集的94.01%,并且与其他经典网络模型相比,结果表明,HPMobileNet可以达到最佳结果。此外,本研究还分析了学习率动态调整策略对模型的影响,并探讨了将来进一步优化和应用的潜力。因此,这项研究为开发绿豆种子分类和智能农业技术提供了有用的参考和经验基础。
尼日利亚东南部个体饮食中蛋白质不足的问题导致探索负担得起的植物性蛋白质来源,因此引入了绿豆(Vignaradiata L.)来遏制此问题。mung豆种子,并以随机的完整块设计复制三次进行了实验。对农艺和形态特征产生的数据进行了方差分析(ANOVA),该方差(ANOVA)揭示了字符之间的显着差异(p <0•05),并且邓肯的多范围测试(DMRT)被利用用于分离均值。结果表明,农艺特征中存在较高的变化,例如:天数至50%幼苗的出现,幼苗活力,豆荚簇的数量,成熟时的植物高度,10 pod(g),100种子重量(g),种子产量/植物(g),产量/植物/植物(g)和产量为kg/ha。对特征的存在很大的变化,包括:主要分支的数量,成熟时的植物高度,POD长度和每个POD的种子数量。然而,天数到50%的出现,几天到50%开花,几天到第一次豆荚成熟,一小叶长度,宽度和宽度以及末端小叶长度和宽度。欧几里得伸展分析分析将基因型分组为六个簇。群集IV具有最大的基因型(六个),而簇V和VI中只有一个基因型。在TVR1172和TVR125之间观察到最接近的集群距离,并且TVR10和TVR161之间存在最大集群间距离。我们建议在其他农业领域进行更多研究,以提供更普遍可接受的发现。关键字:农艺学,角色,群集,形态,变化https://dx.doi.org/10.4314/jafs.v22i2.5简介
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
● 大型语言模型基于大量数据和复杂算法进行训练的模型,通过预测序列中的下一个单词来运行,从而实现回答问题、写作和翻译文本等任务。
体外和体外农杆菌介导的毛状根转化 (HRT) 测定是植物生物技术和功能基因组学工具包的关键组成部分。在本报告中,使用 RUBY 报告基因优化了大豆的体外和体外 HRT。评估了不同的参数,包括农杆菌菌株、细菌细胞培养物的光密度 (OD 600 )、共培养基、大豆基因型、外植体年龄以及乙酰丁香酮的添加和浓度。总体而言,就毛状根和转化根(表达 RUBY )的诱导百分比而言,体外测定比体外测定更有效。尽管如此,体外技术被认为更快且方法更简单。在 cv 的 7 天大子叶上观察到了 RUBY 的最高转化。 Bert 用 R1000 接种 30 分钟,R1000 悬浮在 ¼ B5 培养基中,OD 为 600 (0.3),乙酰丁香酮含量为 150 µM。该测定的参数还通过两步体外毛状根转化获得了最高百分比的 RUBY。最后,使用基于机器学习的建模,进一步确定了两种测定的最佳方案。本研究建立了适用于大豆功能研究的高效可靠的毛状根转化方案。
栽培大豆 ( Glycine max (L.) Merrill ) 是由野生大豆 ( Glycine soja ) 驯化而来,其种子比野生大豆更重,含油量更高。在本研究中,我们利用全基因组关联研究 (GWAS) 鉴定了一个与 SW 相关的新型候选基因。连续三年通过 GWAS 分析检测到候选基因 GmWRI14-like。通过构建过表达 GmWRI14-like 基因的转基因大豆和 gmwri14-like 大豆突变体,我们发现 GmWRI14-like 的过表达增加了 SW 和增加了总脂肪酸含量。然后我们利用 RNA-seq 和 qRT-PCR 鉴定了 GmWRI14-like 直接或间接调控的靶基因。过表达GmWRI14-like的转基因大豆比非转基因大豆株系表现出GmCYP78A50和GmCYP78A69的积累增加。有趣的是,我们还利用酵母双杂交和双分子荧光互补技术发现GmWRI14-like蛋白可以与GmCYP78A69/GmCYP78A50相互作用。我们的研究结果不仅揭示了栽培大豆SW的遗传结构,而且为改良大豆SW和含油量奠定了理论基础。
At Sea 9:00 a.m. Open for Cash Games/Tournaments 9:15 a.m. $260 NL Tournament 9:45 a.m $160 Limit Omaha Hi-Lo Survivor (1 in 5 wins $600) 11:30 a.m Beginners lesson 1:15 p.m $170 Survivor (1 in 5 wins $625) 3:00 p.m Beginners Cash Game 7:00 p.m.下午7:15开放$ 160超级卫星(20%赢得$ 600的主赛事 + $ 25现金)晚上现金游戏
海上 上午 9:00 现金游戏/锦标赛 上午 9:15 $260 NL 锦标赛 上午 9:45 $160 限注奥马哈高低幸存者 (5 人中 1 人获胜,奖金 $600) 上午 11:30 初学者课程 下午 1:15 $170 幸存者 (5 人中 1 人获胜,奖金 $625)
尽管有许多尝试,但很难获得有关染色体大分子组织及其重复模式的信息。一个攻击点,长期以来一直被认可,但直到最近才无法实现,是对染色体某些组成部分的选择标记,其分布可以在随后的细胞分裂中看到。Reichard和Estborn'表明N15标记的胸苷是脱氧核糖核酸(DNA)的前体,并且没有转移到核糖核酸的合成中。最近Friedkin等人2以及降落和Schweigerl使用C'4标记的胸苷来研究DNA合成。在雏鸡胚胎和乳酸杆菌中,示踪剂没有明显的转移向核糖核酸。鉴于这些发现,胸苷似乎是实验所需的中间体,但是到目前为止使用的标签对于通过自显影手段的显微镜可视化并不令人满意。为了确定细胞中几个单个染色体是否是放射性的,必须获得具有分辨率为染色体尺寸的放射自显影仪。在此级别上的分辨率很难使用大多数同位素获得,因为它们的β颗粒的范围相对较大。理论上的tritium应该提供可获得的最高分辨率,因为β颗粒的最大能量仅为18 keV,对应于照相乳液中的微米范围。因此,应该可以在小(如单个染色体)的颗粒中识别该标签。考虑到这一点;制备trit胸腺标记的胸苷,并用于标记染色体,并通过使用照相emulsions遵循其在以后分裂中的分布。材料和方法。通过从乙酸的羧基催化trib催化tritium到胸苷的嘧啶环中的碳原子(该方法的详细信息),制备了高特异性活性(3 x 101 mc/mm)的trium标记的胸苷(3 x 101 mc/mm)。Vicia Faba(英国宽豆)的幼苗在含有2-3罐/ml放射性胸苷的矿物营养溶液中生长。选择该植物是因为它具有121arge染色体,其中一对在形态上是不同的,并且由于分裂周期的长度和循环中DNA合成时间的长度是在同位素溶液中生长后的4年后,以适当的时间在适当的时间内用水洗涤,并将其彻底洗涤为col col,并转移了col(col),并转移了col(col),并转移了一个saquine(col)。水罐/ml)以进一步增长。以适当的间隔固定在乙醇 - 乙酸中(3:1),在1 N HC1中水解5分钟,用Feulgen反应染色,并在显微镜载玻片上挤压。剥离膜,并如前所述制备放射自显影。5