XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembeans
农业部门的趋势2023
止年度的经济审查止于2023年6月30日农业生产数量1农产品的生产商价格2农业生产的总价值3农业收入3农业收入3中级商品和服务的支出5农业必需品5的价格5国内贸易条款（2010年）农业贸易条款（2010 = 1）6年农业价值和农业价值7的贡献7现金7现金7现金7 flow of farmers 9 Consumer prices 9 BRANCHES OF THE INDUSTRY Field crop husbandry Maize 9 Sorghum 14 Wheat 17 Malting barley 20 Sunflower seed 22 Soya beans 26 Groundnuts 29 Canola 32 Cotton 34 Dry beans 37 Sugar 39 Horticulture Deciduous fruit 42 Subtropical fruit 44 Citrus fruit 47 Vegetables (excluding potatoes) 49 Tomatoes 52 Onions 53 Potatoes 56 Animal production Livestock数字57红肉61家禽63牛奶66羊毛67 Mohair 69鸵鸟71
餐饮战略计划最终报告
Zen Blossom 快餐柜台 Delirious 快餐柜台 Wolfpack To-Go Grab and Go Brickyard Pizza & Pasta 快餐柜台 Smoothie U 快餐柜台 6 Hill of Beans 快餐柜台 DH Hill Library 7 Port City Java 咖啡店 Park Shops 8 C-Store 便利店 Kamphoefner Hall 9 Port City Java 咖啡亭 Nelson Hall 10 C-Store 便利店 Wolf Village
Lindt＆Sprüngli可可供应链披露
•可可豆：概述的Lindt＆Sprüngli农民团体将产品运送到Lindt＆Sprüngli的工厂门。每次运输可可豆都带有可追溯性证书，这表明农民有贡献。尽管不同农民的可可症混合在一起，但仍保留了其身份。•可可黄油：Lindt＆Sprüngli农民群体提供的豆类在供应商一级混合在一起，来自其他农民团体的豆类也制定了可持续性计划。这意味着，尽管从可持续发展计划中传递给Lindt＆Sprüngli的所有可可黄油源自可持续性计划，但我们不能保证，我们购买的供供应商的专用农民团体将可可豆交付给了我们购买的可可脂。使用这种隔离模型，严格分开了传统来源和可持续性计划的可可，并且在交付给Lindt＆Sprüngli时已知交付的黄油批次的起源。
供应链披露cocoa-plan-2019.pdf
Ivory Coast Barry Callebaut Ivory Cote Barry Callebaut Beyond Beyond Beyons Beyond Beyons Cote Beyond Beyond Beyond Beyond Beyond Beyond Beyon Beyon Beyond Beans SPAD Management Blommer Cote Blommer COMPANIVE COOK COOK COOK COOP COOP COOP COOP-CA Ivory Cote SCOOP CASE COOPCOPT Ivory Cote S.Coopadou coop Ivory Cote Cargill SOCODD Ivory Cote SCAET-SCOOPS
播放是学习要带什么
中心所有正确的叮咬红色类别食品示例众多，全毛，黑麦，hi纤维面包或卷，墨西哥卷饼，英国松饼，薄饼，紫地，皮塔饼，葡萄干/葡萄干/水果，玉米饼，玉米饼和土耳其面包。一些玉米酥和米蛋糕。谷物食品米饭，意大利面，面条，玉米粥和burghul/破裂的小麦，含有纤维早餐谷物全谷物早餐谷物含量高，含有纤维较高，盐和糖的较低。蔬菜新鲜和冷冻蔬菜以多种不同的方式使用。水果清洗了新鲜水果，冷冻，罐头和干果。豆类豆类的所有形式的豆类和豌豆 - 烤豆，红肾豆，大豆，绿豆，小扁豆，鹰嘴豆，豌豆，豌豆，豆豆，豆腐和pappadums（由豆类面粉制成）。乳制品纯牛奶 - 小学和学前班，酸奶和奶酪的375毫升或更少。瘦肉，鱼，家禽和替代品瘦鸡，牛肉，羊肉，猪肉，罐装金枪鱼和鲑鱼和鸡蛋。
对Cacao Post ...
可可豆在巧克力生产中起着至关重要的作用，使其成为高度相关的作物。可可豆的收获后阶段，包括分类，质量评估和发酵，具有重要的重视。随着对可销售的可可豆的需求不断增长，对可靠，准确和快速技术的需求已经出现。这项研究在2016年至今的可可豆的收获后阶段提供了对机器学习技术的全面综述。分析36项研究，重点是分类，质量评估和发酵。建议的框架包括应用领域，学习算法，性能指标和报告的影响。值得注意的是，它探讨了各种机器学习应用，例如分类，质量评估和发酵，突出了常用算法，例如ANN，CNN和SVM。在性能指标方面，GLCM在可可分类中达到了最高的准确性（99.61％），ANFI在质量评估方面表现出色（99.715％），而K-NN则是发酵最准确的。本评论是可可豆领域研究人员的宝贵资源，为机器学习进步提供了见解。
豆类巧克力生产的进步
为了满足市场对罚款，手工和农业生态巧克力的需求，已经出现了称为豆类到豆类的公司，并完全控制了生产链。他们建立了可可豆采购和巧克力生产的严格标准。风味开发的关键阶段之一是发酵，它通过环境，水果，发酵盒和用具的微生物自发地发生。在可可市场中，可可豆分为两种类型：散装和风味。被归类为散装的豆类源自商品可可，这是不正确或不完全发酵的结果，这不会导致香气和风味的发展。散装可可广泛用于工业巧克力生产中，因为除了具有成本效益外，它不需要精细的口味，因为还会添加其他成分。另一方面，“风味”可可豆的发酵良好，从而发展出其风味和香气化合物，并且这些化合物用于豆类到豆类加工中。本文是有关可可微生物学，生物化学，加工及其对豆类巧克力生产的影响的一般方面的评论。
