XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembeco
思考不可思议的：人类种系基因组编辑在道德上是如何可以接受的？
在线存放在白玫瑰研究中的重用项目受版权保护，除非另有说明，否则保留所有权利。可以下载和/或印刷供私人学习，或者按照国家版权法所允许的其他行为。发布者或其他权利持有人可以允许进一步复制和重新使用全文版本。这是通过该项目的白玫瑰研究在线记录的许可信息来指示的。
镜子中的变异人：人工智能带来的酷儿成长
摘要：本文以酷儿为理论基础，探索设计与人工智能 (AI) 交互并以不同方式想象人工智能的可能性，为设计和人工智能的学术讨论做出了贡献。本文通过报告一项自理论实验来实现这一目标，在该实验中，我提出了以下问题：如果我们将人工智能理解为酷儿，一种处于形成状态的突变体；一种动态的、关系的、非二元的性别变体，会怎样？那么人工智能会如何以不同的方式出现在这个世界上并对我们人类采取行动？该实验使用生成对抗网络 (GAN) 来颠覆当今对人工智能的理解，并让新的人工智能命题生根发芽。这项工作让我们得以一窥设计拒绝的形式，这可能会让设计师在使用人工智能系统进行设计时认识到文化可计算性和自决性。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
酒店业的语音助理：使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中，颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望，并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈，采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法，全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明，酒店和客人两方终端用户的需求，探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明，VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段，但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术，而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献，并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务，并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益，以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案，以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理，同时为旅行者的体验增加价值。
RIAM 2021 年年度报告最终版 - Robeco
管理委员会 (‘MB’) K. (Karin) van Baardwijk（副首席执行官，任期至 2021 年 12 月 31 日，首席执行官，自 2022 年 1 月 1 日起） （马克）登·霍兰德 G.O.J.M. (Gilbert) Van Hassel（首席执行官，至 2021 年 12 月 31 日） 执行委员会（‘ExCo’） K. (Karin) van Baardwijk（副首席执行官，至 2021 年 12 月 31 日，自 2022 年 1 月 1 日起担任首席执行官） (Ivo) Frielink（自 2022 年 3 月 1 日起）M.C.W. （马克）登·霍兰德 M.F. (Mark) van der Kroft V. (维克多) Verberk A.J.M. (Lia) Belilos – Wessels（至 2022 年 1 月 31 日） (Martin) Nijkamp (至 2021 年 12 月 31 日) H-Ch.(Christoph) von Reiche (至 2022 年 3 月 31 日) G.O.J.M. (Gilbert) Van Hassel（首席执行官，任期至 2021 年 12 月 31 日） 监事会 M.F. (Maarten) Slendebroek (主席) S. (Sonja) Barendregt – Roojers (副主席) S.H. （斯坦利）小柳 M.A.A.C. （马克）塔尔伯特 R.R.L. (Radboud) Vlaar 更多信息请访问网站 www.robeco.com。独立审计师 KPMG Accountants N.V. Papendorpseweg 83 3528 BJ Utrecht 荷兰 地址 Robeco Organising Asset Management B.V. Weena 850, 3014 DA 鹿特丹 P.O. Box 973, 3000 AZ Rotterdam The Dutch 电话：+31 10 224 1224 互联网：www.robeco.com 电子邮件：fundinfo@robeco.nl 鹿特丹商会号码 24123167
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
法律和一般资本的KAO数据成为伦敦新西部收购的多站点数据中心平台
法律和通用资本中心业务KAO Data宣布，在Slough内宣布收购两个伦敦西部的主要西部，并将业务扩展到成为一个多站点平台。KAO Data是企业，云，高性能计算和AI的高性能数据中心的专业开发人员和运营商。 KAO数据在关键领域的关键工作负载上为包括金融服务，生命科学，国防，人工智能和云等关键领域的关键工作负载提供了一个强大而多样的客户群。 这些站点将KAO Data在更广泛的伦敦扩展到C55MW，全部由100％可再生能源提供动力。 受益于由水力发电植物油（HVO）提供动力的备用发电机，全部清除了化石燃料。 KAO数据已经同意，从大型金融机构的部分地点进行了长期的锚定租赁，此次收购遵循了KAO数据的许多令人兴奋的增长里程碑，包括在HRL Morrison的上一年日历年底以增值估值获得投资，从HRL Morrison的数十亿美元的数十亿美元的基金基金中获得了投资。 今天的公告标志着1.3亿英镑的Infratil Investment之后的首次收购，这是为了扩大KAO数据的市场领先，超可持续数据中心业务的野心，将其扩展到全球重要的数据中心平台。 L＆G Capital的战略资本投资总监Matteo Colombo表示：“我们很高兴能在帮助KAO Data确保这一收购方面担任L＆G。KAO Data是企业，云，高性能计算和AI的高性能数据中心的专业开发人员和运营商。KAO数据在关键领域的关键工作负载上为包括金融服务，生命科学，国防，人工智能和云等关键领域的关键工作负载提供了一个强大而多样的客户群。这些站点将KAO Data在更广泛的伦敦扩展到C55MW，全部由100％可再生能源提供动力。受益于由水力发电植物油（HVO）提供动力的备用发电机，全部清除了化石燃料。KAO数据已经同意，从大型金融机构的部分地点进行了长期的锚定租赁，此次收购遵循了KAO数据的许多令人兴奋的增长里程碑，包括在HRL Morrison的上一年日历年底以增值估值获得投资，从HRL Morrison的数十亿美元的数十亿美元的基金基金中获得了投资。今天的公告标志着1.3亿英镑的Infratil Investment之后的首次收购，这是为了扩大KAO数据的市场领先，超可持续数据中心业务的野心，将其扩展到全球重要的数据中心平台。L＆G Capital的战略资本投资总监Matteo Colombo表示：“我们很高兴能在帮助KAO Data确保这一收购方面担任L＆G。在伦敦地区抢手的西部地区拥有近期可用容量，这意味着KAO数据可以满足更多客户的数据需求，同时为当今和明天的社会提供关键的基础设施。Legal＆General继续认识到支持数据能力增长的重要性，同时确保投资具有可持续性和经济吸引力，例如通过这些由100％可再生能源提供支持的最新计划。” Kao Data首席执行官Lee Myall表示：“我们新的Slough数据中心的推出在备受追捧的西伦敦可用性区域内提供了数据密集型企业，这是从重要的新容量中受益的机会，以及与KAO Data屡获殊荣，可持续的，可持续的，可持续的基础设施以及专家技术和运营团队一起工作的优势。通过此举，我们很高兴能在英国加强我们的数据中心足迹，并在世界第二大数据中心中心建立自己。KAO数据在过去的十二个月中已有巨大的增长，我们的Slough设施的推出是我们持续发展的下一步。”结束
通过 Exponential AI 开启您的 AI-First 企业之旅
组织将其用于预测建模和洞察、数据挖掘推理和建议。其中大部分都是回顾性的。您可以查看历史数据，训练算法，然后查看算法的建议。但是，要将这些建议转化为行动，仍然需要人类采取这些行动，解释建议的数量并采取行动。我们支持在实时交易中应用 AI。我们不仅限于数据挖掘以获得建议，还利用 AI 准确且情境化地应用建议，以便自主做出常规和复杂的决策，即代表人类采取行动。
社会经济和地方绿色交易助力中小企业增强韧性
活动： • 跨国层面：能力建设活动、良好做法交流、同行学习制定和实施地方绿色交易、提出建议。 • 地方层面：利益相关方之间的地方协议（“交易”）、确定关键行动、支持和交付时间表。 • 共同设计地方经济绿色转型的创造性实践和解决方案 具体项目任务的灵感——其中包括地方绿色交易行动蓝图： • 旨在加强企业、中小企业、地方公共行政部门和社区之间共同创造的活动 • 企业主导的举措，启动联合生产、联合设计和共同创新方法 • 能力建设活动（组织在线和实体培训、研讨会、学习访问、提高认识、指导和辅导服务、结对、配对） • 开发创新产品和服务、智能解决方案 • 关于项目目标和项目结果的沟通活动 • 良好做法描述和存储库