通过从 Riverina 地区招募最多 10 名技术人员和学徒,在当地创造关键技能发展和就业机会。通过与当地教育机构合作提供专门的可再生能源教育和培训(如学徒、实习和工作经验机会),将当地工人的技能与可再生能源行业的未来机会相结合。
(32)紧密结合理论认为价电子更紧密地保持原子,但在整个固体中被视价轨道重叠进行了离域。该模型适用于SI和GE等半导体,ALP和NACL等绝缘体和盐,以及𝑑金属及其化合物。实际上,紧密结合理论与分子轨道(MO)理论具有显着相似之处。电子结构的任何计算都需要选择原子轨道(AO)基集,该集通常是最小的基础集,仅包含价原子轨道。对这些AOS中的每一个都分配了价值轨道能,可以从原子光谱或Hartree-fock计算中进行经验确定,如下所示。10这些能量反映了原子电负性的趋势。然后,构建了这些AOS的对称适应性线性组合(SALC)。在MO理论中,salcs利用分子点群的不可约表示。对于紧密结合理论,使用空间群的晶格翻译亚组的不可约表示构建相应的salcs。 使用这些salcs,构建了有限的Hermitian Hamiltonian Matrix(𝐻)。 在MO理论中,𝐻具有等于分子中基本AO的数量。 在紧密结合理论中,为适当选择的波形构建,其尺寸等于一个单位细胞中的基础AOS数量。 求解特征值(电子能)和本征函数(AO系数)的世俗决定因素产率。在MO理论中,salcs利用分子点群的不可约表示。对于紧密结合理论,使用空间群的晶格翻译亚组的不可约表示构建相应的salcs。使用这些salcs,构建了有限的Hermitian Hamiltonian Matrix(𝐻)。在MO理论中,𝐻具有等于分子中基本AO的数量。在紧密结合理论中,为适当选择的波形构建,其尺寸等于一个单位细胞中的基础AOS数量。求解特征值(电子能)和本征函数(AO系数)的世俗决定因素产率。这些数值结果然后用于生成相关信息和图表。对于MO理论,输出包括MO能量图,确定最高占用和最低的无置置的MOS,即HOMO和LUMO,以及使用AO系数进行电子密度分布和键合分析的人群分析。紧密结合计算的结果产生了状态图的电子密度,这是电子能级的准连续分布,可以分解为来自各种轨道或原子成分的态密度,以及相应的FERMI水平,这是Homo的固态类似物的固态类似物。种群分析也可以进行,并提供用于识别重要键合特征的晶体轨道重叠种群(COOP)或汉密尔顿人群(COHP)图。最后,带结构图或能量分散曲线,这些曲线是沿波向量空间中特定方向的波形绘制的能量。
B'Abstract:磷酸锂(LFP)/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导,预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是,LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂(LI)-OION运输密切相关。在这里,我们报告了一种基于宽的酯基电解质,该电解质具有高离子的有效性,快速的界面动力学和出色的膜形成能力,通过调节Li Salt的阴离子化学。通过采用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量地揭示电池的界面屏障。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。LFP/石墨细胞在80 \ XC2 \ XB0 C至80 \ XC2 \ XB0 C的超速温度范围内表现出可再生能力,并且在没有寿命的情况下出色的快速充电能力。特别是,实用的LFP/石墨袋细胞在1200个循环后(2 C)(2 C)和10分钟电量在25 \ XC2 \ XB0 C时达到89%(5 c),即使在80 \ xc2 \ xb0 C.'\ xc2 \ xb0 C \ xb0 C \ xb0 C上,可实现80.2%的可靠性。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所(AI 3)的首任所长。作为研究所的领导者,所长将向教务长汇报工作,并担任首任西蒙斯无限教授,并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究,同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学,因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位,并开始部署其战略计划“我们的时刻”,该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金,正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构,以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情,并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头,带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所,石溪大学将从其总统创新与卓越(PIE)基金中拨出 1000 万美元,用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的,后者将单独支付。研究所的重点是创新研究:主任将投入大量时间和精力,让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作,这些工作将是石溪大学的特色,并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展,人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
印度储备银行发布的最新数据显示,本财年 4 月至 6 月期间净外国直接投资 (FDI) 为 69 亿美元,而去年同期为 47 亿美元。这一增长是由于 FDI 总额的改善,2024-25 年第一季度,FDI 同比增长 26.4%,至 225 亿美元。制造业、金融服务、通信服务、计算机服务以及电力和其他能源行业约占 FDI 总流入量的 80%。印度储备银行的经济状况报告称:“主要来源国是新加坡、毛里求斯、荷兰、美国和比利时,占流量的 75% 左右。”24 财年的净 FDI 流量从上年的 280 亿美元急剧下降至 98 亿美元。22 财年,流入该国的净 FDI 为 386 亿美元。
HKU4相关的冠状病毒属于与中东呼吸道综合征冠状病毒(MERS-COV)的同一Merbecovirus子属,该疾病导致死亡率超过30%的人类的严重呼吸道疾病。与HKU4相关的冠状病毒和MERS-COV之间的高遗传相似性使它们成为建模潜在的人畜共患溢出场景的有吸引力的研究主题。在这项研究中,我们确定了一种新型的冠状病毒污染农业水稻RNA测序数据集。2020年初,惠宗农业大学将数据集存放在NCBI中。我们能够组装出新型HKU4相关Merbecovirus的完整病毒基因组。组装的基因组为98.38%,与最接近已知的完整基因组序列tylonycteris pachypus bat bat孤立BTTP-GX2012相同。在使用计算机建模中,我们表明,新型HKU4相关的冠状病毒尖峰蛋白可能与MERS-COV使用的受体(DPP4)结合。我们进一步表明,新型HKU4相关的冠状病毒基因组已插入与先前发表的冠状病毒感染性克隆一致的形式中的细菌人造染色体。此外,我们发现了MERS-COV参考菌株的尖峰基因的几乎完整的读取覆盖率,并确定数据集中可能存在HKU4相关的嵌合体。
To: All students interested in becoming an entrepreneur in the field of Optics & Photonics Subject: Hardware oriented or software supported start-up challenges competition in Optics & Photonics Dear students, For the last two years, Optics and Photonics Centre in collaboration with FITT of IIT Delhi, have been running an initiative named 'Startup Challenge in Optics & Photonics Engineering (SCOPE)', to nurture interested UG/PG/PhD students in成为光学和光子学领域的企业家。我们在2022年为8名学生(6个项目)和2023年的9个学生(7个项目)。我很高兴告知,到目前为止,根据该计划,已经通过Fitt启动了三家初创公司。(详细信息:(https://opc.iitd.ac.in/olc.html))如果您对Optics&Photonics领域非常感兴趣,并希望成为该领域的企业家,则欢迎您参与该倡议。您从写作(https://opc.iitd.ac.in/olc.html)中注意到,有两种操作模式(i)分配的创新呼叫(AIC),OPC和(ii)开放创新呼叫(OIC)已经设定了启动创新挑战的想法,其中启动挑战的想法是由学生本身设定的。欢迎您同时申请两种模式或任何一种模式,但最终将仅在其中一种中选择。资格:·所有全职或散发学生(所有计划UG/PG/PHD)。·愿意兼职(Min。每周8个小时)将根据IIT Delhi的Fitt签署该项目·NDA。有兴趣的学生被要求访问OPC的光学学习中心网站(https://opc.iitd.ac.in/olc.html)并填写必要的详细信息。填写详细信息的最后日期是2024年8月25日下午6点。将在2024年8月27日至29日在选定的一天进行入围学生的在线演讲暨访谈,以进行最终选择以进行项目。谢谢你的乔西·约瑟夫教授
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
JCTC 培训遵循简单但有效的原则。基于我们的多国培训参与者在国内培训期间获得的后勤经验,JCTC 培训从传授北约后勤基础知识开始。为此,JCTC 课程除其他内容外,还提供各种培训机会,包括物流功能区域服务 (LOGFAS) 后勤指挥、控制和信息系统以及 JLSG 入门课程。自 2019 年起,JCTC 是北约认可的教育和培训机构,所提供的课程均获得北约认证。课程之后是研讨会/学术活动或小规模演习(“战斗参谋训练”),在这些演习中巩固和增强这些知识。培训工作的亮点是涉及整个总部并包括多达 120 名参与者的演习,例如JLSG 总部的北约认证演习。