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实验室所包裹的企业家计划（LEEP）
LEEP实验室企业家计划（LEEP），以应对所有这些挑战。LEEP加速了变革能源和制造技术的部署，同时还创造了就业机会并促进国内制造业。LEEP是由由高级材料和制造技术办公室（AMMTO）领导的LEEP多办公室咨询委员会管理的多办公室DOE计划。目前，有16个DOE计划办公室与该计划有关，具有以下关注的主题领域：
聚苯乙烯纳米纳米和微塑料以及带有吸附的多环芳烃在成年斑马鱼中的多环芳烃的影响
环境中纳米塑料（NP）和微塑料（MP）的存在被认为是全球规模的问题。由于其疏水性和较大的特异性表面，NP和MP可以吸附其他污染物，作为多环芳烃（PAHS），并调节其生物利用度和危害。成年斑马鱼暴露3和21天，至：（1）0.07 mg/l NP（50 nm），（2）0.05 mg/l MPS（4.5μm），（3）MPS，带有水的油的吸附油化合物（WAF）的浓度（WAF）的浓度（WAF），均与含有戒指的香油（MPS-WAF），（MPS-WAF），（MPS-WAF），（4）MPS（4）MPS（4） （MPS-B（A）P），（5）5％WAF和（6）21μg/L B（a）p。在接近微绒毛的肠腔中可以看到类似NP的电义颗粒。MP在肠腔中大量发现，但未内化到组织中。21天后，NPS引起CAT的显着下调，GPX1A和SOD1的上调，而MPS上调CYP1A并增加了肝脏真空的患病率。在ill中未观察到组织病理学改变。在这项研究中，受污染的MPS并未增加斑马鱼的PAH水平，但结果强调了塑料颗粒的潜在差异影响，这取决于其大小，因此必须紧急解决真实环境NP和MPS的生态毒理学影响。
电子粉末床熔合增材制造过程中非平衡钛蒸发的饱和压力
电子束粉末床熔合 (E-PBF) 是一种用于金属零件增材制造的极具吸引力的技术。然而，工艺改进需要精确控制电子束传递给粉末的能量。在这里，我们使用可调谐二极管激光吸收光谱 (TD-LAS) 来测量 E-PBF 期间蒸发的钛原子的速度分布函数。激光二极管发射的窄光谱范围允许对蒸发原子进行高分辨率吸收分布分析，从而准确确定它们在熔化过程中的多普勒展宽、密度和温度。获得的蒸汽温度表明熔池表面相对于钛的低压 (0.1 Pa) 沸点过热，表明蒸发发生在非平衡条件下。我们表征了线性能量密度对钛蒸发的影响，发现它与饱和蒸汽压一致。我们对蒸汽特性的表征为熔池模拟提供了可靠的输入。此外，可进一步利用TD-LAS来防止低浓度合金元素的蒸发，从而防止打印部件出现缺陷。
多晶体的人皮肤微生物组模型为疾病建模提供了测试床
皮肤微生物组在人类表皮与环境之间的界面上起着至关重要的作用，从而提供了针对致病性菌株，训练宿主免疫和支持上皮周转的抗定殖抗性。成反比的是，不相反的皮肤微生物组状态与皮肤病有关，尤其是炎症性疾病，例如特应性皮炎和牛皮癣。当前对人类宿主和微生物组相互作用的评估依赖于疾病后的事后研究。这限制了评估疾病进展过程中宿主和微生物的因果作用的能力。在受控且可重复的背景下表征微生物和宿主生物学的一种方法是在体外模型中具有足够的复杂性和稳定性来支持扰动和反应。当前研究这些过程的工具集中于在短期（小时至几天）培养持续时间内测试两个或多个菌株之间的拮抗或协同关系，从而排除了对相关复杂性和慢性疾病状态的研究。在这里，我们提出了人类皮肤微生物组的体外模型，该模型包括一个六菌株联盟，在空气界面中定位了原代人角质形成细胞衍生的组织，长达7天。我们评估了组织健康的读数，包括组织学，基因表达和thransepithelial电阻（TEER），以及相对应变丰度，以表征随着时间的推移微生物组稳定性。皮肤细胞在两周内形成复杂的组织结构，并在与微生物联盟共培养7天后保持稳定或增加的TEER。在第7天的六个菌株中，在皮肤组织表面上是可行的，证明了用于微生物组研究的稳健稳定的测试床。该模型的一个显着特征是在有氧组织培养环境中cutibacterium痤疮的持久性，因为通常在厌氧条件下证明了痤疮藻的生长，这表明皮肤组织模型有利于天然皮肤菌株的自然生长状态。与健康对照组相比，与特应性皮炎的细胞因子代表相比，在第7天，组织屏障显着降低，而与微生物组的存在无关。此外，在患病模型组织中观察到相对应变丰度的改变，证明了研究疾病状态对
对先天性巨细胞病毒病病例中甲醛固定、石蜡包埋的组织中的整个人类巨细胞病毒基因组进行 DNA 测序
。CC-BY 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321147 doi：medRxiv 预印本
概述常规的阿片类药物及其非医学用法
阿片类药物流行是美国当前最重大的公共卫生危机之一。本综述研究了常见的阿片类药物的医学和非医学使用，包括羟考酮，氢可酮，吗啡，可待因，芬太尼，美沙酮和丁丙诺啡。在医疗环境中，这些阿片类药物在严格的监督下在疼痛管理，姑息治疗和阿片类药物使用障碍治疗中起着重要作用。然而，它们在非医学环境中的滥用对成瘾，过量死亡和不断发展的物质使用模式有很大贡献，例如诸如非法芬太尼等合成阿片类药物的患病率的增加。评论强调了处方实践与其意外后果之间的复杂相互作用，例如从处方阿片类药物滥用到海洛因和合成阿片类药物之间的转变。解决当前阿片类药物危机的有效策略必须平衡处方阿片类药物的医疗必要性与预防药物滥用，减少伤害和教育计划，以减轻滥用和相关的伤害。
关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
通过基于注意力的深度强化学习实现节能的 VNF-FG 嵌入
摘要 — 设计智能机制以促进和加速服务部署和管理是网络基础设施提供商面临的最具挑战性的方面之一。这是由于他们预计要支持的大量流量、架构的分散性质以及他们运行的服务以满足质量目标并避免违反服务水平协议 (SLA)。因此，通信服务提供商 (CSP) 正致力于减少能源消耗和减少其网络基础设施的碳足迹。在未来的通信网络中，传统的管理机制和集中式传统解决方案在确保基础设施提供商、服务提供商的收入以及最终用户的良好体验质量 (QoE) 方面显示出其局限性。这些服务的部署通常需要有效分配虚拟网络功能转发图 (VNF-FG)。在此背景下，我们提出了一种基于多智能体注意力的深度强化学习 (DRL) 的智能节能 VNF-FG 嵌入方法。我们的贡献使用半分布式 DRL 机制进行 VNF-FG 放置。事实证明，所提出的算法在接受率、功耗和执行时间方面优于以前最先进的方法。索引词——能源效率、深度强化学习、注意力、多智能体、虚拟网络功能嵌入。
微电动机械系统的毕业生嵌入式证书
微电动机械系统（MEMS）是与用于在微观设备上制造纳米和芯片系统的技术有关的跨学科领域。MEMS设备和系统嵌入了电气，机械，化学和混合机制，以实现各种应用的设备和系统，例如物理传感器，生物医学系统和复杂的多功能纳米微型系统。mems结合了许多学科的专业知识，包括但不限于工程，生物学，化学，信息学，医学和物理学的所有领域。典型的MEMS设备结合感应，处理和/或致动功能。它们通常结合两个或多个或多个电气，机械，机械，生物学，磁性，光学，光学，光学奇质的单个Micmorochip。