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初学者半程马拉松计划
与我们的半程马拉松培训网页一起使用：bupa.co.uk/half-marathon-plan。此处描述的工作级别对应于“活动”列。一英里等于1.6公里。对于此培训计划，为了简单起见，公里的距离已四舍五入到最接近的整数。
Nitags的疫苗经济学 - 初学者培训
𝐼𝐶𝐸𝑅=𝐶𝑜𝑠𝑡（𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛） - 𝐶𝑜𝑠𝑡（𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑟𝑎𝑡𝑜𝑟）𝑂𝑢𝑡𝑐𝑜𝑚𝑒𝑠（𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛） - 𝑂𝑢𝑡𝑐𝑜𝑚𝑒𝑠（𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑟𝑎𝑡𝑜𝑟） div>
生成式人工智能初学者指南
生成式人工智能不仅仅是一个流行词。它改变了游戏规则。它能够对我们的日常任务、项目和长期战略产生积极影响。为了帮助您快速掌握这项技术并学习如何在日常工作中使用它，我将分享一项激动人心的新学习者挑战，该挑战将从 [开始日期] 持续到 [结束日期]。
环状RNA初学者指南
引导 RNA - circRNA 可通过结合靶向序列与 DNA 靶标结合以及结合 Cas 蛋白的支架序列来设计，以引导 CRISPR-Cas 基因编辑系统中的 Cas 核酸酶
测量不确定度初学者指南
测量最佳实践指南第 11 期（第 2 期） 测量不确定度初学者指南 Stephanie Bell 基础、热和长度计量中心 国家物理实验室 摘要：本初学者指南旨在介绍测量不确定度这一主题。每次测量都会受到某种不确定性的影响。测量结果只有在附有测量不确定度说明的情况下才是完整的。测量不确定度可能来自测量仪器、被测量物、环境、操作员和其他来源。可以使用一组测量值的统计分析以及有关测量过程的其他信息来估计此类不确定度。对于如何从这些单独的信息中计算出不确定度的总体估计值，已有既定规则。使用良好实践（例如可追溯校准、仔细计算、良好的记录保存和检查）可以减少测量不确定度。当评估和陈述测量中的不确定度时，可以正确判断测量的适用性。
微生物组建模：初学者指南
由不同的微生物物种和病毒组成的微生物组中，在人类健康，环境过程和生物技术应用中起关键作用，并通过生态相互作用相互互动，环境和宿主相互作用。我们对微生物组的理解仍然受到其复杂性的限制和阻碍。一个改善这种理解的概念是系统生物学，它的重点是利用实验和计算方法的生物系统的整体描述。一组重要的实验方法是分析分子特征的微生物组和输出列表的元理论方法。这些数据列表已集成，解释和编译到计算微生物组模型中，以预测，优化和控制微生物组行为。由于缺乏跨学科知识，微生物学家与模特儿/生物信息学家之间的理解存在差距。此知识差距阻碍了微生物组分析中的计算模型。本评论旨在弥合这一差距，并为微生物学家，新手微生物组建模和生物信息学家量身定制。为了实现这一目标，它提供了微生物组建模的跨学科概述，从微生物组，元理论方法，常见的形式主义以及模型如何促进微生物组控制的基本知识开始。它以建模的指南和存储库结束。每个部分提供入门级信息，示例应用程序和重要参考文献，是理解和导航微生物组研究和建模的复杂景观的宝贵资源。
医学研究中人工智能的初学者指南
人工智能 (AI) 渗透到社会的方方面面，医学也不例外。虽然一些人工智能驱动的医学研究提供了突破性的可能性，但其他应用更多的是流行语。无论如何，人工智能显然不再只是计算机科学家的领域。临床医生和研究人员也需要敏锐的眼光来识别人工智能的真正潜力和局限性。目标这个互动讲座旨在揭开人工智能概念的神秘面纱，为您提供将其用于临床工作或研究的基础。我们将研究人工智能的承诺、如何实现这些承诺以及限制在哪里。特别是，我们会问：
开发游戏初学者指南|挂毯
神经联系 - 神经元是大脑的“信息使者”。随着大脑的成熟，会在其他神经元（如高速公路网络）之间创建途径，以便它们可以更有效，有效地互相交谈。感觉系统 - 人类具有8个感官系统；他们每个人都依靠接收有关内部和外部环境信息的感觉受体。然后由大脑处理这些，以使世界“有意义”。共同调节 - 终生的人类生物学需求涉及另一个人的爱和照顾，以支持我们以舒缓和平衡我们内部世界的方式管理情绪和行为。自我调节 - 我们理解和管理情绪，行为（包括我们的运动）的能力，以适应对某种情况的适应性和成功回应。自我调节需要与充满爱心的个人进行持续的共同调节。