风险沟通和社区参与 (RCCE) 工作与在 BeSD 框架内开展的工作有许多相似之处。两者都重视与社区的合作和倾听社区的意见——无论是干预设计和实施,还是监测和评估——并依靠社区的意见和观点来实现其成果。两者都旨在改变个人的行为以改善健康结果。两者都需要目标受众的信任才能取得成功。事实上,应用 RCCE 原则——即通过受众可访问、适用、值得信赖、相关、及时和可理解的沟通——可以帮助改善 BeSD 干预措施。
我们的研究旨在研究轻度行为障碍(MBI)症状的存在如何影响晚期抑郁症(LLD)的结果。招募了29名老年人(≥60岁)抑郁症患者,包括MBI的11名(37.9%),并平均随访33.41±8.24周。精神症状严重程度和全球功能分别使用简短的精神病学评分量表(BPR)和全球功能评估(GAF)量表进行了评估。BPRS总分从基线到随访显着下降(p <0.001,d = 1.33)。MBI的存在对情绪和认知症状的改善没有显着影响。相反,虽然在没有MBI的患者中观察到GAF评分显着提高(P = 0.001,d = 1.01),但在6个月后随访后,MBI(P = 0.154,d = 0.34)的患者未检测到全球功能的显着改善。LLD患者的MBI存在可能负面
摘要:自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征是社会互动和沟通,焦虑,多动症和兴趣仅限于特定受试者的障碍。除了遗传因素外,多个环境因素与ASD的发展有关。动物模型可以作为了解ASD复杂性的关键工具。在这项研究中,通过将胚胎暴露于替代后的4至48 h,将胚胎暴露于丙戊酸(VPA),从而在斑马鱼中开发了一种ASD的化学模型,并将其饲养到鱼水中的成人阶段。首次将行为分析和神经递质概况的综合方法用于确定在幼虫和成人阶段对早期暴露于VPA的影响。幼虫显示出多动症,视觉和振动逃生反应的降低,以及谷氨酸升高和乙酰胆碱和去甲肾上腺素水平的降低,神经递质的变化。来自VPA处理的胚胎的成年人表现出受损的社会行为,其特征是较大的浅滩尺寸和对其种类的兴趣减少。神经递质分析显示,大脑中多巴胺和GABA水平显着降低。这些结果支持该模型对ASD研究的潜在预测有效性。
南部健康基金会信托基金会,英国b dibrain tryprain生物医学神经科学部门,巴里大学“阿尔多·莫罗”大学,意大利巴里c牛津大学牛津大学精神病学系,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学NHS NHS基金会,牛津,牛津大学,英国e ottawa otterawa otterawa otterawa otterawa渥太华,加拿大渥太华,G渥太华医院研究所(OHRI)临床流行病学计划,渥太华大学,渥太华,渥太华,上,加拿大,渥太华大学医学学院,渥太华大学医学学院,渥太华大学,渥太华大学,加拿大上,加拿大校园Inter of Chord and insov of Chardin ot Chernity ot Chernity ot Chanderiz forsive ot ersiz od ersiz od ersiz ot of Comeitiz od ersiz od ot of Comeitiz otsik insive ot otside ot otside,心理健康,心理健康学院,环境与生命科学学院,南安普敦大学,英国南安普敦大学,英国K k Zucker Hillside医院,精神病学系,纽约州Glen Oaks,美国精神病学和分子医学系,唐纳德和芭芭拉临床和实验科学(CNS和精神病学),医学院,南安普敦大学,英国南安普敦大学,英国南安普敦,O Solent NHS Trust,南安普敦,英国P Hassenfeld儿童医院,纽约大学纽约大学儿童研究中心,美国纽约市,美国纽约市纽约市纽约市Qimepre-j dimepre-j-deprative andime andime at Insive andime Insive andime of Bari androotial''莫罗”,意大利巴里
聚光灯聚焦:劳拉·沃特金斯(Laura Watkins),博士劳拉(Laura)是精神病学和行为科学系的助理教授兼埃默里医疗保健退伍军人计划(EHVP)的药物使用服务副主任。劳拉使用认知行为疗法(CBT)来治疗创伤后应激障碍(PTSD),抑郁症,焦虑和物质使用问题在EHVP两周的强化门诊计划(IOP)中,该计划服务于9/11后9/11后退伍军人和服务成员。劳拉还为EHVP心理学受训者和精神病学居民提供监督。Laura协调Emory医疗保健退伍军人计划患者家庭顾问委员会,并且是妇女教师委员会的成员。在埃默里(Emory)之外,劳拉(Laura)是行为和认知疗法协会(ABCT)临床目录和推荐问题委员会的成员,并有助于协调与每月心理健康主题相关的ABCT资源的传播。她支持受伤的战士项目,担任战士护理网络临床实践委员会的成员,物质使用障碍工作组。她是医学虚拟现实前沿的副编辑。劳拉(Laura)喜欢在一个支持性的多学科团队中工作,该团队为退伍军人和服务成员提供顶级患者护理。她还喜欢与团队成员合作研究和改善护理。她非常感谢与合并症PTSD和药物使用问题斗争的患者一起工作,并看到这些患者在两周内就开始根据其价值观开始生活。劳拉(Laura)为在EHVP中开发一条曲目而感到自豪,该曲目为患有合并症的药物使用问题的患者提供服务。此轨道满足EHVP人群的重要需求,EHVP人群通常使用物质来避免或应对创伤记忆和提醒。她还通过美国专业心理学委员会在2023年获得了行为和认知心理学的董事会认证,这巩固了她作为CBT心理学家的身份。
4 Lune,H。&Berg,B。 (2017)。 社会科学的定性研究方法(第9版)。 英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara4 Lune,H。&Berg,B。(2017)。社会科学的定性研究方法(第9版)。英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。定性交流研究方法(第3版)。千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。(2019)。定性研究的定性是什么?定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara
摘要。- 目的:Malvidin是一种在七个果实中发现的natu含量,生物活性多酚。它表现出几种治疗性固定性;但是,有关其对神经退行性临床状况的影响,包括帕金森氏病。这项研究旨在研究马尔维丁在动物模型中对紫藤酮触发的帕金森氏病的治疗特性。材料和方法:为了确定马可丁蛋白的作用,将鱼藤酮(1.5 mg/kg)皮下注射到Wistar大鼠中21天,然后剂量的Malvidin(200和100 mg/kg)。行为测试。在实验的第22天,进行了生化测试,包括超氧化物歧化酶(SOD),谷胱甘肽(GSH),丙二醛(MDA)和催化酶(Catalase(Cat))。The activity of neurotransmit- ters and their metabolites, including acetylcho- line (ACh), acetylcholinesterase (AChE), dopa- mine (DA), norepinephrine (NE), serotonin (5-HT), 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DOPAC), homo- vanillic acid (HVA), and 5-羟基内果酸(5-HIAA)以及神经炎性标记,包括肠道内6(IL-6),白介素1β(IL-1β),肿瘤坏死因子-α(TNF-α)(TNF-α)和核因子因子2型因子2(N-RELYAID因子2)是ESES ESESES-NRF-2)此外,还估计了凋亡标记的水平,即caspase-3。此外,还进行了分支。
摘要 在运动皮层中,行为相关的神经反应与不相关的信号纠缠在一起,这给编码和解码机制的研究带来了复杂性。目前尚不清楚行为无关信号是否可能隐藏一些关键真相。一种解决方案是在单神经元和单次试验水平上准确分离行为相关和不相关信号,但由于行为相关信号的实际情况未知,这种方法仍然难以实现。因此,我们提出了一个框架来定义、提取和验证行为相关信号。通过分析三只执行不同伸手任务的猴子的分离信号,我们发现以前被认为包含很少信息的神经反应实际上以复杂的非线性方式编码了丰富的行为信息。这些反应对于神经元冗余至关重要,并揭示了运动行为占据了比以前预期更高维的神经空间。令人惊讶的是,当结合经常被忽略的神经维度时,行为相关信号可以线性解码,其性能与非线性解码相当,这表明线性读出可以在运动皮层中进行。我们的研究结果表明,分离行为相关信号可能有助于发现更多隐藏的皮层机制。
1。引言行为科学在设计上的应用具有深厚的历史根源,可以追溯到19世纪末和20世纪初,当研究人员开始系统地研究人类的行为和认知:Max Wertheimer对视觉感知的开创性研究,对设计有深远的影响,强调了设计的重要性,强调了人们对人们的感知和解释视觉刺激的重要性(Wertheimereri(Wertheimerer)(Werimererer)(werimerererererererererererererererererererererererererererererer erserer ,, 191222),191222)。20世纪中叶对操作条件的见解已经引导了设计思维,尤其是在创建通过加强来激发所需行为的系统,这是Drederding(2012)和Wenker(2022)探讨的概念。唐纳德·布罗德本特(Donald Broadbent)对选择性关注的研究严重影响了强调相关信息的用户界面的发展,从而减少了认知超负荷(Broadbent,1958)。Norman(2013)所阐明的心理模型概念在创建直观且与用户期望保持一致的界面方面至关重要。虽然行为科学原则长期以来一直是指导设计,但人们可能会争辩说,随着AI驱动系统的出现,其相关性有所提高。AI在自主系统中的出现,例如自动驾驶汽车,智能家居和AI驱动的聊天机器人,带来了从运输到医疗保健的行业的范式转变。这些系统旨在用最少的人类输入自主发挥作用,它依靠复杂的算法来决策。在这种情况下,人机相互作用(HMI)迅速发展,在仍然需要人类监督的系统中至关重要(De Fazio等,2022)。AI的整合扩大了了解人类行为设计有效相互作用的需求(Cross&Ramsey,2021)。例如,研究表明,过度的系统反馈会淹没用户,从而降低了自动化的性能和过度依赖自动化问题,即“户外”问题(Endley&Kiris,1995)。这种见解已被证明在设计自动驾驶汽车和智能家居中的AI集成界面至关重要(Choi&Ji,2015; Lee等,2015)。同样,AI聊天机器人和虚拟助手依靠理解用户意图和对话动态,在其中人类语言处理的研究为界面设计提供了信息,并突出了用户倾向以拟人化AI
抽象提取神经活动的高维记录与复杂行为之间的关系是系统神经科学中的无处不在问题。朝向这个目标,编码和解码模型试图推断出给定行为的神经活动的条件分布,反之亦然,而维度降低技术旨在提取可解释的低维表示。变化自动编码器(VAE)是易于推断神经或行为数据低维嵌入的富裕深度学习模型。然而,VAE准确地对任意的条件分布进行建模,例如在神经编码和解码中遇到的有条件分布,甚至是同时遇到的。在这里,我们提出了一种基于VAE的方法,用于准确计算此类条件分布。我们通过在掩盖行走环的掩盖身体部分上检索条件分布来验证具有已知地面真理的任务的方法,并证明了对高维行为时间序列的适用性。最后,我们概率地从猴子到达任务中的神经种群活动中解释运动轨迹,并查询同一VAE的编码神经活动的编码。我们的方法为神经和行为数据的关节维度降低和学习条件分布提供了统一的观点,这将允许将神经科学中的常见分析扩展到当今的高维多模式数据集。