XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systembelief
联合推理和信念共享
美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，美国伦敦大学神经病学研究所，英国伦敦大学学院B节，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州90016，美国c集体行为部，麦克斯·普朗克动物行为研究所，78457 Konstanz，德国康斯坦茨，德国Demand of 784457 Konsanz，Germanz kony konany konany konany konany sansans，konany konany konanysnastanz konany biody of Konstanz konstanz 78457 78457德国康斯坦茨，苏塞克斯大学，布莱顿大学，布莱顿大学，G昆虫学和种族学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯大学，美国加利福尼亚州戴维斯大学，美国，戴维斯，戴维斯，CA 95616，美国，美国，美国大脑Intellion Inture，raganiken Inture，rapasion Inture，raganiken doferment，saiten forightion，s saite doferment，塔夫茨大学，梅德福，马萨诸塞州02155，美国K Biooform Labs和MIT Media Lab，美国波士顿，美国L哲学研究所，高级研究学院，伦敦大学，英国，
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
项目开发和预测试骨关节炎概念化问卷，以评估膝盖疼痛患者的知识和信念
许多患有骨关节炎的人认为，尽管有高级证据表明，但对关节的体育锻炼对关节是无益或危险的。对骨关节炎的科学了解的最新进展导致了新的治疗方法，这些治疗方法针对个人的状况以及最佳实践管理策略（例如体育活动）的重要性。概念上的变化被认为是一种重要机制，通过这种机制，例如疼痛科学教育等认知干预措施可以减轻疼痛并改善功能。目前尚无对骨关节炎概念化的具体评估，可以确定认知干预措施在影响膝关节骨关节炎患者的习惯变化方面的有效性。因此，我们旨在开发项目库，这是开发问卷的第一阶段，以评估人们对膝关节骨关节炎的概念，以及体育活动在管理骨关节炎中的作用。使用指南信息的混合方法设计，专家小组确定了与有关膝关节骨关节炎和体育活动（知识，信念，理解）有关的概念化有关的领域。小组创建了33个临时项目。定性和定量预测试被用来探索膝盖骨关节炎的人如何理解临时物品。十八人患有膝盖骨关节炎，完成了有关他们对每个临时项目措辞/语法的理解的认知访谈。临时物品库对100人进行了膝盖骨关节炎的现场测试。可读性是足够的，而验收的阅读性得分为57.7。尽管有14.7％的人使用了“完全同意”的响应选项，但只有3.4％的响应使用“非常分歧”选项，这表明可能的响应偏见。预测质量测试确定了对问卷指示的相关修改。专家小组评估了定性数据，以评估是否应修改项目以及如何修改项目以解决所识别的问题，从而最终有45个项目，这些项目可以在未来的研究中对精神属性进行评估。
人工智能如何扭曲人类的信念
每年数吨的产量。这种生产规模的大幅扩张很快就能将导体成本降至约 100 美元/kA-m。HTS 的使用成本还在很大程度上取决于超导体的 Jc 和生产产量。当今最好的实验室样品的 Jc 比商业导体高出 2 倍或更多（15），从而提供了进一步的工业改进途径。随着生产技术的成熟，制造产量也将提高，从而进一步降低成本。这将使 HTS CC 在电力设施和风力涡轮机中取代铜和铁的应用中具有竞争力，甚至可能使电动飞机配备氢冷超导电机。总体而言，目前 HTS 材料及其工业应用的前景具有历史意义，因为 REBCO 超导体的用途有机会扩大，就像 35 年前为 MRI 电磁铁生产 Nb47Ti 一样。紧凑型核聚变发电（仍处于原型阶段）的发展是直接的刺激因素，推动了每年产量的指数级增长。应用超导界期待价格下降的良性循环，以及来自其他电工技术应用的进一步需求，这些应用与目前使用的铜、铁和 LTS 相比，在今天的 REBCO CC 价格下还不经济。HTS 材料和应用的这一未来可持续市场有望为人类在能源生产、分配和使用、医药、运输和研究等许多活动中带来众多公共利益。j
APA：Oran，BB（2023）。教育中的人工智能与教师自我效能信念之间的相关性：综述。RumeliDE Dil ve Edebiy
自我效能是心理学家和教育家都十分关注的一个术语，它被定义为“一个人对自己执行成功实现某一目标所需行动方针的能力的自我评价”（Bandura，1997，第 3 页）。因此，它是教育过程的重要组成部分，学者和研究人员已经开展了许多相关研究。对自我效能的研究兴趣导致了不同学科的不同分支。在社会科学中，教师自我效能是其中一个分支。Compeau 和 Higgins（1995）指出：“具有高计算机自我效能的学生更有可能选择和参与与计算机相关的活动，期望在这些活动中取得成功，在遇到困难时坚持并采用有效的应对行为，并且比计算机自我效能低的学生表现出更高的表现水平”，教师自我效能信念也是如此。还需要指出的是，教师在教学方面可以自信，但不能自我效能。自我效能感这一术语也不同于自尊，因为自尊反映了他人对一个人的自信的看法。教师可能在某项任务上表现得很好，但可能在该任务上没有很高的自我效能感。然而，认为自己在职业上有能力的教师可能具有很高的自我效能感，这些信念可能会对他们的工作满意度产生积极的影响 (Kasalak & Dagyar, 2020)。工作满意度也是教师“倦怠”的因素之一，倦怠是文献中用来指疲惫和对教学工作失去承诺的术语。Maslach & Jackson (1981) 将倦怠定义为因繁重工作而承受压力而发生的综合症。尽管教师的职业身份因性格而异，但他们的幸福感不能被排除在工作环境之外，工作满意度、自我效能感和教师倦怠都是相互关联的术语，研究人员用它们来定义教师的不同状况。然而，本研究的重点是自我效能，特别是本文开头所述的教师自我效能。多种因素影响教师自我效能，但本文旨在特别研究课堂上使用人工智能如何影响教师自我效能，因此，作者旨在将教师自我效能的文献与教育中的人工智能结合起来，将这些不同的学科领域结合起来并评估它们之间的相关性。
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
基于深度信念网络的局部图像处理...
摘要。最近，人们使用深度学习技术分析了脑肿瘤数据。脑肿瘤的分割和分类以及区分肿瘤细胞和非肿瘤细胞非常有趣，因为要区分有肿瘤和无肿瘤的脑细胞，并区分肿瘤细胞以找到它们的类别标签。为此，分割是一种对脑图像进行分类的合适方法，研究人员通常使用它。为了实现准确的分类，必须从提取相关特征开始。在这项工作中，利用概率模糊 C 均值 (FCM) 算法进一步细化分割过程。这种分析可以区分出显示的脑部磁共振成像 (MRI) 扫描的感兴趣区域，这为降低 MRI 脑图像的维数提供了一个框架。在分割后，将局部方向模式 (LDP) 应用于片段，以提取已通过分割方法识别的重要特征区域。在深度信念网络旁边，提供了特征，这些特征决定了图像是正常还是异常，以及 MRI 是否可用于检测或排除肿瘤的存在。在提出的方法和脑肿瘤分割数据库的帮助下进行了实验；已评估准确率，最高百分比为 95.78%。© 2023 SPIE 和 IS&T [DOI：10.1117/1.JEI.32.6.062502]
covid-19-vaccine-hesitancy-is相关 - 与 - -
背景。许多研究工作集中在开发有效的冠状病毒病毒疾病（Covid-19）的有效疫苗。但是，疫苗开发本身还不够，因为需要足够的人接种疫苗以实现广泛的免疫力。 疫苗犹豫不决，各个国家 /地区各不相同，并且与竞争性的世界观有关。 鉴于与19与19与Covid相关的阴谋论的上升，我们旨在研究Covid-19疫苗犹豫的水平及其与跨文化研究中新型冠状病毒有关的信念的关联。 方法。 我们在英国进行了一项在线调查（n = 1088）和土耳其（n = 3936），并收集了有关参与者愿意为潜在的covid-19 vicine疫苗接种的信息，对新型冠状病毒的起源的信念，以及几种行为和人民际预测因素以及几种行为和人民际预测因素（例如焦虑，风险感知，政府的满意度和起源）和起源水平。 结果。 总共有31％的土耳其参与者和英国的14％的参与者不确定要为19009疫苗接种疫苗。 在两个国家中，有3％的参与者被拒绝接种疫苗。 另外，土耳其54％的参与者和英国63％的参与者相信新型冠状病毒的自然起源。 相信自然来源大大增加了Covid-19-19疫苗接受的几率。 结论。疫苗开发本身还不够，因为需要足够的人接种疫苗以实现广泛的免疫力。疫苗犹豫不决，各个国家 /地区各不相同，并且与竞争性的世界观有关。鉴于与19与19与Covid相关的阴谋论的上升，我们旨在研究Covid-19疫苗犹豫的水平及其与跨文化研究中新型冠状病毒有关的信念的关联。方法。我们在英国进行了一项在线调查（n = 1088）和土耳其（n = 3936），并收集了有关参与者愿意为潜在的covid-19 vicine疫苗接种的信息，对新型冠状病毒的起源的信念，以及几种行为和人民际预测因素以及几种行为和人民际预测因素（例如焦虑，风险感知，政府的满意度和起源）和起源水平。结果。总共有31％的土耳其参与者和英国的14％的参与者不确定要为19009疫苗接种疫苗。在两个国家中，有3％的参与者被拒绝接种疫苗。另外，土耳其54％的参与者和英国63％的参与者相信新型冠状病毒的自然起源。相信自然来源大大增加了Covid-19-19疫苗接受的几率。结论。我们的结果表明，尤其是在土耳其的Covid-19疫苗犹豫中的疫苗犹豫，并表明，在新型冠状病毒与公众方面的科学共识对科学共识进行更广泛的沟通可能会帮助未来的运动针对COVID-19疫苗的未来运动。
研究文章农村父母对COVID-19儿科疫苗的态度和信念：一项解释性研究
2019年冠状病毒疾病（Covid-19）于2020年1月首次来到联合国。尽管成人和小儿疫苗可向公众使用，但青年，尤其是年幼的孩子的疫苗摄入逐渐逐渐。这项解释性研究旨在通过一项简短的在线示范调查和深入的定性访谈，以更好地了解父母对儿科Covid-19-19-19-19疫苗的态度和信念以及障碍和促进者。在2021年9月至2022年2月期间，在科罗拉多州的农村和边境县居住在父母（31英语和10-扫描）的父母（31英语和10-西班牙语）访谈。在人群中确定了与COVID-19的六个与Covid-19的小儿疫苗摄取有关的主题。这些主题涵盖了社会生态模型（个人，个人和社区层面）中的三个影响力。六个主题被确定为这样。 1）疫苗的加速性与农村社区的小儿共同疫苗吸收有关，2）以前的小儿疫苗行为与Covid-19-19的小儿疫苗的吸收无关疫苗的吸收受个人社会或个人主义观点的影响，5）儿童自主权和“同意年龄”框架框架疫苗的决策行为，最后是6）社交网络影响了COVID-19的儿科疫苗决策。这些发现为COVID-19的儿科疫苗吸收的下一步提供了信息，包括针对社区的有针对性和量身定制的媒介（行动提示），吸引青年利益相关者，并确定可信赖的来源，以建立卫生专业人员和社区成员之间建立牢固的信任和信任。父母之间日益增长的疫苗犹豫对消除疾病和未来病毒疫情具有严重影响。了解小儿疫苗摄取的感知障碍和促进者对于维持我们的青年和社区的健康很重要。
在爱尔兰传统音乐的背景下研究对人工智能作者的喜好和信仰之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐产生偏见的程度。虽然这些研究没有发现统计学上显着的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先聆听由计算机以 ITM 风格生成的人类演奏的音乐（听众不知道这种出处），然后评价他们对这首曲子的喜欢程度。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次聆听每首曲子，但评价他们认为它是由计算机创作的可能性。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对 AI 创作的信任度越高，他们对曲调的喜爱程度就越低。