冠状病毒 (COVID-19) 大流行是一个公共卫生问题,目前尚无针对 COVID-19 的特定抗病毒药物 (1-3)。COVID-19 大流行预计将继续对全球社会和经济造成严重破坏,造成大量发病率和死亡率 (4)。医护人员 (HCW) 是控制 COVID-19 的主要责任人,感染病毒的风险较高 (5)。医护人员 (HCW) 易患 COVID-19 等疾病会带来多种后果,尤其是在低收入国家,因为限制了 HCW 的数量,可能会导致医疗保健系统出现危机。此外,医护人员始终处于病例最前线并频繁接触客户,他们有可能感染他人 (6)。为了实现最佳疫苗覆盖率并避免持续的公众传播,COVID-19 的控制很可能依赖于成功的疫苗研发和向很大一部分人口分发。为了抗击疫情,人们做出了前所未有的努力来研发 COVID-19 疫苗 ( 7 )。早在 2020 年底,加拿大和欧盟就已批准使用多种疫苗 ( 8 , 9 )。所有国家都在通过隔离和封锁、保持社交距离、在公共场合佩戴口罩和限制旅行等措施来抗击 COVID-19 的蔓延,直至疫苗或有效治疗方法问世 ( 10 , 11 )。有效的疫苗接种与保护措施相结合将是减轻 COVD-19 蔓延和促进积极的临床和社会经济影响的最有效策略 ( 12 )。
目的 - 这项研究的目的是调查个人如何响应广播广告中要求捐赠的消息。它是通过考虑与捐赠和信息处理相关的先前态度和信念来做到的。目标是发现可能有助于非营利组织增加捐款的消息。Design/methodology/approach – The research combines the theory of planned behaviour (TPB) to measure preexisting beliefs, and the elaboration likelihood model (ELM) to measure involvement in an investigation of donation responses to broadcast-quality advertisements developed by a professional ad agency featuring two messages: one that leverages social norms, and another that legitimises minimal giving.两项研究在两个受试者之间的2x2x2实验中收集了总共544名受访者的数据。调查结果 - 禁令规范消息会影响预先捐赠的个人的预期捐赠行为,但前提是他们高度参与广告。社会合法化信息会影响人们对指称直接行为的个人的捐款,但与预期不同,只有那些与广告不高度参与的人。同样,当他们看到合法化信息并且广告参与度较低时,他们不认为他们可以捐款增加的个人。研究含义 - 结果通过发现何时以及如何驱动预期捐赠行为来扩展ELM-TPB集成框架。该研究还通过关注接受者的先前特征来阐明消息处理。实践含义 - 结果为非营利经理提供了通过有针对性消息来增加捐款的策略。那些关注广告并对奉献的积极态度的人,如果被告知其他人支持这一事业,他们将捐赠。因此,重点应该放在那些不参与广告但仍然认为奉献的人身上。原创性/价值 - 这项研究是第一次使用ELM-TPB框架发现ELM在不同AD上下文中具有不同的实用程序和价值。关键字:非营利性;捐款;广告;导致营销;计划行为理论;精心设计可能性模型
抽象背景:关系对创伤性脑损伤后的生活质量很重要(TBI)。但是,关于如何支持约会技能或专业人员如何看待该领域的研究有限。方法:开发了52个项目的在线调查,并将其发送给英国参与TBI康复的专业人员。招聘是通过专业网络,特殊利益集团和社交媒体的。结果:来自一系列专业的125名参与者完成了调查。许多人同意,约会技能在康复中很重要(81.6%),但报道从事这项工作的较少(51.2%)。心理学家,SLT和OTS也被确定以解决约会技能。案件经理似乎也意识到这项工作。参与者报告使用一系列活动来解决约会技能,包括管理抑制行为和教学互动技能。感知到的障碍既是个人的,又是专业人士,包括缺乏资源和感到尴尬。结论:这项研究强调了对约会在脑损伤中的重要性的认识,但是专业人员面临支持约会技能的多个障碍。可以利用相关领域的建议,包括用于认知交流困难的康复和性障碍,并进一步研究,以将这些领域的专门联系到约会技能。
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背景:印度计划于 2021 年 1 月 16 日开始接种第一剂 Covid-19 疫苗,优先为一线医护人员接种两种疫苗中的一种——Covaxin 或 Covishield。每当一种新疫苗推出时,都会充满争议和谣言。为了更好地了解这些疑虑和担忧,本研究针对在三级医院工作的医护人员进行了研究。材料和方法:对在该机构工作的自愿受访者进行问卷调查,询问他们对 Covid-19 免疫接种的知识、信念和犹豫原因的看法。使用李克特量表量化参与者对现有疫苗免疫的知识、信念和犹豫的回答。使用 MS Office Excel 表格分析数据,并使用 JASP 软件分析获得的数据。结果:在 122 份完整回复中,我们有 73 名 (60%) 医生,30 名 (24%) 为护理人员,其余为其他卫生保健工作者,如家政人员、清洁工等,66 名 (54%) 受访者不知情,25 名 (20%) 受访者犹豫不决,23 名 (18%) 对疫苗接种持极其负面的看法。年龄、角色、婚姻状况、性别等一些变量可能与这些分数有关。结论:对疫苗安全性、有效性、可靠性等问题的担忧,阻碍了个人和整个计划以及全国范围内的疫苗接种运动。我们一次又一次地看到,尽管疫苗有助于阻断传播,但担忧使人们要么犹豫不决,要么没有动力接种疫苗。当局就令人担忧的问题进行更多对话,可能会为更多人接受疫苗接种和增加疫苗接种覆盖率铺平道路。
摘要 简介。应急管理干预措施是促进戒烟、戒酒和戒毒的最有效的社会心理干预措施之一。本研究旨在评估英国药物和酒精服务机构患者对应急管理的信念和反对意见,以帮助了解接受这些干预措施的障碍,并支持这些干预措施的制定和实施。方法。在英国三家药物和酒精治疗服务机构的患者(N = 181)中制定并实施了服务用户激励措施调查。进行了描述性分析,以确定对应急管理的积极和消极信念、不同目标行为的可接受性、激励措施和交付机制,包括使用移动电话等技术设备远程提供激励措施。结果。总体而言,81% 的参与者赞成激励计划,超过 70% 的受访者同意大多数积极信念陈述。除了两项调查项目外,不到三分之一的参与者同意消极信念陈述。对于负面陈述,表示中立反应的参与者比例较高(27%),表明对应急管理的反对意见和担忧的模糊程度较大。讨论和结论。研究发现,患者对应急管理干预措施持积极态度,包括对一系列目标行为、激励措施以及使用技术设备远程监控行为和提供激励措施的接受度较高。这些发现对英国药物治疗服务中远程应急管理干预措施的开发和实施具有重要意义。[Getty CA, Weaver T, Lynskey M, Kirby KC, Dallery J, Metrebian N. 患者对应急管理的信念:目标行为、激励措施和这些干预措施的远程应用。药物酒精评论 2021]
社会与政策科学系(C Hickman MSC)和心理学系(E Marks Clinpsyd),英国巴斯巴斯大学;芬兰赫尔辛基大学赫尔辛基大学神学学院和赫尔辛基可持续发展科学研究所(P Pihkala PhD);美国俄亥俄州伍斯特市伍斯特学院心理学系(S Clayton Phd教授);美国纽约州纽约州纽约州纽约市儿童和青少年精神病学系(R e Lewandowski PhD);英国诺里奇东安格利亚大学环境科学学院(E Mayall BSC);斯坦福大学全球卫生和斯坦福大学的创新中心和伍兹环境学院,斯坦福大学,美国加利福尼亚州斯坦福大学(B Wray PhD);伦敦卫生与热带医学学院气候变化与行星健康中心,英国伦敦(B Wray);牛津健康NHS基金会信托基金会,英国牛津(C Mellor MBCHB);美国华盛顿特区气候精神病学联盟(L Van Susteren MD);气候心理学联盟,华盛顿特区,美国(L Van Susteren)
先前对算法建议的研究得出了相互矛盾的结果。多项研究表明,消费者反对算法建议,这种现象被称为算法厌恶。例如,Dietvorst 等人(2015)发现,在看到算法错误后,人们不太可能选择算法建议来预测学生表现,而不是较差的人类建议。在医学领域,学者们表明患者不信任算法建议(Promberger & Baron,2006),他们认为患者担心算法建议忽视了人类的独特性(Longoni 等人,2019)。类似地,Castelo 等人(2019)发现,直观、主观任务的算法厌恶程度高于可量化的客观任务。然而,Logg 等人(2019)的一项研究对算法厌恶提出了质疑。通过关注商业预测或浪漫吸引力预测等不同领域,他们发现人们通常更喜欢算法的建议,而不是人类的建议。Hildebrand 和 Bergner ( 2021 ) 表明,如果算法财务建议使用类似人类的对话风格,人们会更加欣赏它。总之,这些相互矛盾的结果表明存在其他可能影响算法建议采用的因素。其中一个因素可能是消费者对人工智能的非专业信念。尽管随着人们越来越频繁地使用人工智能服务,对人工智能的非专业信念在市场上似乎非常突出( Huang & Rust , 2018 ),但关于这种信念的研究却很少。也就是说,先前的研究为参与者提供了有关算法建议质量的具体信息,例如有关其错误的信息(例如, Dietvorst 等人, 2015 ; Longoni 等人, 2019 )。然而,在现实生活中,人们通常不会收到这种信息,也缺乏评估算法建议准确性的领域专业知识。因此,在决定是否使用算法建议时,他们可能会依赖更普遍的线索,例如他们对人工智能的非专业信念。在我们的研究中,我们希望解决这一差距,并指出消费者对人工智能与人类智能的智能程度有不同的看法。具体而言,我们认为对人工智能的非专业信念会影响算法建议的采用,因为它们可以作为推断建议准确性的线索,尤其是当感知到的任务复杂性很高时。在三项研究中,我们为这一预测提供了趋同的证据。通过这样做,我们为算法建议的研究做出了贡献,并指出在自动化建议服务时考虑消费者对人工智能的非专业信念的重要性。
作为经验的规则,能源效率是所有能量过渡的“第一个燃料”。能源效率已成为由于气候变化,经济发展,能源价格波动,技术无关以及对可再生能源的需求不断增长的许多工业的关键问题之一(Yanmaz等,2018)。因此,能源最终用户一直在寻找新的方法来管理和监视其能源消耗。因此,能源服务公司(ESCO)概念是在1980年代初在北美建立的(Oke&Akman,2010年)。与这一发展平行的是,欧盟(EU)始终愿意并开创了能源效率,ESCOS已从1980年代末到1990年代初开始运作(Marino等,2011)。尤其是在指令之后,欧洲议会的2006/32/EC和2006年4月5日的理事会上的能源
3 Anderson,R。M.,Vegvari,C.,Truscott,J。,&Collyer,B。S.(2020)。 通过大规模疫苗接种对SARS-COV-2感染产生牛群的挑战。 柳叶刀,396(10263),1614-1616。 4 Bish,A.,Yardley,L.,Nicoll,A。,&Michie,S。(2011)。 与对大流行性流感的疫苗接种相关的因素:系统评价。 疫苗,29(38),6472-6484。 Rhodes,R。E.和De Bruijn,G。J. (2013)。 体育锻炼意图 - 差距有多大? 使用动作控制框架进行元分析。 英国健康心理学杂志,18(2),296-309。 Schmid,P.,Rauber,D.,Betsch,C.,Lidolt,G。,&Denker,M。L.(2017)。 流感疫苗接种意图和行为的障碍 - 流感疫苗犹豫的系统评价,2005- 2016年。 PLOS ONE,12(1),E0170550。3 Anderson,R。M.,Vegvari,C.,Truscott,J。,&Collyer,B。S.(2020)。通过大规模疫苗接种对SARS-COV-2感染产生牛群的挑战。柳叶刀,396(10263),1614-1616。4 Bish,A.,Yardley,L.,Nicoll,A。,&Michie,S。(2011)。与对大流行性流感的疫苗接种相关的因素:系统评价。疫苗,29(38),6472-6484。Rhodes,R。E.和De Bruijn,G。J.(2013)。体育锻炼意图 - 差距有多大?使用动作控制框架进行元分析。英国健康心理学杂志,18(2),296-309。Schmid,P.,Rauber,D.,Betsch,C.,Lidolt,G。,&Denker,M。L.(2017)。流感疫苗接种意图和行为的障碍 - 流感疫苗犹豫的系统评价,2005- 2016年。PLOS ONE,12(1),E0170550。