在生物学和物理科学中微重力研究的重要性这一基本的生物学和物理科学研究是进入创新的生物学和技术突破的渠道。例如,通常植物的根源向下生长,在那里他们很容易吸收水和养分进入土壤。在太空中,根部朝各个方向生长,水和其他必要的植物食品漂浮。与植物在太空中的研究致力于系统研究,这些研究探讨了高等植物生活中各个阶段重力扮演的作用。研究的重点是重力与其他环境因素与植物系统的相互作用,并使用超重力,模拟的低重力和微重力作为提高植物生物学基本知识的工具。研究结果为进一步的人类探索空间的努力做出了贡献,并通过在医学,农业,生物技术和环境管理中的应用来改善地球上的生活质量。
图2:将接受疫苗的受访者的份额,以防止人口统计组:教育组:教育(左上角),年龄(右上角),性别(中左),住所(中右),地区(左下),宗教的重要性(下降)。
性别不合时宜的态度,价值观,信念和规范是有力的VAW驱动力。这些包括个人的信念和规范,围绕成为男人或女人意味着什么,在家庭,社区和更广泛的公共生活中的不平等性别角色,并态度宽容暴力并决定这是家庭问题(见图1)。它还可以包括与其他形式的歧视相关的态度,信念和规范,包括种族主义,同性恋恐惧症和阶级主义。促进性别围绕性别的积极态度,信念和规范的努力是实现长期和持续减少VAW,实现性别平等并创造幸福,更健康,更安全的社区的重要组成部分。
https://www.cambridge.org/core/terms 。 https://doi.org/10.1017/S0033291720004067 下载自 https://www.cambridge.org/core 。 伦敦大学学院 (UCL),2020 年 10 月 26 日 14:31:03,受剑桥核心使用条款约束,网址为
摘要 — 脑机接口 (BCI) 旨在让用户能够仅通过思维过程与机器交互。针对轻度和重度运动障碍患者的 BCI 尤其令人感兴趣,因为这种技术将改善他们的生活方式。本文重点研究了使用深度信念网络对脑电图中单次试验的 P300 波形进行分类,以用于 BCI。这种深度学习算法能够自动从受试者的脑电图数据中识别相关特征,使其训练所需的预处理阶段更少。该网络在健康受试者和中风后患者身上进行了测试。健康受试者的最高准确率为 91.6%,中风后患者的准确率为 88.1%。索引术语 — 脑机接口、中风患者、脑电图、深度信念网络
在新加坡等发达国家,获得流感疫苗几乎没有什么障碍,而且强烈建议高危人群(包括老年人)接种流感疫苗。然而,尽管在这一脆弱人群中,流感的发病率和死亡率很高,但疫苗接种率远低于建议水平。鉴于提高疫苗接受度和接种率的及时目标,我们探讨了新加坡老年人对流感疾病和疫苗的误解。我们对 76 名 65 岁及以上的新加坡成年人进行了定性的半结构化访谈,访谈对象不限新加坡的某个特定地区。我们使用扎根理论方法来分析数据,以了解参与者的态度、看法和知识。我们开发了反映参与者使用的措辞的体内代码,并通过恒定比较编码方法详尽地分类主题。特别关注老年人的误解,从我们的数据分析中得出了有关流感疾病或疫苗的七个主要主题:对流感的熟悉程度、对流感的误解、个人对流感的易感性、对流感疫苗的熟悉程度、对流感疫苗的误解、对流感疫苗使用的误解以及对流感疫苗接种的看法和障碍。值得注意的是,新加坡老年人对接种流感疫苗缺乏足够的知识和动力。健康传播需要更加适合老年人的信息处理系统,并让卫生专业人员参与解决本研究中发现的流感疾病和疫苗误解。
摘要:可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中,许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活;以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法,这项工作考察了社区对基于使用自然资源(如太阳、水、风、地球和生物质)的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统,这些传统标志着社区与自然生物的关系,而不是与自然资源的关系,这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何,实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性,需要了解不同的地方和地点