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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Heinisch，V.，Göransson，L。，Odenberger，M。等（2021）。有限的电气
我们研究了城市与区域能源系统之间电力转移的连接能力对这两个系统的设计和运行的影响。城市能源系统由瑞典南部三个城市的总能源需求代表，区域能源系统由瑞典电力价格面积SE3代表。我们考虑到城市与地区能源系统之间的不同水平的连接能力，将电力和地区供暖部门的投资和运行成本降至最低；连接容量等于最大城市电力需求的100％，75％，50％和0％。我们发现，与100％连接能力的系统相比，具有50％连接能力的系统设计仅高3％。然而，将电力的产能从区域转移到城市能源系统（50％），而100％的连接容量会导致城市的电力边际成本高于该地区。具有最高的连接能力，75％和100％，该市的地区供暖部门可以通过电力热运营来支持区域能源系统中的风力电力整合。具有不同连接能力的建模系统使我们的结果适用于其他快速增长的城市，具有增加当地电力生产和电力，区域供暖和电动运输部门之间的部门耦合。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
引用原始发表的论文（记录的版本）：Goop，J。，Nyholm，E.，Odenberger，M。等（2021）。电力市场的影响
私人家庭投资（PVS）和电池的投资的利益取决于电力的市场价格，这反过来又受PVS和PVS和电池的使用的影响。这在集中发电系统与对PVS和电池的家庭投资之间创造了反馈机制。为了调查这种反馈效果，我们将用于家庭投资的本地优化模型与欧洲发电销售模型联系起来。本地优化基于对214个瑞典家庭测量的消费量。模型比较了2032年的集中电力供应系统的三种不同方案，以及几种敏感性情况。我们的结果表明，在调查案件中，瑞典家庭中瑞典家庭中电池存储容量的5 E 20 gW P的总投资水平为5 E。这些级别比算上市场反馈之前的水平低33％。光伏投资的利益受到的影响受到电力价格以及有关电网关税和税收的假设的最大影响。电池投资的价值取决于PV电力和市场套利的自我消费增加的好处。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经学过程中的细胞种群动力学：保留
最初发表于：Cora Olpe；塞巴斯蒂安（2023）的杰斯伯格（Jessberger）。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学：剩下的未知数。海马，33（4）：402-411。doi：https：//doi.org/10.1002/hipo.23475
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＃1237 /2025年2月24日哥本哈根机场（丹麦）已授予范德兰德一份合同，旨在提供20个自动筛查车道，并带有中央图像处理，作为其乘客检查站升级的一部分。本协议建立在2020年建立的战略伙伴关系的基础上，以开发“未来的检查站”。该项目旨在提高安全效率，同时随着旅客人数的增长而保持紧凑的足迹。Vanderlande的PAX检查点解决方案包括带有托盘返回的PAX高级自动化筛选车道和PAX多重远程筛选软件。模块化系统允许机场根据需要优化车道配置和规模操作。新的检查站将改善乘客流量，安全标准和整体旅行者体验，以确保平稳且无压力的过程。该系统与任何供应商的未来扫描仪，减少的能源消耗以及自动化过程（例如空托盘识别和堆叠）提供了无缝集成。它还改善了噪声水平较低和人体工程学远程筛查设施的安全人员的工作条件。哥本哈根机场的安全服务高级副总裁约翰·穆勒（JohnnieMüller）强调，这项投资与机场的战略保持一致，该战略通过通过最先进的技术优先考虑乘客满意度，以保持世界一流安全的最前沿。范德兰德的执行副总裁蒂莫西·马修斯（Timothy Mathews）强调了该公司与机场的密切合作，以调整解决方案以满足其特定的安全需求。该公司已在全球430条安全车道上安装。范德兰德（Vanderlande）是全球机场自动化解决方案的提供商，每年在全球600多个机场中处理超过40亿件行李，其中包括世界前20个机场中的12个。汉堡机场（德国）已经完全实施了ADB Seafegate开发的集成控制工作位置（ICWP）系统Onecontrol，这标志着空中交通管理的显着进步。该系统自2024年11月以来运行，以高级情境意识，安全功能和提高的跟踪准确性增强了围裙控制操作。这个里程碑延续了塔式自动化的长期合作伙伴关系，该伙伴关系始于2009年，当时是Deutsche Flugsicherung（DFS）的第一个高级表面运动指导和控制系统（A-SMGC）的调试。Onecontol与欧洲ATM总体规划的共同项目1保持一致，并包括机场安全网，影子路由和无声协调等功能。实施遵循严格的测试并与机场系统集成。汉堡机场的航空总监Dirk Behrens强调了其在管理增长的空中交通需求方面的作用，同时保持高安全性和效率标准。这是德国Onecontrol的第一个全面部署，加强了ADB Safegate对Tower Automation创新的承诺。汉堡机场是德国北部最大的机场，在2023年处理了1,360万乘客，并继续恢复大流行，直接飞往多达120个目的地。
推荐引用推荐引用可汗，穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif）；帕特尔（Ronik Ketankumar）； Pamidimukkala，Apurva； Kermanshachi，Sharareh； Rosenberger，JA
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＃1235 /2025年1月27日，伦敦卢顿机场（英国）已实施了AeroCloud的基于云的共同使用乘客加工系统（CUPPS），以提高效率，灵活性和乘客体验。在2023年下半年发布的招标之后，机场取代了其过时的系统。AeroCloud的系统是因为其成本效率，降低硬件依赖性和操作灵活性而选择的。过渡是在繁忙的假期期间通过与利益相关者的详细计划和合作完成的，从而确保了最小的中断。AeroCloud强调了卢顿成功采用了现代技术，证明了其对大型机场的可扩展性。马耳他国际机场已使用史密斯检测到的六个CTIX计算机断层扫描仪和Cassioli的自动托盘返回系统升级了中央安全筛查区。新扫描仪允许乘客将液体和电子设备保留在手提行李中，从而提高效率。托盘系统在释放下一个托盘之前检测到被遗忘的物品。该项目还具有冗余服务器系统和筛选器的遥控室。Mallaghan是航空业地面支援设备（GSE）的全球制造商，已在波士顿的洛根国际机场（美国马萨诸塞州）推出了北美首款北美的第一台全电气冷藏餐饮卡车CT6000E。以生产广泛的GSE而闻名，包括飞机楼梯，行李处理系统以及餐饮卡车，Mallaghan为航空公司和航空服务提供商提供全球的服务。与国际汽车有限公司合作开发的卡车具有零发射电动机，可降低噪声污染并支持全球机场运营的可持续性目标。CT6000E结合了先进的技术，例如飞机控制的进近系统（CAS），以减少飞机损坏，360度鸟瞰摄像头系统，板载遥控器和硬盘驱动器存储，以提高操作效率和安全性。最初将由高级航空公司餐饮公司Do＆Co进行运营。Mallaghan的产品在100多个国家 /地区使用了主要航空客户，包括美国航空公司，卡塔尔航空公司和西南航空公司，这反映了该公司对创新和可持续航空解决方案的承诺。福冈国际机场（日本福冈）通过与史密斯检测合作，将增强其安全基础设施，作为其国际终端翻新的一部分。机场将部署七个HI-SCAN 6040 CTIX型号X射线扫描仪和七个Ilane A20自动托盘返回系统，旨在简化安全筛选过程并提高效率。HI-SCAN 6040 CTIX Model S，这是Smiths检测的计算机断层扫描（CT）检查点扫描仪的紧凑版本，可提供高分辨率3D成像，以进行彻底的行李评估，从而降低了错误的警报率。其尺寸较小，重量较轻，因此适合集成到新机场
斯伦贝谢科技公司 2024 年第 4 季度
斯伦贝谢技术公司 (STC) 在 2024 年 10 月 01 日至 2024 年 12 月 31 日期间对斯伦贝谢 Vx Spectra 系列和 PhaseWatcher Vx 系列多相流量计 (通用许可证 TX-586-D-114-G) 进行了以下转让。
通知Neuberger Berman贷款顾问CLO 30，Ltd的通知。并且，AS
提到（i）提到（i），某些修订和重述的契约和安全协议，日期为2021年3月5日（按照2023年6月27日的第一个补充契约进行了修改，并由修订和重新安排的土地和安全协议进行了修订，并在2025年1月9日，以及在2025年的时间上进行了安排，并将其及格。 Neuberger Berman贷款顾问Clo 30，Ltd。，作为发行人（“发行人”），Neuberger Berman Loan贷款顾问Clo 30，有限责任公司，作为共同发行者（“共同发行者”（“共同发射器”）（“共同发行者”），以及发行人，与“共同发行人”的发行人以及美国银行信托公司（美国银行信托公司（National Bank Truster）（美国银行的利益）（美国银行信托公司）（美国银行信托公司（National Internation Collsation））（该公司的现实基金会）（美国银行信托公司（National Collsation in National Internation））（ ）和（ii）2025年1月2日的修订和重述契约的通知。本文使用但未定义的资本化术语应具有契约中给出的含义。
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。