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一流和一流的树枝状聚合物纳米平台从概念到临床：前进中吸取的经验教训
Serge Mignani* a,b , Xangyang Shi* c,b , João Rodrigues* b , Helena Tomas, b Andrii Karpus d,e , 和 Jean-Pierre Majoral* d,ea 巴黎笛卡尔大学，PRES Sorbonne Paris Cité，CNRS UMR 860，化学、生物化学和药理学实验室，45 des Saints Peres，75006 Paris，法国 b CQM - 马德拉化学中心，MMRG，马德拉大学，Campus da Penteada，9020-105 Funchal，葡萄牙，205 route de Narbonne，31077，Toulouse Cedex 4，法国 e 图卢兹大学 118 route de Narbonne，31077 Toulouse Cedex 4，法国施晓玲: xshi@dhu.edu.cn; JP。马约拉尔（Majoral）：majoral@lcc-toulouse.fr； J. Rodrigues: joaor@uma.pt
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最佳BET甲烷消除饲料对埃塞俄比亚本地Menz Breed绵羊的饲料摄入量，消化率，活体重变化和甲烷排放的影响
这项研究继续对埃塞俄比亚的最佳营养成分和低甲烷（CH 4）生产进行本地可用的反刍动物饲料的体外筛查。在体外研究中获得的最好的BET饲料（以下称为测试饲料）包括尼罗拉（Acacia nilotica），Ziiphus spina-christi和Brewery Evener Green Grains（BSG）的干燥叶片。该研究涉及四种治疗方法：对照，相思，BSG和Ziiphus；每种治疗都提供了相同的粗蛋白，并使用建模和激光CH 4检测器（LMD）估计肠肠排放。该实验被设计为一个随机完整的块，使用初始重量作为21岁cast割的Menz绵羊的阻滞因子。这项研究跨越了90天，在喂养试验一个月后进行了消化率试验。对照组与具有较高摄入量的测试饲料组相比，干物质摄入量（p <0.001）显着（p <0.001），尤其是在Ziiziphus组中。然而，Ziiphus组的CP消化率显着（P <0.01），比其他组低。测试饮食还显着增加了体重增加（p <0.001）。值得注意的是，Ziiphus组在体重变化（BWC），最终体重（FBW）和平均每日增益（ADG）方面表现出卓越的表现。相似的结果。测试饲料组的CH 4发射强度明显低于对照组。对照组排放了808.7和825.3 g Ch 4，而Ziiphus组分别使用建模和LMD方法分别排放了220和265.3 g Ch 4 ADG。这项研究表明LMD可以为绵羊产生生物学上合理的数据。尽管Ziiphus组的样本量较小是对这项研究的限制，但Ziiphus spina-christi和nilotica的叶子粉富含浓缩的单宁（CTS），它们的体重增加和增强的饲料效率可观，从而使这些叶子成为可爱的饲料和可持续的饲料，以供卑鄙的饲料和可持续的饲料。
高亮度同步辐射有助于确定半金属合金的最佳成分
由于自旋极化受 Heusler 合金元素组成的影响，因此表征和优化 Heusler 合金的原子组成以实现最高自旋极化非常重要。但目前用于确定半金属自旋极化的方法要么耗时，要么仅提供间接测量。
电池模型的参数确定的强化学习：文献研究和实施
电池建模的中心步骤是识别模型参数。但是，参数的确定是时间耗尽，通常是次优的。强化学习提供了一种有希望的替代方案，其中代理通过交互和目标奖励来学习最佳参数。本学士学位论文的目标是对基于RL的参数确定的全面搜索和一个简单示例的实际实现。
附件DPC：最佳实践关税指南
继续获得国家关税。但是，在2021/22年引入一致的付款和激励付款（API）的混合付款之后，对BPT的运行进行了重新使用，以便可以更有效地使用它们。这涉及BPT是API变量元素的一部分，调整付款以反映BPT成就的实际水平。bpts继续构成NHS支付计划的一部分，既与API的计算以及应付单期价格的何处有关。
《欧盟AI法》指南：法规，合规性和最佳实践
《欧盟AI法》强调了透明度和解释性的重要性。指出：“该法规旨在通过建立特定的要求和义务来增强这种现有权利和补救措施的有效性，包括透明度，技术文档和AI系统记录保存。”此外，该ACT将透明度定义为确保以适当的可追溯性和解释性开发和使用AI系统。这包括让人类在与AI系统进行沟通或互动时了解他们，以及向开发人员和部署提供有关AI系统的功能和局限性，并向受影响的人提供有关其权利的能力和局限性。该行为的字母和精神都加强了透明度和解释性的概念，将责任置于设计师和部署者，以告知客户和其他利益相关者。
对具有单调最佳响应的游戏的实证分析的序数方法
natalia lazzati：nlazzati@ucsc.edu John K.-H. quah：ecsqkhj@nus.edu.sg koji shirai：kshirai1985@kwansei.ac.jp供有益的讨论和评论，作者感谢S. Berry，J.J.福克斯，K。Hirano，T。Hoshino，A。Kajii，Y。Kitamura，B。Kline，E。Krasnokutskaya，C。Manski，W。Newey，T。Sekiguchi，J。Stoye，J。Stoye，B。Stroulovici，B。Strulovici，S。Takahashi，Y。Takahashi，尤其是X. Tank。在以下活动中已向听众介绍了该项目的各种版本，我们感谢他们的评论：在阿里佐纳大学，约翰·霍普金斯大学，京都，卢旺斯（核心），纽约大学，赖斯大学，赖斯大学，西蒙大学，西米森大学，西米森·弗雷泽大学，新加坡大学，西北大学，陆军大学（dauphiai南加州，新加坡曼格大学，斯坦福大学，加州大学戴维斯分校，加州大学圣地亚哥分校，加拿大经济理论会议（Vancouver，2017年，2017年），不完整模型的计量经济学会议（Cemmap and Northwestern，2018年，2018年），第13大纽约大都会区的纽约市经济学社会（PRINCETICS COLLOETIC COLLOETICS MENCONER SUMICATIN） 2018）。koji Shirai在2019-2020学年的访问期间，感谢日本促进科学学会（Kakenhi 19K00155）的财务支持（Kakenhi 19K00155）和约翰·霍普金斯大学的款待。