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一群朝鲜黑客是全球网络间谍活动的中心，旨在窃取 FODVVL¿HG PLOLWDU\ LQIRUPDWLRQ WKH )%, DQQRXQFHG LQ D OHQJWK\ DGYLVRU\ WRGD\ DORQJVLGH RWKHU 86 JRYHUQPHQW DJHQFLHV DQG LQWHUQDWLRQDO FRXQWHUSDUWV $FFRUGLQJ WR WKH 86 8. 6RXWK .RUHDQ DGYLVRU\ $QGDULHO D SXUSRUWHG 1RUWK .RUHDQ VWDWH VSRQVRUHG F\EHU JURXS KDV WDUJHWHG GHIHQVH DHURVSDFH QXFOHDU DQG HQJLQHHULQJ俄罗斯卫星通讯社莫斯科11月13日电俄罗斯卫星通讯社13日报道称，俄罗斯情报部门正在开展一系列网络攻击行动，以进一步实现其在网络空间安全方面的战略目标。俄罗斯情报部门正在开展一系列网络攻击行动，以进一步实现其在网络空间安全方面的战略目标。 FRQYHQWLRQDO PLOLWDU\ FDSDELOLWLHV -HQQ\ -XQ &HQWHU IRU 6HFXULW\ DQG 网络人工智能项目研究员 (PHUJLQJ 7HFKQRORJ\ ZKR VSHFLDOL]HV LQ 1RUWK .RUHDQ F\EHU FDSDELOLWLHV WROG %UHDNLQJ 'HIHQVH LQ DQ HPDLO $FFRUGLQJ WR WKH DGYLVRU\ WKH JURXS WDUJHWHG
3D荧光染色和低肠癌的共聚焦成像（肠overods）：所有
长期相互交联和肌脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）患者的患者具有相似的症状，包括运动后不适，神经认知障碍和记忆力丧失。在这两种情况下的神经认知障碍都可能与海马子场中的变化有关。因此，这项研究比较了17个长卷，29名ME/CFS患者和15个健康对照组（HC）的海马园林子场的变化。在7 telsa MRI扫描仪上以亚毫米的各向同性分辨率获取结构MRI数据，然后使用FreeSurfer软件估算每个参与者的海马子场量。我们的研究发现，与HC相比，长期相互关联和ME/CFS患者的左海马子场中的体积明显更大。包括包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。 值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。 此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。 这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。 此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。
建议引用：Baek, Changhwa (2021)：使用重要性-满意度分析对人工智能服务消费者策略的研究，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 26 卷，Iss。 2，第 110-120 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2021.26.2.110
目的：本文旨在调查满意度和重要性，以便适当评估基于AI的服务质量评估。对人工智能音箱的用户进行重要性和满意度分析，并得出服务策略。设计/方法/方法：本研究对韩国使用人工智能音箱的消费者进行了调查。调查是在线进行的，样本总数为200个。发现：在本研究中，通过针对人工智能音箱用户进行总体重要性-满意度分析，得出了有意义的结果。在此基础上，为人工智能服务的每个质量项目制定了维护策略、改进策略和强化策略。通过分析性别特征，得出了适合男性和女性的服务策略。研究的局限性/含义：需要根据品牌等不同标准进行额外分析，得出广泛的服务策略。未来，除了人工智能音箱之外，还需要研究扩展到基于人工智能的各种服务。原创性/价值：这些研究结果将有助于为基于人工智能的各种服务制定适当的策略。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。
来自经典预言机的量子状态混淆
量子密码学中一个尚未解决的主要问题是是否有可能混淆任意量子计算。事实上，即使在经典的 Oracle 模型中，人们仍然很难理解量子混淆的可行性，在经典的 Oracle 模型中，人们可以免费混淆任何经典电路。在这项工作中，我们开发了一系列新技术，用它们来构建量子态混淆器，这是 Coladangelo 和 Gunn (arXiv:2311.07794) 最近在追求更好的软件版权保护方案时形式化的一个强大概念。量子态混淆是指将一个量子程序（由一个具有经典描述的量子电路 C 和一个辅助量子态 | ψ ⟩ 组成）编译成一个功能等价的混淆量子程序，该程序尽可能隐藏有关 C 和 | ψ ⟩ 的信息。我们证明了我们的混淆器在应用于任何伪确定性量子程序（即计算（几乎）确定性的经典输入/经典输出功能的程序）时是安全的。我们的安全性证明是关于一个高效的经典预言机的，可以使用经典电路的量子安全不可区分混淆来启发式地实例化它。我们的结果改进了 Bartusek、Kitagawa、Nishimaki 和 Yamakawa (STOC 2023) 的最新工作，他们也展示了如何在经典预言机模型中混淆伪确定性量子电路，但仅限于具有完全经典描述的电路。此外，我们的结果回答了 Coladangelo 和 Gunn 的一个问题，他们提供了一种关于量子预言机的量子态不可区分混淆的构造，但留下了一个具体的现实世界候选者的存在作为一个悬而未决的问题。事实上，我们的量子状态混淆器与 Coladangelo-Gunn 一起为所有多项式时间函数提供了“最佳”复制保护方案的第一个候选实现。我们的技术与之前关于量子混淆的研究有很大不同。我们开发了几种新颖的技术工具，我们期望它们在量子密码学中得到广泛应用。这些工具包括一个可公开验证的线性同态量子认证方案，该方案具有经典可解码的 ZX 测量（我们从陪集状态构建），以及一种将任何量子电路编译成“线性 + 测量”（LM）量子程序的方法：CNOT 操作和部分 ZX 测量的交替序列。
引用：Maurice Ht Ling。等。 “双歧杆菌BFIDUM BGN4（BBFMA24）的全细胞动力学模型。
Madhunisha Arivazhagan 1,2，Ashmith Senthilkumar 1,2，Keng Yya Yeo 1，Tanisha Saisudhanbabu 12，Minh anh anh le 1,2，Travina BS Wong 1,2
2025年国会卫生经济学领域和子领域
教育，收入，财富，就业，相对剥夺，金融危机，文化冲击）2.2卫生的环境决定因素（例如污染，自然灾害）2.3家庭经济学和社会互动2.4风险的健康行为（酒精，烟草，非法药物，阿片类药物，风险的性行为，营养差等）2.5健康增强行为（运动，睡眠，压力管理等）2.6针对健康行为的干预措施和政策2.7其他非医学促进干预措施
耐药性运动对低轻度认知障碍风险低和高风险的老年人的神经塑性和神经炎症的海马子场和生物标志物的影响：一项随机对照试验
海马是一个大脑区域，具有结构性重组或神经层状城市的能力。它可以快速修改现有的神经回路，甚至可以通过神经发生过程创建完全新颖的神经联系[1]。具体而言，海马的染色回（DG）以其持续生成新神经元的能力而闻名[2]。重要的是，海马的神经遗传潜力似乎对外部刺激具有很高的反应。例如，海马神经发生和神经塑性过程是响应体育活动的促进[3]，而压力，酒精和睡眠剥夺会损害它们[4，5]。此外，对老年人的研究表明，海马神经塑性和海马体积的显着降低，与年龄相关的认知下降有关[6，7]。海马体积损失可以在认知障碍前几年[8]，而在康复氨基征领域1（CA1）的老年人中，患有轻度认知障碍（MCI）严重损失，预测海马亚领域预测朝着阿尔茨海默氏症的痴呆症的进展[9-13]。已经提出，海马神经遗传学和神经塑性电位受到几种神经营养和炎症标记的调节[14]。在老年人中，一种低级炎症状态，被称为“炎症” [15]，被认为会损害海马可塑性[14，16]。随着整个体内炎症，旧细胞和受损细胞的炎症开始释放出炎性细胞因子，例如白介素6（IL-6），进入血液流。这些衰老细胞的数量随着衰老而逐渐增加[17]，导致
全球生物多样性框架基金（GBFF）
15。每个GBFF项目都会跟踪分配的资源数量，以支持IPLC在项目周期的各个阶段的保护，恢复，可持续使用和管理生物多样性的保护，恢复，可持续使用和管理。此工作计划中包含的三个项目是为IPLC行动分配大量资源，占2151万美元，占GEF项目总融资的62％。在墨西哥土著土地项目中的生物多样性保护中，在GEF总项目融资的906万美元中，有863万美元（或95％）支持IPLC行动。在MEX30X30项目中，在GEF项目融资的1,667万美元中，即1,215万美元，即73％，支持IPLC诉讼。巴西的Cainga保护区计划，在GEF项目融资的896万美元中，有73万美元用于支持IPLC行动。
如何使用量子不可区分混淆
量子复制保护由 Aaronson [ 1 ] 提出，它能够给出无法被有效复制的量子程序描述。尽管经过十多年的研究，但人们知道只有极少数程序能够实现复制保护。作为我们的第一项贡献，我们展示了如何为所有程序实现“最佳”复制保护。我们通过引入量子态不可区分混淆 ( qsiO ) 来实现这一点，这是用于经典程序量子描述的混淆概念。我们表明，将 qsiO 应用于程序可立即实现最佳复制保护。我们的第二项贡献是表明，假设存在单向注入函数，qsiO 是一大类可穿孔程序的具体复制保护 — — 大大扩展了可复制保护程序的类别。我们证明中的一个关键工具是不可克隆加密 (UE) 的新变体，我们称之为耦合不可克隆加密 (cUE)。虽然在标准模型中构建 UE 仍然是一个重要的未解决的问题，但我们能够从单向函数构建 cUE。如果我们另外假设 UE 的存在，那么我们可以进一步扩展 qsiO 是复制保护的可穿孔程序类。最后，我们相对于一个有效的量子预言机构建 qsiO。