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建议引用：Baek, Changhwa (2021)：使用重要性-满意度分析对人工智能服务消费者策略的研究，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 26 卷，Iss。 2，第 110-120 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2021.26.2.110
目的：本文旨在调查满意度和重要性，以便适当评估基于AI的服务质量评估。对人工智能音箱的用户进行重要性和满意度分析，并得出服务策略。设计/方法/方法：本研究对韩国使用人工智能音箱的消费者进行了调查。调查是在线进行的，样本总数为200个。发现：在本研究中，通过针对人工智能音箱用户进行总体重要性-满意度分析，得出了有意义的结果。在此基础上，为人工智能服务的每个质量项目制定了维护策略、改进策略和强化策略。通过分析性别特征，得出了适合男性和女性的服务策略。研究的局限性/含义：需要根据品牌等不同标准进行额外分析，得出广泛的服务策略。未来，除了人工智能音箱之外，还需要研究扩展到基于人工智能的各种服务。原创性/价值：这些研究结果将有助于为基于人工智能的各种服务制定适当的策略。
建议引用：Go, Eun Jung；Moon, Junhwan；Kim, Jinhwa (2020)：利用大数据技术分析金融行业人工智能的现状和未来，全球商业与金融评论 (GBFR)，ISSN 2384-1648，人民与全球商业协会 (P&GBA)，首尔，第 25 卷，Iss。1，第 102-117 页，https://doi.org/10.17549/gbfr.2020.25.1.102
目的：本研究旨在发现金融行业人工智能技术的现状和未来趋势。设计/方法/方法：本研究试图利用 2017 年至 2019 年过去三年的新闻数据，发现人工智能在金融领域的应用趋势，以预测人工智能技术在金融领域的新机遇。文本挖掘和社交网络分析用于分析包含金融行业人工智能应用的新闻数据。对新闻文本进行网络分析和建模，最终得到当前和未来趋势的主要关键词。发现：分析结果产生了一些有意义的影响。2017 年，政府的投资和对发达国家的兴趣形成了各国对人工智能的国内认识。2018 年，人工智能从银行和客户对金融领域的兴趣加速了金融行业的创新。2019年，该领域的投资主导者已从政府转变为商业企业。这意味着2019年，AI技术在金融行业的引入产生了强大的积极影响。因此，本研究预测，从2020年起，未来五年内，金融行业将利用人工智能加速创新。此外，根据2019年社交网络分析的分析，金融行业将有更多使用AI的商业场所。本研究发现，自动化、客户和服务等关键词是相互关联的。随着如今越来越多的基于内容的金融服务提供给客户，本研究预测，在不久的将来，基于AI的交易渠道将与现有的金融系统相结合，以满足客户的需求。研究限制/含义：本研究使用 2017 年至 2019 年的新闻数据。数据收集期可以延长至 10 年，以获得更准确的趋势。本研究表明，大数据技术可用于利用文本数据（例如新闻数据）来查找趋势。原创性/价值：本研究的价值在于利用大数据技术确定人工智能在金融行业应用中的当前和未来模式。它可用于应对未来的危机并预测未来的可能机会。
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二维（2D）材料具有非凡的特性，使它们在下一代电子，光学，能量和传感器相关的应用中具有吸引力的纳米材料。要实现2D材料（例如过渡金属二核苷）（TMDC）的技术潜力，需要高度可控和可扩展的途径。尽管已经为TMDC开发了多种合成材料，但生产大规模的高质量晶体层仍然具有挑战性。与自上而下的方法相比，合成2D材料的自下而上的方法具有更大的应用范围。化学蒸气沉积（CVD）和原子层沉积（ALD）途径表现出巨大的希望，因为它们能够构成大面积，产生出色的均匀性，无与伦比的保融性和原子尺度的可控性，除了行业兼容。对于TMDC的CVD和ALD，前体对形成的层的性质起着关键作用。在本演讲中，将突出显示代表性TMDC（MOS 2和WS 2）的金属有机前体，沉积条件和物质特性之间的相互作用。将讨论与经典CVD过程相关的高温的措施。对不同底物上层成核和生长的研究揭示了不同的生长模式和成核密度。新的前体组合为TMDC在中等至低温下的大面积结晶生长的直接生长铺平了道路，这对于广泛的应用是一个重要的优势。
UDP-半乳糖 - 乳糖酰胺半乳糖基转移酶在发育过程中的大鼠脑髓素亚菌群中
在发育过程中，大鼠脑髓磷脂亚菌群中描述了含有含有神经酰胺半乳糖基转移酶的酶UDP-半乳糖糖羟基脂肪酸的定位和活性。其他脂质合成酶，例如脑硫磺硫酸光转移酶，UDP-葡萄糖 - 葡萄糖 - 陶瓷葡萄糖基转移酶和CDP-胆碱-1,2-二酰基甘油胆碱磷酸酶磷酸酶也已在肌蛋白亚纤维上和微晶片中进行比较。纯化的髓磷脂被异icnic蔗糖密度梯度离心分离。四个髓磷脂亚馏分分别在0.55 m-（浅绿色蛋白级分），0.75 m-（重膜蛋白级分）和0.85 m-核（膜馏分）和一个颗粒中，分离并纯化。在所有年龄段，在重肌蛋白馏分中发现了总髓磷脂蛋白的70-75％，而在轻膜林馏分中恢复了2-5％的蛋白质，而在膜分数中约为7-12％。大多数半乳糖基转移酶与重膜蛋白和膜分数有关。所研究的其他脂质合成酶似乎不与纯化的髓磷脂或髓磷脂亚菌群相关，而是在微体积 - 膜分数中富集。在发育过程中，当动物大约20天大然后下降时，微粒体半乳糖基转移酶的特异活性达到了最大值。相比之下，在重膜蛋白和膜级分中，半乳糖基转移酶的特异活性比16天大的动物中微粒体膜高3-4倍。酶在重绿色蛋白级分中的特定活性随着年龄的增长而急剧下降。对各个年龄段的重髓蛋白和髓磷脂亚折原的化学和酶学分析表明，膜级分所含的蛋白质与脂质有关，而不是重膜蛋白分数。与胆固醇相比，膜级分在磷脂中也富集，并含有2'：3'-循环核苷酸3'-磷酸水解酶，而与重蛋白质和轻质蛋白质级别相比。膜馏分缺乏髓磷脂碱性蛋白和蛋白质蛋白，并富含高分子量蛋白。在髓鞘化刚刚开始的时候，半乳糖基转移酶在重膜蛋白和膜级分中的特定定位表明它可能在髓鞘化过程中起作用。