数据预处理是机器学习管道的重要组成部分(García等,2015; Alasadi和Bhaya,2017;çetinandYıldız,2022),因为它极大地影响了数据质量(Famili等,1997),并发现可以优化机器学习模型的关系,并将其发现。尽管是一个耗时的过程(Anaconda,2022),但这是基本的,尤其是对于大型数据集,降低维度可以在随后的过程中节省时间(García等,2016)。数据预处理不仅包括质量检查,还包括关键元素,例如转换,填充丢失的数据,离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为,基于树的模型不需要预处理,因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它,但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果(Caruana等,2008; Grinsztajn等,20222)。这种理解可能对自动化机器学习(AUTOML)管道有益,使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程,该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验,涉及38个数据预处理策略,用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型:决策树,随机森林,XGBOOST,LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件,包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
Malwadi,印度浦那,电子邮件:rritesh126@gmail.com暴民。 :8830049499萨特瓦,拉贾,多摩是三个主要的心理特性。 在其中,萨特瓦(Satwa)是一个古纳(Guna),拉贾(Raja)和塔玛(Tama)被描述为Manodosha。 即 当占主导地位时,它们是不良属性。 这些Raja和Tama Properties导致Mano Vikar属于:Kama,Krodha,Lobha,Moha,Shoka,Shoka,Harsha,Chinta,Chinta,Udwega,Bhaya等。 1个障碍中解释的法力或思维的功能。 Chintya,Vicharya,Oohyam,Dhyeyam,Sankalp。 在Charak Samhita Sutrasthana- Tisrishaniya adhyay中,我们对Manas Hetu或压力的原因非常精确。 2很难质疑我们大多数人以非常快速的速度生活。 压力是一种对事件做出反应时会产生的感觉。 这是一种挑战并准备以重点,力量和耐力来应对艰难局势的方式。 这种引起压力的事件被称为压力源。 焦虑和压力的人不过是在压力下。 首先,大多数情况下,这些人可能会表现出症状“失食”,换句话说,它会导致agnimandya。 在如此焦虑的状态下,人们无法健康且易于获得的食物,例如垃圾食品。 这可以在两餐之间经常采取一种巧克力或糖果的形式。 也可以看到饮酒或吸烟的摄入量。 在这里,人们可以意识到,在大多数情况下,压力是造成不当的Aahar Vidhi Vidhan的根本原因,改变了生活方式和饮食习惯。 压力因素是相同的,但它以不同的面孔来到您身边。Malwadi,印度浦那,电子邮件:rritesh126@gmail.com暴民。:8830049499萨特瓦,拉贾,多摩是三个主要的心理特性。在其中,萨特瓦(Satwa)是一个古纳(Guna),拉贾(Raja)和塔玛(Tama)被描述为Manodosha。即当占主导地位时,它们是不良属性。这些Raja和Tama Properties导致Mano Vikar属于:Kama,Krodha,Lobha,Moha,Shoka,Shoka,Harsha,Chinta,Chinta,Udwega,Bhaya等。1个障碍中解释的法力或思维的功能。Chintya,Vicharya,Oohyam,Dhyeyam,Sankalp。在Charak Samhita Sutrasthana- Tisrishaniya adhyay中,我们对Manas Hetu或压力的原因非常精确。2很难质疑我们大多数人以非常快速的速度生活。压力是一种对事件做出反应时会产生的感觉。这是一种挑战并准备以重点,力量和耐力来应对艰难局势的方式。这种引起压力的事件被称为压力源。焦虑和压力的人不过是在压力下。首先,大多数情况下,这些人可能会表现出症状“失食”,换句话说,它会导致agnimandya。在如此焦虑的状态下,人们无法健康且易于获得的食物,例如垃圾食品。这可以在两餐之间经常采取一种巧克力或糖果的形式。也可以看到饮酒或吸烟的摄入量。在这里,人们可以意识到,在大多数情况下,压力是造成不当的Aahar Vidhi Vidhan的根本原因,改变了生活方式和饮食习惯。压力因素是相同的,但它以不同的面孔来到您身边。对医生或议员来说,识别同样的挑战始终是一个挑战。许多受压力的人转向食物作为舒适的来源。在这段时间内,它导致Rasavaha Srotas Dushti。
