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功能磁共振成像技术在针灸领域的研究现状及趋势——近二十年文献计量分析
结果：2004年至2024年共检索到967篇文献，经筛选后纳入557篇，尽管年度波动较大，但总体呈上升趋势。中国和中国科学院是发表文献最多的国家和机构，其中Tian, J是发表文献最多的作者，Kong, J是同被引频率最高的作者。在同被引文献中，Dhond, RP于2008年发表的文章的同被引频率最高。Evidence-based Complementary and Alternative Medicine是发表文献最多的期刊，而Neuroimage是同被引频率最高的期刊。关键词共现和爆发揭示了主要的研究热点，包括干预方法的多样性、皮质激活、与疼痛相关疾病相关的机制以及脑相关疾病。关键词爆发检测反映了新兴趋势，包括荟萃分析和系统评价、缺血性中风与女性的关系以及轻度认知障碍与预防之间的联系。
对映射气候变化对茶耕作的影响的全面审查：趋势，影响，适应策略和未来方向的书目和内容分析
气候变化对茶培养产生了深远的影响，对压力源（例如干旱，温度爆发和co升高）引起的屈服，质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题，影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战，以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论，对328个同行评审的文档（2004 - 2023）进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出，领先的贡献者和地理分布的趋势，而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明，在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理，生化和分子反应方面，包括抗氧化剂机制，二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步，但仍然存在挑战，特别是关于多种压力源，长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子，生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究，培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础，以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
文献计量分析
意识障碍是认知障碍的主要症状和症状表现，包括意识障碍（DoC）和微意识状态（MCS）。临床上常见的认知障碍患者急性期病情往往十分危急，远期预后差异很大，给家庭和社会带来沉重的负担（2、3）。对脑功能损害的早期评估、预后和选择适当的治疗策略尤其具有挑战性。认知障碍常被误诊，对预后和治疗有较大影响（4-6）。常用的认知障碍诊疗工具可分为临床行为检查和客观检查。行为评估被认为是认知障碍患者诊断和预后的“金标准”，但其完整性和临床实用性尚未得到充分证明（7）。神经影像学和电生理学工具，如脑电图 (EEG)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和经颅磁刺激 (TMS) 与 EEG 相结合，对诊断 DoC 具有高度准确性和可靠性（ 8-10 ）。在我们的文献计量分析中，我们发现与 EEG 相关的研究数量明显高于其他技术。这导致我们主要关注 EEG，以确保全面深入的审查。EEG 是一种非侵入性、经济有效且易于获取的神经监测工具，可用于评估、诊断和预后 DoC 患者（ 11 ）。自从 1942 年被 W. Grey Walter 重新用作实用的诊断辅助工具以来，EEG 通常用于诊断和预后早期康复的 DoC 患者（ 12，13 ）。 2020 年，欧洲神经病学学会在《昏迷和其他意识障碍诊断指南》中肯定了脑电图对外界刺激反应性的诊断和预后价值（3）。近年来，脑电图在意识障碍评估中的应用受到了广泛关注。先前的研究发现，高密度脑电图可以提高定位精度（14）。此外，基于脑电图的脑机接口系统可以为意识障碍患者提供交流和控制（15）。高频振荡作为一种新兴的癫痫诊断生物标志物已引起人们的关注，尽管还需要进一步验证才能用于临床应用。此外，电源成像是一种准确且具有临床应用的多模式工具，可用于药物耐药性局灶性癫痫的术前评估（16）。文献计量学涉及应用数学和统计技术来量化和分析文献量，从而阐明学科的发展特点。鉴于公众对该领域最新进展的兴趣日益浓厚，相应的文献计量分析明显缺失。因此，我们已着手收集和分析相关文献，以勾勒出 DOC 的 EEG 评估轨迹。我们的目标是为临床应用提供更好的指导（17）。
引用 Liang J, Lin X, Liao X, Chen X, Zhou Y, Zhang L, Qin Y, Meng H 和 Feng Z (2025) 中医药全球文献计量分析
糖尿病是一种以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，主要包括1型糖尿病（T1DM）和2型糖尿病（T2DM），后者占糖尿病病例的85%以上（Patil et al.，2023）。随着全球经济发展和生活方式的改变，糖尿病患病率迅速上升（Abdul Basith Khan et al.，2020）。根据国际糖尿病联合会的数据，2019年全球约有4.63亿成年人患有糖尿病，预计到2045年这一数字将上升到7亿（Saeedi et al.，2019）。糖尿病及其并发症不仅严重影响患者的生活质量，也给全球医疗保健系统带来沉重的经济负担。目前，糖尿病治疗主要依靠胰岛素注射、口服降糖药和生活方式干预（Sivakumar等，2021；Prasathkumar等，2022）。但这些传统治疗方法存在一定的局限性。胰岛素注射虽然有效，但患者依从性差，且可能引起低血糖等不良反应（Cernea和Raz，2020）。口服降糖药，包括二甲双胍、磺酰脲类药物和DPP-4抑制剂，可有效控制血糖水平，但长期使用可能导致胃肠不适、体重增加等副作用（Ou等，2015；Yu等，2020）。因此，探索安全有效、副作用小的糖尿病治疗方法已成为迫切的需求。近年来，肠道菌群作为内环境的重要调节系统，在糖尿病发病机制和治疗中受到广泛关注（Afzaal et al.，2022）。肠道菌群是指栖息于人体肠道内的微生物群落，在宿主代谢、免疫调节、营养吸收和维生素合成等过程中发挥重要作用（Gomaa，2020；Dey，2024）。研究发现，糖尿病患者肠道菌群多样性显著降低，有益菌减少，有害菌增多，这种菌群失调与糖尿病的发生发展密切相关（Sechovcová et al.，2024）。例如，糖尿病患者肠道中厚壁菌门与拟杆菌门比例失衡与胰岛素抵抗和低度慢性炎症密切相关（Bajinka等，2023）。调节肠道菌群恢复其平衡可能为糖尿病的防治提供新的策略。有趣的是，许多中药和制剂在调节肠道菌群和改善代谢紊乱方面表现出独特的优势。例如，黄连中的主要活性成分小檗碱通过调节肠道菌群组成和改善胰岛素敏感性和葡萄糖代谢。
文章人工智能（AI）和学习管理系统（LMS）：书目分析
摘要：人工智能（AI）的出现已经改变了学习管理系统（LMSS），实现了个性化的适应和促进的远程教育。本研究采用基于Prisma-2020的文献计量分析来从教育的角度检查LMS中AI的整合。尽管在这一领域取得了迅速的进步，但文献揭示了在教育环境下虚拟助手的有效性和接受的差距。因此，这项研究的目的是检查有关在LMS中使用AI的研究趋势。结果表明二次多项式增长为99.42％，2021年和2015年代表最显着的增长。主题参考文献包括李J和Cavus N等作者，计算机科学中的杂志讲座以及中国和印度等国家。可以从回归分析到LMS和电子学习等主题中观察到主题演化。主题簇中强调了术语的电子学习，本体论和蚂蚁菌落优化。时间分析表明，诸如笛卡尔平面和联赛桌之类的建议提供了对关键术语演变的详细看法。此分析表明，诸如学习风格和学习管理系统之类的新兴和成长的单词值得进一步研究。未来研究议程的发展是解决差距的关键需求。
人工智能和生产效率提高和可持续发展中的机器学习：全面的文献计量审查
本研究对人工智能（AI）和机器学习（ML）在提高生产效率和促进可持续发展方面的作用（AI）和机器学习（ML）的作用进行了全面的文献计量审查。随着对可持续性的越来越重视，AI和ML技术已成为优化工业流程，改善资源管理和最小化环境影响的关键工具。该研究分析了各种生产环境中的关键ML算法。这项研究使用Scopus数据库和BiblioMetrix R软件包进行了系统的文献分析，研究了全球趋势，主要协作以及主题侧重于AI和ML生产效率和可持续发展中的应用。新颖的贡献包括揭示AI采用的伦理不足的道德方面，并强调中小企业和发展中经济体在推进可持续实践中的关键作用。确定的关键研究趋势包括将AI与可持续能源管理，循环经济实践和精确农业的整合。此外，该分析揭示了地理贡献，诸如中国，美国和英国等国家的研究成果和影响力领先。尽管取得了希望的进步，但该评论还是在道德上的考虑方面确定了差距，尤其是在数据隐私和劳动力市场影响方面，并为未来的研究提出了途径，包括在发展中经济体和中小型企业（SME）中实施AI和ML。
企业家取向与环境可持续性之间联系的科学映射：书目分析
企业家取向（EO）和环境可持续性（ES）最近已成为广泛研究的主题。本文的目的是通过对十多年的出版物进行文献计量网络和系统审查分析来全面分析EO和ES。使用Scopus和Mendeley搜索引擎确定了总共390篇文章。在2012年至2021年间发表了53篇期刊上发表的一百八个文章进行了分析。协会分析由作者，合着者和关键字进行，以及按标题和摘要字段，摘要字段和标题字段单词进行的关键字分析，在二进制计数方法下具有最高频率和最高相关性得分。绩效，企业家取向，关系，企业家精神，企业家和业务关键字是摘要中最主要的事件。关键主题包括企业家取向的模型；在理解审查工作方面，环境可持续性可能更全面。这项全面的审查对推进生态企业家取向和环境可持续性的议程具有重要的理论意义。该研究的结果将帮助学者和研究人员确定未来的研究方向和学科领域。
自闭症和肠道微生物群的有影响力文章：书目资料概况和研究趋势
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，其特征在于社会交流和互动中的缺陷，以及重复和限制性行为模式的表现（APA，2022）。估计ASD的全球患病率估计约为1％，并且在各个国家 /地区随着时间的推移，患病率的估计值有所增加（Zeidan等，2022年）。患有ASD的人可能会有情感和行为问题，例如自我伤害，侵略性，发脾气和财产破坏（Jang等，2011）。他们经常有其他精神病，例如焦虑，抑郁和精神病（Dan等，2020）。ASD的经济成本巨大，其中包括医疗服务的成本，特殊教育，患有ASD的人的生产损失，护理人员生产力损失和暂息护理（Rogge and Janssen，2019年）。在美国，据报道，ASD的急诊室服务的平均年度支出为15,929美元，而非ASD的平均每年支出为2,598美元； ASD的门诊就诊的年度支出为4,375美元，而非ASD为824美元（Vohra等，2017）。在英国，据估计，与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑（Barrett等，2015）。 据报道，肠道菌群的组成与ASD有关。 肠道微生物群具有非常多样的组成，由细菌以及真菌，病毒和原生物组成（Enaud等，2018）。 它与中枢神经系统有双向联系。 例如，最近的文献计量学在英国，据估计，与ASD的青少年需要额外的特殊教育或住宅教育的成本在6个月内售价10,507英镑（Barrett等，2015）。据报道，肠道菌群的组成与ASD有关。肠道微生物群具有非常多样的组成，由细菌以及真菌，病毒和原生物组成（Enaud等，2018）。它与中枢神经系统有双向联系。例如，最近的文献计量学肠道中的数百万个神经细胞形成肠神经系统，该系统被认为是第二个大脑（Gershon，1999）。已经研究了微生物群 - 脑轴，该途径的双向通信是通过各种机制发生的，包括肠神经系统，自主神经系统，免疫系统，免疫系统，激素和神经递质（Cryan和Dinan，2012年）。可能参与微生物元素参与ASD的发病机理，于1998年首次报道，当时Bolte（1998）提出了以下假设：TETANI神经毒素从胃肠道传递到中枢神经系统，通过迷走神经，引起ASD症状。在动物模型中已经研究了肠道微生物群和ASD之间的联系。一项在2019年发表的研究，该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展（Sharon等，2019）。 在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。 例如，一项焦磷酸测序研究观察到，在ASD患者中，杆菌存在很高，而在健康对照组中，Firmicutes更为丰富（Finegold等，2010）。 鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升，值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。 它可以可视化详细的结果，并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解，并确定研究热点和差距。一项在2019年发表的研究，该研究将人ASD患者从人ASD患者移植到无菌小鼠中揭示了受体动物中Hallmark自闭症行为的发展（Sharon等，2019）。在人类研究中也报道了肠道菌群与ASD之间的关联。例如，一项焦磷酸测序研究观察到，在ASD患者中，杆菌存在很高，而在健康对照组中，Firmicutes更为丰富（Finegold等，2010）。鉴于与ASD和肠道微生物群有关的兴趣趋势的上升，值得在该研究领域的文献中确定最有影感的科学成就。它可以可视化详细的结果，并帮助研究人员对领域中的研究轨迹有透彻的了解，并确定研究热点和差距。文献计量分析是一种广泛使用的严格方法，用于探索广泛的科学数据集并提取有用的信息，例如作者名称，全部引用和国家分布（Donthu等，2021）。
来自人工智能专利和文献计量数据的全球证据
在本文中，我们分析了人工智能 (AI) 领域的技术创新与生产力之间的关系。我们将最近发布的与 AI 相关的专利和出版物数据嵌入到增强的生产力增长模型中，我们对 OECD 国家进行了估算，并与包括非 OECD 国家的扩展样本进行了比较。我们的工具变量估计考虑了 AI 的内生性，为现代生产力悖论提供了证据。我们表明，AI 技术的发展仍然是一种小众创新现象，在官方记录的生产力增长过程中的作用微不足道。这一普遍结果，即AI 与宏观经济生产力增长之间缺乏强有力的关系，对国家样本的变化、我们量化劳动生产率和技术（包括 AI 存量）的方式、经验模型（控制变量）的规范和估计方法的变化都很稳健。
趋势和钩端螺旋体的进步，文献分析
致病性钩端螺旋体主要是通过啮齿动物，猪，牛和绵羊传播的，感染主要来自这些载体动物排泄的尿液中的水源（Dara，2019年）。人类随着与受污染的水接触而被感染，尤其是当细菌穿过皮肤或粘膜膜，尤其是通过破碎的皮肤时。一旦体内，钩端螺旋体就会通过血液传播，影响各种器官并导致多器官功能障碍（Mathieu，2017年）。钩端螺旋体病的临床表现各不相同，范围从轻度流感样症状到严重损害肺，肝脏和肾脏等重要器官。在严重的情况下，患者可能会出现降压性休克，肺出血，急性肝和肾衰竭以及多器官功能障碍综合征，死亡率达到50％（Ajay等，2003; Eddy等，2005）。