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他汀类药物在血脂异常的治疗中使用：书目审查
抽象血脂异常是多因素疾病，可以通过测量胆固醇和甘油三酸酯的重要脂蛋白的血浆浓度来诊断。胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中，并且在体内具有多种功能。他汀类药物是抑制HMG-COA酶还原酶的一类药物，通过减少胆固醇的产生，增加了低密度脂蛋白受体（LDL）的表达，这可能有助于降低血液胆固醇水平并降低心脏病的风险。是治疗血脂异常并降低胆固醇水平的最常见药物。本工作的目的是使用他汀类药物介绍血脂血症的益处，并讨论对身体的主要影响。这项研究是一项系统的文献参考书目审查，其中使用Scielo，PubMed和Google Scholar平台选择了文章，并选择用于调查的样本空间，仅发布于2018年。据观察，他汀类药物的使用尽管使用可能与某些健康风险有关，但可以将其视为适当的选择。得出的结论是，由于血液胆固醇水平的降低，使用他汀类药物在血脂异常治疗中是有效且安全的，可以防止HMG-COA酶的转化并改善患者的脂质特征，并且对每个患者进行评估以确定最佳治疗方法很重要。关键词：胆固醇；血脂异常；他汀类药物。Palavras-Chave：Colesterol；失落血症； estatinas。抽象的血脂异常是多因素疾病，可以通过测量对胆固醇和甘油三酸酯转运重要的脂蛋白的血浆浓度来诊断。胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中发现，并且在体内发挥了多种功能。汀类药物是抑制HMG-COA还原酶的一类药物，通过减少胆固醇的产生，它们增加了低密度脂蛋白（LDL）受体的表达，这可以帮助降低血液胆固醇水平并降低心脏病的风险。它们是治疗血脂异常和降低胆固醇水平的最常见的药物。这项研究的目的是使用他汀类药物介绍血脂血症治疗的好处，并讨论它们对身体的主要影响。这是一项系统的文献综述，其中使用Scielo，PubMed和Google Scholar平台选择了文章，并且仅选择从2018年开始发表的文章。据观察，尽管他使用的健康风险有一些健康风险，但他汀类药物的使用可以被视为适当的选择。得出的结论是，由于血液胆固醇水平的降低，抑制HMG-COA酶转化率的抑制以及患者的脂质谱的改善，因此使用他汀类药物在血脂异常治疗中是有效且安全的。重要的是要单独评估每个患者以确定最佳治疗选择。las estatinas son una clase de Medicamentos que抑制la enzima hmg-摘要血脂异常是多因素疾病，可以通过测量重要脂蛋白的血浆浓度来诊断，以用于胆固醇和甘油三酸酯的运输。 div>胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中，体内具有多种功能。 div>
科学教育中的人工智能：文献计量综述
本文对科学教育中的人工智能 (AI) 方面的著作进行了描述性文献计量分析，以帮助读者了解该领域当时的研究状况。本研究的主要目的是提供 2002 年至 2023 年 5 月底 Scopus 数据库中列出的期刊上有关科学教育中的人工智能的出版物的文献计量数据。对在研究参数范围内扫描和出版的出版物中收集的数据进行描述性文献计量分析，分析基于七个类别：每年的文章和引用数量、出版物最多的国家、最多产的作者、最重要的隶属关系、资助机构、出版来源和学科领域。大多数论文发表于 2016 年至 2022 年之间。美国、英国和中国是产量最高的三个国家，其中美国出版的出版物最多。 Scopus 数据库中索引的出版物的引用次数逐渐增加，并在 2022 年达到最大值，引用次数为 178 次。该主题上最多产的作者是 Salles, P.，发表了四篇出版物。此外，卡内基梅隆大学、孟菲斯大学和南加州大学的附属出版物数量最多。就出版物数量而言，美国国家科学基金会是领先的资助机构。此外，“教育前沿会议论文集 Fie”作为出版物来源，按年份出版的出版物数量最多。分析了出版物按主题领域的分布情况。出版物的主题领域分别是计算机科学、社会科学、科学教育、技术和工程教育。本研究提出了未来研究的愿景，并提供了科学教育中人工智能的全球视角。
电动汽车的可持续性：生命周期评估的文献计量分析
摘要。本文献计量分析深入探讨了电动汽车 (EV) 生命周期评估 (LCA) 中复杂的可持续性领域。我们的研究浏览了大量文献，揭示了电动汽车在整个生命周期中对环境影响的不断变化的格局、新兴趋势和关键研究领域。通过重点强调可持续性，本分析揭示了电动汽车如何为环保型交通解决方案做出重大贡献。使用 Web of Science 数据库进行了系统搜索，涵盖了 2001 年至 2023 年的出版物。搜索策略使用了与 LCA 和 EV 相关的关键字组合。研究发现共有 161 篇出版物符合纳入标准。分析显示，多年来，关于电动汽车 LCA 的出版物数量一直在稳步增加，在过去十年中急剧上升。该研究确定了该领域的主要研究主题，包括 LCA 方法、环境影响、能源使用和政策分析。分析还强调了研究方面的差距，例如缺乏对社会影响的研究，需要进行更全面和比较性的评估。本研究的结果为电动汽车生命周期评估的当前研究现状提供了见解，并可以指导该领域的未来研究。
“住宅领域的能源效率和可再生能源管理：文献计量研究”
近期，有关家庭能源效率和可再生能源的出版物数量激增，凸显了它们在管理国家脱碳和绿色能源转型中的重要作用。该研究旨在分析该领域的研究趋势，以了解它们在塑造住宅脱碳变化方面的重要性。通过关注实施能源效率和可再生能源概念的技术和管理机制，应用文献计量和可视化分析来弥补现有的知识空白。该研究利用 Scopus 数据库和 VOSviewer 1.6.19 软件，涵盖了 1978 年至 2023 年的能源效率出版物和 1984 年至 2023 年的可再生能源论文。该研究以两种方式对学术文章进行聚类：关键词共现和共同作者分析。第一种揭示了可再生能源和能源效率研究的融合，涵盖了可持续发展、加热/冷却机制和新兴技术趋势。虽然这两个主题都有智能电网和物联网等共同点，但可再生能源集群关注的是生物能源和风能/太阳能等特定领域。合著者分析显示，考虑研究课题的国家数量显著增加，反映出国际合作日益增多。主要贡献者包括美国、英国、中国、德国和印度。这项研究使科学家系统地了解了管理家庭能源效率和可再生能源转型的演变和最新研究趋势。它有助于确定有前途的研究方向，进一步推进这些关键领域的发展。
德国的绿色能源转型：文献计量研究
能源部门是所有经济体的基础，影响着所有其他部门（Yang，2022；Zema and Sulich，2022）。尽管德国是欧盟最大的碳排放国之一，但它在将发电过程转向可再生能源方面处于领先地位（Schumacher and Sands，2006）。有多个报告和科学论文描述了这种矛盾（Feder，2022；Ringel，2018）；然而，很少有人解释战略管理支持的技术变革（Sulich and Grudziński，2019；Švarova and Vrchota，2013）。这一转型在德语中被称为能源转型 (Feder, 2022)，它使德国从化石燃料过渡到清洁能源和核能，然后在其能源结构中实施更多可再生能源 (Grzesiak and Sulich, 2022; Li, 2021)。总的来说，科学期刊发表了大量关于绿色能源转型的贡献 (Moskalenko et al., 2022)，包括管理研究 (Shpak et al., 2021) 和基于技术的研究 (Maruf, 2021)，描述了德国能源转型。能源生产成本是影响德国工业和经济健康状况的关键因素 (Rubin et al., 2007; Yang, 2022)。到 2045 年实现净零排放需要大量投资，并清楚了解可用的发电选项，以及提供电网稳定性的能源结构（Shen 等人，2021 年）。这一变化也源于德国能源行业的战略方针（Gajdzik 等人，2021 年；Gruber，2021 年；Sulich 和 Grudziński，2019 年）以及对能源安全问题的新认识。因此，可再生能源目前占德国发电量的 32.1%，其中风能占大部分，占总量的 20.3%（Yang，2022 年）。德国仍然严重依赖化石燃料，化石燃料占 55.4%
CRISPR-CAS9系统的书目评论
表1：所选作者的文献计量指标。 div>(Source: Own elaboration from WOS data, as of June 2023) ....................... 20 Table 2: Main bibliometric indicators of the magazines in which the selected articles have been published. div>(Source: Own elaboration from WOS data, as of June 2023) ....................................................................... 20 Table 3: Search results for the author “Francisco Juan Martínez Mojica”. div>(Source: Own elaboration from WOS data, as of June 2023) ..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................., div>（来源：截至2023年6月的WOS数据中的详细说明）......... 24表5：作者“ Emmanuelle Charpentier”的搜索结果。 div>（来源：截至2023年6月的WOS数据中的详细说明）......... 26表6：作者“ Feng Zhang”的搜索结果。 div>(Source: Own elaboration from WOS data, as of June 2023) ....................... 28 Table 7: Search results with partial equations of bioethical perspectives. div>(Source: Own elaboration from WOS data, as of June 2023) ........................................................................................... 30 Table 8: Search results with final equations of bioethical perspectives. div>（来源：截至2023年6月的WOS数据）....................................................................................................................................... .................................................................... div>（来源：截至2023年6月的WOS数据中的自己详细说明）
人工智能在物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术和人文学科中的应用：1960 年至 2021 年研究出版物的文献计量分析
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息，但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中，我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现，在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中，有 310 万份与 AI 相关，近年来几乎所有研究领域（物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科）的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年，333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关（其中许多属于计算机科学领域），但到 1972 年，这一数字增长到所有研究领域的一半以上，到 1986 年超过 80%，目前超过 98%。我们注意到，人工智能在历史上经历了兴衰周期：人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是，当前激增的背景似乎有所不同，跨学科人工智能应用可能会持续下去。
来自人工智能专利和文献计量数据的全球证据
在本文中，我们分析了人工智能 (AI) 领域的技术创新与宏观经济生产力之间的关系。我们将最近发布的与 AI 相关的专利和出版物数据嵌入到生产力增长的增强模型中，我们对 OECD 国家进行了估算，并将其与包括非 OECD 国家在内的扩展样本进行了比较。我们的估计为现代生产力悖论提供了证据。我们表明，人工智能技术的发展仍然是一种小众创新现象，在官方记录的生产力增长过程中的作用微乎其微。这一普遍结果，即人工智能与登记的宏观经济生产力增长之间缺乏很强的关系，对于国家样本的变化、我们量化劳动生产率和技术（包括人工智能存量）的方式、经验模型（控制变量）的规范和估计方法的变化都很稳健。
对同行评审文章的文献计量分析。
本文计量分析探讨了学术供应链管理（SSCM）的学术范围和知识基础，以及它在不同经济和企业中如何发展，以推进经济和企业的理论和实践中的循环经济（CE）。使用首选的报告项目进行系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南和搜索语法，分析了在Web of Science，Scopus和Proquest中索引的期刊上的2,574份同行评审的文章。结果表明，自2013年以来，SSCM研究的指数增长，来自675篇期刊的83个国家的6,306名作者；但是，对发展中经济体（DES）和微型，中小型企业（MSME）的关注更少。这些发现为SSCM的未来研究和理论发展提供了有用的方向，使学者和企业能够通过解决与其运营和供应链有关的实践可持续性问题来实施真正的CE。该文献计量分析是第一项研究，该研究提供了发达国家（DCS），DES和MSMES的SSCM研究趋势的整体概述，并主张在SC中进行跨学科的CE话语和组织间合作，以更新和实施CE。这项研究通过提供了SC可持续性观念的增长轨迹的多个快照，以及其在此期间的不同方面如何发展，从而为SSCM研究和实践做出了重要贡献。
Kulturhuset 在蒂奥特雷顿儿童图书馆雇佣人工智能机器人
新闻稿 2023-04-25 Kulturhuset 在 Tiotretton 儿童图书馆雇用 AI 机器人 去年秋天，TioTretton 儿童图书馆的工作人员迎来了一位新同事，机器人 UNO，它可以告诉您图书馆的书籍内容并提供提示阅读。它还可以用通俗易懂的方式解释什么是黑洞，365乘以56等于多少，并在Chat-GPT的帮助下，和酒吧一起推理生命的意义。- 孩子们和它一起玩耍，当它说话太多时告诉它保持安静，当他们做作业时请它帮忙解释，TioTretton 的规划协调员兼 UNO 同事阿曼达·斯滕伯格 (Amanda Stenberg) 说。- 借助现已集成到 UNO 中的新 AI 技术，机器人永远不会失去反应。在 ChatGPT 的帮助下，UNO 可以进行推理和更长时间的对话，同时保持极其叛逆的性格。数字创新艺术总监埃里克·罗萨莱斯 (Erik Rosales) 表示，这在一年前还是不可能实现的。UNO 是技术探索的成果，旨在让孩子们以新的创造性方式对待书籍并热爱阅读。在最初的六个月里，UNO 刚刚上任，他将孩子们的问题记录在一份文件中，然后在工作人员的帮助下，UNO 学会了如何回答。随着时间的推移，UNO 越来越能够回应孩子们的想法和担忧。通过与 Furhat Robotics 合作，该软件已完全适应 TioTretton 的劳动力需求。