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双向EV充电的国家路线图
ENX估计，到2050到2030年代初期，总电动汽车舰队电池容量可能会超过NEM中所有其他形式的存储，包括Snowy 2.0。启用V2G的近期资本成本溢价是大规模存储成本的一小部分。此成本优势的基础是，V2G仅需要增加安装具有V2G的充电器的成本。消费者将已经为汽车中的电池付费。*
双向联想记忆中的二进制编码
人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人，2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM)，它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对，并且具有抗噪性，能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人，2013 年]。BAM 通常使用双极编码，其中输入向量由 -1 和 1 的值组成，因为它比二进制编码提高了学习性能，其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko，2021 年]。然而，在使用 ANN 进行认知建模时，它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上，同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly，1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理，因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外，它提供了 0 的吸收特性，这可以实现更多的认知过程，如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此，本文
技术战略评估-双向储氢
多种重要的化学合成过程都依赖于氢气，氢气的生产和使用通常由其与这些市场之一的联系所驱动。例如，氨是世界上产量最高的化学品之一，它主要依赖于氢气。氨主要用于农业肥料，被认为是过去一个世纪每单位土地农业产量翻番的主要原因 [4]。氢气的另一个主要用途是作为脱硫过程中石油精炼的催化剂。除了化学生产之外，氢气还用作钢铁生产中的还原剂，并且已被证明可以替代生铁生产中的冶金煤。它甚至用于食品的氢化反应中，以产生更耐储存的半固体脂肪。
双向高级多态性与交点和联合类型
现代主流编程语言，例如打字稿，流量和Scala，具有富含相交和联合类型的多态性类型系统。这些语言实现了双向高级多态类型推断的变体，以前主要在功能编程的背景下进行了研究。然而，现有的类型推理实现在处理非结构性亚型和交叉点和工会类型时缺乏稳固的理论基础，这是以前没有研究过的。在本文中，我们研究了双向高级多态性类型的推断，并使用显式类型的应用以及交点和联合类型，并证明这些特征具有非平凡的相互作用。我们首先提出一种类型系统，该系统由双向规范描述，具有良好的理论属性和声音，完整且可决定的算法。这有助于确定可以始终推断的类型类型。我们还探索了结合实用功能的变体，例如处理记录和推断较大类型的类型，这些类型与现实世界实现更好。尽管某些变体不再具有完整的算法，但它们仍然增强了类型系统的表现力。为了确保严格的结果，所有结果均在COQ证明助手中正式化。
用于电网的多端口双向 LLC 谐振转换器...
1 威斯康星大学密尔沃基分校可持续电能系统中心，美国密尔沃基 2 土耳其安卡拉加齐大学技术学院电气与电子工程系 jeanpie4@uwm.edu；aie@uwm.edu；naltin@gazi.edu.tr；nasiri@uwm.edu 收稿日期：2020 年 4 月 10 日 接受日期：2020 年 6 月 22 日 摘要 - 近年来，用于并网应用的结合光伏 (PV) 系统和集成储能的分布式发电厂的研究兴趣日益增加。然而，多种能源的组合需要大量的 DC-DC 转换器，因此变得更加复杂。为了解决这个问题，本研究提出了一种用于并网应用的多端口双向 DC-DC LLC 谐振转换器。为了最大限度地降低所提系统的控制复杂性，还开发了一种基于区域的控制器方法，该方法集成了基于增量电导法的改进最大功率点跟踪 (MMPPT) 方法。该控制器能够在从公用电网输送或获取电力时调节转换器电压和功率流。本研究中介绍的转换器包含一个双向降压-升压转换器和一个 LLC 谐振转换器，以及一个电压源并网逆变器。它们都与 PV、电池和公用设施连接。通过 MATLAB/Simulink 进行的大量仿真分析证明了所提拓扑的运行。
CNSMolGen：一种基于双向循环神经网络
中枢神经系统 (CNS) 药物对人类健康有着重大影响，例如治疗多种神经退行性疾病和精神疾病。近年来，基于深度学习的生成模型，特别是用于从头设计药物的模型，在加速药物发现、降低成本和提高疗效方面显示出巨大的潜力。然而，这些技术在 CNS 药物发现中的具体应用尚未得到广泛报道。在本研究中，我们开发了 CNSMolGen 模型，该模型使用双向循环神经网络 (Bi-RNNs) 系统通过学习具有 CNS 药物特性的化合物来进行 CNS 药物的从头分子设计。结果表明，预训练模型能够生成 90% 以上的全新分子结构，这些新分子具有 CNS 药物分子的性质并且可合成。此外，对具有特定生物活性的小数据集进行了迁移学习，以评估该模型在 CNS 药物优化中的潜在应用。这里，我们以经典中枢神经疾病靶标血清素转运体（SERT）为药物作为微调数据集，并生成针对靶标蛋白的聚焦数据库。使用基于物理的诱导契合对接研究验证了生成的分子的潜在生物活性。该模型的成功证明了其在中枢神经药物设计和优化中的潜力，为未来中枢神经药物开发提供了新的动力。
双向充电作为农村光伏整合的策略...
双向充电能力将很快提供更多的电动汽车（EV）模型，但是该技术的市场吸引力和经济潜力在很大程度上是未知的，并且有广泛的争论。中国是最大的电动汽车市场，也正处于分布式屋顶PV的主要建立之中。这两种趋势都是相对较新的：在短短三年内，汽车销售的EV份额已从5％上升到35％以上，而屋顶太阳能直到最近才成为该国可再生能源扩张的主要因素。这两种趋势的重新度，再加上双向充电在市场上的即将到来，使得及时评估将这三种技术相结合的潜力：PV，热泵和双向充电作为启用家庭电气化的能源存储解决方案。
NOMA用于节能生命的双向物联网通信
摘要 - 在本文中，我们考虑了启用双向物联网（IoT）通信系统的光线（LIFI），分别在下行链路和上行链路中使用可见光和红外光线。为了有效地提高双向Lifi iot系统的能量效率（EE），具有服务质量（QoS）的非正交多重访问（NOMA） - 保证最佳功率分配（OPA）策略可用于最大程度地提高downlink和Uplink chan-nink-chan-nells的EE。我们根据下行链路和上行链路通道中最佳解码顺序的识别得出封闭形式的OPA集，这可以实现低复杂功率分配。此外，我们通过共同考虑用户的频道增益和QoS要求，提出了一种自适应渠道和基于QoS的用户配对方法。我们进一步分析了双向Lifi iot系统中下行链路和上行链路通道的EE和用户停电概率（UOP）性能。广泛的分析和仿真结果表明，与正交多重访问（OMA）和NOMA相比，NOMA具有OPA的优势，并具有典型的基于信道的功率分配策略。还表明，所提出的自适应渠道和基于QoS的用户配对方法极大地超过了基于频道/QoS的方法，尤其是当用户具有不同的QoS要求时。
gan/sic整体双向开关 - A ...
■«X-Technologies» /“ Moon-Shot”技术■«X-Concepts»完全利用基本规模定律和X技术■Power Electronics 1.0电力电子4.0■2…5…5…5…10倍提高10％！
单位-E²：智能和双向充电的未来-FFE
电动汽车（EV）是脱碳行业的关键组成部分。因此，采用电动汽车必须对最终用户具有吸引力，这就是为什么本文探讨了从2024年到2030年在德国在用户的角度来关注利益和潜在客户的智能和双向充电用例的原因。评估了光伏（PV）自我消费优化，峰值剃须，可变关税和直接市场交易的用例。多标准评估包括各自技术系统的技术准备，用例获利能力以及每个用例使用现实数量的潜在电动汽车使用者。我们的发现表明，今天没有调查的用例似乎已经准备好进行大规模实施。对于智能充电，从用户的角度来看，第一个在技术上可扩展和有利可图的用例是PV自消费优化和峰值剃须。双向充电在及时以后在技术上成熟。第一个双向充电案例的大规模实施可能始于2025年底。所有调查的用例都预计将在2030年左右左右获得盈利，利润范围不到100欧元，至每EV和年份超过2,000欧元。