嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法已被证明对不同的白血病和淋巴瘤成功。本文对描述CAR-T,白细胞肿瘤和B细胞竞争的数学模型进行了分析和数值研究。考虑其在维持抗CD19 CAR T细胞刺激中的重要性,我们将B细胞源项整合到模型中。通过稳定性和分叉分析,我们揭示了消除肿瘤的潜力,该肿瘤会取决于B细胞的连续流入,从而在关键的B细胞输入下发现了跨临界分叉。 此外,我们确定平衡点之间几乎杂斜周期,为理解疾病复发提供了理论基础。 分析系统的振荡行为,我们近似CAR T细胞和白血病细胞的时间依赖性动力学,从而阐明了初始肿瘤爆炸对治疗结果的影响。 总而言之,我们的研究为急性淋巴细胞白血病提供了对CAR T细胞治疗动力学的见解,为临床观察提供了理论基础,并提出了用于未来免疫疗法建模研究的途径。通过稳定性和分叉分析,我们揭示了消除肿瘤的潜力,该肿瘤会取决于B细胞的连续流入,从而在关键的B细胞输入下发现了跨临界分叉。此外,我们确定平衡点之间几乎杂斜周期,为理解疾病复发提供了理论基础。分析系统的振荡行为,我们近似CAR T细胞和白血病细胞的时间依赖性动力学,从而阐明了初始肿瘤爆炸对治疗结果的影响。总而言之,我们的研究为急性淋巴细胞白血病提供了对CAR T细胞治疗动力学的见解,为临床观察提供了理论基础,并提出了用于未来免疫疗法建模研究的途径。
本研究旨在建立一系列小尺度试验,分析纵向通风条件下匝道坡度对模型支隧道内液化石油气火灾温度分布的影响。试验条件下热释放率达到2.57~7.70 kW,设置0%、3%、5%、7%和9%五个匝道坡度。对于特定的分岔角,测量并分析了分岔角前扩展区内火灾最大超越温度。结果表明:主隧道内最大超越温度随匝道坡度减小而升高,这主要是由于烟囱效应增强了空气的卷吸,加速了烟气流动。此外,根据试验结果,建立了考虑匝道坡度影响的支隧道火灾最大超越温度修正模型。预测结果与主隧道试验研究结果一致。研究结果可为分支隧道排烟策略设计提供参考和帮助。
Acharya n G Ranga农业大学(ANGRAU)于1964年6月12日以Andhra Pradesh农业大学(APAU)的名义建立,根据1963年的APAU法案。1996年11月7日晚些时候,它被改名为Acharya n G Ranga农业大学,以纪念著名的议员和基桑领导人,Sri Gogineni Ranga Nayukulu(通常称为N G Ranga)。Consequent to bifurcation of Andhra Pradesh State into two states of residual Andhra Pradesh and Telangana on the 2nd of June 2014, the ANGRAU has been bifurcated ‘on order to serve basis' into the Acharya N G Ranga Agricultural University for the State of the Residual Andhra Pradesh and Professor Jayasankar Telangana State Agricultural University for the State of Telangana.大学的责任负责为农业服务(教育),制定和追求农业科学研究活动(研究),并将研究和发展的果实转移给农民和其他利益持有人(扩展)(扩展)。
和住房系统以提供整体护理。有关 Medi-Cal 管理式医疗计划 (MCP) 与当地卫生管辖区之间合作的指导。有关各县如何弥合专业心理健康服务 (SMHS) 和非专业心理健康服务 (NSMHS) 之间分歧的指导。与初级保健、NSMHS 提供者和同行专家 CBO 合作时提供支持。
– 发电机互连时间表为 48 至 60 个月,而负荷研究过程可能为 6 至 12 个月 – 时间表分叉增加了整体项目风险,并可能导致与许可、现场控制等相关的其他项目开发挑战。 • 问题 • 有哪些机制可以将负荷纳入发电研究并与特定发电机和存储项目联系起来,而无需重新进行研究? • 系统如何才能最好地激励新的大负荷设计对其他纳税人影响最小的项目?
嵌合体状态是出现在非局部耦合的相同混沌时间离散映射或时间连续振荡器网络中的部分同步模式的一个有趣例子。它们由空间共存的相干(同步)和非相干(去同步)动态域组成。我们表明,在各种网络拓扑(如一维环形网络、准分形连通性、二维晶格或多层结构)和不同的动态映射中,出现了包括嵌合体在内的大量部分同步场景。特别是,我们研究了逻辑映射、Hénon 映射和 Lozi 映射。通过分析时空动力学对耦合范围和强度的依赖性,我们发现了通过嵌合态从相干性到完全不相干性的转变的动态分叉场景,并回顾了数值和分析方法 [1-5]。
嵌合体状态是出现在非局部耦合的相同混沌时间离散映射或时间连续振荡器网络中的部分同步模式的一个有趣例子。它们由空间共存的相干(同步)和非相干(去同步)动态域组成。我们表明,在各种网络拓扑(如一维环形网络、准分形连通性、二维晶格或多层结构)和不同的动态映射中,出现了包括嵌合体在内的大量部分同步场景。特别是,我们研究了逻辑映射、Hénon 映射和 Lozi 映射。通过分析时空动力学对耦合范围和强度的依赖性,我们发现了通过嵌合态从相干性到完全不相干性的转变的动态分叉场景,并回顾了数值和分析方法 [1-5]。
自 20 世纪 90 年代实现商业化和全球化以来,互联网得到了迅猛发展。然而,尽管互联网取得了成功,但有关互联网可能失去其全球性的观点却十分引人注目。这种观点有两种。第一种,由于政府有意限制访问和连接,互联网发展成为由多个国家互联网组成的“分裂网”。例如,俄罗斯网络安全公司卡巴斯基实验室首席执行官兼创始人尤金·卡巴斯基在 2013 年预测,“互联网碎片化将导致世界反全球化”1。在俄罗斯,这种逐渐脱离全球互联网的情况正日益成为现实,这既是由于国内立法,也是由于西方为回应俄罗斯侵略乌克兰的战争而实施的技术制裁。第二种说法是,随着 2018 年中美“贸易战”的爆发,我们正走向西方互联网和中国互联网的分裂。例如,谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 曾表示,“现在最有可能的情况不是分裂,而是分裂为中国主导的互联网和非中国主导的互联网,后者可能由美国主导”。2 分裂背后的关键问题是互联网的高度全球化性质与定义主权治理结构的明确边界之间的不匹配。用佐治亚州立大学国际关系学院教授米尔顿·穆勒的话来说
尽管优先权仍然是平衡伤害风险与设备可用性的重要机制,但人工智能软件的引入极大地改变了医疗设备的风险状况。由于驱动人工智能机器的人工智能算法固有的不透明性和可变性,几乎不可能预测有缺陷的人工智能系统可能对患者造成的所有潜在安全隐患。本文确定了人工智能机器的关键优先权问题,因为它们影响事前和事后的监管侵权分配,包括 FDA 对平行索赔的实际审查、软件和设备审查的分叉,以及可能使原告避免优先权的技术本身的动态。然后,本文作者建议对人工智能机器的监管侵权分配提出另一种概念,这将创建一个更全面、更具互补性的安全和补偿模型。
Covid-19 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的,于 2020 年初爆发大流行。该疾病的迅速蔓延促使全球采取前所未有的应对措施,包括学术机构、监管机构和行业。事实证明,疫苗接种和非药物干预措施(包括保持社交距离)是抗击疫情的最有效策略。在这种情况下,了解 Covid-19 传播的动态行为以及可能的疫苗接种策略至关重要。在本研究中,提出了一个易感-感染-移除-患病模型(SIRSi 疫苗),该模型考虑了未报告但具有传染性的病例。该模型考虑了感染或接种疫苗后获得暂时免疫的可能性。这两种情况都会导致疾病的传播。在疫苗接种率和隔离指数的参数空间中,确定了无病平衡和地方病平衡的交替和互斥稳定性的跨临界分叉图。根据模型的流行病学参数确定了这两个点的现有平衡条件。分叉图使我们能够估计每组参数预期的最大确诊病例数。该模型采用了来自巴西圣保罗州首府圣保罗的数据,该数据描述了所考虑数据窗口的确诊感染病例数和隔离指数。此外,模拟结果表明,隔离指数的周期性小幅度波动可能导致易感人群和确诊病例数出现周期性无阻尼振荡行为。所提出的模型的主要贡献如下:当疫苗接种与社会隔离相结合时,只需付出最少的努力,同时还要确保平衡点的存在。该模型可以为政策制定者提供有价值的信息,帮助制定结合疫苗接种和非药物干预措施(例如保持社交距离和佩戴口罩)的疾病预防缓解策略。此外,SIRSi 疫苗模型促进了对未报告的感染但具有传染性的病例信息的定性评估,同时考虑了暂时免疫、疫苗接种和社会隔离指数。© 2023 ISA。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。