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我们从连续性开始的事情的核心。在这些页面中，您会发现埃伯哈德·格鲁伯（Eberhard Grube）等人提出的五年的五年结果评估了“这里使用的紫杉醇释放的长期安全性和功效（MR）调查（MR）唯一的支架”，用于处理长期，复杂的冠状冠状动脉群体。” Innovation and research have their place here as well, and Stefan Verheye et al's first-in-man (FIM) study is clearly in this category presenting a “provisional, self-expanding drug eluting or bare metal stent” for use in bifurcations: this is “the acute and 30 day results of the OPEN I study evaluating the new Stentys™ bifurcation stent.” Hasan Jilaihawi等人回顾了许多新型的自我膨胀支架及其在分叉中的使用。在本期的欧洲干预中，卡洛·迪·马里奥（Carlo di Mario）对“总冠状动脉闭塞（CTTO注册）的计算机断层扫描（CTTO注册）：辐射暴露和成功经皮干预的预测指标”。从CTO辩论中的一个略有不同的角度来看，Ioannis Paizis等人强调了“经皮冠状动脉干预的慢性全部遮挡：侧支链接阻塞的作用”。您将发现有关成像的临床研究论文，由Adrian F. Low等人来自美国马萨诸塞州波士顿，涉及“冠状动脉斑块的体内表征，具有传统的灰度尺寸的血管内超声超声：与光学相干层析成像的相关性”。Oscar Semeraro等人重新检查“最小的腔直径迁移和定量冠状动脉造影 - 固定的大隐静脉移植物中血管内超声超声相关性：随机RRISC试验的方法论洞察力”。通过计算机断层造影冠状动脉血管造影评估的成年人群中，主要和次要的冠状动脉异常的流行和特征”，GastónA。Rodríguez-Granillo和同事和同事，而Ariel Roguin等人为我们提供了一种新颖的方法，“新颖的方法是实时混合心脏CT和冠状动脉群的新方法。
ICSCE 12第12届自发国际会议...
一个非热汉密尔顿人描述了一个开放的系统，该系统无法满足墓穴的状况（H = H††）。从这个意义上讲，复杂的频谱的存在以及所谓的特殊点（EPS）的存在导致反活性现象[1]。通常，在线性系统中，EPS的存在与固定状态的稳定性无关。然而，在非线性系统中，多个解决方案可能是稳定的，这导致了双稳定性和多稳定性的现象。因此，非线性特征的存在可能会影响线性案例中实现的非官方效应，或引起全新的现象[2]。在这项工作中，我们研究了一个非热二进制模型，突显了非遗传学期转变中非线性的重要性[3]。该模型可以描述广泛的物理系统，包括简单的耦合振荡模式，但也允许描述两个组成均匀的系统，特别是它描述了激子 - 果果凝结和激光中的光和物质相互作用。我们提出了一个通用相图，包括第一阶样相变（ET）的EP和端点（图。1）。我们发现，尽管存在带有端点的第一阶样相变点，但在[4]中发现的终点与特殊点的等效性在一般情况下不再有效。此外，由于HOPF分叉（C-Line），我们发现了极限周期解决方案的制度，该解决方案最终在特殊点消失。
将杂交马铃薯育种科学转化为实践
二倍体马铃薯研究正在蓬勃发展。现在的挑战是将这些研究成果转化为实用的育种计划，培育出农民愿意使用、对最终用户有益的品种。杂交育种是植物改良的首选技术，因为它能给农民和商业利益相关者带来共同利益。杂交育种为农民提供了一种在多个性状上表现优异的统一作物，同时以知识产权保护的激励措施和实现长期遗传收益的高效系统吸引了商业育种者 [1]。最近，Bradshaw 介绍了理论背景，重点介绍了驱动杂交马铃薯育种计划决策的数量遗传学问题 [2]。在这里，我们根据商业育种公司 Solynta 的经验，讨论了杂交育种计划的组成部分。杂交育种计划通常分为几个较小的部分，具有特定的性状目标。这通常表现为分为 (1) 亲本系开发和 (2) 杂交评估计划。前者主要目的是积累有利于复杂性状的等位基因、通过回交程序叠加抗性以及选择高度可遗传的消费者/市场性状，而后者主要侧重于确定最佳亲本组合，以及评估产量稳定性和评估特定区域的适应性。因此，将育种目标分散到多个阶段和周期增加了选择数量性状改良的难度，但代价是杂交育种计划设计中的系统复杂性更高 [ 3 ]。在本章中，我们描述了成功的商业杂交育种计划所需的不同组成部分（图 1 ）。它们遵循从应用研究到商业产品开发的轨迹。高品质自交系是基础。
营养和能量传感器 mTORC1 和 AMPK 可能参与非后生动物细胞命运分化
mTORC1 和 AMPK 是相互拮抗的营养和能量状态传感器，与许多人类疾病有关，包括癌症、阿尔茨海默病、肥胖症和 2 型糖尿病。社会性变形虫 Dictyostelium discoideum 的饥饿细胞会聚集并最终形成由柄细胞和孢子组成的子实体。我们关注如何实现细胞命运的这种分歧。在生长过程中，mTORC1 高度活跃，而 AMPK 相对不活跃。饥饿时，AMPK 被激活而 mTORC1 被抑制；细胞分裂被阻止并诱导自噬。聚集后，少数细胞（前柄细胞）继续表达与聚集期间相同的发育基因集，但大多数细胞（前孢子细胞）切换到前孢子程序。我们描述了表明过表达 AMPK 会增加前柄细胞比例的证据，抑制 mTORC1 也会增加前柄细胞的比例。此外，刺激细胞内酸性区室的酸化同样会增加前柄细胞的比例，而抑制酸化则有利于孢子途径。我们得出结论，细胞分化的前柄途径和前孢子途径之间的选择可能取决于 AMPK 和 mTORC1 活性的相对强度，这些活性可能受细胞内酸性区室/溶酶体 (pHv) 的酸度控制，pHv 低的细胞具有高 AMPK 活性/低 mTORC1 活性，pHv 高的细胞具有高 mTORC1/低 AMPK 活性。深入了解这种转换的调节和下游后果应该会提高我们对其在人类疾病中潜在作用的理解，并指出可能的治疗干预措施。
CHIP MLSOC™MODALIX产品系列的机器学习系统
•机器学习加速器（MLA） - 提供25-200台TERA操作，每秒（25-200个顶部），用于神经网络计算，并增强硬件，以提高精度，用于更快的Genai计算，硬件中的BF16，改进了DMA带宽和双电压支持。•应用程序处理单元（APU） - 八个ARM Cortex A65双线程处理器的群集以1.5 GHz运行，最多可提供32K DHRYSTONE MIPS。•视频编码器/解码器 - 支持MJPEG，H.264和H.265压缩标准，AOMEDIA视频1（AV1），支持主/高/专业配置文件，4：2：2：2：0像素和8位精度。编码器以高达4KP30的速率支持H.264，而解码器则以高达4KP60的速度支持H.264/265。•计算机视觉单元（CVU） - 由1GHz四核概念组成，弧EV74视频处理器，最多支持720位16位GOPS。•图像信号处理器（ISP）-ARM C -71以1.2GHz运行。RAW 8、10、12、14、16、20、22和24位输入来自CFA图像传感器。支持RGGB，RCCG，RCCB，RCCC和RGBIR颜色格式。支持24位宽动态范围（WDR）。•高速I/O子系统 - 提供四个10吉比特以太网端口以及PCIE GEN5 8车道接口可用作为根复合物或端点，并且具有分叉功能。•DRAM接口系统（DIS） - 支持八个32位LPDDR5，LPDDR4和LPDDR4X，并支持X32和X64 LPDDR芯片。目标速度6400 Mbps（LPDDR5）在所有DDR通道中提供102 GB/s的有效理论带宽。•引导和安全单元（BSU） - 在效率内存和密钥管理中提供安全的密钥存储。支持启动图像的解密和身份验证，并为用户代码提供安全性API。
Munro 气候变化领袖基金 MCCL.ASX
美国总统大选是本季度的重大事件。唐纳德·特朗普赢得了明确的执政授权，共和党在参议院和众议院获得多数票。这导致市场出现分化，在特朗普执政期间，美国经济更强劲、税收更低，而潜在关税的影响则威胁到包括中国和欧洲在内的世界其他地区的经济增长。美联储 12 月中旬会议宣布 2025 年可能降息两次，而市场预期为降息四次，市场收盘疲软。本季度业绩的主要贡献者是电气设备和劳动力供应商 GE Vernova、Comfort Systems（见第 5 页的股票故事）和 Quanta Services（见第 6 页的股票故事）。这些股票的主要驱动因素来自与人工智能 (AI) 所需的数据中心容量建设相关的电力需求不断增长、对特朗普 2.0 的关注度增加以及推动回流。影响业绩的主要拖累因素是 Constellation Energy，该公司股价下跌，原因是监管机构阻止了同行 Talen Energy 向亚马逊数据中心供应核电的交易。我们预计，特朗普上任后，这一监管路径将会清晰，因为我们最终预计新政府将支持核能行业以及数据中心建设，以确保美国保持其在技术领域的领先地位。其他拖累因素包括工业气体公司 Linde，由于其部分终端市场的前景较弱，该公司的业绩可能会有所放缓。
计算神经科学国际硕士项目
学习成果 完成本模块后，学生将了解： - 计算神经科学的基本概念、理论基础和最常用的模型 - 相关的基本神经生物学知识和相关的理论方法以及这些方法迄今为止得出的结论 - 不同模型的优势和局限性 - 如何适当地选择用于建模神经系统的理论方法 - 如何在考虑神经生物学发现的同时应用这些方法 - 如何批判性地评估获得的结果。 - 如何使模型适应新问题以及开发新的神经系统模型。 内容 本模块提供有关神经系统组成部分及其建模的基本知识，包括有关神经元和神经回路内信息处理的基本神经生物学概念和模型。具体主题包括： - 神经元的电特性（能斯特方程、戈德曼方程、戈德曼-霍奇金-卡兹电流方程、膜方程） - 霍奇金-赫胥黎模型（电压依赖性电导、门控变量、瞬态和持续电导、动作电位产生） - 通道模型（状态图、随机动力学） - 突触模型（化学和电突触） - 单室神经元模型（整合-激发、基于电导） - 树突和轴突模型（电缆理论、拉尔模型、多室模型、动作电位传播） - 突触可塑性和学习模型（释放概率、短期抑制和促进、长期可塑性、赫布规则、基于时间的可塑性规则、监督/无监督和强化学习） - 网络模型（前馈和循环、兴奋-抑制、发放率和随机、联想记忆） -神经元和网络模型的相空间分析（线性稳定性分析、相图、分岔理论模块组件
生物工程中的人工智能
我们很高兴介绍本期特刊，《生物工程中的人工智能：医学机器人技术，成像和个性化疗法》的开创性进步，在人工智能（AI）和生物工程交叉的相交中的开拓性研究集合。此问题强调了医学机器人技术，成像技术和个性化治疗学的变革性进步，这些进步正在塑造医疗保健的未来。AI驱动的创新正在推进精确医学，并实现了新颖的诊断和治疗方法。例如，谢赫（Sheikh）和吉尔万卡（Jirvankar）的研究[1]探讨了AI在纳米颗粒设计中的应用，以进行精确肿瘤学，并为癌症治疗的新领域提供了新的领域。同样，Hamad，Khoshnaw和Shahzad [2]的研究采用了弹性和敏感性技术来对HIV感染性疾病进行建模，从而强调了AI在复杂疾病建模中的实用性。在计算生物学领域，Sridhar [3]将分叉分析与最佳控制策略相结合，以解决分子网络，证明了AI应用的跨学科性质。此外，Camacho Carlos等人说明了医学机器人技术的进步。[4]，他开发了一种用于人类活动识别的2D CNN-LSTM方法，展示了在医疗康复和机器人技术中的顺序图像处理的力量。总而言之，这些贡献体现了本期特刊的核心主题，从创新计算策略到在个性化医学和道德考虑中应用AI。此外，此外，Hajare，Rewatkar和Reddy的研究进一步说明了AI在增强诊断能力方面的作用[5]，该研究提出了一个可解释的AI（XAI）框架，用于早期预测急性冠状动脉综合征的早期预测，从而取消了基于AI的诊断术中透视和解释能力的重要性。我们作者的合作不仅解决了当前的挑战，而且还解决了生物工程发展的未来进步的道路。
肿瘤mRNA疫苗及其递送载体在抗肿瘤免疫治疗中的研究进展
［1］Liu Y X，Yan Q J，Zeng Z Y等。mRNA疫苗在癌症免疫疗法中的进步和前景［j］。Biochim Biophys Acta Rev Cancer，2024，1879（2）：189068。［2］ Zhang A，Ji Q M，Sheng X等。胃肠道肿瘤中的mRNA疫苗：免疫调节作用和免疫疗法［J］。Biomedecine Pharmacother，2023，166：115361。［3］Wolchok J.将免疫制动器放在癌症上。Cell，2018，175（6）：1452-1454。 ［4］Shi S J，Huang J C，Kuang Y等。 稳定性和HOPF分叉与免疫检查点抑制剂［j j j］ j］ Commun非线性科学Simul，2023，118：106996。 ［5］ Zhu C J，Wu Q，Sheng T等。 合理设计的方法来增强实体瘤治疗的CAR-T治疗［j］。 BioAct Mater，2024，33：377-395。 ［6 liu C P，Wang Y C，Li L M等。 工程的细胞外囊泡及其用于癌症免疫疗法的模拟物。 J控制版本，2022，349：679-698。 ［7］Liu J，Fu M Y，Wang M N等。 癌症疫苗作为有希望的免疫治疗药：平台和当前的进展［j］。 J Hematol Oncol，2022，15（1）：28。 ［8］GUO C Q，Manjili M H，Subjeck J R等。 治疗性癌症疫苗：过去，现在和未来［j］。 Adv Cancer Res，2013，119：421-475。 ［9］TüReciö，Vormehr M，Diken M等。 靶向癌症的异质性，用个性化的新皮子疫苗［ Clin Cancer Res，2016，22（8）：1885-1896。 ［10 Qin X Y，Yang T，Xu H B等。Cell，2018，175（6）：1452-1454。［4］Shi S J，Huang J C，Kuang Y等。稳定性和HOPF分叉与免疫检查点抑制剂［j j j］ j］Commun非线性科学Simul，2023，118：106996。［5］ Zhu C J，Wu Q，Sheng T等。合理设计的方法来增强实体瘤治疗的CAR-T治疗［j］。BioAct Mater，2024，33：377-395。［6 liu C P，Wang Y C，Li L M等。工程的细胞外囊泡及其用于癌症免疫疗法的模拟物。J控制版本，2022，349：679-698。［7］Liu J，Fu M Y，Wang M N等。癌症疫苗作为有希望的免疫治疗药：平台和当前的进展［j］。J Hematol Oncol，2022，15（1）：28。［8］GUO C Q，Manjili M H，Subjeck J R等。治疗性癌症疫苗：过去，现在和未来［j］。Adv Cancer Res，2013，119：421-475。 ［9］TüReciö，Vormehr M，Diken M等。 靶向癌症的异质性，用个性化的新皮子疫苗［ Clin Cancer Res，2016，22（8）：1885-1896。 ［10 Qin X Y，Yang T，Xu H B等。Adv Cancer Res，2013，119：421-475。［9］TüReciö，Vormehr M，Diken M等。靶向癌症的异质性，用个性化的新皮子疫苗［Clin Cancer Res，2016，22（8）：1885-1896。［10 Qin X Y，Yang T，Xu H B等。垂死的肿瘤细胞启发
科学研究实验室“环境物理和建模复杂系统”
专着：3 1。Banchut，n。; Barsuk，a。; J. Jeronen； Tull，T。; Neittan， Springer，2020年。 481 p。 ISBN 978-3-030-23803-2 2。 Glachi，V。将氧化还原stara转化为急性的毒性。 红色子。 学院。 gh。 duca。 USM CEP，2018年。 212 p。 ISBN 978-9975-71-996-4 3。 更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。 CEP-USM，2016年。 368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2 综合文章，资本和集体卷：3 1。 Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。Banchut，n。; Barsuk，a。; J. Jeronen； Tull，T。; Neittan，Springer，2020年。481 p。 ISBN 978-3-030-23803-2 2。Glachi，V。将氧化还原stara转化为急性的毒性。红色子。学院。gh。duca。USM CEP，2018年。212 p。 ISBN 978-9975-71-996-4 3。 更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。 CEP-USM，2016年。 368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2 综合文章，资本和集体卷：3 1。 Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。212 p。 ISBN 978-9975-71-996-43。更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。CEP-USM，2016年。368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2综合文章，资本和集体卷：3 1。Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有，in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。Springer，2016年，第1页。 175-188。ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。ISBN 978-319-319-23563-92。paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。ISBN 978-9975-71-71-817-2）。3。，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。，A。in：进步®物理学理论。SM CEP，2016年，第1页。 161-190。ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。ISBN 978-9975-71-71-71-817-2无人机教育。手册，课程注释：2 1。课程注释（支持）。Natalia Nedeoglo，Corneliu Rotaru，Anton Danici [等。 ];坐标。 ：帕斯奎尔·达邦特（Pasquale Daponte），佛罗伦萨·帕拉迪（Florentin Paladi），塔蒂亚娜·布利马加（Tatiana Bulimaga）。 Chisinau：Cep-usm，2019年。 330 p。 （在“无人机教育”项目中详细说明）ISBN 978-9975-142-85-4。 2。 lozovanu，p。 Moșneaga，A。生物医学计量学。 课程注释。 Chisinau：Cep USM，2019年。Natalia Nedeoglo，Corneliu Rotaru，Anton Danici [等。];坐标。：帕斯奎尔·达邦特（Pasquale Daponte），佛罗伦萨·帕拉迪（Florentin Paladi），塔蒂亚娜·布利马加（Tatiana Bulimaga）。Chisinau：Cep-usm，2019年。330 p。 （在“无人机教育”项目中详细说明）ISBN 978-9975-142-85-4。2。lozovanu，p。 Moșneaga，A。生物医学计量学。课程注释。Chisinau：Cep USM，2019年。