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大数据在推动深度学习进步中的作用
大数据的出现极大地改变了机器学习的发展轨迹，尤其是在深度学习领域。从医疗保健到金融，各个行业每天都会产生大量数据，这为训练更强大、更准确的深度学习模型提供了前所未有的机会。这篇评论文章探讨了大数据在推动深度学习进步方面发挥的关键作用，分析了这两个领域如何相互交叉和相互促进。本文还研究了在深度学习中利用大数据所面临的挑战，包括数据质量、可扩展性和计算约束。最后，本文讨论了大数据和深度学习融合的未来方向，强调了新兴趋势以及这种融合对行业产生革命性影响的潜力。
用酒精和聚己二甲基二圭酰胺与Tris-EDTA作为狗术前术前皮肤制备的葡萄糖和聚己二甲基二圭酰葡萄糖的比较评估
1。伴侣动物临床科学系，兽医学院兽医学院研究生，泰国曼谷10900年兽医学院； 2。泰国曼谷10900年兽医学院微生物和免疫学系； 3。泰国曼谷10900年兽医学院药理学系； 4。 泰国曼谷市Kasetsart University农业学院动物科学系； 5。 拉贾曼加拉技术大学托恩 - 托恩 - 2010年，泰国的兽医学院； 6。 伴侣动物临床科学系，兽医学院，卡塞萨特大学兽医学院，曼谷10900，泰国。 Corresponding author: Taksaon Duangurai, e-mail: taksaon.du@ku.th Co-authors: NB: nithida.bw@gmail.com, CY: fvetcny@ku.ac.th, PU: fvetpys@ku.ac.th, SK: saroch.k@ku.th, SS: somchai_so@rmutto.ac.th, NT: ajnaris@yahoo.com收到：29-07-2024，接受：04-10-2024，在线发布：05-11-2024泰国曼谷10900年兽医学院药理学系； 4。泰国曼谷市Kasetsart University农业学院动物科学系； 5。 拉贾曼加拉技术大学托恩 - 托恩 - 2010年，泰国的兽医学院； 6。 伴侣动物临床科学系，兽医学院，卡塞萨特大学兽医学院，曼谷10900，泰国。 Corresponding author: Taksaon Duangurai, e-mail: taksaon.du@ku.th Co-authors: NB: nithida.bw@gmail.com, CY: fvetcny@ku.ac.th, PU: fvetpys@ku.ac.th, SK: saroch.k@ku.th, SS: somchai_so@rmutto.ac.th, NT: ajnaris@yahoo.com收到：29-07-2024，接受：04-10-2024，在线发布：05-11-2024泰国曼谷市Kasetsart University农业学院动物科学系； 5。拉贾曼加拉技术大学托恩 - 托恩 - 2010年，泰国的兽医学院； 6。伴侣动物临床科学系，兽医学院，卡塞萨特大学兽医学院，曼谷10900，泰国。Corresponding author: Taksaon Duangurai, e-mail: taksaon.du@ku.th Co-authors: NB: nithida.bw@gmail.com, CY: fvetcny@ku.ac.th, PU: fvetpys@ku.ac.th, SK: saroch.k@ku.th, SS: somchai_so@rmutto.ac.th, NT: ajnaris@yahoo.com收到：29-07-2024，接受：04-10-2024，在线发布：05-11-2024
六分钟策略英国预算：回归“大国”经济
本文件由 Sarasin & Partners LLP（“S&P”）编制，Sarasin & Partners LLP 是一家在英格兰和威尔士注册的有限责任合伙企业，注册号为 OC329859，由英国金融行为监管局授权和监管，公司参考编号为 475111，并由 Sarasin Asset Management Limited（“SAM”）批准，Sarasin Asset Management Limited 是一家在英格兰和威尔士注册的有限责任公司，公司注册号为 01497670，由英国金融行为监管局授权和监管，公司参考编号为 163584，并根据 1940 年《投资顾问法》在美国证券交易委员会（“SEC”）注册为投资顾问。本文件中的信息尚未获得 SEC 或任何州证券管理机构的批准或核实。在 SEC 注册并不意味着一定水平的技能或培训。
下一个重大竞争领域
我们确定了当今的 12 个领域：软件、半导体、消费者互联网、电子商务、消费电子、生物制药、工业电子、支付、视频和音频娱乐、云服务、电动汽车 (EV) 和信息支持的商业服务（按 2020 年市值排序）。“当今的领域”是指过去二十年形成的领域。我们使用 2005 年至 2020 年作为分析间隔，以设定明确的十年边界并确保数据的一致性和完善性。了解领域很重要，至少有两个原因。它们不仅是商业世界重塑的地方，而且认识到领域中通常存在的元素并有助于解释其增长和活力，使我们能够确定未来 15 年可能出现的一组领域。如果过去可以作为借鉴，那么它们将成为竞争、创新和价值创造的中心。
竞争的下一个大竞技场
我们已经确定了今天的12个竞技场：软件，半导体，消费者互联网，电子商务，消费电子产品，生物制药，工业电子，付款，视频和音频娱乐，云服务，电动汽车（EVS）和信息支持的商业服务（以2020年的市场上限为单位）。“今天的竞技场”是指过去二十年来形成的竞技场。，我们将2005年至2020年作为分析间隔来设置干净的十年边界并确保一致，完善的数据。理解竞技场至少有两个原因很重要。它们不仅是重塑商业世界的地方，而且要认识到通常存在于竞技场中的要素，这有助于解释其增长和活力，使我们能够确定一组在未来15年中可能会出现的竞技场。如果过去是任何指南，它们将成为竞争，创新和价值创造的中心。
收件箱入侵：利用MIME歧义逃避电子邮件附件探测器
电子邮件附件已成为Malware活动的偏爱交付向量。在响应中，电子邮件附件检测器被广泛部署以保护电子邮件安全性。但是，当对手利用电子邮件检测器和客户之间的解析差异以逃避检测时，就会出现新的威胁。目前，发现这些漏洞仍然取决于手动临时方法。在本文中，我们对通过解析歧义漏洞的电子邮件附件检测进行了首次系统评估。我们提出了一种新颖的测试方法Mimeminer，以系统地发现电子邮件系统中的逃避漏洞。我们对16个流行电子邮件服务（如Gmail和iCloud）的16个内容探测器以及7个流行的电子邮件客户端（如Outlook和Thunderbird）进行了评估。总共发现了19种影响所有经过测试的电子邮件服务和客户的新逃避方法。我们进一步分析了这些漏洞，并确定了三个主要类别的恶意软件逃避类别。我们已经向受影响的提供者报告了那些确定的漏洞，以帮助解决此类脆弱性，并从Google Gmail，Apple Icloud，Coremail，Tencent，Tencent，Amavis，Amavis，Amavis和Perl Mime-Tools获得了确认。
大数据和人工智能促进健康领域的性别平等：偏见是一个巨大的挑战
人工智能和机器学习是快速发展的领域，它们有可能通过提高诊断准确性、个性化治疗计划和建立疾病进展预测模型来改变女性的健康状况，从而实现预防性护理。本文讨论了三类女性健康问题，其中机器学习可以促进可及、负担得起、个性化和循证的医疗保健。从这个角度来看，首先阐述了大数据和机器学习应用在女性健康方面的前景。尽管有这些前景，但由于许多问题，包括道德问题、患者隐私、知情同意、算法偏见、数据质量和可用性以及医疗保健专业人员的教育和培训，机器学习应用并未广泛应用于临床护理。在医学领域，对妇女的歧视由来已久。机器学习在数据中隐含着偏见。因此，尽管机器学习有可能改善女性健康的某些方面，但它也可能强化性别偏见。因此，如果盲目地整合先进的机器学习工具而没有正确理解和纠正社会文化性别和性别偏见的做法和政策，就不太可能实现健康方面的性别平等。
大数据能减少城市环境污染吗？来自中国数字技术试验区的证据
本文通过分析2011年至2019年中国283个地级市的面板数据，以中国数字技术综合试验区为自然实验，研究了数字经济对城市环境污染的影响。结果表明，数字技术在减少污染物排放和赋能城市环境治理方面具有显著的效果。平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验等多种检验方法证明了研究结果的稳健性。我们的分析进一步表明，数字技术在控制老工业区、数字化程度高地区和能源效率低地区的污染方面尤为有效。我们还发现国家数字技术综合试验区可以通过提高公众环保意识和鼓励绿色技术创新来减轻地级市的环境污染。此外，我们的研究表明，数字技术赋能的城市污染控制有助于中国新型城镇化格局的形成。这些发现为推动中国数字经济和实现碳减排目标提供了宝贵的见解。
代谢相关脂肪肝病和...
近年来的报告提供了有关小脑功能形态的结构和存在的令人信服的证据。但是，其中大多数都集中在小脑的运动功能上。最近的研究表明，小脑后叶与神经性和认知障碍的背景下有关。这些疾病的病理生理学尚未充分理解，最近的研究表明，这也可能影响小脑的其他子区域。与神经成像结合的解剖学和临床研究提供了有关小脑组织和功能的新思维方式。本综述总结了小脑的地形和功能的知识，并着重于其对神经疾病发展的解剖学和功能贡献。（Folia Morphol 2024; 83，3：497–508）