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使用人工语言研究词汇学习
词汇习得是学习一门新语言的关键部分。然而，由于自然语言具有结构性、历史性和个体差异性，分离特定因素对词汇学习的影响可能具有挑战性。人工语言是解决这一问题的多功能工具，允许研究人员系统地操纵语言的属性并控制学习者的过去经验。在这里，我们回顾了人工语言如何用于研究双语词汇学习，特别关注语言输入（例如词汇属性）和语言经验（例如双语）的影响。我们还讨论了人工语言在双语研究中的优势和局限性，并为考虑使用人工语言的研究人员提供了资源。如果使用和解释得当，人工语言研究可以让我们了解与词汇学习相关的各种因素。
心理学MA学生2024 2025
以前的经验：以前，我在Matthew Lerner博士的社会能力和治疗实验室（SCTL）的领导下担任研究助理，在那里我进行了认知测试和实验室开发的评估。我在这种情况下非常活跃，并与参与者完成了50个小时的面对面工作。据我在SCTL实验室中学到的知识，制定了一项研究建议，以了解双语对学校心理健康干预措施中的影响。该海报在2024年春季在SBU的乌雷卡（SBU）尿素研讨会上独立介绍，并在PSI CHI的研讨会上进行了口头。研究兴趣和职业目标：我对研究西班牙语英语双语青年的自闭症谱系障碍非常感兴趣。我很好奇地研究使用第二语言对自闭症指导的干预措施的影响。我也想知道用英语管理而不是西班牙L1的诊断措施有多么有效，用于两种语言双重能力的儿童。我希望获得博士学位。在临床心理学中，继续研究这一主题，并希望通过对该人群的新观点影响该领域。
神经语言学杂志
在我们所做的所有事情中，除了其无处不在和实用性之外，语言也许是特征特征与所有其他有众者不同的特征。因此，研究住房语言的获取，处理和神经/认知效应提供了更好地理解与认知科学多个领域有关的基本特征的机会，例如语言本身的表现和工作，例如人类的认知，脑形可变性，并且在塑造相关功能中所具有的作用在塑造相关的能力中所扮演的角色。毫无疑问，研究单语言如何获取和处理其母语对上述领域的关键见解，但在没有考虑双语主义带来相同查询的哪些同样的查询的情况下，最终永远无法实现全面的理解。为什么会这样呢？知道多种语言代表了全球默认的语言现实 - 超过50％的世界人口至少是双语的，即使不是多语言的话（Grosjean，2019； Romaine，1995）。因此，从全球少数群体（所谓的单语言）的角度来理解语言及其在思维/大脑中的敲门效应，构成了固有的谬误，这构成了误解先验的任何有意义的普遍性。的确，研究各种双语者中语言的获取和处理的研究都记录了它们之间的相似性和差异（例如，Desmet＆Duyck，2007; Meisel，2004，2011; Kaan，2014; Kaan，2014; Slabakova，2016; Kupisch＆Rothman＆Rothman，2018）。双语本身构成了语言和认知科学研究的重要自然实验室。从语言角度来看，更强调和阐明语言的发展，在心理上代表和处理语言，还是更神经科学的角度来看，它利用语言来揭示哪些大脑领域和神经网络与复杂的认知过程有关，而没有来自BI linguals的证据，我们只有比较（比）一半。鉴于双语不是一个单一思想中的两个单语言的总和，因此这一发现并不奇怪，也不会说出一个国家的优越性而不是另一个国家的优越性。他们只是强调，尽管在包括基本机制在内的多个层面上共享了很多重叠，但它们是同一基本上人类反射的独特实例。与跨语言影响有关的研究在双语获取和处理中，多十多年来，引用了众多例子之一，不仅强调了语言的相对（但受到约束）语言孔口及其与领域一般认知的亲密关系，而且还强调了更多的
神经语言学研究进展
本文全面概述了机器在神经语言学中的应用所产生的革命性影响，强调了语言和大脑研究的范式转变。从神经成像技术的进步（如 fMRI 和 PET，揭示了大脑的语言网络）到脑机接口 (BCI) 的开发（用于实时脑信号解码），机器的集成已经改变了我们对语言处理、认知和交流的理解。由机器学习算法驱动的计算模型在自然语言处理应用中发挥了关键作用，影响了人机交互和聊天机器人的发展。对神经振荡的探索、它们在语言发展、理解和产生中的作用以及它们与多语言和双语的相关性为理解与语言相关的认知过程增加了一个动态维度。此外，本文还探讨了通过非侵入性脑刺激技术（如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS)）治疗交流障碍的创新方法。本文讨论了这些领域的潜在应用、机制和正在进行的研究工作。伦理考虑，包括数据隐私和负责任的技术使用，被认为是整合机器的重要方面
多语言大脑：揭示认知和神经......
摘要 在当今世界，多语言已成为常态，单语者是少数，学术研究一直未能适应这一现实。这一现象凸显了人类大脑掌握多种语言的能力，无论是母语 (L1)、第二语言 (L2) 还是第三语言 (L3)，这要求重新评估传统范式。本研究旨在挑战认知语言学的传统方法，特别是与语言习得、语言选择和潜在的大脑过程相关的方法。研究问题包括：个人如何在不同的认知和社会背景下在多种语言之间导航，这对我们理解人类的认知能力有何影响？所采用的方法结合了使用脑成像、心理语言学测试和多语言使用者的社会语言学调查的实验分析。研究结果表明，双语和多语不仅可以提高认知灵活性，还可以提高多元文化环境中的解决问题的能力和适应能力。总之，本研究表明，多语言能力不仅仅是多种语言系统的习得，而是一种影响认知、社交互动和大脑结构的复杂现象。通过重新定义我们对认知和语言过程的理解，本研究提出了在全球化背景下研究语言的新范式。
独角兽、野兔还是乌龟？利用机器学习预测工作记忆训练表现
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异，但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中，568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式（高绩效者、中等绩效者和低绩效者）。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型，以预测个人的训练模式，该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外，我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而，对于低绩效者来说，开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之，在培训之前，可以使用参与者的特征来预测个人培训表现，这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
独角兽、野兔还是乌龟？利用机器学习预测工作记忆训练表现
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异，但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中，568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式（高绩效者、中等绩效者和低绩效者）。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型，以预测个人的训练模式，该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外，我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而，对于低绩效者来说，开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之，在培训之前，可以使用参与者的特征来预测个人培训表现，这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
课程vitae haerim hwang电子邮件
出版物转介出在《媒体Hwang》，H。和Kim，K。词汇频率在预测过程中的影响：较高的频率提高L1速度并促进L2预测。语言学习。2025 Kim，H。，＆Hwang，H。学习环境和熟练程度：L2对常规和非常规态度的敏感性。语言和认知。https://doi.org/10.1017/langcog.2024.65 2025 Hwang，H。从属化的成熟分析仪，下属形式和有限性对第二语言发展的影响：基于NLP的分析：基于NLP的分析。书面交流，42（1），193–222。https://doi.org/10.1177/07410883241286900 2024 Hwang，H。，＆Kim，H。Kim，H。Korean语法复杂性分析仪（KOSCA）：一种NLP工具，用于分析第二语言生产中语法复杂性的分析。语言测试，41（3），506–529。https://doi.org/10.1177/02655322222222222596 2024 HWANG，H。WANNDY在第一语言获取，儿童第二语言获取和成人第二语言获取中的收缩。双语：语言和认知，27（3），322–333。https://doi.org/10.1017/s1366728923000640 2024 Hwang，H。韩文中的形态多样性的发展：使用韩国形态丰富性分析仪1.0的NLP分析。系统，121，103260。https：//doi.org/10.1016/j.system.2024.103260 2024 Kim，H。，H。，＆Hwang，H。国际应用语言学杂志，34（3），1108–1122。语言研究，59，237–252。https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。 伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。 https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。语言和认知，15（4），763–785。https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。应用语言学，44（1），127–147。https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。语言学习，72（2），497–533。http://doi.org/10.1111/lang.12480
盖尔语计划 (GLP) 2022-2027 - 苏格兰教育
前言 在我们制定和发布 2022-2027 年盖尔语语言计划 (GLP) 时，我们的教育系统面临着前所未有的全球挑战。作为一个国家，我们正在对我们的生活、工作和学习方式做出重大调整。在盖尔语领域，所有合作伙伴之间的合作都在加强，以支持学习者保持他们的语言流利程度和成就。其中一些影响是通过创新的技术方法实现的。我们需要儿童、年轻人、教育家和合作伙伴继续适应不断变化的情况。在疫情过后，“向前迈进”有可能采取一些方法，提高对进步和高质量盖尔语媒介和学习者教育的接受度。盖尔语是苏格兰教育中一个不断发展的领域。在我们结束的规划期内，我们看到了重要的系统改进。盖尔语在学校的普及令人欣喜，更多人使用技术以盖尔语进行学习，颁布了新的立法，人们对沉浸式教学有了更好的理解。中学课程有一些改进，例如，通过盖尔语媒介提供基础学徒制。越来越多的成年人正在学习这门语言。这些都是英国教育督察、苏格兰教育局的地区和国家团队共同努力并继续提供支持的例子，这些改进在合作的同时发挥了作用。然而，盖尔语是一种脆弱的、濒临灭绝的语言。它是一种充满活力、有益的语言和学习媒介，以及与之相关的丰富文化和遗产。在终身教育中遵循盖尔语途径的结果包括与双语和多语、就业、社会、经济和个人利益相关的结果。保持高质量教育发展的步伐对于确保盖尔语的未来至关重要。我们需要更多的学习者在进入学校后能够流利地说盖尔语，并对盖尔语有认同感、责任感和自豪感。他们需要具备适当的技能和能力，为就业、经济、文化以及盖尔语的代际传承做出贡献。我们还需要继续培养盖尔语（学习者）和对盖尔语的理解，作为英语教学领域包容性和多样性的一部分，这也有助于盖尔语的未来。这需要集体责任，每个利益相关者都要证明他们对国家优先事项的影响。我们的新盖尔语语言计划是我们公司规划的一部分，展示了我们如何继续为发展盖尔语教育做出贡献。我们发布了新的公司计划（2021-2026），其中阐述了我们将如何与苏格兰的教育工作者一起努力实现我们的愿景，即为苏格兰所有学习者实现卓越和公平。我们期待与合作伙伴进一步合作，确保我们为盖尔语教育的学习者和教育者带来积极影响。我们将鼓励创新并适应，以确保苏格兰所有盖尔语学习者持续进步并享受高质量的学习和教学。