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使用生成人工智能（AI）工具
2。学生不得使用EHR支持的人工智能应用程序创建H＆P或患者护理笔记（例如，点短语，智能短语，其他系统生成的文本）。如每个文员培训中所述，这可能是使职员失败的理由。受保护的健康信息绝不能在生成的AI工具中使用。3。学生只能将Feinberg课程材料（包括但不限于演讲幻灯片，学习指南和书面反馈）上传到受西北大学IT保护的系统中，该系统需要登录西北资格。受保护的系统包括Microsoft的大型语言模型聊天机器人，Bing中的Copilot。未经Feinberg领导层或内容作者的批准，学生不得将Feinberg课程材料投入到公开可用的AI工具中。学生还必须确保使用这些工具不会违反版权或知识产权法。4。可以要求学生使用某些AI技术进行特定作业。这样做，他们必须仔细遵循教师在使用这些工具时的教学指导。学生负责使用这些工具引起的任何不准确或错误信息。
介绍西牛津工业园
此免责声明应适用于CBRE Limited，房地产经纪以及公司的所有其他部门；包括所有员工和独立承包商（“ CBRE”）。本文中的所有提及CBRE有限公司应视为包括CBRE，Inc。本文列出的信息，包括但不限于从第三方获得的任何预测，图像，观点，假设和估计（“信息”）（“信息”）尚未得到CBRE的验证，并且CBRE并未代表信息的准确性，正确性或保证信息的准确性，正确性和完整性。CBRE不接受或承担任何直接或后果的责任，或者对信息的依赖信息。信息的接收者应采取收件人可能认为所必需的步骤，以便在对信息依赖之前验证信息。信息可能会更改，并且信息中描述的任何财产可以随时从市场上撤回，恕不另行通知或从CBRE向收件人义务。CBRE和CBRE徽标是CBRE Limited和/或其他国家/地区或相关公司的服务标记。本文档中显示的所有其他标记都是其各自所有者的属性。保留所有权利。映射来源：加拿大映射服务canadamapping@cbre.com; DMTI空间，环境分析，Microsoft Bing，Google Earth。
生成式人工智能的应用
生成式人工智能正被整合到社交媒体、搜索、游戏、约会和主流生产力应用程序（如文字处理和电子表格）等服务中。例子包括社交媒体平台 Snap，它在其应用程序中集成了一个名为 MyAI 的对话聊天机器人，可以与用户互动以提供信息、建议和推荐 1 ，以及提供人工智能伴侣的独立配套应用程序，如 Replika 2 。2024 年，微软更新了其搜索服务 Bing，以便生成式人工智能可以提供来自网络的实时搜索结果摘要 3 ，游戏平台 Roblox 开发了一种可以生成新虚拟世界的工具 4 。Ofcom 的《在线国家》报告发现，79% 的 12 至 17 岁青少年正在使用生成式人工智能工具和服务。5 在我们之前关于生成式人工智能的讨论文件中，我们研究了生成式人工智能的准确性、错误和虚假信息以及生成式人工智能中偏见的放大。在本文中，我们将探讨生成式人工智能在用户生活中的应用和影响。本文探讨了可能发生转变的地方、可能存在的机会和风险，以及平台、媒体素养部门和用户如何应对。
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剧院（州立剧院） 音乐厅 音乐（竞技场剧院） 国王厅 大学学生会广场 大学学生会 金鹰大学图书馆 休闲场所 美术 罗纳德·H·西尔弗曼美术馆 体育（体育馆） 工程与技术 先进材料与制造实验室 学生服务大楼 生物科学学生健康中心 辛普森塔 萨拉萨尔厅 辛普森附楼 职业中心 / 参与、服务和公共利益中心 体育场（杰西·欧文斯田径场） 洛杉矶足球俱乐部表演中心 LACHSA 公司庭院 里德球场 网球场 / 篮球场 斯特恩马萨诸塞州高中 拉克雷茨厅 詹姆斯·M·罗瑟厅 勒克曼剧院 勒克曼美术馆 私密剧院 安娜·宾阿诺德儿童中心 一期住房 二期住房 金鹰公寓 电视、电影和媒体中心 赫兹伯格-戴维斯法医科学中心 公共安全 / 停车服务 欢迎中心 加氢站 徐荣祥生物科学创新中心住宅区
人工智能搜索引擎当代问题研究
阿波罗艺术与科学学院 钦奈，古杜凡切里 摘要 AI 搜索引擎是一种使用人工智能技术（如机器学习、自然语言处理和预测分析）来提供更准确和更相关的搜索结果的搜索引擎。这些搜索引擎旨在了解用户搜索查询背后的意图并提供与该意图相匹配的结果，即使查询是用自然语言而不是使用特定关键字表达的。AI 搜索引擎的主要优势之一是它们能够提供更个性化的结果。通过分析用户行为和反馈，他们可以了解用户的偏好并提供根据他们的兴趣量身定制的搜索结果。然而，AI 搜索引擎也面临一些挑战。它们需要大量数据才能有效，而数据中的偏见会导致有偏见的搜索结果。人们还担心隐私和使用个人数据来训练 AI 搜索引擎使用的算法。AI 搜索引擎中存在几个当代问题，目前正在由研究人员、政策制定者和公众讨论和辩论。有几个人工智能搜索引擎的例子，包括 Google Search、Wolfram Alpha、Bing、Iris.ai、Yewno、Semantic Scholar、Microsoft Academic 和 OpenAI。
计算机网络在数据中的重要性研究...
摘要 计算机网络在数据科学领域非常重要。它实现计算机和其他设备之间的资源共享、通信和信息访问。网络允许多个用户共享资源。此外，计算机网络通过实现跨各种平台和设备的数据传输来促进信息访问。在数据科学的背景下，网络分析是理解复杂系统结构和功能的有力工具。它有助于识别网络中的模式。这项研究使用人工智能工具（如 ChatGPT、MS Bing）来识别计算机网络在数据科学中重要性的各种模式（星型、圆形、链型、完全连接、Y 型）。 关键词：计算机网络、数据科学、人工智能工具、模式 I 简介 1.1 计算机网络 计算机网络是两个或多个链接在一起的计算机系统的集合。计算机网络的目的是实现计算机和其他设备之间的通信和资源共享。计算机网络可以使用有线或无线媒体建立，硬件和软件用于连接任何网络中的计算机和工具。计算机网络由各种节点组成，例如服务器、网络硬件、个人计算机以及其他专用或通用主机。主机名和网络地址用于识别它们。
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放热炎症米卡利亚河中的冷损伤。Amer。 J. Enol。 葡萄。 31：1-6。 Proebsting，E.L.，Jr.1963。 空气温度和芽的作用在确定休眠的“ Elberta”桃果芽的坚固性中。 proc。 Amer。 Soc。 hort。 SCI。 83：259-269。 Proebsting，E.L.，Jr.1970。 秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。 Hortscience 5：422-424。 proebsting，E.L。和H.H. 工厂。 1972。 比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系Amer。J. Enol。 葡萄。 31：1-6。 Proebsting，E.L.，Jr.1963。 空气温度和芽的作用在确定休眠的“ Elberta”桃果芽的坚固性中。 proc。 Amer。 Soc。 hort。 SCI。 83：259-269。 Proebsting，E.L.，Jr.1970。 秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。 Hortscience 5：422-424。 proebsting，E.L。和H.H. 工厂。 1972。 比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系J. Enol。葡萄。31：1-6。Proebsting，E.L.，Jr.1963。空气温度和芽的作用在确定休眠的“ Elberta”桃果芽的坚固性中。proc。Amer。 Soc。 hort。 SCI。 83：259-269。 Proebsting，E.L.，Jr.1970。 秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。 Hortscience 5：422-424。 proebsting，E.L。和H.H. 工厂。 1972。 比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系Amer。Soc。hort。SCI。 83：259-269。 Proebsting，E.L.，Jr.1970。 秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。 Hortscience 5：422-424。 proebsting，E.L。和H.H. 工厂。 1972。 比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系SCI。83：259-269。 Proebsting，E.L.，Jr.1970。 秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。 Hortscience 5：422-424。 proebsting，E.L。和H.H. 工厂。 1972。 比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系83：259-269。Proebsting，E.L.，Jr.1970。秋天和冬季温度与落叶果树的花芽行为和木质硬度的关系。Hortscience 5：422-424。proebsting，E.L。和H.H.工厂。1972。比较了“ Bing”樱桃和“ Elberta”桃子的果芽中坚硬的反应。J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系J. Amer。Soc。hort。SCI。 97：802-806。 Quamme，H.A。 1978。 在越冬的桃花芽中过冷的机制。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系SCI。97：802-806。Quamme，H.A。1978。在越冬的桃花芽中过冷的机制。J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系J. Amer。Soc。hort。SCI。 103：57-61。 Quamme，H.A。 1983。 空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。 J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系SCI。103：57-61。Quamme，H.A。1983。空气温度与水含量的关系和越冬的桃花芽的过冷。J. Amer。 Soc。 hort。 SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系J. Amer。Soc。hort。SCI。 108：697-701。 Quamme，H.A。 1985。 通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。 Acta Hort。 168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系SCI。108：697-701。Quamme，H.A。1985。通过深冷的避免木质植物中的冷冻损伤。Acta Hort。168：11-30。 Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J. Weiser。 1972。 关系168：11-30。Quamme，H.A.，C。Stushnoff和C.J.Weiser。1972。关系
Ayub Baig1，M。Sowmya2，G。Amulya2，K。Jayasaumya2（2024）。 AI驱动的服务器日志管理用于自动错误分辨率，第15卷（5）.296-308
现代技术环境会生成大量的服务器日志，每个服务器日志可能包含有关系统错误的关键信息。解决这些错误的传统方法通常涉及跨多个平台的耗时的手动搜索 - 从诸如Google和Bing等搜索引擎到各种在线论坛的搜索引擎，希望找到正确的解决方案。这个过程通常证明是效率低下的，因为用户必须通过广泛的搜索结果进行筛选，并比较不一致或无关紧要的信息，从而冒着进一步的错误和延迟。为了响应，该研究旨在开发一种AI驱动的服务器日志管理软件，该软件通过分析历史日志数据和相应的分辨率来为错误提供准确的自动解决方案。通过合并服务器日志并培训预测性AI模型，该提出的平台提供了一种一站式解决方案，能够减少目前与错误分辨率相关的时间，精力和复杂性。用户只需输入错误，该系统提供了一种智能派生的，上下文感知的解决方案，即确定对手动搜索的需求。这样做，平台简化了工作流，减少用户挫败感，并提高了在现实世界环境中管理复杂技术问题的总体效率。
道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
校园地图 4-4-2022 p
剧院（州立剧院） 音乐厅 音乐（竞技场剧院） 国王厅 大学学生会广场 大学学生会 金鹰大学图书馆 休闲场所 美术 罗纳德·H·西尔弗曼美术馆 体育（体育馆） 工程与技术 先进材料与制造实验室 学生服务大楼 生物科学 学生健康中心 辛普森塔 萨拉萨尔厅 辛普森附楼 职业中心/参与、服务和公共利益中心 体育场（杰西·欧文斯田径场） 洛杉矶足球俱乐部表演中心 LACHSA 公司庭院 里德球场 网球场/篮球场 斯特恩马萨诸塞州高中 拉克雷茨厅 詹姆斯·M·罗瑟厅 勒克曼剧院 勒克曼美术馆 私密剧院 安娜·宾 阿诺德儿童中心 一期住房 二期住房 金鹰公寓 电视、电影和媒体中心 赫兹伯格-戴维斯法医科学中心 公共安全/停车服务 欢迎中心 加氢站 徐荣祥生物科学创新中心 南村（宿舍楼）