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Quercus alba的单倍型分辨的参考基因组阐明了橡木的进化史| Biorxiv
（a）Q. Alba基因组组装的HAPA和HAPB之间的结构同步。两个反转超过1 Mb：3染色体上的1.1 Mb反转和染色体上的1.9 Mb反转。35S阵列的位置用红色正方形表示，5S阵列用红色圆圈表示。（b）中期染色体用两对35（绿色）和一对5s（红色）rDNA信号扩散。小型35S信号由白色箭头指示。
5mC 临床前 paper_bioRxiv_final
Wataru Akahata，博士 VLP Therapeutics，Inc. 704 Quince Orchard Rd. #110，Gaithersburg，MD 20878 电话：(240) 801-4456 电子邮件：wakahata@vlptherapeutics.com Hisashi Akiyama，博士 病毒学、免疫学和微生物学系 波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院 650 Albany Street，X343B Boston，MA 02118 电话：(617) 358-1778 传真：(617) 638-4286 电子邮件：hakiyama@bu.edu
b'. CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是'
b'. CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是'
空气中细菌的暴露取决于垂直方向 - bioRxiv
预印本（未经同行评审认证）为作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2020 年 11 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.11.11.377630 doi: bioRxiv preprint
双被动反应脑机接口 - bioRxiv
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念，即双被动-反应脑机接口 (BCI)，可实现人机之间的双向交互。我们已经在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统，使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图 (反应性 BCI) 并推断他们的注意力水平 (被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查表以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员错过了即将到来的碰撞时，它会模拟自动避让动作。反应性 BCI 达到 100% 的分类准确率，平均反应时间为 1 。专门执行检查表任务时为 6 秒。准确率高达 98 。5% ，平均反应时间为 2 。5 秒，飞行员还必须驾驶飞机并监视防撞雷达。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0 。94 。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力，可应用于各种应用。