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FNLCR和NCI的新精密医学计划
•在4个实验室中的每个实验室中的每一个中产生的结果几乎相同•所需的最小量的核酸，因此与核心针活检兼容•与福尔马林固定的核心核心针活检良好，在活检后15天内提供了结果• *相同的测定支持的PEDSMATCED且目前支持Moonshot Biobank Bibobank
候选信息包首席技术官
UK BioBank是一个世界领先的生物医学数据库和研究资源，基于对2006年至2010年之间的500,000个人的大量前瞻性队列研究。每个参与者都提供各种遗传，生化，生活方式和与健康相关的信息，使资源的规模和范围前所未有。有关我们所做工作的更多详细信息，请在此处查看视频：什么是英国生物库？该数据库定期增加数据库，研究继续收集有关其参与者的广泛信息，包括来自问卷，身体措施，体育活动监测器，多模式成像，范围范围内的分析，包括整个外来组和基因组序列，以及与所有参与者的健康相同的健康记录，以通过其健康的记录来跟踪他们的健康状况。这些数据（同类数据集中最大，最富有的数据集）已被全球成千上万的研究人员访问，这些研究人员正在运用其专业知识和想象力，以使科学发现可以改善人类健康。目前在60多个国家 /地区使用英国生物库数据有20,000多名研究人员。有超过75％的新研究人员注册来自英国以外的所有新研究人员，这确实是对批准的研究人员公开访问的全球资源，从事对最常见和危及生命的疾病的重要研究。乌克里最近获得了1.276亿英镑的资金，该组织正在投资其未来的基础设施，并将在2026年期间转移到曼彻斯特的新“最先进的”场所。英国生物库是进步现代医学和治疗的主要贡献者，并使一些科学发现可以改善人类健康，并发表了12,000多篇论文，源于使用英国生物银行数据的日期。，加上额外的慈善资金的承诺，英国生物银行制定了一个雄心勃勃的计划，以支持其现有能力，以支持对资源进行几种新增强的试验，并扩展其健康记录联系和策划的健康状况。
在Covid-19期间对LMIC的生物群的挑战
摘要生物群可以促进有价值的健康研究，这可能会带来重大的社会利益。但是，用于研究目的的收集，存储和共享人类样本和数据带来了许多道德挑战。当生物库旨在促进公共卫生紧急情况研究并包括低/中等收入国家（LMIC）（LMIC）和高收入国家（HICS）之间的数据时，这些挑战会加剧。在本文中，我们探讨了Covid-19-19的伦理挑战，提供了LMIC中两次传染病爆发的例子，在这些例子中，生物群体活动有助于对全球不平等的永久化。我们专注于在公共卫生紧急情况下如何促进共同利益的道德要求与保护生物库参与者的利益相抵触。我们讨论在公共卫生紧急情况下放弃知情同意书的生物库研究是道德允许的，只要有指导以防止生物病产和剥削弱势社区。我们还强调了LMIC和HIC之间生物库合作的必要性，以促进能力建设和利益共享。最后，我们提供了指导，以促进在19日大流行期间或其他未来公共卫生紧急情况下对生物库和生物库研究的道德监督。
研究实验室经理（剑桥血液和干细胞
剑桥血液和干细胞生物库提供原代组织和血液衍生的样品，用于研究正常血液和免疫系统发展，干细胞生物学，癌症，血液学恶性肿瘤以及血液和免疫系统的疾病。Biobank拥有包括临床试验在内的各种项目和收藏品中的15000多个样本。我们的目标是促进研究并向服务用户提供专家研究支持。我们的小团队拥有核心样本处理和样本/数据管理设施，以及与临床团队联系以招募和跟进研究参与者的研究护士。成功的申请人将支持高级研究助理（SRA）进行生物库的运行。他们将发展独立和专业的责任，以维护和扩展现有服务，与服务用户和监督初级工作人员联系。此外，他们还将开发生物库的策略和过程，包括用于改进样本和临床数据管理的数据库开发。
十月 - 丙烷编码的gp-data.pdf
有人提出，通过在OpenSAF中应用算法以将编码的初级保健数据相结合，以便向英国生物银行提供衍生的健康结果，可以通过OpenSAFLELIES中使用算法来满足英国生物银行的需求（以及其他同意同意的需求）。然而，尽管应该为其生成可再现的代码和分析初级保健数据的算法而受到赞扬，但有很多原因为什么它无法满足英国生物库的需求，尤其是它将无法提供与原始数据相互作用，构成新颖的问题并找到新的问题并找到新的分析方法的能力。我们的大型研究人员社区已经使用现有数据表明了它的价值。撇开缺乏可扩展性的方法（例如，将大约20个出版的出版物与内部团队撰写，而不是由内部团队撰写的，而不是仅2022年全球外部研究人员根据英国生物库发表的200,000篇论文），这些限制包括：
衍生的异种移植和类器官用于癌症药理学
由癌症干细胞 (CSC) 驱动的患者来源肿瘤异种移植 (PDX)/类器官 (PDO) 被视为转化肿瘤学最具预测性的模型。人们已经创建了能够反映患者群体的大型 PDX 集合，并广泛用于测试各种研究疗法，包括作为体内替代对象的群体试验。PDO 被认为是适合高通量筛选 (HTS) 的患者的体外替代品。我们通过转换现有的 PDX 库建立了一个癌症 PDX 衍生类器官 (PDXO) 生物库，并证实了 PDXO 与亲本 PDX 在基因组学、组织病理学和药理学方面具有高度相似性，表明两者之间存在“生物等效性或可互换性”。我们在此展示了 PDXO 生物库在 HTS“矩阵”筛选中的应用，包括先导化合物和适应症、免疫细胞共培养用于免疫治疗以及工程化实现体外/体内成像。这个大型生物库包含 550 多个不同癌症的 PDX/PDXO 配对，可能成为未来癌症药物研发的有力工具。
基因组学国家 2023
现在，来自学术界、商界、政府和慈善机构的全球研究人员都可以使用它来进行改善人类健康的科学发现。英国生物样本库首席研究员、英国皇家学会院士、医学学士罗里·柯林斯教授很好地抓住了该项目的重要性，他说：“当科学家们想知道从生活方式、环境、遗传到疾病的途径时，他们会把英国生物样本库当成谷歌地图来查看，他们不会去谷歌，而是去英国生物样本库。”英国生物样本库现在提供了现存最详细的人类健康状况图景，为研究人员提供了终极工具箱，使他们能够发现以前无法触及的疾病发展联系和发现。但英国在基因组学方面的能力和机会远远超出生物样本库，我们拥有更多资产——既在公共部门，也在蓬勃发展的私营部门，包括出色的中小型企业。这项技术的大规模应用正在重塑全球医疗保健和制药行业，加速我们对疾病以及如何预防和治疗疾病的理解，而哪个国家最能抓住利用这项技术而发展起来的新产业的价值，都将获得巨大的经济回报。有了正确的投资、熟练的专业人员和 NHS 生态系统内的合作伙伴关系，英国基因组学中小企业完全有能力成为全球生物技术和生命科学增长最快的领域之一的关键参与者，为国家带来经济增长，同时为全球带来健康见解。这就是创新型基因组学公司对我们国家的生命科学产业如此重要的原因。如果说我对英国生物银行 2 亿英镑项目的构建方式有什么遗憾的话，那就是没有充分考虑从一开始就找到一种方法让英国中小企业与学术公司和大型制药公司一起参与这个项目的潜在产业战略利益。
使用深度卷积网络
正常衰老和神经退行性疾病都会引起大脑的形态变化。与年龄相关的大脑变化是微妙的，非线性的，在空间和时间上是在受试者内部和人群内的。机器学习模型特别适合捕获这些模式，尽管健康的大脑外观种类繁多，但仍可以产生对感兴趣的变化敏感的模型。在本文中，卷积神经网络（CNN）和Rich UK Biobank数据集（当前可用的最大数据库）的力量被利用，以解决预测脑时代的问题。我们使用12，802 T1加权MRI图像的训练数据集和另外6，885张图像进行测试，以预测时间表年龄。所提出的方法在年龄预测上显示出竞争性的表现，但最重要的是，CNN预测错误∆ brainage =年龄 - 年龄 - 年龄与女性和男性群体中英国生物群的许多临床测量显着相关。，此外，在本实验中仅使用了一个成像方式的图像，我们检查了∆ brainage和来自英国生物库克所有其他成像方式的图像衍生的表型（IDP）之间的关系，显示出与已知年龄模式一致的相关性。此外，我们表明，使用非线性注册的图像训练CNN可以导致网络由注册过程的人工制品驱动，并且缺少衰老的微妙指标，从而限制了临床相关性。由于英国生物银行研究的纵向方面，将来有可能探索诸如该网络之类的模型的ΔBrainage是否可以预测任何健康结果。
ASHG 2024 海报摘要
董事会 5070W：英国生物银行的基因-饮食相互作用分析确定了改变鱼油补充剂与痴呆症发病率之间关联的基因位点...................................................................................................................................... 299
