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Edna元编码时间抽样策略对沿海生物多样性检测的影响
生物时间序列观测对于更好地理解生态过程并确定人类对海洋的影响至关重要（Ducklow等，2009；BáLint等，2018； Takahashi等，2023）。有效进行了有效的海洋监测计划，有时使用数十年来收集的时间序列（Fontaine and Rynearson，2023年）。环境DNA（EDNA）从水样品中进行的元法编码越来越多地用于监测沿海生物多样性并检测随着时间的推移生物群落的变化（Deiner等，2017； Mathieu等，2020）。现在，通过使用EDNA METABARCODING或其他生物分子技术（https://obon-ocean.orgean.org/about/），建立了诸如海洋生物分子观测网络（OBON）之类的程序，以通过全球规模的合作和长期研究来增强海洋生物监测。为了确定在不同的时间尺度和环境条件上是否存在稳定的，复发的EDNA检测，对环境中的埃德娜（Edna）如何随物种物候（例如，生命阶段，生殖和代谢）和物理过程（例如水动力学，温度，uv）（seymour，uv）（Seymour，2019; des souza; de 22; eve and and and 2016; eve; et e and; et e and and;这种知识对于对长期EDNA数据趋势的有意义解释也至关重要。越来越多的研究报告了EDNA检测峰在短季节内的窗口中，并将这种模式归因于生物学因素（Laramie等，2015; Sigsgaard等，2017; Stoeckle等，2017; Handley等，2019; Handley等，2019; 2019; Troth et al。，2021; 2021; Sevellec et al。虽然有几项研究报道了用埃德娜（Edna）检测到的社区的显着年度变化（Closek等，2019; Laporte等，2021; di Capua等，2021; Carvalho等，2024），2024年），很少有短期变量（Kelly et al。，2018 al。等人，2024年）以及自然的短期可变性如何影响我们解释沿海EDNA数据以评估社区结构随时间变化的能力。水的时间系列edna metabarcoding提供了沿海北极生物监测的重要潜力。北极海洋正经历着由物理转变驱动的深刻气候和相关的生物变化，包括海冰熔化，海温升高和运输活动增加（Garcia-Soto等，2021; Murray等，2024）。尽管对北极生物群进行测量的后勤挑战，其中许多是地方性的，但已经记录了海洋社区的快速变化（Post等，2009； Koenigstein，2020）。Edna Metabarcoding跨多个营养水平检测生物的能力使其成为这个广阔而偏远地区的宝贵工具（Lacoursière-Roussel等，2018； Leduc等，2019； Sevellec等，Sevellec等，2021； Geraldi等，Geraldi等，2024）。这种非侵入性方法也是生物监测海洋社区的最伦理方法之一，使其在敏感的北极地区特别有价值。为了充分表征生物多样性中的长期闪烁，我们仍然需要理解北极地区海洋生物多样性的季节性和季节性季节性模式。在这里，我们比较了使用加拿大北极丘吉尔港作为案例研究的不同时间抽样策略，以监测埃德娜的后生社区，目的是
在固有罕见的地下水两亲脚下生物多样性的系统性和高度解决的建模
fi g u r e 5地下水两亲物种丰富的瑞士。（a）基于占用模型中包含的12种物种（有关SDS，请参见附录S1，图S1.5），预测瑞士各个1×1 km细胞的平均物种丰富度。黑点表示采样位置。（b）在20×20 km细胞之间的区域物种丰富度，由12种建模物种的1×1 km预测编译。（c）很少发现的未建模物种的原始出现。（d）很少发现的，未模块化的物种对每个20×20 km细胞的α多样性的贡献，包括常见的模型输出和很少发现的物种的原始出现。
免疫型：整个土地植物及其他地区的保守和特定免疫。
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
农田生物多样性受益于小木质特征
尽管对农业景观中木质特征的生物多样性的积极影响得到了广泛认可，但仍然存在关于哪种景观环境以优先考虑其实施以及在哪些比例方面的问题。研究农田生物多样性对不同景观组成（农田，草地，混合）中的小木质特征（SWF）密度的响应，我们分析了从111只鸟类，22个蝙蝠和25个Bush Cricket物种的标准化监测方案中的精细分辨率数据，以全国规模（依靠3772，834和724的监视点）超过372.27，这是72，724和727的监控点。 法国。我们通过不同的指标（物种多样性和功能组成）使用了广义的加性混合模型来分析人口和社区反应。我们发现三个分类单元对SWF表现出积极的反应，尤其是在Cropland，SWF密度相对于草原和混合景观最低。此外，我们的结果还提出了三个分类单元共有的非线性响应，而在大多数指标中，造成了至少6％的SWF密度的收益，但在较小程度上（例如，在7-12％的SWF时达到的最大丰度达到了最大的丰度）。我们注意到，农田鸟类专家中的某些物种受SWF的负面影响。总体而言，我们强调了在农业景观中，尤其是在农田中促进木质特征的好处，以支持生物多样性及其相关的生态系统功能。我们的研究为先前研究的建议提供了至关重要的经验证据，以及2030年欧盟生物多样性策略的相关性，将至少10％的农田专用于高多样性景观特征。
多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰鲸类生物多样性的对比鲜明的保护
Theophile Mouton，Fabrice Stephenson，Leigh G. Torres，Will Rayment，Tom Brough等。多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰的鲸类生物多样性的对比的保护。生物保护，2022，267，109484（12p。）。10.1016/j.biocon.2022.109484。hal-04203806
使用人工智能优化气候和生物多样性的生态恢复
恢复退化的生态系统可以提供重要的贡献，以帮助减轻气候变化并弯曲生物多样性损失的曲线。取决于主要目标，例如最大化碳存储，保护威胁物种或降低总体成本 - 在全球和区域级别上已经确定了不同的空间优先级。支持此类工作的资金机制包括公共资源，慈善事业和私营部门，包括碳和生物多样性信用的销售。然而，有效地探索恢复目标与估计生物多样性和碳信用额的价格之间的权衡，以设计财务可行的项目仍然具有挑战性。在这里，我们利用人工智能在我们的软件船长中的力量，我们进一步开发了生态恢复的空间优先级，以一次最大化多个目标，并可以对生物多样性和气候结果进行强有力的评估。我们通过一系列逼真的模拟发现，即使在恢复项目中，对生物多样性的考虑甚至中等考虑都会导致选择恢复区域，从而实质上改善了受威胁物种的保护，同时总共捕获的总碳的减少相对较小。我们提出了与碳信用额有关的数据驱动估值，以实现混合财务模型的设计，该模型即使在以前被排除的领域也可以支持恢复工作，甚至出于经济原因。这项研究表明，强大的方法论框架的使用如何能够显着改善气候和自然的结果，同时最大程度地降低成本。
Extbio扩大了跨国能力，以增强NSR
extbio解决了北海地区生物多样性退化的关键挑战。该项目将八个合作伙伴团结起来，每个合作伙伴都为三个核心领域做出了贡献：开发有效的恢复实践，创建适合不同生态环境和利益相关者的不同种子混合物以及跨国教育和交流计划的启动。这些活动旨在增强我们恢复降级生态系统的共同能力，从而促进北海地区的生物多样性和生态健康。
作者校正：生物尺度结合了当地知识和包容性生物多样性科学的遥感技术
在最初发表的文章的版本中，雅各布·纳斯莱奇（Jacob Nesslage）被列为错误的关联公司，现在已将加利福尼亚大学默塞德分校的民事与环境工程系修改为美国加利福尼亚州默塞德大学，加利福尼亚州默塞德，在线版本的在线版本。
基于自然的气候和生物多样性保护的解决方案在某些国家气候贡献中
《巴黎协定》旨在将全球温度升高到高于工业水平的2°C以下，最大为1.5°C。各方每五年提交全国确定的捐款（NDC），概述了2020年后的缓解和适应目标，目的是随着时间的流逝而增加野心。基于自然的解决方案（NBS）缓解气候变化正在在国家气候政策中越来越受欢迎，因为它们增强了天然碳汇，例如森林，草原和泥炭地，并以比技术度量低的成本提供了其他好处，例如生物多样性保护。nbs于2022年在联合国环境大会第五届会议上正式定义，以保护，保护，恢复，可持续使用和管理自然或修改的生态系统，同时应对社会，经济和环境挑战，同时为人类福祉提供益处，生态系统服务，恢复能力和生物多样性。2023年6月，德国为气候和生物多样性的基于自然的解决方案启动了联邦行动计划，“ AktionsprogrammymNatürlicherKlimaschutz（ANK）”，其中包括69种森林，泥炭地，泥炭地，沿海生态系统和农业土壤的森林，泥炭地，以减少温室气体的群体和其他造型库，并减少温室气体的组合。行动计划将NBS集成为缓解气候的NBS中，以支持实现国家气候和生物多样性减轻和适应目标的国家战略（BMUV 2023）。