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对面对面生物运动的天生敏感性
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生物科学统计780（BME 780）
比勒陀利亚大学计划资格组合（PQM）验证项目高等教育部门与南非所有机构的高等教育资格子框架（HEQSF）进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF，所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部（DHET），高等教育理事会（CHE）和南非资格委员会（SAQA）等监管机构（SAQA）等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力，以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意，由于HEQSF倡议，可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问，建议学生联系他们的教职员工。
中间生物年龄的心力衰竭-PáginaDela revista
Aida Eduardovna Dudaeva Saratov州立医科大学以V. I. Razumovsky的名字命名。 Bolshaya Kazachia st。，112 Saratov，410012俄罗斯。 aidaenis237@gmail.com，https://orcid.org/0009-0006-1534-4916 Naida Gasanovna Gabovakhova联邦州立州立高等教育预算教育机构«Astrakhan州立医科大学»，Astrakhan州立医科»，414000，414000，Astrakhan，Bakinskaya str.，121。 ngabovahova@gmail.com，https://orcid.org/0009-0009-509-5836-1574 DANIIL PETROVICH BALYANIN第一帕夫洛夫州立医科圣彼得堡大学，Leo Tolostoy 6-8，197022 https://orcid.org/0009-0002-5649-361x亚当·伊斯梅拉洛维奇·乌马拉托夫·乌马拉托夫联邦政府高等教育的预算教育机构«阿斯特拉克汉州立医科大学»，414000，阿斯特拉赫汉，阿斯特拉汉，巴金斯卡雅str。 tojje96@mail.ru，121，https：//orcid.org/0009-0003-0679-8770 diana borisbievna Urusova Urusova Urusova联邦州联邦州立州自治教育机构«N.I. Pirogov俄罗斯国家研究医科大学»俄罗斯卫生部俄罗斯联合会，莫斯科1奥斯特罗瓦尼诺瓦，117513，俄罗斯，俄罗斯，urusova.diana@icloud.com。 https://orcid.org/0009-0000-4109-6481 Jennet Ragimovna Abdulkhalikova联邦州联邦州立州自治性教育机构«N.I. Pirogov俄罗斯国家研究医科大学»俄罗斯卫生部俄罗斯联合会，莫斯科117513，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯，阿卜杜勒基科娃 - jjjjjj@yandex.ru。 14911431Aida Eduardovna Dudaeva Saratov州立医科大学以V. I. Razumovsky的名字命名。Bolshaya Kazachia st。，112 Saratov，410012俄罗斯。aidaenis237@gmail.com，https://orcid.org/0009-0006-1534-4916 Naida Gasanovna Gabovakhova联邦州立州立高等教育预算教育机构«Astrakhan州立医科大学»，Astrakhan州立医科»，414000，414000，Astrakhan，Bakinskaya str.，121。ngabovahova@gmail.com，https://orcid.org/0009-0009-509-5836-1574 DANIIL PETROVICH BALYANIN第一帕夫洛夫州立医科圣彼得堡大学，Leo Tolostoy 6-8，197022 https://orcid.org/0009-0002-5649-361x亚当·伊斯梅拉洛维奇·乌马拉托夫·乌马拉托夫联邦政府高等教育的预算教育机构«阿斯特拉克汉州立医科大学»，414000，阿斯特拉赫汉，阿斯特拉汉，巴金斯卡雅str。tojje96@mail.ru，121，https：//orcid.org/0009-0003-0679-8770 diana borisbievna Urusova Urusova Urusova联邦州联邦州立州自治教育机构«N.I.Pirogov俄罗斯国家研究医科大学»俄罗斯卫生部俄罗斯联合会，莫斯科1奥斯特罗瓦尼诺瓦，117513，俄罗斯，俄罗斯，urusova.diana@icloud.com。https://orcid.org/0009-0000-4109-6481 Jennet Ragimovna Abdulkhalikova联邦州联邦州立州自治性教育机构«N.I.Pirogov俄罗斯国家研究医科大学»俄罗斯卫生部俄罗斯联合会，莫斯科117513，俄罗斯，俄罗斯，俄罗斯，阿卜杜勒基科娃 - jjjjjj@yandex.ru。14911431https://orcid.org/0009-0000-2277-9412 Magomedseid Girametdinovich Gamidov Dagestan州立医科大学Imama Shamill 46，Makhachkala，Makhachkala，367000，俄罗斯，俄罗斯2012年11月20日接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：//doi.org/10.5281/zenodo。
培训数据组成确定机器学习概括和生物规则发现
监督的机器学习模型依赖于具有正面（目标类）和负面示例的培训数据集。因此，培训数据集的组成对模型性能有直接影响。具体来说，关于不代表目标类别的样品的负样本选择偏见，在诸如文本分类和蛋白质 - 蛋白质相互作用预测等范围内提出了挑战。基于机器学习的免疫治疗设计是一个越来越重要的研究领域，重点是设计抗体或T细胞受体（TCR），可以与其具有高特异性和亲和力的靶标分子结合。鉴于免疫治疗药物的生物医学重要性，有必要解决负面训练集成分如何影响模型概括和生物学规则发现以实现合理和安全的药物设计的尚未解决的问题。我们着手在抗体 - 抗原结合预测问题的背景下通过改变负面类别，包括结合亲和力梯度来研究这个问题。我们的研究基于提供基于地面真理结构抗体 - 抗原结合数据的大型合成数据集，从而使结合界面上的残基结合能访问了残基的结合能。我们发现，分布式概括和绑定规则发现都取决于所使用的负数据集的类型。重要的是，我们发现模型学习正数据集的绑定规则的能力并不是其分类精度的微不足道相关性。我们通过现实世界中相关的实验数据确认了我们的发现。我们的工作强调了考虑培训数据集组成在基于机器学习的研究中实现最佳分布性能和规则学习的重要性。
通过微生物处理的林业废物生产生物胡穆斯
摘要。本文讨论了生物技术对生态系统康复的相关性和可行性，尤其是农村地区。为了减少对环境的负面影响并获得有价值的产品，提出了一种对农业和林业废物处理的综合方法。这项研究是在Perm Krai中进行的，包括分类的阶段，废物的微生物处理以及将所得生物的应用在土壤中的应用。举例来说，考虑了纸浆和造纸磨砂树皮的回收，其中开发了一种微生物加工的方法。这允许减少废物的数量，减少火灾危害并获得富含腐殖酸的生物瘤。与对照土地相比，获得的生物胡木us成功用作有机肥料，导致大麦，燕麦，小麦和蔬菜作物的产量增加了20-35％。该研究证实了提出的方法解决环境问题和改善土壤生育能力的有效性，及其与传统废物利用方法的差异。
生物 - sciences-bs.pdf
生物科学专业的概念广泛，涵盖了生物学的众多核心学科。科学学士学位（B.S.）计划包括数学，一般和有机化学，物理和入门水平生物学的准备工作，以及强调生物科学广度的上层核心类别。学士学位的学生学位课程完成了其他上级生物学课程，为此，他们可以从各个不同领域中选择类别，例如分子生物学和遗传学，动物行为，植物生长和发展，生物信息学，海洋生物学，法医学以及微生物学研究以及实习生。
疱疹病毒可能会驱动阿尔茨海默氏病的病理，研究表明
ML集体的研究人员在旧金山和哥伦比亚大学进行了一项研究，旨在通过使用特定类型的脑启发的人工神经网络来理解关系学习的生物学基础。他们的作品发表在自然神经科学上，对大脑过程中的过程阐明了可能是人类和其他生物的关系学习的过程。
软物质和生物物质中的拓扑
Luca Tubiana 1 , 2 , ∗ , Gareth P. Alexander 3 , Agnese Barbensi 4 , Dorothy Buck 5 , Julyan HE Cartwright 6 , 7 , Mateusz Chwastyk 8 , Marek Cieplak 8 , Ivan Coluzza 9 , Simon Čopar 10 , David J. Craik 11 , Marco Di Stefano 12 , Ralf Everaers 13 , Patrícia FN Faísca 14 , 15 , Franco Ferrari 16 , Achille Giacometti 17 , 18 , Dimos Goundaroulis 9 , 19 , Ellinor Haglund 20 , Ya-Ming Hou 21 , Nevena Ilieva 22 , Sophie E. Jackson 23 , Aleksandre Japaridze 24 , Noam Kaplan 25，Alexander R. Klotz 26，Hongbin Li 27，Christos N. Likos 28，Emanuele Locatelli 28，29，30，TeresaLópez-León31，Thomas Machon 32，Cristian Micheletti 33，Davide Michieletto 34，34，35，35，Antti niiem 33，33 39，Francesco Nitti 40，Enzo Orlandini 29，30，Samuela Pasquali 42，Agata P. Perlinska 39，Rudolf Podgornik 43，44，45，Raffaello Potestio 1，2拉夫尼克 10,48, 伦佐·里卡 49,50, 克里斯蒂安·M·罗沃 51,52, 安杰洛·罗萨 33, 扬·斯姆雷克 28, 安东·苏斯洛夫 53, 安德烈·斯塔西亚克 54,55, 达尼埃莱·斯蒂尔 40,41, 乔安娜·苏乌科夫斯卡 39, 皮奥特·苏乌科夫斯基 56, 德威特·L·萨姆纳斯 57, 卡斯滕·斯瓦内博格 58, 皮奥特·希姆扎克 56, 托马斯·塔伦齐 59, 鲁伊·特拉瓦索 60, 彼得·维尔瑙 61, 迪米特里斯·弗拉索普洛斯 62,63, 普里莫日·齐赫尔 10,48, 斯洛博丹·尤默 10,48
四氢吡啶肢体抑制剂：结构活性研究和生物学特征
lim激酶，limk1和limk2，已成为开发抑制剂的有希望的靶标，并潜在地治疗多种主要疾病。limk在细胞骨架重塑中起着至关重要的作用，作为Rho-GTPase家族的小G蛋白的下游效应子，以及作为肌动蛋白去聚合因子Cofilin的主要调节剂。在本文中，我们描述了新型四氢吡啶吡咯吡汀limk抑制剂的概念，合成和生物学评估。同源性模型首先是为了更好地说明初步化合物的结合模式并解释生物学活性的差异。产生了60多种产品的文库，并在中低纳莫尔范围内测量了体外酶促活性。然后在Cofilin磷酸化Inhi Bition的细胞中评估了最有希望的衍生物，这导致了52的鉴定，该鉴定在激酶选择性面板中对LIMK表现出极好的选择性。我们还证明了52个通过干扰肌动蛋白丝影响细胞细胞骨架。使用该衍生物使用三种不同细胞系的细胞迁移研究对细胞运动表现出显着影响。 最后，解决了与52复合的Limk2的激酶结构域的晶体结构，从而大大改善了我们对52和Limk2活性位点之间相互作用的概念。 报告的数据代表了开发更有效的肢体抑制剂以用于未来体内临床前验证的基础。使用该衍生物使用三种不同细胞系的细胞迁移研究对细胞运动表现出显着影响。最后，解决了与52复合的Limk2的激酶结构域的晶体结构，从而大大改善了我们对52和Limk2活性位点之间相互作用的概念。报告的数据代表了开发更有效的肢体抑制剂以用于未来体内临床前验证的基础。
在炎症性风湿病中经济高效地使用生物和靶向合成 DMARD 需要考虑的要点：综合评估的结果
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点，以便在治疗炎性风湿病（特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎）时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序，成立了一个国际工作组，由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论，确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略，都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价，对于六种策略，另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据，工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级（1a–5）和等级（A–D）。以匿名方式对同意等级（LoA；0（完全不同意）至 10（完全同意）之间）进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种，证据足以形成一个或多个要考虑的要点，总共达到 20 个，涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点（50%）得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA（SD）在 7.9（1.2）和 9.8（0.4）之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践，并补充炎症性风湿病治疗指南，以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。