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微生物取证和计算生物学
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下丘脑 - 垂体干细胞生物学的新进展
在包括垂体和下丘脑在内的许多组织中发现干细胞已经提出了干细胞再生和治疗人类疾病的潜力。然而，知识的显着差距仍然存在于我们对调节这些干细胞向所需细胞类型的整个分子机制的理解中，从而限制了基础科学对人类疗法的转化性。本研究主题中的文章介绍了新的数据，并回顾了人类遗传研究，人体器官模型和小鼠模型的最新发现，以提高我们对下丘脑 - 垂体干细胞调节的理解。下丘脑的中位数是大脑和垂体之间的临界界面。除了神经元外，它还包含多种非神经细胞类型，包括少突胶质细胞前体和干细胞样B 2- tanycytes。在Clayton等人中。作者讨论了有关这些各种细胞类型及其调节机制的最新发现，包括饮食在tanycytes上的作用，以及未来的问题，这些问题仍然是我们继续了解中位数在神经内分泌系统中的核心作用。基因组测序技术的改善继续增加了与下丘脑 - 垂体疾病相关的遗传变异数量。功能研究随后可以证明基因调节干细胞分化为分化细胞的机制。Bando等人。Bando等人。在马丁内斯 - 马耶和佩雷斯·米兰（Perez-Millan）中，作者回顾了G偶联受体ProKR2中描述的患者的景观变化，这些患者最初被发现在Kallman综合征患者中引起下丘脑表型。最近PROKR2变体与垂体疾病有关，导致作者考虑在调节垂体激素细胞规范中的直接作用。作者回顾了最近描述与垂体疾病相关的新基因的病例，这些疾病需要功能研究以确定破坏激素产生的机制，包括可能参与垂体
人工智能与微生物学
摘要 人工智能 (AI) 的概念在当今的医疗保健领域越来越重要。机器学习和深度学习等人工智能的组成部分正在微生物学领域的各种应用中得到利用。本研究探讨了人工智能在微生物学中的用途及其在医疗保健应用中的作用。机器学习使计算机系统能够使用模仿人类智能的算法来分析数据，而深度学习则通过多层人工神经网络处理信息。这些技术用于微生物诊断、药物发现、感染控制和患者监测等许多领域。例如，与传统方法相比，人工智能支持的系统用于微生物诊断以缩短诊断时间并提高准确性。此外，为预防医院内感染而开发的智能系统会提醒医院工作人员，从而降低感染风险。人工智能在病毒和真菌等微生物的诊断中也发挥着重要作用。尤其是，人工智能支持的图像分析方法可用于快速准确地诊断。然而，人工智能的使用存在一些挑战。与数据隐私和道德相关的问题是限制人工智能在微生物学和医疗保健领域应用的因素之一。此外，算法实施的成本和复杂性带来了额外的挑战。通过讨论人工智能在微生物学中的应用及其未来的潜力，本研究为医疗保健领域的创新发展提供了启示。
微生物学I EN -Scheda Insegnamento 2023-2024.Docx
课程等级确定考试需要研究上述教学大纲中列出的所有主题，它将以两个部分进行构造：具有多项选择问题的书面测试，只有一个正确的答案，涉及细菌学，真菌学，病毒学，病毒学和寄生虫学研究计划中列出的所有主题。该测试是选择性测试，旨在仅评估学习技能，并且需要进一步的口试。要访问微生物学的口腔考试，学生必须在书面测试中达到≥18。对每个模块进行的口头测试，其中将评估做出判断和沟通技巧。按照这些评估，该测试可能会证实，改善或恶化书面测试的结果。检查委员会将评估学生应用知识的能力，并确保技能足以支持和解决与微生物学有关的问题。如上所述，通过加入书面和口试的结果，将根据都柏林描述符评估做出判断，沟通和学习技能。考试将根据以下标准进行评估，并将是对本课程的3个模块的综合评估：失败：重要的缺陷和 /或不准确的知识和理解，对主题的了解和理解；有限的分析和综合技能，频繁概括。18-20：在可能的不完美之处足够的情况下，对主题的知识和理解；分析能力，综合和判断的自主权足够。良好的判断自主权。以原始方式表达的论点21-23：对一般主题的知识和理解；能够通过一致的逻辑论证正确分析和总结。24-26：谨慎的主题知识和理解；通过严格表达的论点进行分析和合成的良好能力。27-29：对主题的全面知识和理解；大量分析能力，合成。30-30L：对主题的良好知识和理解水平。显着的分析能力，综合和判断的自主权。
生物学
摘要：III 期黑色素瘤的获批辅助治疗方案包括免疫检查点抑制剂 (ICI) 派姆单抗和纳武单抗，以及在存在 BRAF V600E/K 突变的情况下，达拉非尼与曲美替尼 (BRAFi/MEKi) 联合使用。本研究旨在描述瑞士伯尔尼大学医院癌症中心接受辅助治疗的黑色素瘤患者的处方模式以及复发率和毒性率。确定了 109 名有辅助治疗指征的患者。5 名 (4.6%) 有禁忌症，因此未建议任何辅助治疗，而 10 名患者 (9.2%) 拒绝治疗。91 名 (83.5%) 患者的 BRAF 状态已知。在 40 名 (36.7%) BRAF V600E/K 黑色素瘤患者中，18 名 (45.0%) 接受了帕博利珠单抗治疗，16 名 (40.0%) 接受了纳武单抗治疗，3 名 (7.5%) 接受了达拉非尼/曲美替尼治疗。在所有接受帕博利珠单抗和纳武单抗治疗的患者中，分别有 18.9% 和 16.7% 的患者报告了 3-4 级毒性。达拉非尼/曲美替尼未出现毒性。38% 的帕博利珠单抗治疗患者和 40.0% 的纳武单抗治疗患者复发。达拉非尼/曲美替尼未报告复发。处方模式表明患者明显倾向于辅助 ICI 治疗。
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
Blackman，Ryan T.
空间实验在技术上具有挑战性，但是天文学和星体化学研究的科学重要组成部分。国际空间站（ISS）是一个非常成功且持久的研究平台的太空实验的一个很好的例子，在过去的二十年中，它提供了大量的科学数据。但是，未来的太空平台为进行实验提供了新的机会，该实验有可能解决天体生物学和星体化学领域的关键主题。从这个角度来看，欧洲航天局（ESA）主题团队天文学和星体化学（带有更广泛的科学社区的反馈）确定了许多关键主题，并总结了2021年的“ ESA Scispace Scipace Science Community Community Community White Paper”《天体生物学和星体化学》。我们重点介绍了未来实验的开发和实施的建议，讨论原位测量，实验参数，暴露场景和轨道的类型，以及确定知识差距以及如何提高目前正在开发或高级计划阶段的未来太空曝光平台的科学利用。除了国际空间站外，这些平台还包括立方体和小萨特人，以及较大的平台，例如月球轨道门户。我们还为月球和火星上的原位实验提供了前景，并欢迎新的可能性支持搜索我们太阳系内外的系外行星和潜在的生物签名。