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2025; 15（8）：3223-3233。 doi：10.7150/thno.100786评论人工智能增强视网膜成像作为全身性疾病的生物标志物
1。北京北部100084北京大学的Tsinghua医学临床医学院。2。北京视觉科学与转化眼研究所（BERI），北京Tsinghua Changgung医院，Tsinghua医学，Tsinghua University，北京，中国100084，中国。3。眼中，北京北部北京医院，北京，102218，中国。4。澳大利亚皇家维多利亚时代眼和耳医院的眼睛研究中心，澳大利亚维克，墨尔本；墨尔本大学墨尔本大学手术系（眼科），澳大利亚VIC。5。未来技术学院，北京，北京，中国。 6。 北京北京北京大学生物科学与医学工程学院北京高级创新生物医学工程中心生物力学和机械生物学的关键实验室。 7。 上海国际国际智能预防和治疗代谢疾病的联合实验室，计算机科学与工程系，电子，信息和电气工程学院，上海乔顿大学，内分泌学和代谢学系，上海第六人的内分泌学和代谢系，与shanghai jiao diabe of Shanghai jiao diabe shanghai Internition of Shanghai jiao nighthai in Internition shanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai shanghai shanghai insthanghai insthanghhai糖尿病，中国上海。 8。 MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。 9。 波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。未来技术学院，北京，北京，中国。6。北京北京北京大学生物科学与医学工程学院北京高级创新生物医学工程中心生物力学和机械生物学的关键实验室。7。上海国际国际智能预防和治疗代谢疾病的联合实验室，计算机科学与工程系，电子，信息和电气工程学院，上海乔顿大学，内分泌学和代谢学系，上海第六人的内分泌学和代谢系，与shanghai jiao diabe of Shanghai jiao diabe shanghai Internition of Shanghai jiao nighthai in Internition shanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai shanghai shanghai insthanghai insthanghhai糖尿病，中国上海。8。MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。 9。 波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。9。波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。10。11。波兰波兹南眼科发展基金会眼科研究所。新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡眼中中心的新加坡眼睛研究所。新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡眼中中心的新加坡眼睛研究所。
基于血液的系统生物学生物标志物用于下一步...
阿尔茨海默氏病（AD） - 一种复杂的疾病，表现出多种致病力学改变，这是由遗传/表观遗传和环境风险因素的非线性动态相互作用触发的，最终会融合到生物学上异质性疾病中。为了解决早期临床前阶段的AD负担，目前正在开发可访问的血液生物标志物。具体来说，下一代临床试验有望将基于预测的血液标志物整合到研究设计中，以在单个水平上评估目标药物可药用和潜在的耐药性机制。在这种情况下，系统生物学有望加快使用临床试验环境的验证和资格，包括机械验证，患者选择，治疗效率和安全率的评估以及预后评估。尽管在婴儿期，基于系统生物学的方法有望通过多因素和个体间的变异性来识别相关的AD“签名”，从而使我们能够破译疾病的病理生理学和病因。希望，创新的生物标志物代码开发策略将成为有效改善疾病的药物的道路。
心脏肌肉生物标志物在免疫检查点抑制剂心肌炎的诊断和预后
3 University of California San Diego, San Diego, California, USA 4 Sorbonne University, Public Assistance-Hospitals of Paris ,, Inserm, Department of Cardiology, CIC-901, Unico-Greeco Cardio-Ons Program, Saint-Antoine Hospital, Paris, France 5 Hopital Ambroise-Péré, Neuilly sur Seine, Immunotherapy, Department of Oncology, PSL Research University, Institut法国居里，法国7索邦大学，巴黎公共援助室，生物化学激素学，托农医院，巴黎，法国8索邦大学，公共援助 - 巴黎公共援助 - 巴黎，INSERM，INSERM，内科，Pitié-Salpêtrière医院，巴黎，巴黎，巴黎9号公共部门。法国巴黎F-75013Pitié-Salpêtrière医院
婴儿猝死综合症生物标志物的发现可以识别有风险的婴儿
“这项研究的结果非常令人兴奋——我们离解释导致 SIDS 死亡的途径越来越近了，”研究员 Fern R. Hauck 医学博士、理科硕士、弗吉尼亚大学健康中心家庭医学医生、芝加哥婴儿死亡率研究主任和 SIDS 领域的顶尖专家说道。“我们希望这项研究能够奠定基础，通过简单的血液测试帮助识别出患 SIDS 风险较高的婴儿，并挽救这些宝贵的生命。”
从自闭症成像生物标志物挑战中获得的见解
摘要 MRI 已被广泛用于识别自闭症谱系障碍 (ASD) 的解剖和功能差异。然而，许多这些发现已被证明难以复制，因为研究依赖于小规模的队列，并且建立在许多复杂、未公开的分析选择之上。我们进行了一项国际挑战，以根据 MRI 数据预测 ASD 诊断，我们提供了来自 2,000 多人的预处理解剖和功能 MRI 数据。对预测的评估是严格盲测的。146 名挑战者提交了预测算法，这些算法在挑战结束时使用未见数据和额外的采集站点进行了评估。对于最佳算法，我们研究了 MRI 模式、大脑区域和样本量的重要性。我们发现证据表明 MRI 可以预测 ASD 诊断：10 个最佳算法可靠地预测了诊断，AUC~0.80 - 远远优于目前使用 20 倍大队列中的基因分型数据可以获得的结果。我们观察到功能性 MRI 对预测比解剖性 MRI 更重要，并且增加样本量可以稳步提高预测准确性，从而为改进生物标志物提供了一种有效的策略。我们还观察到，尽管有强烈的动机将其推广到看不见的数据，但给定数据集上的模型开发面临着过度拟合的风险：在现有数据的交叉验证中表现良好，但不能推广。最后，我们能够在挑战结束后添加的外部样本 (EU-AIMS) 上预测 ASD 诊断，尽管预测准确性较低 (AUC=0.72)。这表明，尽管基于大型多站点队列，但我们的挑战仍然产生了在数据集变化面前脆弱的生物标志物。
从生物标志物发现到目标治疗策略
2型糖尿病（T2DM）和甲状腺疾病（TD）是两种与代谢功能障碍密切相关的内分泌疾病，因此代表了全球既定的健康问题（Kalra等人，2019年）。T2DM是一种以β细胞功能障碍，异常葡萄糖稳态和胰岛素抵抗为标志的慢性疾病（Defronzo等，2015）。甲状腺疾病涉及甲状腺激素的产生和调节异常，影响葡萄糖代谢和免疫反应（Chauhan和Patel，2024； Yamauchi和Yabe，2025年）。这两种状况都显着影响患者的生活质量，并增加患有其他健康并发症的风险，例如心血管疾病，肾衰竭和神经系统障碍。此外，肥胖与这些代谢疾病的发生率有关（Pulgaron和Delamater，2014年）。这些代谢性疾病背后的关键机制是复杂而多因素的。在糖尿病中，胰腺β细胞的功能障碍导致胰岛素的产生不足，诱导外周组织中胰岛素敏感性的丧失，例如肌肉和脂肪组织（Donath and Shoelson，2011年）。此外，全身性慢性炎症，失调的脂肪因子分泌和脂质代谢改变与T2DM的进展有关（Gasmi等，2021; Chen等，2022）。TD中的遗传因素和环境因素有助于改变甲状腺功能，通常由自身免疫机制驱动（Tomer and Davies，2003； Bao等，2021）。有了良好的指南来诊断这种疾病，新的药物类型的发展仍在继续（McGill等，2024； Tywanek等，2024），而纳米技术可能会革新内分泌障碍治疗，桥梁
大脑网络成像主观认知下降的生物标志物的研究进度
研究表明，AD代表连续体，其特征是由于病理负担增加而导致无症状个体的神经病理学变化出现后临床症状的进行性出现和加剧。目前，研究人员正在逐渐将注意力转移到AD的临床前阶段，即主观认知能力下降（SCD； Jessen等，2020），这是临床前AD的典型疾病。如何准确诊断SCD并采取预防措施停止或延迟疾病的进一步发展已成为关键问题。同时，将研究结果转化为临床实践，并为医务人员提供有关SCD的诊断，预防和治疗的明确指导，以使学者受益，已成为该领域研究人员的共同目标。
在多种同类中的小血管疾病和阿尔茨海默氏病的血浆和神经影像学：梅萨
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
生物信息学和实验见解：F2RL1 作为宫颈癌诊断和预后的关键生物标志物
宫颈癌（CCa）仍然是全球重大的公共卫生问题，早期诊断和治疗至关重要。此外，其发病机制背后的分子机制仍未完全阐明。F2RL1 与各种肿瘤密切相关。然而，它与 CCa 的关系尚不清楚。我们从 TCGA 数据库中访问了 309 名被诊断为 CCa 的患者的数据。Limma 包促进了差异表达分析以识别差异表达的 mRNA（DEmRNA）。通过 XIANTAO 数据库进行生存分析和 ROC 分析。通过 ImmPort 数据库分析将免疫相关基因与 F2RL1 相关基因一起识别。使用 GO、KEGG 和 GSEA 进行功能富集分析。我们收集了参与者的宫颈细胞和血清以检测 HPV 和 TCT，然后使用 qPCR 检查 F2RL1 mRNA 表达水平。我们还通过 WB 和 ELISA 技术验证了 F2RL1 蛋白的表达。我们的研究发现了一个有趣的现象：与正常组织相比，CCa 组织中 F2RL1 的表达水平明显升高，显示出不同病理类型之间存在有趣的差异。此外，高 F2RL1 表达与总生存期 (OS)、无进展间隔 (PFI)、无进展生存期 (PFS) 的降低有关。F2RL1 以 0.996 的 AUC 震撼了 ROC 分析。此外，F2RL1 表达水平对不同 N 阶段、病理组织类型、治疗状态和种族群体的 CCa 有显著影响，使我们能够开发出一个预测模型。此外，我们还确定了 43 个免疫相关基因。富集分析突出了它们与细胞运动和 T 细胞活化相关通路的关联。通过分析，我们发现 F2RL1 表达与大多数免疫细胞（特别是 TFH 和细胞毒性细胞）的浸润呈反比，这表明可能与 CCa 的免疫逃避有关。分子生物学实验也证实了F2RL1在宫颈脱落细胞和血清中的表达显著增加。本研究首次揭示了F2RL1在CCa中的预测和早期检测意义及其与免疫浸润的相关性。F2RL1与CCa的进展密切相关，可以作为CCa患者早期诊断和预后的生物标志物。
轻度创伤性脑损伤生物标志物研究，一项针对轻度创伤性脑损伤军人和平民参与者的前瞻性队列生物标志物研究
简体英语摘要背景和研究目标在英国，每年有超过一百万人因轻度创伤性脑损伤 (mTBI)（有时称为脑震荡）到医院就诊。尽管它被归类为轻度，但三分之一的患者在受伤一年后无法工作；这会对未来的健康造成严重影响。轻度创伤性脑损伤可能是由事故、受伤或运动对头部的物理撞击引起的，也可能是由爆炸引起的冲击波对大脑的影响引起的。mTBI 的后果是深远的，许多患者因持续性头痛、失衡、记忆障碍和精神健康状况不佳而长期残疾。我们还无法确定哪些人最有可能遭受这些致残后果。这显然是一个尚未满足的需求，将允许有针对性的治疗来改善患者的预后。本研究的主要目的是开发一个预测 mTBI 后结果的生物标志物模型。