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森林地上生物量验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体物质的干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha −1 ”（Duncanson 等人2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减量，最常见的情况是将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本树种类别更准确地转换（Martin 等人2011 年，Petersson 等人2012 年）。
森林地上生物质能验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 被定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha-1”（Duncanson 等人，2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减少量，最常见的是在将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本物种类别更准确地转换时（Martin 等人，2011 年，Petersson 等人，2012 年）。
森林地上生物质能验证技术...
估算森林生物量（以下简称生物量）对于可持续森林管理和更好地了解各种森林生态系统在全球碳循环中的贡献至关重要。空间连续的森林生物量图是气候缓解战略的关键输入之一。地上生物量 (AGB) 被定义为“树木或灌木（木本）生命形式的地上活体或死体干物质，以单位面积质量表示，通常为 Mg ha-1”（Duncanson 等人，2021 年）。具体而言，AGB 估计值用于确定森林中碳储存的增量或减少量，最常见的是在将 AGB 转换为 0.5 倍（即干物质中碳含量为 50%）或根据木本物种类别更准确地转换时（Martin 等人，2011 年，Petersson 等人，2012 年）。
与印度尼西亚的生物质共同开发
能源部门的缓解承诺得到了政府发布的政策的支持。关于国家能源政策的2014年第79号总统法规（PR）指出，从生物质中使用可再生能源将直接用于电力和运输。PR 2017年第22号关于一般国家能源计划，还确保了提供电力的业务实体必须从生物质电站购买电力（pembangkit listrik listrik tenaga biomassa或pltbm简称），并鼓励至少在Java以外的每个地方建造1个PLTBM单位。2022年的PR 112保证从PLTBM购买的电力将使用最高的标准价格。提供电力（RUPUPTL）2021-2030的一般计划，也清楚地指出，通过共同开发技术减少温室气体排放的生物量将被激励。
生物质芳香烃不同生产路线与二氧化碳捕获的综合技术经济比较及温室气体平衡
评估了有无 CO2 捕获和储存 (CCS) 的生物基芳烃生产方案的技术经济性能和 CO2 当量 (CO2eq) 减排潜力，并将其与化石基芳烃生产方案进行了比较。生物方案包括尾气反应热解 (TGRP)、催化热解 (CP)、热液化 (HTL)、气化-甲醇-芳烃 (GMA) 和呋喃/糠醛的 Diels-Alder 结合木质素的催化热解 (FFCA)。原油基石脑油催化重整 (NACR) 路线的温室气体排放量分别为 43.4 吨 CO2eq/t 芳烃 (NACR-CCS) 和 43.9 吨 CO2eq/t 芳烃。除 HTL 外，所有采用 CCS 的生物质方案均出现负排放，排放量在 −6.1 至 −1.1 t CO2eq/t 芳烃之间，减排成本在 27.7 至 93.3 $/t CO2eq 之间。在有利条件下，采用 CCS 的 GMA（GMA-CCS）排放量最低（−14.6 t CO2eq/t 芳烃），而采用 CCS 的 CP（CP-CCS）减排成本最低（12.3 $/t CO2eq）。目前，除 CP 拥有中试工厂外，所有基于生物质的芳烃生产技术均处于实验室或示范阶段。结果表明，生物基芳烃生产具有合理的减排成本和较低或潜在的负温室气体 (GHG) 排放量，是弥补未来几十年预期芳烃生产短缺的一个有吸引力的选择。
通过生物质气化捕获氢生产
具有碳捕获和存储（BECC）的生物能源（BECC）是一种解决气候变化，区域野火和循环经济的潜在解决方案。这项研究通过开发一个框架，通过开发一个将过程模拟，技术经济分析（TEA）和生命周期评估（LCA）（LCA）（LCA）整合到美国西部的气化森林残留物，调查了氢11在氢11中实施碳捕获（CC）的经济和10个环境性能。13结果表明，与基于化石的氢相比，森林残基衍生的氢在经济上具有竞争力（1.52– 2.92/kg 14 H 2）。合并CC会增加由于额外的能源和化学消耗而导致的15造成的环境影响，这可以通过能源自我16足够的设计来减轻，这也将CC的成本降低到$ 75/tonthneco₂$ 75/吨的Co₂，即2,000个干吨短吨/第17天工厂，或使用可再生能源（例如太阳能和风）。与CC的电解和基于化石的18条途径相比，只有BECC可以提供碳阴性氢，并且在人类健康影响和近期经济学方面更为有利。20
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
从废弃骨生物质中回收增值材料
随着世界人口的增长，鲜肉消费量也在不断增加，这意味着屠宰场以及肉类和鱼类加工厂会产生大量的牛肉、猪肉、家禽和鱼类废骨作为副产品。在当今的食品工业中，丢弃的废骨对环境构成了重大挑战。在世界范围内，废动物骨（WAB）是食品工业和生活垃圾中的一大废弃物，据估计，全球屠宰产生的废动物骨每年超过 1.3 亿公吨。1骨渣通常被视为屠宰场和生活垃圾并被处理成填埋场垃圾，而不是用于经济目的。除了带来废物管理挑战之外，不当处置还会造成更多的环境负担并可能导致健康问题。2,3填埋场通常是唯一符合卫生和生态要求的骨质废弃物处理方法。尽管这是面临的日益严峻的经济和环境挑战之一
利用太阳能从生物质中生产氢气
随着全球能源转型不仅转向降低能源生产的碳强度，而且还采用新技术，可再生能源和氢能的潜在组合已成为可能同时满足这两个目标的有力竞争者。能源转型对实现可持续的低碳能源系统至关重要的一个方面是考虑所谓的“利基”技术 [1] 及其突破和成为主流的能力，与成熟技术竞争市场份额 [2]（见表 1）。尽管氢能在许多市场中仍可以说是一项“利基”技术 [3]，但它已经被公认为未来低碳能源系统的潜在存储和能源生产媒介 [4、5]。据估计，未来五年全球氢能需求每年将增长 4% 至 5% [6]。到 2050 年，根据 2 C 情景，预计氢气的年需求量将增加到 6.5 亿吨，或约 78 EJ，与目前的排放水平相比，每年可减少 60 亿吨二氧化碳 (tCO2)，前提是大多数氢气由可再生能源生产[7]。与此同时，目前氢气的生产仍然主要来自化石燃料（即通过蒸汽甲烷重整和煤气化）和通过使用各种电力输入以及碱性水、固体氧化物或质子交换膜电解方法[7]。因此，氢气生产在 2015 年产生了 5 亿吨二氧化碳，在 2019 年产生了 8.3 亿吨二氧化碳[8]。为了满足这一不断增长的需求并减少排放，需要采用碳密集程度较低的氢气生产方法。这项研究提出了一种利用生物质和太阳能生产氢气的新型工艺，这两项技术本身都已经比较成熟，但以一种独特的“利基”组合，作为低碳能源生产的建议。
研究论文全基因组的关联映射标识了影响高粱和甘蔗中生物量和糖产量的SNF4直系同源
高粱是发达国家和世界其他地方的主食的一种饲料/工业作物。这项研究评估了高粱迷你核心收集天数，在7-12个测试环境中，多天开花（DF），生物质，植物高度（pH），可溶性固体含量（SSC）和果汁重量（JW）和DF和pH的高粱参考集。我们还分别在迷你核心收集和参考集中分别进行了6 094 317和265 500单核苷酸多态性标记的全基因组缔合映射。在迷你核心面板中，我们确定了DF的三个定量性状基因座，两个用于JW，一个用于pH，一个用于生物质。在参考集面板中，我们确定了6号染色体上pH的另一个定量性状基因座，该特性也与迷你核心面板中的生物质，DF，JW和SSC有关。从该基因座中选择的三个基因的转基因研究表明，当在高粱和甘蔗中过表达时，Sobic.006G061100（SBSNF4-2）增加了生物质，SSC，JW和pH，并且在跨基因高粱中延迟开花。SBSNF4-2编码进化保守的AMPK/SNF1/SNRK1异三聚体配合物的γ亚基。SBSNF4-2及其直系同源物将在植物中生物量和糖产量的遗传增强中有价值。