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用于组织工程和生物医学应用的功能化导电聚合物复合材料 - 迷你审查
组织工程（TE）已成为一种有希望的治疗策略，采用人工脚手架来再生功能性心脏组织，并为创新治疗方法提供了新的希望。一种直接产生可生物降解的导电聚合物复合材料的简单方法涉及将导电聚合物与可生物降解的聚合物直接混合。这种方法的灵活性可以开发出多种可生物降解的导电聚合物支架，这些支架已在组织工程和再生医学中进行了广泛探索。该技术成功地结合了两种聚合物类型的优势，但它可能面临诸如电导率和生物降解性的潜在折衷方案之类的挑战。本综述强调了通过选择适当的聚合物类型和比率来量身定制降解速率和电导率的潜力，从而确保适应各种生物医学应用。
单细胞 RNA 测序和空间转录组学的进展：改变生物医学研究
近年来，生物化学、材料科学、工程学和计算机辅助测试领域的重大进步推动了用于分析遗传信息的高通量工具的发展。单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 技术已成为在单细胞水平上解剖遗传序列的关键工具。这些技术揭示了细胞多样性，并允许以极高的分辨率探索细胞状态和转变。与提供群体平均数据的批量测序不同，scRNA-seq 可以检测出原本会被忽视的细胞亚型或基因表达变异。然而，scRNA-seq 的一个关键限制是它无法保留有关 RNA 转录组的空间信息，因为该过程需要组织解离和细胞分离。空间转录组学是医学生物技术的一项关键进步，有助于在单细胞水平上在组织切片中的原始空间环境中识别 RNA 等分子。这种能力比传统的单细胞测序技术具有显著的优势。空间转录组学为神经学、胚胎学、癌症研究、免疫学和组织学等广泛的生物医学领域提供了宝贵的见解。本综述重点介绍了单细胞测序方法、最新技术发展、相关挑战、各种表达数据分析技术及其在癌症研究、微生物学、神经科学、生殖生物学和免疫学等学科中的应用。它强调了单细胞测序工具在表征单个细胞动态特性方面的关键作用。
医学科学3391a/b：真相与生物医学大...
1医学科学3391a/b：真实与含义高吞吐量实验的生物医学大数据设计以及对所得大数据集的分析，安装和使用标准的生物信息学程序，收集来自私人和公共资源的清洁数据集，探索性和分析分析的执行和分析。批判性思维，开放科学，数据共享和可再现的分析以及获得实践技能的获取将是普遍的主题。（50个单词）抗议：医学生物信息学3100A/b，计算机科学4461A/b。先决条件：生物化学2280a;生物学2581a/b;生物学2244a/b或统计科学2244a/b。额外的信息：混合课程，1个讲座小时，1个实验室/教程小时，1小时在线教学。课程体重：0.5课程学习成果：成功完成本课程后，学生将能够：
大语模型生物医学应用的平台
图2 |基准测试，监视和前景。a，将特定于用例的测试引入生物改动基准框架的工作流程有助于连续监视。专用基准测试跨模型和其他参数的组合。b，对知识图的两个基准任务的比较表明，生物改变的及时引擎的准确性比幼稚的方法高得多（以所有测试中的正确查询组件的数量测量）。生物改变变体涉及构建查询的多步骤过程，而“仅LLM”变体接收了生物透明知识图的完整架构定义（BioChatter也将其用作提示引擎的基础）。否则两个变体的一般说明都是相同的（补充说明：基准测试）。
引文：Shirali B、Nasrollahi M、Ali Jalali M。人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用：系统评价。伊朗生物医学杂志 2024；28(7): 133。
简介：人工智能（AI）作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用，尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略：这项系统评价于 2024 年进行，关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词，包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎，没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性，检查了文章的来源，在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后，使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后，记录了清单中的发现。结果：共审查了 2,710 篇文章，选择了 12 篇相关文章。研究结果表明，AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析，机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病，例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式，例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论：根据获得的研究结果，使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗，提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医，提供建议和支持。但是，需要不断更新和改进 AI 模型。
动态自定义的4D打印形状内存聚合物生物医学设备：评论
摘要由于难以控制配置和性能，不完整的部署等而导致各种类型医疗设备的并发症甚至手术失败的风险增加。形状内存聚合物（SMP）基于4D打印技术提供了创建具有复杂配置的动态，个性化和准确控制的生物医学设备的机会。SMP是智能材料的典型代表，能够响应刺激和按需动态重塑而进行编程变形。4D打印的SMP医疗设备不仅可以主动控制配置，性能和功能，而且还可以为微创治疗和可远程控制部署开辟道路。在这里，审查了主动可编程SMP的形状记忆机制，驱动方法和打印策略，并在骨架，气管支架，心血管支架，细胞形态学调节和药物输送等领域的4D打印SMP的尖端进步得到了强调。此外，讨论了4D印刷SMP生物医学设备的有前途和有意义的未来研究方向。4D打印的SMP医疗设备的开发与医生之间的深入合作不可分割
生物医学科学 - 科学 - 毛线 - 医学 - 兽医...- UNH目录
Capstone基于先前的学习的整合来探索感兴趣的领域。可以通过课程，创建的工作或产品或某种形式的体验学习（例如，荣誉论文，指导研究项目或其他特殊学生活动）来满足底座要求。学生可能会参加不止一个顶峰课程。顶峰完成从未在学位工作上显示；您的顾问将在毕业时认证盖帽建成。学生必须有90
生物医学行业中的电池应用：评论
在当今迅速发展的技术世界中，电池已成为生物医学行业挽救生命设备的关键组成部分。从心脏起搏器到植入的心脏逆转表纤维（ICD），电池在确保这些设备有效，可靠，安全地运行方面发挥了关键作用。这些电池的区别是它们的高功率和能量密度，确保了稳健的性能，并坚持坚定不移的可靠性和安全标准来保护患者的福祉。它们的适应性和灵活性可以无缝整合到多种医疗应用中，并通过可预测的放电电压，低自我放电率，长期使用寿命和关键的寿命终止指示机制进行补充。在心律管理的领域内，电池赋予了关键设备，例如起搏器，无铅起搏器，ICD，心脏重新同步治疗（CRT）和心脏可植入的电子设备（CIEDS），以确保维持最佳心脏功能。本文研究了医疗行业中使用的各种电池类型，特别关注以锂为基的电池的流行，以其可靠性和高能量密度而闻名。此外，这项贡献为技术进步和对创新医疗解决方案的不断升级的需求所驱动的蓬勃发展的生物医学电池市场提供了见解。这篇评论还强调了现代医疗保健中电池不可或缺的性质，催化了开创性的医疗创新并增强了患者护理。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
国际知名生物医学科学家将加入南洋理工大学...
“我对 Christian Wolfrum 的离职深感遗憾。作为研究副总裁，他在执行委员会任职的短暂时间内开创了重要的事情。特别是，他加强了与医学相关的研究，并扩大了苏黎世联邦理工学院的相应网络。在数字化领域，Christian Wolfrum 为值得信赖的人工智能提供了巨大的动力。我们将怀念他在苏黎世的合作精神、热情和对科学卓越的承诺。我祝愿他在新加坡的新职业挑战中一切顺利，取得最大的成功，”苏黎世联邦理工学院院长 Joël Mesot 表示。