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节省成本对肿瘤学用于生物仿制药的影响 -
对当前在国际肿瘤治疗的国际批准的生物学和生物仿制药进行了背景文献综述。采用了一种定量方法来分析通过本地环境中生物仿制药之间的引入和竞争获得的消费趋势和成本节省的趋势。数据收集是从位于马耳他的中央采购和供应单元（CPSU）的官方记录中进行的。选择标准包括收集八（8）年（2016年至2023年）的数据，以及针对化学疗法方案专门使用的3种生物仿制药的限制数据。对所选生物仿制药的选定年份价格趋势进行了定量比较。
生物圈对停滞的行星的宜居时间盆地的影响及其对大气光谱的影响
依赖温度的生物生产力控制硅酸盐风化，从而扩展了地球的潜在宜居时间。模型和理论考虑表明，地球样系外行星上的失控温室通常伴随着大气中的H 2 O和CO 2的急剧增加，这可能会随着即将到来的空间望远镜的生成而观察到。如果活性生物圈与地球类似地扩展了外部行星的可居住时间潘，则观察可居住区内边缘附近的系外行星的大气光谱可以使人深入了解地球是否居住。在这里，我们为地球状停滞的行星探索了这个想法。我们发现，尽管地幔减少，但表面生物圈将行星的可居住时间延伸约1 Gyr，对于更多的氧化条件，生物学上增强的风化速率越来越多，通过将CO 2的CO 2的供应率提高到大气中。从观察上，在宜居区的内边缘附近的大气CO 2中所产生的差异在具有活跃风化的生物行星和经历了失控的温室的生物行星之间可以区分。在有效的水文循环中，提高的生物生产力也导致JWST可观察到的CH 4生物签名。随着行星无法居住，H 2 O红外吸收带占主导地位，但是4.3- µm CO 2带仍然是CO 2丰度的清晰窗口。总而言之，虽然生命对碳酸盐 - 硅酸盐循环的作用在类似地球的停滞范围的大气谱中留下了记录，但尤其需要未来的工作才能确定构造状态和外部球星的组成，并推动下一代空间望远镜的发展。
GACA调节共生并介导假单胞菌中的生活方式过渡
pseudomonas stutzeri rch2 pseudomonas sp。WCS358假单胞菌sp。ch409 syringae dc3000假单胞菌syringae es4326假单胞菌fuscovaginae irri 6609 pseudomonas fuscovaginae fuscovaginae se-1 pseudomonas psseudomonas protegens Protegens Pf-5 pseudomonas sp。pb100 pseudomonas sp。pb105 pseudomonas simiae wcs417 pseudomonas sp。WCS374假单胞菌sp。N2E3假单胞菌sp。CH267假单胞菌sp。 CH235荧光菌群PF0-1假单胞菌sp。 CH229假单胞菌sp。 PB103 Pseudomonas sp pb106 pseudomonas vancouverensis dha51 pseudomonas sp.gw456-l13 pseudomonas sp。 PB101假单胞菌sp。 UW4假单胞菌sp。 PB120假单胞菌sp。 N1B4假单胞菌DF41假单胞菌伪虫sp。 N2C3假单胞菌sp。 N2E2假单胞菌sp。 WCS365假单胞菌NFM421铜绿假单胞菌PA14 PSEUDOMONAS铜绿假单胞菌PAO1 pseudomonas eruginosa eruginosa lesb58CH267假单胞菌sp。CH235荧光菌群PF0-1假单胞菌sp。CH229假单胞菌sp。 PB103 Pseudomonas sp pb106 pseudomonas vancouverensis dha51 pseudomonas sp.gw456-l13 pseudomonas sp。 PB101假单胞菌sp。 UW4假单胞菌sp。 PB120假单胞菌sp。 N1B4假单胞菌DF41假单胞菌伪虫sp。 N2C3假单胞菌sp。 N2E2假单胞菌sp。 WCS365假单胞菌NFM421铜绿假单胞菌PA14 PSEUDOMONAS铜绿假单胞菌PAO1 pseudomonas eruginosa eruginosa lesb58CH229假单胞菌sp。PB103 Pseudomonas sp pb106 pseudomonas vancouverensis dha51 pseudomonas sp.gw456-l13 pseudomonas sp。PB101假单胞菌sp。UW4假单胞菌sp。PB120假单胞菌sp。N1B4假单胞菌DF41假单胞菌伪虫sp。N2C3假单胞菌sp。 N2E2假单胞菌sp。 WCS365假单胞菌NFM421铜绿假单胞菌PA14 PSEUDOMONAS铜绿假单胞菌PAO1 pseudomonas eruginosa eruginosa lesb58N2C3假单胞菌sp。N2E2假单胞菌sp。 WCS365假单胞菌NFM421铜绿假单胞菌PA14 PSEUDOMONAS铜绿假单胞菌PAO1 pseudomonas eruginosa eruginosa lesb58N2E2假单胞菌sp。WCS365假单胞菌NFM421铜绿假单胞菌PA14 PSEUDOMONAS铜绿假单胞菌PAO1 pseudomonas eruginosa eruginosa lesb58
通过肠道感染的鼠肠道微生物菌群失调调节异物对远端生物材料植入物的反应
肠道菌群影响系统性免疫和远端组织的功能，包括大脑，肝脏，皮肤，肺和肌肉。然而，肠道菌群在异物反应（FBR）和医疗植入物周围的纤维化的作用在很大程度上没有探索。为了调查这种联系，我们通过肠毒素菌群Fragilis（ETBF）感染了鼠肠菌群的稳态，并将合成聚合物聚合物多己酮（PCL）植入远端肌肉损伤。ETBF感染导致嗜中性粒细胞和γδT细胞浸润升高到PCL植入部位。ETBF感染单独促进了血液，脾和骨髓中嗜中性粒细胞水平的增加。在PCL植入物位置，我们发现分类成纤维细胞的转录组发生了显着变化，但在6周后没有观察到纤维化水平的总ETBF诱导的差异。这些结果证明了肠道菌群介导长距离作用的能力，例如对远端生物材料植入物的免疫和基质反应。
Arbios Biotech宣布将其生物量填写给Bio
与此类陈述所表示或暗示的任何未来结果，表现或成就有实质性不同。诸如“期望”，“预期”，“项目”，“打算”，“计划”，“意志”，“信仰”，“ seks”，“估计”，“估计”，“应该”，“应该”，“可能”，“可能”，“可以”，以及类似的表达方式，旨在识别出这种前瞻性的语言。这些陈述是基于管理层当前的期望和信念，实际事件或结果可能会有实质性差异。有许多因素可能导致这种前瞻性陈述所表达或暗示的实际事件或结果与此类陈述所表示或暗示的任何未来结果有实质性不同。前瞻性陈述基于当前的期望，ARBIOS没有义务更新此类信息以反映以后的事件或发展，除非法律要求。
珊瑚 - 阿尔加尔共生的代谢动力学从受精到定居点确定关键的珊瑚能量脆弱性
珊瑚 - 阿尔加尔共生的代谢动力学从受精到定居点确定1关键的珊瑚能量脆弱性2 3作者和作者分支机构4 5 Ariana S. Huffmyer 1,2,6 *，Kevin H. Wong 3，Wong 3，Danielle M. Becker 2，Emma Strand 4，Emma Strand 4，Tali Mass 5，Tali Scii 6 M.美国华盛顿州华盛顿州华盛顿市9 2美国罗德岛大学生物科学系，美国，美国，美国，金斯敦10 3罗森斯特海洋与大气科学学院，海洋生物学系，海洋生物学系和11个生态学，迈阿密迈阿密大学，佛罗里达州迈阿密大学，美国佛罗里科学，14 Haifa大学，山Carmel，Haifa，Haifa，以色列15 6 LEAD联系Ashuffmyer@gmail.com 16 17 *通讯：Ariana S. Huffmyer，Ashuffmyer@gmail.com 18 19摘要20 21气候变化加速珊瑚礁的下降，并危及22生态系统恢复的招聘必不可少。 成年珊瑚依靠其共生藻类23（共生性藻类）的重要营养交换，但是这种依赖从受精到24种招募的动力和敏感性被认为是被认为的。 我们调查了蒙蒂普拉·马蒂塔（Montipora Capitata）的13个发育阶段的生理，代谢组和25个转录组变化，这是26个夏威夷的珊瑚，该珊瑚在夏威夷26中继承了从父母到鸡蛋的共生体。 我们发现胚胎发育27取决于母体提供的mRNA和脂质，并在游泳幼虫中迅速转移到了共生体衍生的28营养。 共生的密度和光合作用峰一旦游泳至燃料29层幼虫分散。 44Carmel，Haifa，Haifa，以色列15 6 LEAD联系Ashuffmyer@gmail.com 16 17 *通讯：Ariana S. Huffmyer，Ashuffmyer@gmail.com 18 19摘要20 21气候变化加速珊瑚礁的下降，并危及22生态系统恢复的招聘必不可少。成年珊瑚依靠其共生藻类23（共生性藻类）的重要营养交换，但是这种依赖从受精到24种招募的动力和敏感性被认为是被认为的。我们调查了蒙蒂普拉·马蒂塔（Montipora Capitata）的13个发育阶段的生理，代谢组和25个转录组变化，这是26个夏威夷的珊瑚，该珊瑚在夏威夷26中继承了从父母到鸡蛋的共生体。我们发现胚胎发育27取决于母体提供的mRNA和脂质，并在游泳幼虫中迅速转移到了共生体衍生的28营养。共生的密度和光合作用峰一旦游泳至燃料29层幼虫分散。44相反，在30个变形，沉降和钙化期间，呼吸需求显着增加，反映了这种能量密集型形态学31重组。共生植物的增生是由共生铵同化32驱动的，珊瑚宿主中氮代谢几乎没有证据。随着发育的进展，33个宿主会增强氮隔离，调节共生体种群，并确保固定碳的34转移以支持变态，并具有代谢组和转录组35碳水化合物可用性的指标。尽管藻类共生群落群落保持36个稳定，但细菌群落随着个体发育而转移，与Holobiont代谢37重组有关。我们的研究揭示了开发过程中的广泛代谢变化，38越来越依赖共生营养。变形和沉降是针对预测的气候场景的最大39个关键时期，破坏了40个共生的稳定。相对于敏感的41早期生命阶段，这种高度详细的共生营养交换提供了理解和预测营养的基本知识42共生42共生融合，特别是在气候43变化的未来中，珊瑚生存和招募。
Grand Solutions 2025生物技术和生物溶液
1。关于Grand Solutions计划，Grand Solutions计划投资于雄心勃勃的跨学科研究和创新项目，这些项目可以为重要的，政治优先的社会挑战创造新的，具体的解决方案，并在整个丹麦创造价值。在可能的范围内，Grand Solument-Gramme投资于研究机构与商业界与解决方案的公共客户（例如市政当局和地区）进行密切合作进行的项目。创新基金丹麦鼓励价值链的各个部分的跨学科项目 - 从丹麦人（丹麦语：grundlagsskabende forskenning）到工业研究和实验发展。Grand Solutions计划应用程序模型由两个阶段组成。第1阶段是向所有有兴趣的申请人开放的利息信的请求，而第2阶段是要求全面申请的请求，仅通过邀请开放。阶段1的申请人将邀请到第2阶段：
生物传感器的应用是什么
生物传感器由于其众多好处，包括低成本，快速响应和高灵敏度，变得越来越有价值。要开发创新的生物传感器，除了常规专业之外，还需要跨学科的工作。本文提供了生物传感器的概述，并探讨了其工作原理和应用程序。生物传感器通过产生与分析物的吸收成正比的信号来测量生物学或化学反应。“生物传感器”一词是“生物”和“传感器”的组合。它由换能器和生物元素（例如酶或抗体）组成，该酶或抗体与分析物相互作用并产生电信号。生物传感器用于各种应用，包括疾病监测，药物发现，污染物检测等。生物传感器的设计通常包括分析物，生物感受器，换能器，电子设备和显示等组件。生物传感器使用信号转导将生物学变化作为电信号，结合了传感器和生物传感元件。这包括具有信号调节单元（SCU），微控制器/处理器和显示单元的电子电路。生物传感器分类为诸如在声音振动原理上工作的压电传感器等类型，并在机械施加时会产生电信号。这些传感器将机械振动更改为比例电信号。另一种类型是电化学传感器，它们在探测面上覆盖着生物分子，响应检测到的化合物并产生电信号。电化学传感器使用不同的传感器，例如安培，障碍物和电位计量学，将化学数据更改为可测量的信号。光学生物传感器涉及光纤，这些光纤检测基于吸收，散射或荧光等光特性的传感元件。这些传感器使用抗体，抗原，核酸，受体，组织和全细胞等生物学材料产生与分析物浓度成比例的信号。光学生物传感器提供实时，无标签和直接检测具有益处，较小的成本，敏感性和高特异性的化学和生物学物质。高级概念，例如微电子，MEMS，分子生物学，纳米或微技术，生物技术和化学，用于实施新的光学生物传感器。此外，生物传感器可以与微控制器连接，以监测由化学变化或不当储存条件引起的食物污染。使用生物传感器来监测食品质量并预防食物传播疾病食物传播疾病是由病毒和细菌引起的，导致几种类型的食物传播疾病。为了防止这种情况，必须设计系统以识别食品质量和新鲜度。该系统利用电气传感器和生物传感器，生物传感器在检测食品样品中的细菌污染中起关键作用。系统使用湿度，温度和光传感器等传感器监视食物。高温可以增加食物变质的风险，而高湿度水平可能会影响某些类型的食物的质量。食物阈值值设置为确定何时宠坏食物，考虑到湿度，温度和光线等因素。光在保存食物质量方面起着至关重要的作用，因为光线不足会导致变质。该系统还检查了从食物中发出的气体以检测变质的水平。使用气体传感器测量气体水平的数量，并转换为模拟值以在物联网平台上显示。所提出的系统由几个组件组成，包括电源单元（PSU），Wi-Fi调制解调器，Arduino微控制器，光依赖性电阻器（LDR），气体传感器，数字温度和湿度传感器（DTH11）和液晶显示器（LCDS）。Arduino Uno板使用带有14个数字I/O引脚，6个PWM输出和6个模拟输入的Microchip Atmega328p微控制器。该系统利用物联网来监视影响食物存储的环境因素，从而实现任何设备的实时数据传输。ESP8266模块连接到Arduino板和Wi-Fi路由器，在字符LCD上显示传感器数据。传感器测量温度（0-50°C）和相对湿度（20-95％），每两秒钟将数据传输到Internet。系统将传感器数据收集并将其转换为字符串，然后将其显示在LCD上。生物传感器的特征包括选择性，可重复性，稳定性，灵敏度和线性性。选择性使其可以在污染物中感知特定的分析物。可重现性可确保重复实验中的一致响应。线性表示响应直线信号的精度。稳定性受环境因素的影响，而灵敏度决定了检测到的分析物的最小量。生物传感器提供了快速，连续的测量，校准的最小试剂要求，快速响应时间以及检测非极性分子的能力。它可以通过将生物学信号转换为电子测量来检测人体内部危险的生物学剂或化学物质。这项技术负担得起，精确，小，生物相容性和可靠。但是，生物传感器的局限性，包括对某些目标的敏感性相对较差，提供了半定量或定性结果。增强检测极限需要进一步发展。放大生物信号的努力集中在增强其力量上。生物传感器的应用包括医疗测试，检测病原体以及通过追踪气体或污染物来监测水质。它们也用于生物浮雕技术，安全系统以及跟踪人体中的葡萄糖水平。此外，在农业和生物技术中应用生物传感器连续监测化学特性。在食品工业中，他们检测抗生素，农药，维生素和脂肪酸的水平。生物传感器是生物分析系统，通过将其信号转换为可计算的响应来识别生物样品。这些传感器是可以分析生物样品以识别其结构，组成和功能的强大设备。他们通过将生物信号转换为电响应来做到这一点。生物识别传感器是[插入定义或链接]。在医学和健康领域，生物传感器在检测生物学信号中发挥了重要作用。本教程将探讨生物传感器的概念，其工作原理，不同类型和常见应用。更深入研究之前，让我们回顾一下传感器的基础知识。传感器是一种检测体温或光强度等物理量变化并将其转换为可测量数量的设备。例如，根据环境光强度，光依赖性电阻（LDR）改变其电阻。同样，生物传感器将生物信号转换为电信号。本质上，生物传感器是一种分析装置，可检测生物学过程的变化并将其转化为电信号。在我们通过本教程前进时，必须了解生物信号的概念。生物传感器将生物传感元件与换能器结合在一起，以将数据转换为电信号。该系统由带有信号调节单元，处理器或微控制器的电子电路和显示单元组成。简化的框图显示了重要组件，包括用于信号调节的放大器和过滤器。生物传感器的原理涉及使用酶作为生物材料。一种电酶方法将酶通过换能器转化为电信号，通常通过氧化酶。此过程改变了生物材料的pH，影响了与测得的酶有关的酶的当前承载能力。传感器的输出是一个电信号，可以是电流或电压，具体取决于所使用的酶的类型。如果是电流，则需要使用基于操作AMP的转换器将其转换为等效电压。然后将所得的电压信号放大并通过低通RC滤波器过滤，以删除高频噪声。输出模拟信号表示要测量的生物学数量，可以直接显示或传递给微控制器进行数字转换。生物传感器的一个常见示例是糖仪，它通过在测试带上收集样品并将其转换为电信号来测量血糖水平。为了分析葡萄糖水平，传感器使用电酶方法，其中葡萄糖的氧化发生在含有触发和参考电极的测试带上。应用血液时，化学反应会产生与葡萄糖浓度成比例的电流。血糖仪具有处理器，转换器，放大器，过滤器和显示单元。生物传感器分为两组：用于实施分析或转导方法中的生物元素。常见的生物学元素包括DNA，酶，抗体，微生物，组织和细胞受体。生物传感器也可以根据所使用的转导类型进行分类：基于质量的，光学和电化学。基于质量的生物传感器包括压电生物传感器，它们将机械振动转换为电信号。生物分子附着在压电传感器的表面上。电化学生物传感器使用探测表面，其感应分子反应产生与测量量成比例的电信号。可以使用各种换能器，例如电位测量，安培计量学和受损。光学生物传感器利用光纤来检测由于折射率变化而引起的光吸收，散射或荧光等光特性的变化。例如，与金属层结合的抗体会导致培养基折射率的变化。注意：原始文本已维护，并且没有对其内容进行重大更改。光学生物传感器具有非电信性质，使它们能够通过改变光波长在单层上分析多个元素。生物传感器在1950年代初期开发以来，生物传感器在医学，临床分析和健康监测方面至关重要。他们提供了比基于实验室的设备的几个优点：尺寸小，低成本，快速效果和易用性。生物传感器还发现了在工业加工，农业，食品加工，污染控制等领域的应用。关键领域包括医学，临床诊断，环境监测，工业过程，食品工业和农业实践。在医学和诊断中，生物传感器用于监测葡萄糖水平和乳酸，商业生物传感器在自我监测的血糖中流行。这些设备提供未稀释的样品，以获得准确的结果和可重复使用的传感器，以改善患者护理。通过监测细菌和细胞培养，这有助于最大程度地降低成本和风险。环境监测是生物传感器的另一个重要应用，尤其是在水污染检测中具有很大优势。生物传感器可以检测硝酸盐和磷酸盐，有助于对抗地下水污染并确保安全的饮用水质量。在工业应用中，生物传感器用于监测乳制品，酒精生产和类似行业的发酵过程。食品工业还利用生物传感器来测量碳水化合物，酸，酒精和其他物质来控制食品质量。一些常见的例子包括葡萄酒，啤酒，酸奶，软饮料等。最后，农业在各种实践中使用生物传感器，例如作物管理，土壤分析和动物健康监测。农药通常是农业环境中的重要工具，主要用于检测其存在。
人类与人工智能的共生
在所谓的第二波人工智能 (AI) 浪潮中，数据驱动的复杂机器学习方法取得了明显进步，这促进了人们对 AI 在人类生活、实践和社会各个领域和方面的应用潜力的探索。人工智能领域最近的大部分成功来自于在图像、文本和语音识别或战略棋盘和视频游戏等任务中使用表示学习和端到端训练的深度神经网络模型。通过实现自动特征工程，深度学习模型大大减少了对领域专家知识的依赖，优于基于手工特征工程的传统方法，并且在某些方面达到了与人类相当甚至超越人类的性能。尽管取得了突出的进步和潜在的好处，但对基于深度学习的 AI 解决方案的黑箱性质和行为背后缺乏透明度的担忧阻碍了它们在我们社会中的进一步应用。为了在我们的日常生活和实践中完全信任、接受和采用新兴的人工智能解决方案，我们需要以人为本的可解释人工智能 (HC-XAI)，它可以为算法行为和结果提供人类可理解的解释，从而使我们能够在人工智能应用的整个生命周期内控制并不断提高其性能、稳健性、公平性、可追溯性、透明度和可解释性。遵循这一动机，多元化和多学科研究界最近出现的趋势是基于以人为本的人工智能方法的探索和情境解释模型的开发，推动人类智能 (HI) 和人工智能 (AI) 的共生，这构成了下一波（第三波）人工智能的基础。
引言肉鸡的肠菌是其肠道微生物生物系统的主要生物学成分，它启动和调节
引言肉鸡的肠道微生物群是其肠道微生物生物系统的主要生物学成分，它启动和调节鸟类体内发生的质量积累和保护性生化过程。肉鸡的菌群包括正常植物群（纤维溶质细菌，芽孢杆菌，乳酸杆菌和双歧杆菌）和致病微生物（沙门氏菌Enteritidis，S。gallinarum，S。typhimurium S. typhimurium，S。肉毒杆菌）（Okolelova等，2023; Vertiprakhov，2022）。质量积累生物化学过程的强度和反病原感染的成功取决于微生物生物系统的活性。通过元基因组测序方法进行肉鸡鸡肠菌的研究。这项技术需要从中提取微生物DNA的粪便样品收集。随后的测序促进了N.I. Vorobyov的分析。Laptev，M.V。 Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu. sidnev。 2025。 肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。 农业科学全球创新杂志13：359-365。 [2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]Laptev，M.V。Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu. sidnev。 2025。 肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。 农业科学全球创新杂志13：359-365。 [2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]Selina，A.A。 Guselnikova和N.Yu.sidnev。2025。肉鸡肠道菌群生物系统中与年龄相关的变化的神经网络分析。农业科学全球创新杂志13：359-365。[2024年8月29日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]